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끌려 다니는 통계, 끌고 다니는 통계
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| Publication Date | 2025/04/25 |
| Pages/Weight/Size | 185*255*30mm |
| ISBN | 9791159434938 |
| Categories | 대학교재 > 의약학/간호 계열 |
Description
이 책에서는 건강·의학 자료(Health and Medical data) 분석에서 많이 쓰이는 기초·중급에 해당하는 통계분석법만을 다루었다.
통계분석에 미숙한, 하지만 스스로 수행하고 싶은 연구자들의 ‘저항감’과 ‘의욕상실’을 줄이는 데 가장 주력하였다. 복잡한 수학 통계 공식은 철저히 배제하였다(저자가 잘 모른다). 건강 · 의학 자료를 이용한 실제 분석 사례를 화면으로 확인하면서 그대로 따라 하면 되게끔 하였다. 어려운 해설은 가능한 피했다. 분명 ‘공통분모’는 아니며, 부담감만! 오히려 멀어지는 ‘핑계’가 될까 봐. 자칫 문제가 될 수 있는 통계프로그램의 정식 사용권을 고려하여 저자의 오랜 직접 경험으로 가장 쉽게 익힐 수 있으면서, 가장 비용-효과적(cost-effective)인 MedCalc 프로그램을 사용하였다.
통계분석에 미숙한, 하지만 스스로 수행하고 싶은 연구자들의 ‘저항감’과 ‘의욕상실’을 줄이는 데 가장 주력하였다. 복잡한 수학 통계 공식은 철저히 배제하였다(저자가 잘 모른다). 건강 · 의학 자료를 이용한 실제 분석 사례를 화면으로 확인하면서 그대로 따라 하면 되게끔 하였다. 어려운 해설은 가능한 피했다. 분명 ‘공통분모’는 아니며, 부담감만! 오히려 멀어지는 ‘핑계’가 될까 봐. 자칫 문제가 될 수 있는 통계프로그램의 정식 사용권을 고려하여 저자의 오랜 직접 경험으로 가장 쉽게 익힐 수 있으면서, 가장 비용-효과적(cost-effective)인 MedCalc 프로그램을 사용하였다.
Contents
머리글 vii
초판 머리글 ix
I B4 Analysis
정작, ‘통계’ 그 자체보다도 훨씬 더 중요한!
Chapter 1 통계, 이것만은 알고 맞이하자 3
Chapter 2 통계, 이것만은 하고 시작하자 27
II In Analysis
발진!
Chapter 3 MedCalc와 사랑에 빠지다 105
Chapter 4 내 자료, 정규분포를 하고 있는가? (정규성 검정) 114
Chapter 5 ‘이상값’은 미리 조정 후 분석에 돌입하자 118
Chapter 6 모든 연구의 처음 표, 표 1 만들기(빈도분석) 122
Chapter 7 서울, 부산, 세종 어디가 건강생활실천율이 더 높은가?(율 비교) 144
Chapter 8 화성인과 금성인, 누가 더 행복지수 평균치가 높을까?(값 비교) 161
Chapter 9 대상 수가 너무 작은 것 아닌지…(비모수검정법) 200
Chapter 10 월급 액수가 많으면 행복지수 값도 높을까?(상관분석) 214
Chapter 11 어떤 요인이 삶의 만족도에 유의하게 영향을 미칠까?(다변량분석) 231
Chapter 12 어떤 요인이 재발에 유의하게 영향을 미칠까?(생존분석) 274
Chapter 13 검사법의 진단 능력 어떻게 평가할까?(ROC 곡선) 292
Chapter 14 발 모양이 이쁘면 얼굴도 미인일까?(Kappa 일치도) 307
III Test 메뉴 ‘직접 입력’ 방식으로 분석하기
첫 경험!
Chapter 15 아니 이럴 수가!
자료파일 없이도 분석이 가능하다니(Test 메뉴) 319
Chapter 16 대상 수, 몇 명이면 적절한가(Sampling 메뉴) 356
IV After Analysis
에필로그
Chapter 17 이제, 빵은 맛있게 구워졌는데… 365
참고문헌 379
찾아보기 380
초판 머리글 ix
I B4 Analysis
정작, ‘통계’ 그 자체보다도 훨씬 더 중요한!
Chapter 1 통계, 이것만은 알고 맞이하자 3
Chapter 2 통계, 이것만은 하고 시작하자 27
II In Analysis
발진!
Chapter 3 MedCalc와 사랑에 빠지다 105
Chapter 4 내 자료, 정규분포를 하고 있는가? (정규성 검정) 114
Chapter 5 ‘이상값’은 미리 조정 후 분석에 돌입하자 118
Chapter 6 모든 연구의 처음 표, 표 1 만들기(빈도분석) 122
Chapter 7 서울, 부산, 세종 어디가 건강생활실천율이 더 높은가?(율 비교) 144
Chapter 8 화성인과 금성인, 누가 더 행복지수 평균치가 높을까?(값 비교) 161
Chapter 9 대상 수가 너무 작은 것 아닌지…(비모수검정법) 200
Chapter 10 월급 액수가 많으면 행복지수 값도 높을까?(상관분석) 214
Chapter 11 어떤 요인이 삶의 만족도에 유의하게 영향을 미칠까?(다변량분석) 231
Chapter 12 어떤 요인이 재발에 유의하게 영향을 미칠까?(생존분석) 274
Chapter 13 검사법의 진단 능력 어떻게 평가할까?(ROC 곡선) 292
Chapter 14 발 모양이 이쁘면 얼굴도 미인일까?(Kappa 일치도) 307
III Test 메뉴 ‘직접 입력’ 방식으로 분석하기
첫 경험!
Chapter 15 아니 이럴 수가!
자료파일 없이도 분석이 가능하다니(Test 메뉴) 319
Chapter 16 대상 수, 몇 명이면 적절한가(Sampling 메뉴) 356
IV After Analysis
에필로그
Chapter 17 이제, 빵은 맛있게 구워졌는데… 365
참고문헌 379
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