수학 개념 따라잡기 : 확률의 핵심
지식 제로에서 시작하는
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9791158711511
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| Publication Date | 2020/11/25 |
| Pages/Weight/Size | 134*196*20mm |
| ISBN | 9791158711511 |
| Categories | 청소년 > 청소년 수학/과학 |
Description
수학 메타 인지능력을 향상시키는 [수학의 핵심] 시리즈
원리와 개념이 동화처럼 읽히고 만화처럼 이해된다!
2022년부터 수능 수학 입시제도가 바뀐다. 문과와 이과 구분을 없애고, 수학 I, 수학 II와 같은 공통수학과 미적분, 확률, 통계, 기하와 같은 선택과목 제도가 도입되었다. 특히 선택과목 제도의 도입은 대학교 전공 학습 및 졸업 후 산업 현장에서 필요한 수학 교육의 강화라는 관점에서 커다란 시대적 의미가 있다. 이러한 입시제도의 변화에 대비하기 위해서 수학 영역별 개념에 대한 정확하고 깊이 있는 이해는 필수적이다. 문제 풀이 위주의 단편적인 개념의 이해를 뛰어넘어 그 개념이 탄생하게 된 시대적 역사적 배경을 이해하고, 그 개념이 어떤 과정을 거쳐 발전하였으며, 그렇게 해서 현재 어떤 분야에서 어떤 방식으로 활용되고 있는지 이해할 필요가 있다.
이번에 출간되는 [지식 제로에서 시작하는 수학 개념 따라잡기] 시리즈는 일본에서 최고의 권위를 가지고 있는 과학 잡지 《Newton》을 발행하고 있는 Newton Press에서 《Newton》 별책 부록을 단행본 시리즈 화한 것으로 일본 출판시장에서는 과학 분야 스테디셀러로 자리 잡고 있다. 교양과 재미를 둘 다 갖춘 이 시리즈가 학생들의 내신과 수능 대비에 도움이 되고, 나아가 평생 학습의 든든한 동반자가 되기를 바란다.
『확률의 핵심』에서는 확률 개념이 예전부터 도박에서 이길 확률을 높이기 위해 많은 학자에 의해 연구되었다는 재미있는 사실을 알아보고, 오늘날 우리 일상에서 일어나고 있는 거의 모든 분야에서 합리적 선택을 하기 위해서는 확률을 이해하지 않으면 안 된다는 사실도 알게 된다. 로또, 경마, 경륜, 카지노, 복권, 스팸메일, 일기예보 등의 구체적 사례를 통해 확률의 세계를 이해해보자!
원리와 개념이 동화처럼 읽히고 만화처럼 이해된다!
2022년부터 수능 수학 입시제도가 바뀐다. 문과와 이과 구분을 없애고, 수학 I, 수학 II와 같은 공통수학과 미적분, 확률, 통계, 기하와 같은 선택과목 제도가 도입되었다. 특히 선택과목 제도의 도입은 대학교 전공 학습 및 졸업 후 산업 현장에서 필요한 수학 교육의 강화라는 관점에서 커다란 시대적 의미가 있다. 이러한 입시제도의 변화에 대비하기 위해서 수학 영역별 개념에 대한 정확하고 깊이 있는 이해는 필수적이다. 문제 풀이 위주의 단편적인 개념의 이해를 뛰어넘어 그 개념이 탄생하게 된 시대적 역사적 배경을 이해하고, 그 개념이 어떤 과정을 거쳐 발전하였으며, 그렇게 해서 현재 어떤 분야에서 어떤 방식으로 활용되고 있는지 이해할 필요가 있다.
이번에 출간되는 [지식 제로에서 시작하는 수학 개념 따라잡기] 시리즈는 일본에서 최고의 권위를 가지고 있는 과학 잡지 《Newton》을 발행하고 있는 Newton Press에서 《Newton》 별책 부록을 단행본 시리즈 화한 것으로 일본 출판시장에서는 과학 분야 스테디셀러로 자리 잡고 있다. 교양과 재미를 둘 다 갖춘 이 시리즈가 학생들의 내신과 수능 대비에 도움이 되고, 나아가 평생 학습의 든든한 동반자가 되기를 바란다.
『확률의 핵심』에서는 확률 개념이 예전부터 도박에서 이길 확률을 높이기 위해 많은 학자에 의해 연구되었다는 재미있는 사실을 알아보고, 오늘날 우리 일상에서 일어나고 있는 거의 모든 분야에서 합리적 선택을 하기 위해서는 확률을 이해하지 않으면 안 된다는 사실도 알게 된다. 로또, 경마, 경륜, 카지노, 복권, 스팸메일, 일기예보 등의 구체적 사례를 통해 확률의 세계를 이해해보자!
Contents
최강 잡학편
제1장 놀라운 확률
벼락에 맞을 확률은 1년에 851만 3500분의 1 / 거대 운석으로 죽을 확률은 3만 2400분의 1 / 칼럼 운석 보유국 중 세계 2위는 일본 / 화재를 당할 확률은 1년에 1426분의 1 / 상어에게 공격당해 죽을 확률은 407만 5000분의 1 / 칼럼: 일본의 위험 생물 / 일본의 생애미혼율은 남성 23.4%, 여성 14.1% / 칼럼: 초밥 외식에 돈을 가장 많이 쓰는 일본 도시는? / 가위바위보에서 보가 이길 확률은 35% / 제비뽑기에서 처음과 마지막의 당첨 확률은 ‘같다’ / 인원이 30명인 반에서 생일이 같은 쌍이 있을 확률은 70% / 확률 1%인 가챠 뽑기, 100번 꽝일 확률은 36.6% / 프로야구 선수권 시리즈에서 최종전까지 경기가 계속될 확률은 31% / 확률로 알아보는 최고의 결혼 상대 선택법
제2장 도박의 확률
룰렛 게임에서 짝수에 걸었을 때 적중할 확률은 47% / 칼럼: 룰렛의 역사 / 드림 점보 복권, 1등이 될 확률은 1000만 분의 1 / 로열 스트레이트 플러시가 나올 확률은 65만 분의 1 / 로또 6에서 1등이 될 확률은 600만 분의 1 / 경마에서 3연승 단식의 적중률은 3360분의 1 / 칼럼: 돈을 따기 좋은 도박은? / 칼럼: 기댓값은 무한대인데…………/ 칼럼: 귀족도 내기에 푹 빠졌다? / 칼럼: 도박이 좋아서 확률을 연구했다고?
제3장 틀리기 쉬운 확률
두 자녀 중 한 명이 남자라면 나머지 한 명도 남자일 확률은 3분의 1 / 정확도 99%인 검사에서 양성이 나와도 실제 감염 확률은 1%!? / Q 석방될 확률은? / A 헛된 희망 / Q 몬티 홀의 문제 _ 문을 바꾸어야 할까? / A 몬티 홀의 문제 _ 확률이 높아진다 / 칼럼: 많은 수학자가 속았다!
제4장 생활 속의 확률
강수확률 100%라도 꼭 큰비가 내린다고 할 수는 없다 / 난카이 트로프 대지진이 30년 안에 일어날 확률은 70~80% / 스팸 메일은 확률 계산으로 판정된다 / 칼럼: 스팸 메일은 통조림 메일? / 20대의 사망률이 0.059%라면 보험료는 얼마가 될까?
최강 교과편
제5장 확률의 기본
확률이란 무엇일까? ‘수학적 확률’과 ‘통계적 확률’ / 수학적 확률을 계산하려면 ‘경우의 수’가 중요하다 / 1에서 9까지의 카드 아홉 장으로 만들 수 있는 두 자리 숫자는 몇 개? / 1에서 9까지의 카드 아홉 장에서 두 장을 고르는 조합은 몇 가지? / 룰렛 게임에서 26회 연속으로 ‘짝수’가 나왔다! / 동전을 1000번 던지면 앞면과 뒷면은 거의 반반 / 칼럼: 일본의 희귀 화폐 / 주사위 세 개를 굴렸을 때 합계는 10과 11 이 많이 나온다 / Q 주사위 문제 / A 대학에 안 가고 싶은 거야!? / 칼럼: 주사위의 역사 / 칼럼: 주사위 스테이크의 유래 / 도박에서 발견한 ‘덧셈 정리’와 ‘곱셈 정리’ ① / 도박에서 발견한 ‘덧셈 정리’와 ‘곱셈 정리’ ② / 대학에 현역으로 합격할 확률을 ‘여사건’으로 생각한다 ① / 대학에 현역으로 합격할 확률을 ‘여사건’으로 생각한다 ② / 확률을 사용하여 ‘기댓값’을 구해보자 / 칼럼: 다양한 분야에 남은 카르다노의 공적 / 네 칸 만화: 예언된 죽음
제1장 놀라운 확률
벼락에 맞을 확률은 1년에 851만 3500분의 1 / 거대 운석으로 죽을 확률은 3만 2400분의 1 / 칼럼 운석 보유국 중 세계 2위는 일본 / 화재를 당할 확률은 1년에 1426분의 1 / 상어에게 공격당해 죽을 확률은 407만 5000분의 1 / 칼럼: 일본의 위험 생물 / 일본의 생애미혼율은 남성 23.4%, 여성 14.1% / 칼럼: 초밥 외식에 돈을 가장 많이 쓰는 일본 도시는? / 가위바위보에서 보가 이길 확률은 35% / 제비뽑기에서 처음과 마지막의 당첨 확률은 ‘같다’ / 인원이 30명인 반에서 생일이 같은 쌍이 있을 확률은 70% / 확률 1%인 가챠 뽑기, 100번 꽝일 확률은 36.6% / 프로야구 선수권 시리즈에서 최종전까지 경기가 계속될 확률은 31% / 확률로 알아보는 최고의 결혼 상대 선택법
제2장 도박의 확률
룰렛 게임에서 짝수에 걸었을 때 적중할 확률은 47% / 칼럼: 룰렛의 역사 / 드림 점보 복권, 1등이 될 확률은 1000만 분의 1 / 로열 스트레이트 플러시가 나올 확률은 65만 분의 1 / 로또 6에서 1등이 될 확률은 600만 분의 1 / 경마에서 3연승 단식의 적중률은 3360분의 1 / 칼럼: 돈을 따기 좋은 도박은? / 칼럼: 기댓값은 무한대인데…………/ 칼럼: 귀족도 내기에 푹 빠졌다? / 칼럼: 도박이 좋아서 확률을 연구했다고?
제3장 틀리기 쉬운 확률
두 자녀 중 한 명이 남자라면 나머지 한 명도 남자일 확률은 3분의 1 / 정확도 99%인 검사에서 양성이 나와도 실제 감염 확률은 1%!? / Q 석방될 확률은? / A 헛된 희망 / Q 몬티 홀의 문제 _ 문을 바꾸어야 할까? / A 몬티 홀의 문제 _ 확률이 높아진다 / 칼럼: 많은 수학자가 속았다!
제4장 생활 속의 확률
강수확률 100%라도 꼭 큰비가 내린다고 할 수는 없다 / 난카이 트로프 대지진이 30년 안에 일어날 확률은 70~80% / 스팸 메일은 확률 계산으로 판정된다 / 칼럼: 스팸 메일은 통조림 메일? / 20대의 사망률이 0.059%라면 보험료는 얼마가 될까?
최강 교과편
제5장 확률의 기본
확률이란 무엇일까? ‘수학적 확률’과 ‘통계적 확률’ / 수학적 확률을 계산하려면 ‘경우의 수’가 중요하다 / 1에서 9까지의 카드 아홉 장으로 만들 수 있는 두 자리 숫자는 몇 개? / 1에서 9까지의 카드 아홉 장에서 두 장을 고르는 조합은 몇 가지? / 룰렛 게임에서 26회 연속으로 ‘짝수’가 나왔다! / 동전을 1000번 던지면 앞면과 뒷면은 거의 반반 / 칼럼: 일본의 희귀 화폐 / 주사위 세 개를 굴렸을 때 합계는 10과 11 이 많이 나온다 / Q 주사위 문제 / A 대학에 안 가고 싶은 거야!? / 칼럼: 주사위의 역사 / 칼럼: 주사위 스테이크의 유래 / 도박에서 발견한 ‘덧셈 정리’와 ‘곱셈 정리’ ① / 도박에서 발견한 ‘덧셈 정리’와 ‘곱셈 정리’ ② / 대학에 현역으로 합격할 확률을 ‘여사건’으로 생각한다 ① / 대학에 현역으로 합격할 확률을 ‘여사건’으로 생각한다 ② / 확률을 사용하여 ‘기댓값’을 구해보자 / 칼럼: 다양한 분야에 남은 카르다노의 공적 / 네 칸 만화: 예언된 죽음