자바 퍼시스턴스 프로그래밍 완벽 가이드
스프링 데이터, JPA, 하이버네이트를 활용한 자바 영속성 프로그래밍
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9791158394769
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| Publication Date | 2024/02/22 |
| Pages/Weight/Size | 188*240*40mm |
| ISBN | 9791158394769 |
| Categories | IT 모바일 > 프로그래밍 언어 |
Description
애플리케이션 데이터를 효과적으로 관리하는 것은 모든 애플리케이션에 필수적이다. 스프링 데이터와 하이버네이트는 객체지향 코드와 관계형 데이터 저장소 간의 격차를 줄여 자바 영속성 프로그래밍을 획기적으로 간소화한다. 『자바 퍼시스턴스 프로그래밍 완벽 가이드』는 스프링 데이터, JPA, 하이버네이트를 이용한 실습 예제를 통해 자바 영속성을 자세히 다룬다. 이 책은 주요 자바 영속성 도구의 기능을 면밀히 분석하고 가장 일반적인 사용 사례를 안내한다. 각 도구를 비교, 대조함으로써 애플리케이션에 어떤 도구가 적합한지 선택할 수 있다. 매핑 전략을 만들고 활용하는 방법, 하이버네이트와 스프링 데이터의 트랜잭션 접근 방식, 자바 영속성 애플리케이션을 효율적으로 테스트하는 방법까지 배울 수 있다. 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스를 모두 활용하는 예제도 제시한다.
Contents
[01부] ORM 시작하기
- 01장: 객체/관계형 영속성 이해
1.1 영속성이란?
__1.1.1 관계형 데이터베이스
__1.1.2 SQL 이해
__1.1.3 자바에서의 SQL 사용
1.2 패러다임의 불일치
__1.2.1 세분성 문제
__1.2.2 상속 문제
__1.2.3 동일성 문제
__1.2.4 연관관계 문제
__1.2.5 데이터 탐색 문제
1.3 ORM, JPA, 하이버네이트, 스프링 데이터
정리
- 02장: 프로젝트 시작
2.1 하이버네이트 소개
2.2 스프링 데이터 소개
2.3 JPA를 이용한 “Hello World” 예제
__2.3.1 영속성 단위 구성
__2.3.2 영속성 클래스 작성
__2.3.3 메시지 저장과 로딩
2.4 네이티브 하이버네이트 구성
2.5 JPA와 하이버네이트 간 전환
2.6 스프링 데이터 JPA를 이용한 “Hello World” 예제
2.7 엔티티 영속화에 대한 접근 방식 비교
정리
- 03장: 도메인 모델과 메타데이터
3.1 CaveatEmptor 예제 애플리케이션
__3.1.1 계층형 아키텍처
__3.1.2 비즈니스 도메인 분석
__3.1.3 CaveatEmptor 도메인 모델
3.2 도메인 모델 구현
__3.2.1 관심사 누출 처리
__3.2.2 투명하고 자동화된 영속성
__3.2.3 영속성 지원 클래스 작성
__3.2.4 POJO 연관관계 구현
3.3 도메인 모델 메타데이터
__3.3.1 애너테이션 기반 메타데이터
__3.3.2 자바 객체에 제약조건 적용
__3.3.3 XML 파일을 이용한 메타데이터 외부화
__3.3.4 런타임에 메타데이터에 접근
정리
- 04장: 스프링 데이터 JPA 다루기
4.1 스프링 데이터 JPA 소개
4.2 스프링 데이터 JPA 프로젝트 생성
4.3 스프링 데이터 JPA 프로젝트 구성을 위한 첫 단계
4.4 스프링 데이터 JPA를 이용한 쿼리 메서드 정의
4.5 쿼리 결과 제한, 정렬, 페이징
4.6 결과 스트리밍
4.7 @Query 애너테이션
4.8 프로젝션
4.9 수정 쿼리
4.10 예제 기반 쿼리
정리
[02부] 매핑 전략
- 05장: 영속성 클래스 매핑
5.1 엔티티와 값 타입 이해
__5.1.1 잘게 세분화된 도메인 모델
__5.1.2 애플리케이션 개념 정의
__5.1.3 엔티티와 값 타입 구분
5.2 식별자가 있는 엔티티 매핑
__5.2.1 자바 동일성과 동등성 이해
__5.2.2 첫 번째 엔티티 클래스와 매핑
__5.2.3 기본키 선정
__5.2.4 키 생성기 구성
__5.2.5 식별자 생성기 전략
5.3 엔티티 매핑 옵션
__5.3.1 이름 제어
__5.3.2 동적 SQL 생성
__5.3.3 엔티티를 불변으로 만들기
__5.3.4 엔티티를 서브쿼리에 매핑
정리
- 06장: 값 타입 매핑
6.1 기본 프로퍼티 매핑
__6.1.1 기본 프로퍼티 기본값 재정의
__6.1.2 프로퍼티 접근 방식 변경
__6.1.3 파생 프로퍼티 활용
__6.1.4 칼럼 값 변환
__6.1.5 생성되는 프로퍼티 값과 기본 프로퍼티 값
__6.1.6 @Temporal 애너테이션
__6.1.7 열거형 매핑
6.2 임베드 가능한 컴포넌트 매핑
__6.2.1 데이터베이스 스키마
__6.2.2 클래스를 임베드 가능하게 만들기
__6.2.3 임베드된 속성 재정의
__6.2.4 중첩 임베드된 컴포넌트 매핑
6.3 변환기를 이용한 자바 타입과 SQL 타입의 매핑
__6.3.1 내장 타입
__6.3.2 사용자 정의 JPA 변환기 생성
__6.3.3 UserType을 이용한 하이버네이트 확장
정리
- 07장: 상속 매핑
7.1 암시적 다형성을 활용한 구체 클래스별 테이블
7.2 유니온을 활용한 구체 클래스별 테이블
7.3 클래스 계층 구조별 테이블
7.4 조인을 활용한 하위 클래스별 테이블
7.5 상속 전략 혼합
7.6 임베드 가능한 클래스의 상속
7.7 전략 선택
7.8 다형적 연관관계
__7.8.1 다형적 다대일 연관관계
__7.8.2 다형적 컬렉션
정리
- 08장: 컬렉션과 엔티티 연관관계 매핑
8.1 세트, 백, 리스트, 값 타입의 맵
__8.1.1 데이터베이스 스키마
__8.1.2 컬렉션 프로퍼티 생성과 매핑
__8.1.3 컬렉션 인터페이스 선택
__8.1.4 세트 매핑
__8.1.5 식별자 백 매핑
__8.1.6 리스트 매핑
__8.1.7 맵 매핑
__8.1.8 정렬 컬렉션과 순차 컬렉션
8.2 컴포넌트 컬렉션
__8.2.1 컴포넌트 인스턴스의 동등성
__8.2.2 컴포넌트의 세트
__8.2.3 컴포넌트의 백
__8.2.4 컴포넌트 값의 맵
__8.2.5 맵 키로서의 컴포넌트
__8.2.6 임베드 가능한 컴포넌트의 컬렉션
8.3 엔티티 연관관계 매핑
__8.3.1 가능한 가장 간단한 연관관계
__8.3.2 양방향으로 만들기
__8.3.3 상태 연쇄 적용
정리
- 09장: 고급 엔티티 연관관계 매핑
9.1 일대일 연관관계
__9.1.1 기본키 공유
__9.1.2 외래 기본키 생성기
__9.1.3 외래키 조인 칼럼 활용
__9.1.4 조인 테이블 활용
9.2 일대다 연관관계
__9.2.1 일대다 백 활용
__9.2.2 단방향 및 양방향 리스트 매핑
__9.2.3 조인 테이블을 활용한 선택적인 일대다 관계
__9.2.4 임베드 가능한 클래스의 일대다 연관관계
9.3 다대다 및 삼항 연관관계
__9.3.1 단방향 및 양방향 다대다 연관관계
__9.3.2 중간 엔티티를 활용한 다대다 관계
__9.3.3 컴포넌트를 활용한 삼항 연관관계
9.4 맵을 활용한 엔티티 연관관계
__9.4.1 프로퍼티 키를 활용한 일대다
__9.4.2 키/값 삼항 관계
정리
[03부] 트랜잭션 방식의 데이터 처리
- 10장: 데이터 관리
10.1 영속성 수명주기
__10.1.1 엔티티 인스턴스 상태
__10.1.2 영속성 컨텍스트
10.2 EntityManager 인터페이스
__10.2.1 일반적인 작업 단위
__10.2.2 데이터 영속화
__10.2.3 영속성 데이터 조회와 수정
__10.2.4 참조 얻기
__10.2.5 데이터 비영속화
__10.2.6 데이터 새로 고침
__10.2.7 데이터 복제
__10.2.8 영속성 컨텍스트에서의 캐싱
__10.2.9 영속성 컨텍스트 플러시
__10.3 준영속 상태 다루기
__10.3.1 준영속 인스턴스의 식별자
__10.3.2 동등성 메서드 구현
__10.3.3 엔티티 인스턴스의 준영속화
__10.3.4 엔티티 인스턴스 병합
정리
- 11장: 트랜잭션과 동시성
11.1 트랜잭션 핵심 기초
__11.1.1 ACID 속성
__11.1.2 데이터베이스 트랜잭션과 시스템 트랜잭션
11.2 동시 접근 제어
__11.2.1 데이터베이스 수준 동시성 이해하기
__11.2.2 낙관적 동시성 제어
__11.2.3 명시적인 비관적 잠금
__11.2.4 교착 상태 방지
11.3 비트랜잭션 방식의 데이터 접근
__11.3.1 자동 커밋 모드에서 데이터 읽기
__11.3.2 수정사항을 대기열에 넣기
11.4 스프링 및 스프링 데이터를 이용한 트랜잭션 관리
__11.4.1 트랜잭션 전파
__11.4.2 트랜잭션 롤백
__11.4.3 트랜잭션 프로퍼티
__11.4.4 프로그래밍 방식의 트랜잭션 정의
__11.4.5 스프링 및 스프링 데이터를 활용한 트랜잭션 방식의 개발
정리
- 12장: 페치 계획과 페치 전략, 페치 프로파일
12.1 지연 로딩과 즉시 로딩
__12.1.1 엔티티 프락시 이해
__12.1.2 지연된 영속성 컬렉션
__12.1.3 연관관계와 컬렉션의 즉시 로딩
12.2 페치 전략 선택
__12.2.1 n+1 문제
__12.2.2 데카르트 곱 문제
__12.2.3 일괄 데이터 프리페치
__12.2.4 서브쿼리를 이용한 컬렉션 프리페치
__12.2.5 여러 개의 SELECT를 이용한 즉시 페치
__12.2.6 동적 즉시 페치
12.3 페치 프로파일 활용
__12.3.1 하이버네이트 페치 프로파일 선언
__12.3.2 엔티티 그래프 활용
정리
- 13장: 데이터 필터링
13.1 상태 전이 연쇄 적용
__13.1.1 사용 가능한 연쇄 적용 옵션
__13.1.2 전이적 준영속화와 병합
__13.1.3 새로 고침 연쇄 적용
__13.1.4 복제 연쇄 적용
13.2 이벤트 수신과 인터셉트
__13.2.1 JPA 이벤트 리스너와 콜백
__13.2.2 하이버네이트 인터셉터 구현
__13.2.3 핵심 이벤트 시스템
13.3 하이버네이트 엔버스를 활용한 감사 및 버전 관리
__13.3.1 감사 로깅 활성화
__13.3.2 감사 추적 생성
__13.3.3 수정본 찾기
__13.3.4 이력 데이터 접근
13.4 동적 데이터 필터
__13.4.1 동적 필터 정의
__13.4.2 동적 필터 적용
__13.4.3 동적 필터 활성화
__13.4.4 컬렉션 접근 필터링
정리
[04부] 스프링을 이용한 자바 영속성 애플리케이션 구축
- 14장: JPA와 하이버네이트를 스프링과 통합
14.1 스프링 프레임워크와 의존성 주입
14.2 스프링과 DAO 패턴을 이용한 JPA 애플리케이션 구축
14.3 스프링과 DAO를 이용한 JPA 애플리케이션의 제네릭화
14.4 스프링과 DAO 패턴을 이용한 하이버네이트 애플리케이션 구축
14.5 스프링과 DAO를 이용한 하이버네이트 애플리케이션 제네릭화
정리
- 15장: 스프링 데이터 JDBC 활용
15.1 스프링 데이터 JDBC 프로젝트 생성
15.2 스프링 데이터 JDBC에서 쿼리 다루기
__15.2.1 스프링 데이터 JDBC를 이용한 쿼리 메서드 정의
__15.2.2 쿼리 결과 제한, 정렬, 페이징
__15.2.3 결과 스트리밍
__15.2.4 @Query 애너테이션
__15.2.5 수정 쿼리
15.3 스프링 데이터 JDBC를 이용한 관계 모델링
__15.3.1 스프링 데이터 JDBC를 이용한 일대일 관계 모델링
__15.3.2 스프링 데이터 JDBC를 이용한 임베드된 엔티티 모델링
__15.3.3 스프링 데이터 JDBC를 이용한 일대다 관계 모델링
__15.3.4 스프링 데이터 JDBC를 이용한 다대다 관계 모델링
정리
- 16장: 스프링 데이터 REST 활용
16.1 REST 애플리케이션 소개
16.2 스프링 데이터 REST 애플리케이션 생성
16.3 조건부 요청을 위한 ETag 활용
16.4 리포지터리, 메서드, 필드에 대한 접근 제한
16.5 REST 이벤트 다루기
__16.5.1 AnnotatedHandler 작성
__16.5.2 ApplicationListener 작성
16.6 프로젝션과 컬렉션 뷰 활용
정리
- 01장: 객체/관계형 영속성 이해
1.1 영속성이란?
__1.1.1 관계형 데이터베이스
__1.1.2 SQL 이해
__1.1.3 자바에서의 SQL 사용
1.2 패러다임의 불일치
__1.2.1 세분성 문제
__1.2.2 상속 문제
__1.2.3 동일성 문제
__1.2.4 연관관계 문제
__1.2.5 데이터 탐색 문제
1.3 ORM, JPA, 하이버네이트, 스프링 데이터
정리
- 02장: 프로젝트 시작
2.1 하이버네이트 소개
2.2 스프링 데이터 소개
2.3 JPA를 이용한 “Hello World” 예제
__2.3.1 영속성 단위 구성
__2.3.2 영속성 클래스 작성
__2.3.3 메시지 저장과 로딩
2.4 네이티브 하이버네이트 구성
2.5 JPA와 하이버네이트 간 전환
2.6 스프링 데이터 JPA를 이용한 “Hello World” 예제
2.7 엔티티 영속화에 대한 접근 방식 비교
정리
- 03장: 도메인 모델과 메타데이터
3.1 CaveatEmptor 예제 애플리케이션
__3.1.1 계층형 아키텍처
__3.1.2 비즈니스 도메인 분석
__3.1.3 CaveatEmptor 도메인 모델
3.2 도메인 모델 구현
__3.2.1 관심사 누출 처리
__3.2.2 투명하고 자동화된 영속성
__3.2.3 영속성 지원 클래스 작성
__3.2.4 POJO 연관관계 구현
3.3 도메인 모델 메타데이터
__3.3.1 애너테이션 기반 메타데이터
__3.3.2 자바 객체에 제약조건 적용
__3.3.3 XML 파일을 이용한 메타데이터 외부화
__3.3.4 런타임에 메타데이터에 접근
정리
- 04장: 스프링 데이터 JPA 다루기
4.1 스프링 데이터 JPA 소개
4.2 스프링 데이터 JPA 프로젝트 생성
4.3 스프링 데이터 JPA 프로젝트 구성을 위한 첫 단계
4.4 스프링 데이터 JPA를 이용한 쿼리 메서드 정의
4.5 쿼리 결과 제한, 정렬, 페이징
4.6 결과 스트리밍
4.7 @Query 애너테이션
4.8 프로젝션
4.9 수정 쿼리
4.10 예제 기반 쿼리
정리
[02부] 매핑 전략
- 05장: 영속성 클래스 매핑
5.1 엔티티와 값 타입 이해
__5.1.1 잘게 세분화된 도메인 모델
__5.1.2 애플리케이션 개념 정의
__5.1.3 엔티티와 값 타입 구분
5.2 식별자가 있는 엔티티 매핑
__5.2.1 자바 동일성과 동등성 이해
__5.2.2 첫 번째 엔티티 클래스와 매핑
__5.2.3 기본키 선정
__5.2.4 키 생성기 구성
__5.2.5 식별자 생성기 전략
5.3 엔티티 매핑 옵션
__5.3.1 이름 제어
__5.3.2 동적 SQL 생성
__5.3.3 엔티티를 불변으로 만들기
__5.3.4 엔티티를 서브쿼리에 매핑
정리
- 06장: 값 타입 매핑
6.1 기본 프로퍼티 매핑
__6.1.1 기본 프로퍼티 기본값 재정의
__6.1.2 프로퍼티 접근 방식 변경
__6.1.3 파생 프로퍼티 활용
__6.1.4 칼럼 값 변환
__6.1.5 생성되는 프로퍼티 값과 기본 프로퍼티 값
__6.1.6 @Temporal 애너테이션
__6.1.7 열거형 매핑
6.2 임베드 가능한 컴포넌트 매핑
__6.2.1 데이터베이스 스키마
__6.2.2 클래스를 임베드 가능하게 만들기
__6.2.3 임베드된 속성 재정의
__6.2.4 중첩 임베드된 컴포넌트 매핑
6.3 변환기를 이용한 자바 타입과 SQL 타입의 매핑
__6.3.1 내장 타입
__6.3.2 사용자 정의 JPA 변환기 생성
__6.3.3 UserType을 이용한 하이버네이트 확장
정리
- 07장: 상속 매핑
7.1 암시적 다형성을 활용한 구체 클래스별 테이블
7.2 유니온을 활용한 구체 클래스별 테이블
7.3 클래스 계층 구조별 테이블
7.4 조인을 활용한 하위 클래스별 테이블
7.5 상속 전략 혼합
7.6 임베드 가능한 클래스의 상속
7.7 전략 선택
7.8 다형적 연관관계
__7.8.1 다형적 다대일 연관관계
__7.8.2 다형적 컬렉션
정리
- 08장: 컬렉션과 엔티티 연관관계 매핑
8.1 세트, 백, 리스트, 값 타입의 맵
__8.1.1 데이터베이스 스키마
__8.1.2 컬렉션 프로퍼티 생성과 매핑
__8.1.3 컬렉션 인터페이스 선택
__8.1.4 세트 매핑
__8.1.5 식별자 백 매핑
__8.1.6 리스트 매핑
__8.1.7 맵 매핑
__8.1.8 정렬 컬렉션과 순차 컬렉션
8.2 컴포넌트 컬렉션
__8.2.1 컴포넌트 인스턴스의 동등성
__8.2.2 컴포넌트의 세트
__8.2.3 컴포넌트의 백
__8.2.4 컴포넌트 값의 맵
__8.2.5 맵 키로서의 컴포넌트
__8.2.6 임베드 가능한 컴포넌트의 컬렉션
8.3 엔티티 연관관계 매핑
__8.3.1 가능한 가장 간단한 연관관계
__8.3.2 양방향으로 만들기
__8.3.3 상태 연쇄 적용
정리
- 09장: 고급 엔티티 연관관계 매핑
9.1 일대일 연관관계
__9.1.1 기본키 공유
__9.1.2 외래 기본키 생성기
__9.1.3 외래키 조인 칼럼 활용
__9.1.4 조인 테이블 활용
9.2 일대다 연관관계
__9.2.1 일대다 백 활용
__9.2.2 단방향 및 양방향 리스트 매핑
__9.2.3 조인 테이블을 활용한 선택적인 일대다 관계
__9.2.4 임베드 가능한 클래스의 일대다 연관관계
9.3 다대다 및 삼항 연관관계
__9.3.1 단방향 및 양방향 다대다 연관관계
__9.3.2 중간 엔티티를 활용한 다대다 관계
__9.3.3 컴포넌트를 활용한 삼항 연관관계
9.4 맵을 활용한 엔티티 연관관계
__9.4.1 프로퍼티 키를 활용한 일대다
__9.4.2 키/값 삼항 관계
정리
[03부] 트랜잭션 방식의 데이터 처리
- 10장: 데이터 관리
10.1 영속성 수명주기
__10.1.1 엔티티 인스턴스 상태
__10.1.2 영속성 컨텍스트
10.2 EntityManager 인터페이스
__10.2.1 일반적인 작업 단위
__10.2.2 데이터 영속화
__10.2.3 영속성 데이터 조회와 수정
__10.2.4 참조 얻기
__10.2.5 데이터 비영속화
__10.2.6 데이터 새로 고침
__10.2.7 데이터 복제
__10.2.8 영속성 컨텍스트에서의 캐싱
__10.2.9 영속성 컨텍스트 플러시
__10.3 준영속 상태 다루기
__10.3.1 준영속 인스턴스의 식별자
__10.3.2 동등성 메서드 구현
__10.3.3 엔티티 인스턴스의 준영속화
__10.3.4 엔티티 인스턴스 병합
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- 11장: 트랜잭션과 동시성
11.1 트랜잭션 핵심 기초
__11.1.1 ACID 속성
__11.1.2 데이터베이스 트랜잭션과 시스템 트랜잭션
11.2 동시 접근 제어
__11.2.1 데이터베이스 수준 동시성 이해하기
__11.2.2 낙관적 동시성 제어
__11.2.3 명시적인 비관적 잠금
__11.2.4 교착 상태 방지
11.3 비트랜잭션 방식의 데이터 접근
__11.3.1 자동 커밋 모드에서 데이터 읽기
__11.3.2 수정사항을 대기열에 넣기
11.4 스프링 및 스프링 데이터를 이용한 트랜잭션 관리
__11.4.1 트랜잭션 전파
__11.4.2 트랜잭션 롤백
__11.4.3 트랜잭션 프로퍼티
__11.4.4 프로그래밍 방식의 트랜잭션 정의
__11.4.5 스프링 및 스프링 데이터를 활용한 트랜잭션 방식의 개발
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- 12장: 페치 계획과 페치 전략, 페치 프로파일
12.1 지연 로딩과 즉시 로딩
__12.1.1 엔티티 프락시 이해
__12.1.2 지연된 영속성 컬렉션
__12.1.3 연관관계와 컬렉션의 즉시 로딩
12.2 페치 전략 선택
__12.2.1 n+1 문제
__12.2.2 데카르트 곱 문제
__12.2.3 일괄 데이터 프리페치
__12.2.4 서브쿼리를 이용한 컬렉션 프리페치
__12.2.5 여러 개의 SELECT를 이용한 즉시 페치
__12.2.6 동적 즉시 페치
12.3 페치 프로파일 활용
__12.3.1 하이버네이트 페치 프로파일 선언
__12.3.2 엔티티 그래프 활용
정리
- 13장: 데이터 필터링
13.1 상태 전이 연쇄 적용
__13.1.1 사용 가능한 연쇄 적용 옵션
__13.1.2 전이적 준영속화와 병합
__13.1.3 새로 고침 연쇄 적용
__13.1.4 복제 연쇄 적용
13.2 이벤트 수신과 인터셉트
__13.2.1 JPA 이벤트 리스너와 콜백
__13.2.2 하이버네이트 인터셉터 구현
__13.2.3 핵심 이벤트 시스템
13.3 하이버네이트 엔버스를 활용한 감사 및 버전 관리
__13.3.1 감사 로깅 활성화
__13.3.2 감사 추적 생성
__13.3.3 수정본 찾기
__13.3.4 이력 데이터 접근
13.4 동적 데이터 필터
__13.4.1 동적 필터 정의
__13.4.2 동적 필터 적용
__13.4.3 동적 필터 활성화
__13.4.4 컬렉션 접근 필터링
정리
[04부] 스프링을 이용한 자바 영속성 애플리케이션 구축
- 14장: JPA와 하이버네이트를 스프링과 통합
14.1 스프링 프레임워크와 의존성 주입
14.2 스프링과 DAO 패턴을 이용한 JPA 애플리케이션 구축
14.3 스프링과 DAO를 이용한 JPA 애플리케이션의 제네릭화
14.4 스프링과 DAO 패턴을 이용한 하이버네이트 애플리케이션 구축
14.5 스프링과 DAO를 이용한 하이버네이트 애플리케이션 제네릭화
정리
- 15장: 스프링 데이터 JDBC 활용
15.1 스프링 데이터 JDBC 프로젝트 생성
15.2 스프링 데이터 JDBC에서 쿼리 다루기
__15.2.1 스프링 데이터 JDBC를 이용한 쿼리 메서드 정의
__15.2.2 쿼리 결과 제한, 정렬, 페이징
__15.2.3 결과 스트리밍
__15.2.4 @Query 애너테이션
__15.2.5 수정 쿼리
15.3 스프링 데이터 JDBC를 이용한 관계 모델링
__15.3.1 스프링 데이터 JDBC를 이용한 일대일 관계 모델링
__15.3.2 스프링 데이터 JDBC를 이용한 임베드된 엔티티 모델링
__15.3.3 스프링 데이터 JDBC를 이용한 일대다 관계 모델링
__15.3.4 스프링 데이터 JDBC를 이용한 다대다 관계 모델링
정리
- 16장: 스프링 데이터 REST 활용
16.1 REST 애플리케이션 소개
16.2 스프링 데이터 REST 애플리케이션 생성
16.3 조건부 요청을 위한 ETag 활용
16.4 리포지터리, 메서드, 필드에 대한 접근 제한
16.5 REST 이벤트 다루기
__16.5.1 AnnotatedHandler 작성
__16.5.2 ApplicationListener 작성
16.6 프로젝션과 컬렉션 뷰 활용
정리