파이썬을 이용한 기초통계학

정보통신과 컴퓨팅 기술의 비약적인 발전과 더불어 빅 데이터 분석기술이 현대를 포함한 미래사회의 정치, 경제, 문화 및 과학기술 등 전 영역에 걸쳐 영향을 미칠 것으로 보이며 그 중요성이 시간이 갈수록 점점 크게 부각되고 있다. 여러 종류의 빅데이터를 수집하고, 분석하며, 시각화하는 빅 데이터 기술은 인간의 사회생활 변화 및 환경 변화를 더욱 더 정확하게 예측하여 정부나 기업체 및 단체의 운영효율을 증대시킬 수 있다. 더구나 빅 데이터는 정보화 사회에서부터 점차 개인화 되어가고 있는 사회 구성원 및 경제 주체에 따라 맞춤형 정보를 제공하고 분석 가능하게 하여 새로운 기회를 제공할 수도 있다.

빅 데이터를 분석하기 위해서는 확률 및 통계 이론을 기본적으로 알아야 할 필요가 있다. 통계학이란 관심의 대상에 대한 자료를 효율적으로 수집, 정리하고, 관찰과 조사로부터 얻은 자료에 포함된 정보를 바탕으로 조사대상 전체의 특성을 추론하는 방법을 제공한다. 그리고 확률 개념은 통계적 방법을 보완하고 통계적 추론의 설득력을 담보하는 중요한 요소이며 통계분석으로 얻어진 결과를 해석할 때 핵심적인 역할을 한다.

이와 같이 데이터 분석 기술의 중요성이 인식되면서 파이썬 언어의 중요성도 점차 부각되고 있다. 파이썬은 데이터 분석에 중심을 두고 개발된 프로그래밍 언어인 만큼 관련 패키지가 워낙 다양하기 때문이다. 파이썬은 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있고 풍부한 라이브러리와 모듈을 갖고 있다. 또한 오픈 소스로서 통계학자, 생물학자 등 데이터 분석 전문가들이 빠른 속도로 패키지를 갱신하여 활용성이 풍부한 장점도 있다.