조사통계학
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| Publication Date | 2023/04/15 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*30mm |
| ISBN | 9791158084479 |
| Categories | 대학교재 > 사회과학 계열 |
Description
조사는 조사연구를 학문적 도구로 사용하는 사회학, 경제학, 경영학, 정치학, 심리학, 환경공학 등의 분야에서 정보를 얻기 위한 매우 유용한 수단이며, 조사통계학은 유한모집단을 연구대상으 로 확률표집에 기초한 표본선정과 추론이 핵심인 통계학의 한 분야이다. 즉, 조사연구와 통계학의 접점에 위치하는 학문이 바로 조사통계학이다. 이 책은 이러한 조사통계학의 전반적인 내용을 설명하기 위하여 집필되었으며, 이 책을 통해 조사통계학을 공부하고자 하는 학부생, 대학원생, 그리고 기관에서 직접 통계업무를 담당하는 연구자에게 조사의 전반적인 과정과 조사통계학의 원리를 단계별로 알기 쉽게 설명하고자 한다.
Contents
제1장 서론
1.1 조사 소개
1.1.1 조사의 개념
1.1.2 조사의 유형 및 특성
1.1.3 모집단
1.1.4 표본설계
1.1.5 조사데이터 분석
1.2 조사과정
1.2.1 조사설계
1.2.2 데이터 수집
1.2.3 데이터 편집
1.2.4 무응답 처리
1.2.5 데이터 분석
1.2.6 데이터 보급
1.3 조사오차
1.3.1 소개
1.3.2 조사편향
1.3.3 포함범위 오차
1.3.4 무응답 오차
1.3.5 측정오차
1.3.6 데이터 처리오차
1.3.7 총조사 오차
1.4 조사품질
1.4.1 소개
1.4.2 조사품질
1.4.3 품질관리
1.5 조사통계 이론의 발전
1.5.1 조사의 시작
1.5.2 그란트와 라플라스의 인구추정
1.5.3 키애르의 대표 표본
1.5.4 유의선정과 확률표집
1.5.5 균형표집
1.5.6 네이만의 확률표집
1.5.7 설계기반 추론의 발전
1.5.8 모형기반과 모형지원 추론
1.5.9 분산추정과 무응답 처리
1.5.10 데이터 수집 모드
1.5.11 조사의 미래
연습문제
제2장 표본설계와 데이터 수집
2.1 표본설계
2.1.1 서론
2.1.2 조사프레임
2.1.3 표집
2.1.4 비확률표집
2.1.5 확률표집
2.1.6 반복조사 설계
2.2 질문지 설계
2.2.1 개요
2.2.2 질문지 설계
2.2.3 질문 유형
2.2.4 질문 표현
2.2.5 응답오차
2.3 데이터 수집
2.3.1 소개
2.3.2 기본적 데이터 수집 방법
2.3.3 컴퓨터지원 데이터 수집
2.3.4 기타 수집 방법
2.3.5 혼합 모드
2.3.6 웹조사
2.3.7 데이터 처리
연습문제
제3장 확률표집 및 추정
3.1 확률표집의 기본 개념
3.1.1 모집단
3.1.2 표본선정
3.1.3 추정
3.1.4 호르비쯔-톰슨 추정량
3.1.5 복원표집
3.1.6 기술적 추론과 해석적 추론
3.2 단순확률표집
3.2.1 서론
3.2.2 모평균 추정
3.2.3 모비율 추정
3.2.4 신뢰구간
3.2.5 표본크기 결정
3.2.6 복원 단순확률표집
3.3 계통표집
3.3.1 소개
3.3.2 계통표본 선정
3.3.3 추정
연습문제
제4장 복합표집
4.1 층화확률표집
4.1.1 서론
4.1.2 층화확률표집
4.1.3 모비율 추정
4.1.4 층경계 설정
4.1.5 사후층화
4.1.6 표본크기 결정
4.1.7 표본배정
4.2 클러스터 표집
4.2.1 소개
4.2.2 단순확률 클러스터 표집
4.2.3 동질성 측도
4.2.4 클러스터 크기비례 확률표집
4.2.5 2단계 표집
4.3 복합조사
4.3.1 복합조사 소개
4.3.2 설계가중치
4.3.3 복합표본 설계효과
연습문제
제5장 추정
5.1 기본 추정
5.1.1 소개
5.1.2 가중법
5.1.3 단순 추정
5.2 회귀추정
5.2.1 비추정
5.2.2 회귀추정
5.2.3 일반회귀추정
5.2.4 보정추정량
5.3 분위수 추정
5.3.1 소개
5.3.2 분포함수 및 분위수
5.3.3 분포함수 및 분위수 추정
5.3.4 분위수 신뢰구간
5.4 분산추정
5.4.1 개요
5.4.2 선형화 방법
5.4.3 랜덤그룹 방법
5.4.4 재표집과 복제법
연습문제
제6장 데이터 처리
6.1 데이터 편집
6.1.1 데이터 편집
6.1.2 대체 방법
6.1.3 이상치 처리
6.2 무응답 처리
6.2.1 소개
6.2.2 무응답 원인과 응답률
6.2.3 무응답 편향과 원인
6.2.4 무응답 메커니즘
6.2.5 무응답 가중치 보정
6.3 비확률표본 활용
6.3.1 배경
6.3.2 비확률표본에 기초한 통계적 추론
6.3.3 행정데이터
6.4 통계적 노출조절
6.4.1 배경
6.4.2 유일성의 개념
6.4.3 기밀 유지 및 노출조절
6.4.4 데이터 보급
연습문제
※ 참고문헌
※ 찾아보기
1.1 조사 소개
1.1.1 조사의 개념
1.1.2 조사의 유형 및 특성
1.1.3 모집단
1.1.4 표본설계
1.1.5 조사데이터 분석
1.2 조사과정
1.2.1 조사설계
1.2.2 데이터 수집
1.2.3 데이터 편집
1.2.4 무응답 처리
1.2.5 데이터 분석
1.2.6 데이터 보급
1.3 조사오차
1.3.1 소개
1.3.2 조사편향
1.3.3 포함범위 오차
1.3.4 무응답 오차
1.3.5 측정오차
1.3.6 데이터 처리오차
1.3.7 총조사 오차
1.4 조사품질
1.4.1 소개
1.4.2 조사품질
1.4.3 품질관리
1.5 조사통계 이론의 발전
1.5.1 조사의 시작
1.5.2 그란트와 라플라스의 인구추정
1.5.3 키애르의 대표 표본
1.5.4 유의선정과 확률표집
1.5.5 균형표집
1.5.6 네이만의 확률표집
1.5.7 설계기반 추론의 발전
1.5.8 모형기반과 모형지원 추론
1.5.9 분산추정과 무응답 처리
1.5.10 데이터 수집 모드
1.5.11 조사의 미래
연습문제
제2장 표본설계와 데이터 수집
2.1 표본설계
2.1.1 서론
2.1.2 조사프레임
2.1.3 표집
2.1.4 비확률표집
2.1.5 확률표집
2.1.6 반복조사 설계
2.2 질문지 설계
2.2.1 개요
2.2.2 질문지 설계
2.2.3 질문 유형
2.2.4 질문 표현
2.2.5 응답오차
2.3 데이터 수집
2.3.1 소개
2.3.2 기본적 데이터 수집 방법
2.3.3 컴퓨터지원 데이터 수집
2.3.4 기타 수집 방법
2.3.5 혼합 모드
2.3.6 웹조사
2.3.7 데이터 처리
연습문제
제3장 확률표집 및 추정
3.1 확률표집의 기본 개념
3.1.1 모집단
3.1.2 표본선정
3.1.3 추정
3.1.4 호르비쯔-톰슨 추정량
3.1.5 복원표집
3.1.6 기술적 추론과 해석적 추론
3.2 단순확률표집
3.2.1 서론
3.2.2 모평균 추정
3.2.3 모비율 추정
3.2.4 신뢰구간
3.2.5 표본크기 결정
3.2.6 복원 단순확률표집
3.3 계통표집
3.3.1 소개
3.3.2 계통표본 선정
3.3.3 추정
연습문제
제4장 복합표집
4.1 층화확률표집
4.1.1 서론
4.1.2 층화확률표집
4.1.3 모비율 추정
4.1.4 층경계 설정
4.1.5 사후층화
4.1.6 표본크기 결정
4.1.7 표본배정
4.2 클러스터 표집
4.2.1 소개
4.2.2 단순확률 클러스터 표집
4.2.3 동질성 측도
4.2.4 클러스터 크기비례 확률표집
4.2.5 2단계 표집
4.3 복합조사
4.3.1 복합조사 소개
4.3.2 설계가중치
4.3.3 복합표본 설계효과
연습문제
제5장 추정
5.1 기본 추정
5.1.1 소개
5.1.2 가중법
5.1.3 단순 추정
5.2 회귀추정
5.2.1 비추정
5.2.2 회귀추정
5.2.3 일반회귀추정
5.2.4 보정추정량
5.3 분위수 추정
5.3.1 소개
5.3.2 분포함수 및 분위수
5.3.3 분포함수 및 분위수 추정
5.3.4 분위수 신뢰구간
5.4 분산추정
5.4.1 개요
5.4.2 선형화 방법
5.4.3 랜덤그룹 방법
5.4.4 재표집과 복제법
연습문제
제6장 데이터 처리
6.1 데이터 편집
6.1.1 데이터 편집
6.1.2 대체 방법
6.1.3 이상치 처리
6.2 무응답 처리
6.2.1 소개
6.2.2 무응답 원인과 응답률
6.2.3 무응답 편향과 원인
6.2.4 무응답 메커니즘
6.2.5 무응답 가중치 보정
6.3 비확률표본 활용
6.3.1 배경
6.3.2 비확률표본에 기초한 통계적 추론
6.3.3 행정데이터
6.4 통계적 노출조절
6.4.1 배경
6.4.2 유일성의 개념
6.4.3 기밀 유지 및 노출조절
6.4.4 데이터 보급
연습문제
※ 참고문헌
※ 찾아보기