시계열 분석은 상호연관 관계가 강한 자료를 분석하는 통계학의 방법으로서, 경제 및 재정 시계열 자료의 분석에 널리 쓰이고 있다. 이 책은 시계열 분석의 이론과 그 응용을 다루는 입문서이다. 시계열 분석의 기초이론과 SAS를 통한 자료분석기법의 소개에 큰 비중을 두고 있으며, 특히 정상시계열, ARMA 모형, GARCH 모형 등을 통해 재정 시계열 자료의 분석에 널리 쓰이고 있는 최신 분석방법을 마스터하도록 하였다. 이 과정에서 고전적인 방법론인 평활기법에 대해서는 세세하게 다루지 않았고 대신 재정 시계열 분석에 널리 쓰이는 GARCH 모형에 대해서는 그 모형이 고안된 원리와 성질 그리고 실용성 모두를 폭넓게 접할 수 있도록 하였다.
Contents
1장 시계열 자료
1-1 종속이 있는 시계열 자료
1-2 정상시계열
1-3 SAS 실습
1-4 연습문제
2장 ARMA 모형
2-1 서론
2-2 자기회귀모형
2-3 이동평균모형
2-4 자기회귀이동평균모형
2-5 부분자기상관함수
2-6 SAS 실습
2-7 연습문제
3장 정상 ARMA 모형에서의 추론
3-1 평균의 추정
3-2 표본자기공분산함수, 표본자기상관함수, 표본부분자기상관함수
3-3 적률추정법
3-4 최소제곱추정량
3-5 최대우도추정량
3-6 예측
3-7 SAS 실습
3-8 연습문제
4장 비정상시계열 모형 및 모형선택 이론
4-1 자기회귀누적이동평균모형
4-2 단위근검정
4-3 모형선택 및 진단
4-4 SAS 실습
4-5 연습문제
5장 계절성을 갖는 시계열 모형
5-1 계절성분을 갖는 시계열 모형
5-2 추세성과 계절성을 갖는 시계열 모형
5-3 계절 ARIMA 모형
5-4 승법계절모형
5-5 SAS 실습
5-6 연습문제
6장 이분산성 모형
6-1 서론
6-2 ARCH 모형
6-3 GARCH 모형
6-4 ARCH 효과 검정 및 정규성 검정
6-5 변화점 탐지
6-6 SAS 실습
6-7 연습문제
7장 스펙트럴 분석
7-1 스펙트럴 표현
7-2 ARMA 모형의 스펙트럴 밀도함수
7-3 스펙트럴 함수 추정
7-4 SAS 실습
7-5 연습문제
8장 비선형 및 장기억 시계열 모형
8-1 비선형 자기회귀모형
8-2 장기억 확률과정
8-3 SAS 실습
8-4 연습문제