비모수통계학

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Publication Date 2015/03/02
Pages/Weight/Size 188*254*0mm
ISBN 9791158080044
Categories 대학교재 > 사회과학 계열
Description
"비모수통계학(nonparametric statistics)에서는 주로 모집단의 정규성 가정이 어렵고 동시에 표본수가 작은 경우 관심 모수에 대한 통계적 추론을 다룬다. 사실 이러한 추론은 분포무관(distribution free) 방법이라고 하는 것이 더 정확하고, 분포의 형태 등에만 관심을 갖는 경우처럼 아예 모수 자체에 관심이 없는 추론(이 경우에도 대부분 표본수는 작다.)을 비모수적 방법이라고 해야 하지만 관례상 모두 비모수적 방법이라고 한다. 이 책에서 다루는 내용의 대부분도 분포무관 추론이다.

Contents
1장 서론
1.1 비모수적 방법
1.2 기본개념
1.3 부호와 순위

2장 일표본 위치문제
2.1 서론
2.2 부호검정
2.3 윌콕슨 부호순위검정
2.4 부호검정에 기초한 추정
2.5 부호순위검정에 기초한 추정
2.6 효율(*)
2.7 R-program을 이용한 실습
연습문제

3장 이표본 위치문제
3.1 서론
3.2 윌콕슨 순위합검정
3.3 윌콕슨 순위합검정에 기초한 추정
3.4 대응비교
3.5 효율(*)
3.6 R-program을 이용한 실습
연습문제

4장 이표본 척도문제
4.1 서론
4.2 분포무관 검정
4.3 분포무관 검정 
4.4 효율(*)
4.5 R-program을 이용한 실습
연습문제

5장 분포(함수) 문제
5.1 서론
5.2 콜모고로프 적합도검정
5.3 스미르노프 검정
5.4 R-program을 이용한 실습
연습문제

6장 일원배치법
6.1 서론
6.2 크러스칼-월리스 검정
6.3 죤키어 검정
6.4 일원배치 다중비교(*)
6.5 효율(*)
6.6 R-program을 이용한 실습
연습문제

7장 이원배치법
7.1 서론
7.2 프리드만 검정
7.3 페이지 검정
7.4 이원배치 다중비교(*)
7.4.1 이원배치 다중비교의 개념
7.4.2 프리드만 순위합에 기초한 다중비교
7.5 효율(*)
7.6 R-program을 이용한 실습
연습문제

8장 독립성과 순위상관
8.1 서론
8.2 켄달의 타우
8.3 스피어만의 순위상관계수
8.4 효율(*)
8.5 R-program을 이용한 실습
연습문제

9장 회귀분석
9.1 서론
9.2 회귀모수에 대한 순위검정
9.3 회귀모수의 비모수적 추정
9.3.1 회귀모수의 점추정
9.3.2 회귀모수의 분포무관 구간추정
9.4 두 회귀직선에 관한 추론(*)
9.5 효율(*)
9.6 R-program을 이용한 실습
연습문제
Author
송문섭,박창순,김홍기