방대한 숫자와 복잡한 수식이 가득한 확률과 통계를 다룰 때 수학적 사고로만 접근하면 어렵고 따분하게 느껴질 것이다. 확률과 통계는 수학이 아니라 실생활이다. 확률과 통계가 어디에 쓰이며 왜 배워야 하는지 먼저 알고 여기에 수학적 기초를 탄탄히 쌓으면 보다 쉽고 재미있게 확률과 통계를 이해할 수 있다. 이 책의 간결하고 명확한 설명으로 확률과 통계의 주요 이론을 확실히 배우고 이를 다양한 문제에 적용하여 반복적으로 해결해 나가다 보면, 문제 해결 능력뿐만 아니라 통계적 사고력까지 기를 수 있다. 이 책으로 시작하면 어렵게만 보였던 확률과 통계가 한층 더 친밀하게 느껴질 것이다.
Contents
PART 01 확률과 통계의 기초
Chapter 01 집합과 함수
1.1 집합
1.2 함수
1.3 수열과 급수
연습문제
Chapter 02 미분과 적분
2.1 함수의 극한과 연속
2.2 미분법
2.3 적분법
2.4 편미분
2.5 이중적분 ?
연습문제
PART 02 기술통계학
Chapter 03 자료의 정리
3.1 자료의 종류
3.2 질적자료의 정리
3.3 양적자료의 정리
연습문제
Chapter 04 자료의 수치적 특성
4.1 대푯값
4.2 산포도
4.3 위치척도와 상자그림
4.4 도수분포표에서의 평균과 분산
연습문제
PART 03 확률과 확률분포
Chapter 05 확률
5.1 사건과 경우의 수
5.2 순열과 조합
5.3 확률
5.4 조건부 확률
5.5 베이즈 정리
연습문제