인공지능처럼 생각하기
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| Publication Date | 2024/03/20 |
| Pages/Weight/Size | 148*210*30mm |
| ISBN | 9791141075040 |
| Categories | IT 모바일 > 컴퓨터 공학 |
Description
기계는 시간이 지남에 따라 지능을 학습하고 향상시킬 수 있는 능력을 가지고 있다. 인공지능의 반대 개념은 자연 지능으로, 인간뿐만 아니라 다양한 다른 생물에서도 발견될 수 있다. 인공지능이 완전히 작동하면 음성 인식, 학습, 전략 계획, 문제 해결 등 수많은 작업을 수행한다. 로봇 공학(Robotics)은 지각과 행동 사이의 연결에 집중하는 학문 분야로, 인공지능은 로봇 공학에서 지각과 행동 사이의 지능적인 관계를 가능하게 하는 중요한 역할을 한다. 인공지능 연구의 목표는 사고의 다양한 측면에 필요한 정보 유형, 지식의 표현 방법, 지식의 적용 방법 등을 탐구하는 할 것이다.
Contents
들어가며 6
제1장 소개 7
제2장 일차 논리의 언어 52
제3장 해결 방법 89
제4장 제약 조건 프로그래밍 125
제5장 개념 그래프 155
제6장 인공지능 휴리스틱 평가를 위한 프로파일링 194
제7장 AI 활용 계획 수립으로 OSPW 효율성 극대화 231
제8장 지식기반 추론과 상식기반 추론의 비교 267
제9장 기계독해기술(MRC)의 정의와 사례 284
제10장 복합추론의 정의와 사례 290
맺음말 301
제1장 소개 7
제2장 일차 논리의 언어 52
제3장 해결 방법 89
제4장 제약 조건 프로그래밍 125
제5장 개념 그래프 155
제6장 인공지능 휴리스틱 평가를 위한 프로파일링 194
제7장 AI 활용 계획 수립으로 OSPW 효율성 극대화 231
제8장 지식기반 추론과 상식기반 추론의 비교 267
제9장 기계독해기술(MRC)의 정의와 사례 284
제10장 복합추론의 정의와 사례 290
맺음말 301