그림으로 이해하는 가상화와 컨테이너
가상화와 컨테이너, 쉽고 재미있게 시작하자!
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| Publication Date | 2022/11/23 |
| Pages/Weight/Size | 152*225*10mm |
| ISBN | 9791140702152 |
| Categories | IT 모바일 > 네트워크/해킹/보안 |
Description
쉽고 재미있게 시작하는 가상화와 컨테이너!
가상화는 규모가 큰 시스템이나 서비스를 구성하는 데 없어서는 안 될 중요한 기술이다. 특히 가상화의 한 종류인 컨테이너 가상화는 가상 서버를 손쉽게 구축할 수 있어서 시스템 구축 환경으로 인기가 많다. 이 컨테이너 가상화를 구현하는 소프트웨어가 바로 도커인데, 컨테이너를 효율적으로 관리하기 위해 쿠버네티스라는 도구와 함께 사용한다. 이 책은 가상화 기초 지식과 컨테이너형 가상화 기술을 설명하고, 사실상 업계의 표준으로 자리 잡은 쿠버네티스와 도커를 핵심만 짚어서 소개한다. 마이크로소프트, 구글, 아마존에서 제공하는 쿠버네티스 서비스도 추가로 다뤘다. 145개 일러스트와 10개 표로 어려운 내용을 쉽게 풀어냈기 때문에 훨씬 수월하게 읽을 수 있다. 컨테이너 환경을 공부하고 싶다면 이 책으로 즐겁고 재미있게 시작해 보자!
가상화는 규모가 큰 시스템이나 서비스를 구성하는 데 없어서는 안 될 중요한 기술이다. 특히 가상화의 한 종류인 컨테이너 가상화는 가상 서버를 손쉽게 구축할 수 있어서 시스템 구축 환경으로 인기가 많다. 이 컨테이너 가상화를 구현하는 소프트웨어가 바로 도커인데, 컨테이너를 효율적으로 관리하기 위해 쿠버네티스라는 도구와 함께 사용한다. 이 책은 가상화 기초 지식과 컨테이너형 가상화 기술을 설명하고, 사실상 업계의 표준으로 자리 잡은 쿠버네티스와 도커를 핵심만 짚어서 소개한다. 마이크로소프트, 구글, 아마존에서 제공하는 쿠버네티스 서비스도 추가로 다뤘다. 145개 일러스트와 10개 표로 어려운 내용을 쉽게 풀어냈기 때문에 훨씬 수월하게 읽을 수 있다. 컨테이너 환경을 공부하고 싶다면 이 책으로 즐겁고 재미있게 시작해 보자!
Contents
1장 가상화 기초 지식
1.1 가상화: 물리적 구성에 얽매이지 않는 유연성과 가용성
1.2 가상화의 종류: 서버 가상화와 네트워크 가상화
1.3 가상화의 장단점: 효율·운용성 관점에서 물리 환경과 비교
1.4 가상화와 클라우드: 클라우드를 지탱하는 가상화
1.5 클라우드 보안: 안전성은 높지만 클라우드만의 리스크도 있다
2장 가상화의 원리와 기술
2.1 서버 가상화의 원리: 물리 서버에 여러 대의 가상 서버를 구축한다
2.2 호스트 OS형 가상화: 호스트 OS에서 여러 대의 게스트 OS가 동작한다
2.3 하이퍼바이저형 가상화: 호스트 OS가 필요 없다
2.4 컨테이너형 가상화: 애플리케이션별로 독립적인 공간으로 구축한다
2.5 클라우드의 서버 가상화: AWS, GCP, Azure가 제공하는 서버 가상화 서비스
2.6 네트워크 가상화의 원리: 물리적 구성과는 다른 논리적 네트워크를 구성한다
2.7 VLAN: 물리 구성에 얽매이지 않는 유연한 네트워크 구현
2.8 오버레이 네트워크: VLAN의 약점을 극복하는 기술
2.9 VPN: 가상 전용선을 구축하는 기술
2.10 SDN: 소프트웨어로 네트워크를 정의한다
2.11 NFV: 네트워크 기기의 기능을 소프트웨어로 구현한다
2.12 SD-WAN: 거점 간 연결을 중앙 집중화한다
2.13 클라우드의 네트워크 가상화: AWS, GCP, Azure가 제공하는 네트워크 가상화 서비스
3장 컨테이너 기술과 기초 지식
3.1 컨테이너 기술의 역사: 의외로 오래된 컨테이너 기술의 기원
3.2 컨테이너 기술의 장점: 가상 서버를 손쉽게 구축할 수 있다
3.3 데브옵스와 컨테이너 기술： 개발과 운영이 원활하게 연계되도록 도와준다
3.4 주요 컨테이너 기술: 도커 이외의 다양한 컨테이너 기술
3.5 마이크로서비스: 컨테이너와 궁합이 좋은 설계 기법
3.6 컨테이너와 서버리스의 비교: 서비스 개발의 두 가지 주요 흐름
4장 컨테이너형 가상화 소프트웨어, 도커
4.1 도커: 사실상 컨테이너 기술의 표준
4.2 도커가 주목받는 이유: 도커의 역사와 발전을 되돌아보자
4.3 도커 컨테이너: 외부의 영향을 받지 않는 독립된 환경
4.4 컨테이너 이미지: 컨테이너를 실행하기 위한 템플릿
4.5 컨테이너의 라이프 사이클: 컨테이너 생성에서 삭제까지
4.6 도커 데몬: 도커 엔진을 지원하는 가장 중요한 요소
4.7 컨테이너와 프로세스: 프로세스별로 컨테이너 나누기
4.8 네임스페이스: 작업 공간을 분리하는 방법
4.9 차분 관리: 도커의 빠른 배포를 지원하는 방법
4.10 스웜 모드: 클러스터를 관리하는 기능
4.11 도커의 주요 명령어: 필수 명령어 소개
4.12 도커 허브: 컨테이너 이미지를 공유할 수 있는 서비스
5장 컨테이너 오케스트레이션 도구, 쿠버네티스
5.1 컨테이너 오케스트레이션: 컨테이너를 관리하기 위한 작업
5.2 쿠버네티스: 컨테이너의 관리 및 운영을 자동화하는 도구
5.3 파드: 컨테이너를 관리하는 단위
5.4 디플로이먼트 컨트롤러: 오케스트레이션을 지원하는 가장 중요한 요소
5.5 서비스: 컨테이너에 접속하는 창구
5.6 플라넬: 컨테이너 간 상호 접속을 지원하는 기술
5.7 로드 밸런싱과 헬스 체크: 시스템의 가용성을 향상시키는 방법
5.8 스케일링: 시스템의 성능을 향상시키는 방법
5.9 쿠버네티스의 주요 명령어: 필수 명령어 소개
5.10 자동 빌드: 이미지 생성부터 배포까지 절차를 자동화
5.11 멀티 클라우드: 여러 클라우드에서 쿠버네티스 사용
5.12 쿠버네티스의 아키텍처: 각 노드에서 동작하는 구성 요소
6장 클라우드 컨테이너 서비스
6.1 클라우드의 컨테이너 지원 현황: 주요 클라우드의 다양한 컨테이너 서비스
6.2 아마존 ECS: AWS의 컨테이너 오케스트레이션 서비스
6.3 아마존 EKS: AWS의 쿠버네티스 서비스
6.4 AWS Fargate: AWS의 서버리스 컨테이너 실행 환경
6.5 GKE: GCP의 쿠버네티스 서비스
6.6 클라우드 런: GCP의 서버리스 컨테이너 실행 환경
6.7 AKS: 애저의 쿠버네티스 서비스
6.8 ACI: 애저의 서버리스 컨테이너 실행 환경
6.9 도커 엔터프라이즈: 중앙 집중식 관리를 통해 멀티 클라우드 실현
1.1 가상화: 물리적 구성에 얽매이지 않는 유연성과 가용성
1.2 가상화의 종류: 서버 가상화와 네트워크 가상화
1.3 가상화의 장단점: 효율·운용성 관점에서 물리 환경과 비교
1.4 가상화와 클라우드: 클라우드를 지탱하는 가상화
1.5 클라우드 보안: 안전성은 높지만 클라우드만의 리스크도 있다
2장 가상화의 원리와 기술
2.1 서버 가상화의 원리: 물리 서버에 여러 대의 가상 서버를 구축한다
2.2 호스트 OS형 가상화: 호스트 OS에서 여러 대의 게스트 OS가 동작한다
2.3 하이퍼바이저형 가상화: 호스트 OS가 필요 없다
2.4 컨테이너형 가상화: 애플리케이션별로 독립적인 공간으로 구축한다
2.5 클라우드의 서버 가상화: AWS, GCP, Azure가 제공하는 서버 가상화 서비스
2.6 네트워크 가상화의 원리: 물리적 구성과는 다른 논리적 네트워크를 구성한다
2.7 VLAN: 물리 구성에 얽매이지 않는 유연한 네트워크 구현
2.8 오버레이 네트워크: VLAN의 약점을 극복하는 기술
2.9 VPN: 가상 전용선을 구축하는 기술
2.10 SDN: 소프트웨어로 네트워크를 정의한다
2.11 NFV: 네트워크 기기의 기능을 소프트웨어로 구현한다
2.12 SD-WAN: 거점 간 연결을 중앙 집중화한다
2.13 클라우드의 네트워크 가상화: AWS, GCP, Azure가 제공하는 네트워크 가상화 서비스
3장 컨테이너 기술과 기초 지식
3.1 컨테이너 기술의 역사: 의외로 오래된 컨테이너 기술의 기원
3.2 컨테이너 기술의 장점: 가상 서버를 손쉽게 구축할 수 있다
3.3 데브옵스와 컨테이너 기술： 개발과 운영이 원활하게 연계되도록 도와준다
3.4 주요 컨테이너 기술: 도커 이외의 다양한 컨테이너 기술
3.5 마이크로서비스: 컨테이너와 궁합이 좋은 설계 기법
3.6 컨테이너와 서버리스의 비교: 서비스 개발의 두 가지 주요 흐름
4장 컨테이너형 가상화 소프트웨어, 도커
4.1 도커: 사실상 컨테이너 기술의 표준
4.2 도커가 주목받는 이유: 도커의 역사와 발전을 되돌아보자
4.3 도커 컨테이너: 외부의 영향을 받지 않는 독립된 환경
4.4 컨테이너 이미지: 컨테이너를 실행하기 위한 템플릿
4.5 컨테이너의 라이프 사이클: 컨테이너 생성에서 삭제까지
4.6 도커 데몬: 도커 엔진을 지원하는 가장 중요한 요소
4.7 컨테이너와 프로세스: 프로세스별로 컨테이너 나누기
4.8 네임스페이스: 작업 공간을 분리하는 방법
4.9 차분 관리: 도커의 빠른 배포를 지원하는 방법
4.10 스웜 모드: 클러스터를 관리하는 기능
4.11 도커의 주요 명령어: 필수 명령어 소개
4.12 도커 허브: 컨테이너 이미지를 공유할 수 있는 서비스
5장 컨테이너 오케스트레이션 도구, 쿠버네티스
5.1 컨테이너 오케스트레이션: 컨테이너를 관리하기 위한 작업
5.2 쿠버네티스: 컨테이너의 관리 및 운영을 자동화하는 도구
5.3 파드: 컨테이너를 관리하는 단위
5.4 디플로이먼트 컨트롤러: 오케스트레이션을 지원하는 가장 중요한 요소
5.5 서비스: 컨테이너에 접속하는 창구
5.6 플라넬: 컨테이너 간 상호 접속을 지원하는 기술
5.7 로드 밸런싱과 헬스 체크: 시스템의 가용성을 향상시키는 방법
5.8 스케일링: 시스템의 성능을 향상시키는 방법
5.9 쿠버네티스의 주요 명령어: 필수 명령어 소개
5.10 자동 빌드: 이미지 생성부터 배포까지 절차를 자동화
5.11 멀티 클라우드: 여러 클라우드에서 쿠버네티스 사용
5.12 쿠버네티스의 아키텍처: 각 노드에서 동작하는 구성 요소
6장 클라우드 컨테이너 서비스
6.1 클라우드의 컨테이너 지원 현황: 주요 클라우드의 다양한 컨테이너 서비스
6.2 아마존 ECS: AWS의 컨테이너 오케스트레이션 서비스
6.3 아마존 EKS: AWS의 쿠버네티스 서비스
6.4 AWS Fargate: AWS의 서버리스 컨테이너 실행 환경
6.5 GKE: GCP의 쿠버네티스 서비스
6.6 클라우드 런: GCP의 서버리스 컨테이너 실행 환경
6.7 AKS: 애저의 쿠버네티스 서비스
6.8 ACI: 애저의 서버리스 컨테이너 실행 환경
6.9 도커 엔터프라이즈: 중앙 집중식 관리를 통해 멀티 클라우드 실현