데이터 분석 비법노트

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Publication Date 2020/05/08
Pages/Weight/Size 148*210*20mm
ISBN 9791137206137
Categories 경제 경영 > 마케팅/세일즈
Description
'빅데이터(Big data) 세상’이라고 하는데, 데이터를 얼마나 활용하고 있는가?

데이터는 6시그마 개선 활동이나 프로세스 문제 해결에 과학적으로 접근하기 위한 중요한 자원이며, 그 속에 숨어 있는 정보를 찾아내는 지름길은 통계를 이해하고 활용하는 것이다. 이 책은 6시그마 교육을 이수하였거나 혹은 통계에 대한 기초 지식을 습득한 실무자가 Minitab을 이용하여 데이터 분석을 실행하고자 할 때, 분석 목적과 자료의 형태에 적합한 통계 분석 도구를 선택하고 적용하는 구체적인 방법을 제시한다.
Contents
머리말 /6

제1장 기초통계량 및 그래프
비법01. 기초 통계량 탐색하기 /11
비법02. 그래프로 비교하기 /24
비법03. 구성 항목별로 요약하기 /40
비법04. 변동의 추세 파악하기 /51
비법05. 변수간 관계 탐색하기 /63

제2장 통계적 가설검정
비법06. 통계적 가설검정 이해하기 /81
비법07. 표본의 정규성 검정하기 /92
비법08. 단일 표본의 평균 검정하기 /98
비법09. 단일 표본의 표준편차 검정하기 /105
비법10. 단일 표본의 비율 검정하기 /112
비법11. 카이-제곱 적합도 검정하기 /119
비법12. 독립적인 두 표본의 평균 비교 검정하기 /125
비법13. 종속적인 두 표본의 평균 비교 검정하기 /132
비법14. 두 표본의 표준편차 비교 검정하기 /140
비법15. 두 표본의 비율 비교 검정하기 /148
비법16. 카이-제곱 연관성 검정하기 /155
비법17. 세 개 이상 표본의 평균 비교 검정하기 /166
비법18. 카이-제곱 불량률 검정하기 /173

제3장 상관분석 및 회귀분석
비법19. 상관 관계의 크기 확인하기 /181
비법20. 회귀 모형으로 결과 예측하기 /187

부록
부록01. 미니탭(Minitab) 소개 /205
부록02. 영문 표기 /208
Author
유선우
제조혁신 분야에서 경영 컨설턴트로 활동하고 있다. 주로 미니탭과 데이터를 기반으로 하는 6시그마와 통계적 공정관리 분야에서 제조/공공/병원/대학교 등 다양한 기업의 임직원들과 대학생들을 대상으로 강의와 개선 프로젝트 컨설팅을 수행했다. 한국생산성본부의 품질부문 공개교육 강의와 기업 경영 진단을 통한 생산성경영체제(PMS) 인증 심사도 하고 있다. 단국대학교 대학원에서 생산운영관리 전공으로 경영학 박사학위를 취득했으며, 저서로는 『린6시그마(LSS)는 기업성과에 어떻게 영향을 미치는가?』가 있다.
제조혁신 분야에서 경영 컨설턴트로 활동하고 있다. 주로 미니탭과 데이터를 기반으로 하는 6시그마와 통계적 공정관리 분야에서 제조/공공/병원/대학교 등 다양한 기업의 임직원들과 대학생들을 대상으로 강의와 개선 프로젝트 컨설팅을 수행했다. 한국생산성본부의 품질부문 공개교육 강의와 기업 경영 진단을 통한 생산성경영체제(PMS) 인증 심사도 하고 있다. 단국대학교 대학원에서 생산운영관리 전공으로 경영학 박사학위를 취득했으며, 저서로는 『린6시그마(LSS)는 기업성과에 어떻게 영향을 미치는가?』가 있다.