인공지능 알고리즘과 다양성 그리고 편향

디지털 뉴미디어로의 전환은 미디어 이용과 콘텐츠 소비 과정에 높은 다양성을 제공해 주었다. 이제는 나만의 방식으로 미디어를 이용하는 것이 가능해졌다. 인공지능은 개인화된 미디어 이용을 더욱 가속화하고 있다. 원하는 콘텐츠를 찾아 자동으로 추천해 주기 때문이다. 하지만 이는 사용자를 자신이 좋아하는 콘텐츠만 소비하는 선택적 노출로 이끌고 자신의 신념만이 옳다고 생각하는 확증 편향에까지 이르게 만든다. 이 책은 인공지능과 결합된 뉴미디어 이용이 다양성에 미치는 영향을 살펴본다. 특히 인공지능 알고리즘의 작동원리를 알아보고 알고리즘이 미디어 이용의 다양성에 미칠 수 있는 장기적 관점의 부작용에 대해 살펴본다.

인공지능 시대의 도래

01 두 가지 정보처리 알고리즘
02 인공지능 알고리즘과 학습
03 인공지능과 편향
04 인공지능의 학습과 다양성
05 콘텐츠 추천 시스템
06 온라인 뉴스 서비스
07 SNS와 가짜 뉴스
08 선택적 노출과 편향
09 뉴미디어의 역설
10 다양화된 획일성

이재신

중앙대학교 미디어커뮤니케이션학부와 문화예술경영학과 교수다. 서울대학교 공업화학과에서 학사와 석사학위를 받았고, 미시간주립대학교에서 텔레커뮤니케이션학 석사, 코넬대학교에서 커뮤니케이션학 박사학위를 받았다. R&I 멀티미디어 대표, 싱가포르 난양대학교 커뮤니케이션 스쿨 교수를 지냈다. 저서로는 『감정과 느낌으로서의 위험: 뇌 과학과 생물학적 접근』(2018), 『뇌과학과 커뮤니케이션』(2015) 등이 있으며 “유료 OTT 서비스 추천 콘텐츠 시청의도의 영향 요인 탐구” (2021), “국내 지상파 방송사 웹사이트 디자인의 시기별 변화에 대한 탐구”(2020) 등의 논문을 발표했다. 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 기술영향평가위원회 위원장 등을 역임했으며 현재 한국인터넷자율규제기구(KISO)에서 정책위원, 검색어검증위원장, 인공지능 신기술위원장 등을 맡고 있다.

Publication Date	2022/10/14
Pages/Weight/Size	1281880mm
ISBN	9791128864681
Categories	사회 정치 > 언론학/미디어론