계량경제학
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| Publication Date | 2025/02/20 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*40mm |
| ISBN | 9789813351691 |
| Categories | 대학교재 > 경상계열 |
Description
계량경제학은 합리적인 아이디어와 터무니없는 아이디어를 구분하고 중요한 정량적 질문에 대한 구체적인 답을 찾는데 도움을 준다. 그리고 복잡한 세상의 창을 열어 사람들,기업,정부가 의사결정을 내리는 데 기반이 되는 관계를 이해할 수 있게 해준다. 이 책은 계량경제학 입문서로서 흥미로운 응용 사례가 이론에 동기를 부여하고,이론이 응용 사례와 부함하도록 저술되었다. 즉 구체적인 응용 사례를 통해 해당 방법론의 필요성을 제시한 후,응용 사례에 부합하는 가정을 제공한다.
Contents
PART 1 개요와 복습
01 경제학 문제와 자료
02 확률의 복습
03 통계학 복습
PART 2 회귀분석의 기초
04 단일 설명변수를 사용한 선형회귀
05 단일 설명변수를 사용한 회귀분석: 가설검정과 신뢰구간
06 여러 설명번수를 사용한 선형회귀
07 다중회귀에서의 가설검정과 신뢰구간
08 비선형회귀함수
09 다중회귀분석에 기반한 연구 평가
PART 3 회귀분석의 응용
10 패널데이터를 이용한 회귀분석
11 이진종속변수를 사용한 회귀분석
12 도구변수회귀
13 실험과 준실험
14 다수의 설명변수를 이용한 예측과 빅데이터
PART 4 경제 시계열 데이터와 회귀분석
15 시계열 회귀분석과 예측
16 동적 인과효과의 추정
17 시계열 회귀의 추가 주제
PART 5 회귀분석의 계량경제 이론
18 단순선형회귀모형의 이론
19 다중회귀 이론
01 경제학 문제와 자료
02 확률의 복습
03 통계학 복습
PART 2 회귀분석의 기초
04 단일 설명변수를 사용한 선형회귀
05 단일 설명변수를 사용한 회귀분석: 가설검정과 신뢰구간
06 여러 설명번수를 사용한 선형회귀
07 다중회귀에서의 가설검정과 신뢰구간
08 비선형회귀함수
09 다중회귀분석에 기반한 연구 평가
PART 3 회귀분석의 응용
10 패널데이터를 이용한 회귀분석
11 이진종속변수를 사용한 회귀분석
12 도구변수회귀
13 실험과 준실험
14 다수의 설명변수를 이용한 예측과 빅데이터
PART 4 경제 시계열 데이터와 회귀분석
15 시계열 회귀분석과 예측
16 동적 인과효과의 추정
17 시계열 회귀의 추가 주제
PART 5 회귀분석의 계량경제 이론
18 단순선형회귀모형의 이론
19 다중회귀 이론