빅데이터를 말하다
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| Publication Date | 2014/02/11 |
| Pages/Weight/Size | 153*224*30mm |
| ISBN | 9788997793112 |
| Categories | 경제 경영 > 인터넷비즈니스 |
Description
『빅데이터를 말하다』는 빅데이터에 대한 단순한 이론 서적이 아니다. 실제 필드에서 부딪쳐서 나온 경험을 바탕으로 한 58가지 주제의 인사이트를 통해 빅데이터의 개념과 기술을 쉽게 이해 할 수 있다. 실제 적용사례에 대한 다양한 분석과 앞으로 미래에 빅데이터를 가지고 무엇을, 어떻게 할 것인지에 관한 깊이 있는 해답을 제시한다.
Contents
Special Report 빅데이터 시대의 한국
Insight 01 이미 우리 옆에 와 있는가
Insight 02 등장하게 된 이유와 배경
Insight 03 왜 빅데이터는 핫이슈가 되었을까
Insight 04 빅데이터란 무엇인가 - 빅데이터의 정의
Insight 05 어떤 특징과 속성을 갖고 있을까
Insight 06 얼마나 커야 「빅」데이터인가
Insight 07 빅데이터의 데이터 유형 분류
Insight 08 빅데이터 비즈니스의 특성
Insight 09 빅데이터 분석과 기존 BI 데이터 분석의 차이
Insight 10 Big 이후에는 무슨 데이터가 나올 것인가
Insight 11 빅데이터 「무엇이」 문제이고, 「왜」 문제인가
Insight 12 빅데이터 프로젝트는 왜 쉽게 실패하는 것인가
Insight 13 데이터 프로세싱과 분석 단계의 변화
Insight 14 빅데이터의 근원적 본질과 전략
Insight 15 빅데이터의 오해와 진실
Insight 16 빅데이터에 관한 일반적 인식
Insight 17 기업들은 어떻게 하고 있나
Insight 18 통계로 보는 빅데이터
Insight 19 빅데이터는 어떻게 분류하는가
Insight 20 기업의 빅데이터 활용 목적은 무엇인가
Insight 21 빅데이터를 처리하는 프로세싱 아키텍처
Insight 22 빅데이터는 어떤 라이프 사이클을 가지나
Insight 23 빅데이터는 데이터 관리의 새로운 패러다임인가
Insight 24 차세대 데이터 플랫폼의 요구사항
Insight 25 빅데이터 분석의 전략적 트렌드
Insight 26 구글의 맵리듀스와 딜레마, 그리고 페이스북
Insight 27 빅데이터 적용의 주요 패턴
Insight 28 클라우드와 빅데이터와의 관계
Insight 29 마이크로소프트의 빅데이터 솔루션
Insight 30 마이크로소프트 빅데이터 솔루션의 차별화
Insight 31 빅데이터 추진 전략과 접근 방안은 무엇일까
Insight 32 빅데이터의 다양한 비즈니스 활용 시나리오
Insight 33 빅데이터의 산업별 활용 분야
Insight 34 빅데이터를 활용한 신규 비즈니스 모델 개발
Insight 35 빅데이터를 활용한 사례들
Insight 36 빅데이터의 다음 여정 - 데이터 가시화
Insight 37 비즈니스 인텔리전스 시맨틱 모델
Insight 38 빅데이터 제공자들의 사업 사례
Insight 39 빅데이터 마켓플레이스의 개념
Insight 40 데이터 마켓플레이스에서 빅데이터 외부효과
Insight 41 IoT ? 사물인터넷 IoT
Insight 42 M2M과 IoT 그리고 빅데이터는 어떤 관계인가
Insight 43 IoT 플랫폼이란
Insight 44 지능화되어 가는 디지털 세상
Insight 45 빅데이터의 본질과 진실
Insight 46 다크 데이터는 어떻게 빅데이터로 전환할까
Insight 47 빅데이터는 「데이터 민주화」인가
Insight 48 나의 데이터가 빅데이터에 활용된다면
Insight 49 데이터의 오너십 이동
Insight 50 빅데이터는 새로운 경제적 「통화」
Insight 51 빅데이터의 전략 프레임워크의 목적
Insight 52 빅데이터적 사고
Insight 53 빅데이터 프로젝트 요건
Insight 54 빅데이터 소프트웨어 이용에 관한 통계
Insight 55 가트너의 빅데이터 관련 주요 트렌드
Insight 56 비즈니스 면에서 빅데이터 주요 트렌드 10가지
Insight 57 추신수는 빅데이터의 수혜자
Insight 58 핵심은 셜록홈스와 같은 데이터 과학자
Insight 01 이미 우리 옆에 와 있는가
Insight 02 등장하게 된 이유와 배경
Insight 03 왜 빅데이터는 핫이슈가 되었을까
Insight 04 빅데이터란 무엇인가 - 빅데이터의 정의
Insight 05 어떤 특징과 속성을 갖고 있을까
Insight 06 얼마나 커야 「빅」데이터인가
Insight 07 빅데이터의 데이터 유형 분류
Insight 08 빅데이터 비즈니스의 특성
Insight 09 빅데이터 분석과 기존 BI 데이터 분석의 차이
Insight 10 Big 이후에는 무슨 데이터가 나올 것인가
Insight 11 빅데이터 「무엇이」 문제이고, 「왜」 문제인가
Insight 12 빅데이터 프로젝트는 왜 쉽게 실패하는 것인가
Insight 13 데이터 프로세싱과 분석 단계의 변화
Insight 14 빅데이터의 근원적 본질과 전략
Insight 15 빅데이터의 오해와 진실
Insight 16 빅데이터에 관한 일반적 인식
Insight 17 기업들은 어떻게 하고 있나
Insight 18 통계로 보는 빅데이터
Insight 19 빅데이터는 어떻게 분류하는가
Insight 20 기업의 빅데이터 활용 목적은 무엇인가
Insight 21 빅데이터를 처리하는 프로세싱 아키텍처
Insight 22 빅데이터는 어떤 라이프 사이클을 가지나
Insight 23 빅데이터는 데이터 관리의 새로운 패러다임인가
Insight 24 차세대 데이터 플랫폼의 요구사항
Insight 25 빅데이터 분석의 전략적 트렌드
Insight 26 구글의 맵리듀스와 딜레마, 그리고 페이스북
Insight 27 빅데이터 적용의 주요 패턴
Insight 28 클라우드와 빅데이터와의 관계
Insight 29 마이크로소프트의 빅데이터 솔루션
Insight 30 마이크로소프트 빅데이터 솔루션의 차별화
Insight 31 빅데이터 추진 전략과 접근 방안은 무엇일까
Insight 32 빅데이터의 다양한 비즈니스 활용 시나리오
Insight 33 빅데이터의 산업별 활용 분야
Insight 34 빅데이터를 활용한 신규 비즈니스 모델 개발
Insight 35 빅데이터를 활용한 사례들
Insight 36 빅데이터의 다음 여정 - 데이터 가시화
Insight 37 비즈니스 인텔리전스 시맨틱 모델
Insight 38 빅데이터 제공자들의 사업 사례
Insight 39 빅데이터 마켓플레이스의 개념
Insight 40 데이터 마켓플레이스에서 빅데이터 외부효과
Insight 41 IoT ? 사물인터넷 IoT
Insight 42 M2M과 IoT 그리고 빅데이터는 어떤 관계인가
Insight 43 IoT 플랫폼이란
Insight 44 지능화되어 가는 디지털 세상
Insight 45 빅데이터의 본질과 진실
Insight 46 다크 데이터는 어떻게 빅데이터로 전환할까
Insight 47 빅데이터는 「데이터 민주화」인가
Insight 48 나의 데이터가 빅데이터에 활용된다면
Insight 49 데이터의 오너십 이동
Insight 50 빅데이터는 새로운 경제적 「통화」
Insight 51 빅데이터의 전략 프레임워크의 목적
Insight 52 빅데이터적 사고
Insight 53 빅데이터 프로젝트 요건
Insight 54 빅데이터 소프트웨어 이용에 관한 통계
Insight 55 가트너의 빅데이터 관련 주요 트렌드
Insight 56 비즈니스 면에서 빅데이터 주요 트렌드 10가지
Insight 57 추신수는 빅데이터의 수혜자
Insight 58 핵심은 셜록홈스와 같은 데이터 과학자