Out of Print
음성음운실험 및 분석을 위한 자료구축처리 방안과 통계활용
$19.44
SKU
9788975814488
본 상품은 품절 / 절판 등의 이유로 유통이 중단되어 주문이 불가합니다.
이용에 불편을 드려 죄송합니다.
[Free shipping over $100]
Standard Shipping estimated by Fri 12/6 - Thu 12/12 (주문일로부 10-14 영업일)
Express Shipping estimated by Tue 12/3 - Thu 12/5 (주문일로부 7-9 영업일)
* 안내되는 배송 완료 예상일은 유통사/배송사의 상황에 따라 예고 없이 변동될 수 있습니다.
| Publication Date | 2012/05/15 |
| Pages/Weight/Size | 148*210*30mm |
| ISBN | 9788975814488 |
| Categories | 인문 > 기호학/언어학 |
Description
이 책은 프랏프로그램을 이용하여 음성을 분석하고 처리하는 방법에 대해 다각도로 다루고 있다. 제1부 자료구축처리 방안에서는 음성분석 소프트웨어인 프랏을 소개하고 음성을 분절음과 초분절음으로 나누어 각각 방법을 소개하고 있다. 프랏을 이용하여 녹음하고 다양한 분석을 수행하는 방법, 사운드 파일에 정보를 추가하는 레이블링 방법, 음성 파일을 편집하는 방법, 파형과 스펙트로그램의 도움을 받아 모음과 자음을 분석하는 방법, 억양과 길이를 변형하는 방법, 대량 음성 처리를 위한 스크립트를 작성하는 방법을 자세하게 설명하고 있다.
제2부 통계의 이해와 활용에서는 대량의 음성 처리를 통해 얻어진 자료에서 의미 있는 수치를 추출해 내기 위하여, 통계의 기초적인 개념과 구체적인 처리분석 방법을 소개하고 있다. 통계 처리 대상인 표본과 이들이 속한 모집단과의 관계, 변수의 종류, 가설과 유의수준 등을 소개하고 t-검정, 분산분석, 반복측정 분산분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 상관분석, 카이제곱검정 등 음성음운실험에서 주로 사용되는 다양한 통계처리방법에 대한 소개와 활용법을 세밀하게 다루었다.
제2부 통계의 이해와 활용에서는 대량의 음성 처리를 통해 얻어진 자료에서 의미 있는 수치를 추출해 내기 위하여, 통계의 기초적인 개념과 구체적인 처리분석 방법을 소개하고 있다. 통계 처리 대상인 표본과 이들이 속한 모집단과의 관계, 변수의 종류, 가설과 유의수준 등을 소개하고 t-검정, 분산분석, 반복측정 분산분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 상관분석, 카이제곱검정 등 음성음운실험에서 주로 사용되는 다양한 통계처리방법에 대한 소개와 활용법을 세밀하게 다루었다.
Contents
제1부: 자료구축처리 방안
1. 음성분석의 기초
1.1. 음성분석 소프트웨어 소개
1.2. 프랏(Praat)의 기초
1.2.1. 프랏 내려받기, 설치, 실행
1.2.2. 프랏 생김새 구경하기
1.2.3. 프랏으로 녹음하기
1.2.4. 녹음파일 분석하기
1.2.5. 레이블링(labeling) 하기
1.2.6. 음성파일 자르고 붙이기
1.2.7. 컴퓨터 화면 중 원하는 부분을 그림파일로 저장하기
1.2.8. 프랏 창에 존재하는 여러 오브젝트들을 한번에 저장하기
2. 분절음(segment) 살펴보기
2.1. 파형과 스펙트로그램 자세히 보기
2.1.1. 성대진동(vocal fold vibration)은 어디에서 볼 수 있나
2.1.2. 성대진동의 시작은 어떻게 결정하나
2.2. 모음(vowel) 분석하기
2.2.1. 단모음(monophthong)
2.2.2. 이중모음(diphthong)
2.2.3. 모음의 길이 재기
2.3. 자음(consonant) 살펴보기
2.3.1. 파열음(stop)
2.3.2. 마찰음(fricative)
2.3.3. 파찰음(affricate)
2.3.4. 비음(nasal)
2.3.5. 활음(glide)과 유음(liquid)
3. 초분절음(suprasegmental) 살펴보기
3.1. 억양 변형
3.2. 길이(duration) 변형
4. 프랏의 스크립트(script) 맛보기
4.1. 스크립트란 무엇인가
4.2. 스크립트로 무엇을 할 수 있나
4.3. 스크립트 활용 예제
4.3.1. 사용자가 지정한 구간의 길이를 자동으로 측정하기
4.3.2. 청취실험 시행하기
제2부: 통계의 이해와 활용
5. 통계의 이해와 기본
5.1. 통계의 이해
5.2. 모집단과 표본
5.3. 변수
5.4. 표본오차
5.5. 요인(독립변수)의 수에 따른 분석종류
5.6. 척도
5.7. 가설과 유의수준
5.8. SPSS활용하기
5.8.1. SPSS의 소개
5.8.2. SPSS의 구성
5.8.3. SPSS에서 엑셀자료 불러오기
5.8.4. SPSS에서 분석결과자료 내보내기
5.8.5. 분석을 시작하기 전 꼭 해야 하는 작업
5.8.6. 통계를 위한 자료 정리
5.8.7. 평균, 최소, 최대값, 표준오차 및 표준 편차 구하기
6. t-검정(t-test)
6.1. 사용목적
6.2. 단측검정과 양측검정
6.3. 분석방법
6.3.1. 독립 t-검정(Independent t-test)
6.3.2. 대응 t-검정(Paired t-test)
6.4. 출력결과 해석
6.5. 보고방법 및 예시
7. 분산분석(ANOVA: Analysis of Variance)
7.1. 사용목적
7.2. 분석방법
7.2.1. 일원분산분석(One-way ANOVA)
7.2.2. 이원분산분석(Two-way ANOVA)
7.3. 분산분석의 사후검정(Post-hoc Test) 종류
7.4. 출력결과 해석
7.5. 보고방법 및 예시
8. 반복측정 분산분석(Repeated Measure ANOVA)
8.1. 사용목적
8.2. 활용의 예
8.2.1. 반복측정분산분석
8.2.2. 혼합변량분석
8.3. 분석방법
8.3.1. 반복측정분산분석
8.3.2. 혼합변량분석
8.4. 출력결과 해석
8.5. 분산분석과 반복측정분산분석, 다변량분산분석의 차이
8.6. 보고방법 및 예시
9. 회귀분석(Regression Analysis)
9.1. 사용목적
9.2. 분석방법
9.2.1. 단순회귀분석(Simple Regression)
9.2.2. 다중회귀분석(Multiple Regression)
9.3. 출력결과 해석
9.4. 보고방법 및 예시
10. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
10.1. 사용목적
10.2. 활용의 예
10.3. 분석절차
10.4. 출력결과 해석
10.5. 보고방법 및 예시
11. 상관분석(Correlation Analysis)
11.1. 사용목적
11.2. 변수에 따른 계수 선택하기
11.2.1. Pearson계수
11.2.2. Kendall 또는 Spearman계수
11.2.3. 교차분석의 활용(카이제곱검정 활용)
11.3. 분석방법
11.3.1. 상관분석(Pearson, Kendall 또는 Spearman계수 사용시)
11.3.2. 교차분석인 경우( Phi 또는 Cramers’ V계수 사용시)
11.4. 상관관계 및 해석
11.4.1. Pearson의 상관계수 (r)을 통해 본 상관관계
11.4.2. 출력결과 해석
11.5. 보고방법 및 예시
12. 카이제곱검정(Chi-Square)
12.1. 사용목적
12.2. 활용의 예
12.3. 분석절차
12.4. 출력결과 해석
12.5. 보고방법 및 예시
1. 음성분석의 기초
1.1. 음성분석 소프트웨어 소개
1.2. 프랏(Praat)의 기초
1.2.1. 프랏 내려받기, 설치, 실행
1.2.2. 프랏 생김새 구경하기
1.2.3. 프랏으로 녹음하기
1.2.4. 녹음파일 분석하기
1.2.5. 레이블링(labeling) 하기
1.2.6. 음성파일 자르고 붙이기
1.2.7. 컴퓨터 화면 중 원하는 부분을 그림파일로 저장하기
1.2.8. 프랏 창에 존재하는 여러 오브젝트들을 한번에 저장하기
2. 분절음(segment) 살펴보기
2.1. 파형과 스펙트로그램 자세히 보기
2.1.1. 성대진동(vocal fold vibration)은 어디에서 볼 수 있나
2.1.2. 성대진동의 시작은 어떻게 결정하나
2.2. 모음(vowel) 분석하기
2.2.1. 단모음(monophthong)
2.2.2. 이중모음(diphthong)
2.2.3. 모음의 길이 재기
2.3. 자음(consonant) 살펴보기
2.3.1. 파열음(stop)
2.3.2. 마찰음(fricative)
2.3.3. 파찰음(affricate)
2.3.4. 비음(nasal)
2.3.5. 활음(glide)과 유음(liquid)
3. 초분절음(suprasegmental) 살펴보기
3.1. 억양 변형
3.2. 길이(duration) 변형
4. 프랏의 스크립트(script) 맛보기
4.1. 스크립트란 무엇인가
4.2. 스크립트로 무엇을 할 수 있나
4.3. 스크립트 활용 예제
4.3.1. 사용자가 지정한 구간의 길이를 자동으로 측정하기
4.3.2. 청취실험 시행하기
제2부: 통계의 이해와 활용
5. 통계의 이해와 기본
5.1. 통계의 이해
5.2. 모집단과 표본
5.3. 변수
5.4. 표본오차
5.5. 요인(독립변수)의 수에 따른 분석종류
5.6. 척도
5.7. 가설과 유의수준
5.8. SPSS활용하기
5.8.1. SPSS의 소개
5.8.2. SPSS의 구성
5.8.3. SPSS에서 엑셀자료 불러오기
5.8.4. SPSS에서 분석결과자료 내보내기
5.8.5. 분석을 시작하기 전 꼭 해야 하는 작업
5.8.6. 통계를 위한 자료 정리
5.8.7. 평균, 최소, 최대값, 표준오차 및 표준 편차 구하기
6. t-검정(t-test)
6.1. 사용목적
6.2. 단측검정과 양측검정
6.3. 분석방법
6.3.1. 독립 t-검정(Independent t-test)
6.3.2. 대응 t-검정(Paired t-test)
6.4. 출력결과 해석
6.5. 보고방법 및 예시
7. 분산분석(ANOVA: Analysis of Variance)
7.1. 사용목적
7.2. 분석방법
7.2.1. 일원분산분석(One-way ANOVA)
7.2.2. 이원분산분석(Two-way ANOVA)
7.3. 분산분석의 사후검정(Post-hoc Test) 종류
7.4. 출력결과 해석
7.5. 보고방법 및 예시
8. 반복측정 분산분석(Repeated Measure ANOVA)
8.1. 사용목적
8.2. 활용의 예
8.2.1. 반복측정분산분석
8.2.2. 혼합변량분석
8.3. 분석방법
8.3.1. 반복측정분산분석
8.3.2. 혼합변량분석
8.4. 출력결과 해석
8.5. 분산분석과 반복측정분산분석, 다변량분산분석의 차이
8.6. 보고방법 및 예시
9. 회귀분석(Regression Analysis)
9.1. 사용목적
9.2. 분석방법
9.2.1. 단순회귀분석(Simple Regression)
9.2.2. 다중회귀분석(Multiple Regression)
9.3. 출력결과 해석
9.4. 보고방법 및 예시
10. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
10.1. 사용목적
10.2. 활용의 예
10.3. 분석절차
10.4. 출력결과 해석
10.5. 보고방법 및 예시
11. 상관분석(Correlation Analysis)
11.1. 사용목적
11.2. 변수에 따른 계수 선택하기
11.2.1. Pearson계수
11.2.2. Kendall 또는 Spearman계수
11.2.3. 교차분석의 활용(카이제곱검정 활용)
11.3. 분석방법
11.3.1. 상관분석(Pearson, Kendall 또는 Spearman계수 사용시)
11.3.2. 교차분석인 경우( Phi 또는 Cramers’ V계수 사용시)
11.4. 상관관계 및 해석
11.4.1. Pearson의 상관계수 (r)을 통해 본 상관관계
11.4.2. 출력결과 해석
11.5. 보고방법 및 예시
12. 카이제곱검정(Chi-Square)
12.1. 사용목적
12.2. 활용의 예
12.3. 분석절차
12.4. 출력결과 해석
12.5. 보고방법 및 예시