빅데이터를 지배하는 통계의 힘 : 데이터활용 편

니시우치 히로무 , 위정훈 , 홍종선

비전코리아

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9788963222059

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Publication Date	2023/05/12
Pages/Weight/Size	15122321mm
ISBN	9788963222059
Categories	경제 경영 > 경제

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Description

잘나가는 일류 기업은 통계를 어떻게 사용하는가
데이터를 실제 이익으로 바꾸고 싶은 비즈니스맨을 위한
일대일 통계 자료 분석 방법과 실행 가이드북

지금 비즈니스맨에게 가장 필요한 것은 실무 현장에 바로 적용하여 이익을 내는 ‘실무자용 빅데이터 분석 활용법이다. 『빅데이터를 지배하는 통계의 힘- 데이터활용 편』에서는 경영 전략, 인적자원 관리, 마케팅, 실무 영역으로 나누어 경영자나 비즈니스맨이 각자의 업무 파트에서 당장 따라 해볼 수 있는 통계분석 활용법을 제시한다.

‘통계의 힘’ 시리즈 1권과 2권으로 무장한 독자들에게 『빅데이터를 지배하는 통계의 힘 - 데이터활용 편』은 통계를 비즈니스 현장에서 실무적으로 적용했을 때 그것이 기업의 이익으로 직접적이고 효과적으로 연결될 수 있음을 보여준다. 독자들 이 책에서 소개된 다양한 활용 방법을 통하여 일류 기업들이 데이터 연구를 통해 어떤 목적을 가지고 자료를 모으고 변수를 상정하여 진짜 이익을 어떻게 만들어내는지 그 차이를 발견할 수 있다.

경영학적인 면과 통계학적인 면을 합하여 실제 업무 현장에서 데이터를 활용하고 적용할 수 있도록 다양한 사례를 소개하였음은 물론, 데이터 수집은 물론 분석상의 구체적인 주의사항에 대해서도 다루고 있어서 그동안 데이터 전문가나 컨설턴트에게 많은 보수를 지불하기만 할 뿐 데이터 분석을 통한 실제적인 성과나 이익을 얻지 못했다면 이 책이 크게 도움이 될 것이다.

Contents

| 감수자의 글
| 머리말_통계분석보다 리서치 디자인이 먼저다
| 이 책의 구성

1장 경영전략을 위한 통계

01 데이터로 전략을 이끌어라
02 경영전략 이론 배경1 - 포터의 SCP 이론
03 경영전략 이론 배경2 - 전략 적합성
04 경영전략을 위한 분석 순서1 - 분석 대상 설정
05 경영전략을 위한 분석 순서2 - 변수 아이디어 내기
06 경영전략을 위한 분석 순서3 - 데이터 수집
07 경영전략을 위한 분석 순서4 - 분석과 해석
1장 정리
통계 보충 칼럼1 - 분산성분 분석 또는 혼합효과 모델

2장 인적자원관리를 위한 통계

01 우수한 사람은 채용하고 있는가
02 일반지능과 상황적합이론
03 인사관리를 위한 분석 순서1 - 분석 대상 설정
04 인사관리를 위한 분석 순서2 - 변수 아이디어 내기
05 인사관리를 위한 분석 순서3 - 데이터 수집
06 인사관리를 위한 분석 순서4 - 데이터 분석
07 인사관리를 위한 분석 순서5 - 분석 결과 해석
2장 정리
통계 보충 칼럼2 - 중단과 절단

3장 마케팅을 위한 통계

01 마케팅전략과 고객 중심주의
02 현대 마케팅의 기초 지식
03 마케팅을 위한 분석 순서1 - ‘누구에게 팔지’를 위한 데이터 준비
04 마케팅을 위한 분석 순서2 - ‘누구에게 팔지’를 위한 분석
05 마케팅을 위한 분석 순서3 - ‘무엇을 팔지’를 위한 데이터 준비
06 마케팅을 위한 분석 순서4 - 통합행동 이론을 이용한 질적조사
07 마케팅을 위한 분석 순서5 - ‘무엇을 팔지’를 위한 데이터 분석과 해석
08 마케팅을 위한 분석 순서6 - ‘네 가지 P’를 위한 분석
3장 정리
통계 보충 칼럼3 - 의사결정나무분석과 랜덤 포레스트

4장 실무 개선을 위한 통계

01 데밍의 새로운 매니지먼트
02 부분최적에서 전체최적으로
03 가치사슬과 부서별 아웃컴, 해석단위
04 업무 데이터에서 분석을 위한 데이터로
05 데이터의 품질 향상과 가공 시 주의점
06 통찰을 위한 분석과 예측을 위한 분석
07 자기회귀 모델과 교차타당도
4장 정리
통계 보충 칼럼4 - 집단지성을 활용한 예측방법

| 감사의 말
| 참고문헌

Author

니시우치 히로무,위정훈,홍종선

1981년 출생. 도쿄대학교 의학부 졸업(생물통계학 전공). 도쿄대학 대학원 의학연구과 의료커뮤니케이션학 분야 조교수. 대학원 의료정보네트워크 연구센터 부센터장, 다나 파버 하버드 암 연구센터(Dana-Farber Cancer Institute, DFCI) 객원연구원을 거쳐 현재는 데이터를 바탕으로 사회혁신을 일으키는 다양한 프로젝트에 참가하며 조사, 분석, 시스템개발 및 전략 입안을 컨설팅하고 있다.
저서로《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》,《콜레라가 가르쳐준 것》,《직장인들 고민의 대부분은 이미 학문적 ‘대답’이 나와 있다》,《세상에서 가장 알기 쉬운 의료 통계》,《동경대 교수가 실천하는 확률적 사고》,《통계학이 최강의 학문이다》,《이과 남자를 위한 연애의 과학》등이 있다.