통계학개론
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| Publication Date | 2023/02/25 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*30mm |
| ISBN | 9788959729180 |
| Categories | 대학교재 > 경상계열 |
Description
현시대에 ‘데이터 애널리틱스’는 우리가 반드시 갖춰야 하는 역량 중 하나라 할 수 있고, 이를 실행하기 위한 요소 도구로서 ‘머신러닝’, ‘딥러닝’, ‘인공지능’ 등이 화두로서 언급된다. 이들 개념에 대한 정의는 정의하는 주체가 관심을 가지고 바라보는 관점에 따라 조금씩 다를 수 있겠지만, ‘데이터 애널리틱스’의 측면에서 변하지 않는 중요한 사실은 이들이 근본적으로 통계학에 근간을 두고 있다는 점이다. 과거 우리는 모집단의 특성을 추론하기 위한 목적으로만 한정하여 통계에 의미를 부여하여 왔다. 하지만 이제 ‘데이터 애널리틱스’가 비즈니스에 미치는 영향력이 급격하게 커짐에 따라 통계의 활용범위 또한 상당히 넓어지게 되었고, 통계의 기본적 역량을 갖추는 것은 4차 산업혁명 시대를 대비하기 위한 필수적인 요구사항으로 인식되었다. 이에 이러한 역량을 갖추기 위한 시작점으로써, 독자들이 쉽고 올바르게 통계에 접근할 수 있도록 최소한의 통계 기초를 제공하고자 본서를 기획하였다. 본서는 독자들이 통계 지식을 깊이 있게 갖추기에 앞서 기본개념과 원리를 살펴봄으로써 통계에 대한 올바른 안목을 지닐 수 있도록 기초통계학 전반을 정리할 수 있도록 한다.
Contents
Chapter 1 서 론
1.1 통계학이란?
1.2 모집단과 표본
1.3 불확실성과 오차
1.4 통계적 추론과정
1.5 책의 구성
Chapter 2 데이터의 정리와 해석
2.1 개요
2.2 중심위치
2.3 산포
2.4 그래프를 이용한 자료정리
Chapter 3 확률
3.1 표본공간과 사상
3.2 사상의 발생확률
3.3 표본점의 셈법과 확률계산
3.4 조건부확률과 독립사상
3.5 베이즈정리
Chapter 4 확률변수와 분포
4.1 확률변수
4.2 확률분포
4.3 기댓값과 분산
4.4 결합분포와 주변분포
4.5 조건부분포와 독립
Chapter 5 이산형 확률분포
5.1 이산형 균일분포
5.2 베르누이분포
5.3 이항분포
5.4 초기하분포
5.5 포아송본포
5.6 기하분포
Chapter 6 연속형 확률분포
6.1 연속형 균일분포
6.2 정규분포
6.3 지수분포
Chapter 7 추 정
7.1 개요
7.2 점추정
7.3 구간추정
7.4 근사 신뢰구간
7.5 모평균 차에 대한 구간추정
7.6 표본크기의 결정
Chapter 8 통계적 가설검정
8.1 기본개념과 용어
8.2 단일모집단에 대한 가설검정
8.3 두 모집단에 대한 가설검정
8.4 근사적인 가설검정
Chapter 9 회귀분석
9.1 기본개념
9.2 단순선형회귀모형
9.3 최소제곱추정
9.4 회귀모형의 유의성 분석
9.5 회귀모형의 적합성 검토
Chapter 10 범주형 자료의 분석
10.1 기본개념
10.2 적합도검정
10.3 분할표
부록
A. R 프로그래밍
B. 분포표
1.1 통계학이란?
1.2 모집단과 표본
1.3 불확실성과 오차
1.4 통계적 추론과정
1.5 책의 구성
Chapter 2 데이터의 정리와 해석
2.1 개요
2.2 중심위치
2.3 산포
2.4 그래프를 이용한 자료정리
Chapter 3 확률
3.1 표본공간과 사상
3.2 사상의 발생확률
3.3 표본점의 셈법과 확률계산
3.4 조건부확률과 독립사상
3.5 베이즈정리
Chapter 4 확률변수와 분포
4.1 확률변수
4.2 확률분포
4.3 기댓값과 분산
4.4 결합분포와 주변분포
4.5 조건부분포와 독립
Chapter 5 이산형 확률분포
5.1 이산형 균일분포
5.2 베르누이분포
5.3 이항분포
5.4 초기하분포
5.5 포아송본포
5.6 기하분포
Chapter 6 연속형 확률분포
6.1 연속형 균일분포
6.2 정규분포
6.3 지수분포
Chapter 7 추 정
7.1 개요
7.2 점추정
7.3 구간추정
7.4 근사 신뢰구간
7.5 모평균 차에 대한 구간추정
7.6 표본크기의 결정
Chapter 8 통계적 가설검정
8.1 기본개념과 용어
8.2 단일모집단에 대한 가설검정
8.3 두 모집단에 대한 가설검정
8.4 근사적인 가설검정
Chapter 9 회귀분석
9.1 기본개념
9.2 단순선형회귀모형
9.3 최소제곱추정
9.4 회귀모형의 유의성 분석
9.5 회귀모형의 적합성 검토
Chapter 10 범주형 자료의 분석
10.1 기본개념
10.2 적합도검정
10.3 분할표
부록
A. R 프로그래밍
B. 분포표