통계와 프로그래밍 지식이 거의 없거나 기본적인 내용을 배운 적이 있지만 제대로 이해하지 못하고 여전히 어려움을 느끼고 있는 독자들을 위해 쓴 책이다. 대중의 접근성을 높이고자 무료로 사용 가능한 프로그래밍 언어인 R과 Python을 사용하였다. R과 Python을 사용하기 위한 프로그램 설치 및 설정, 기본 사용법부터 시작하여 데이터 준비 - 탐색 - 분석 단계까지 기술하였다.
Contents
제1장 빅데이터 시대와 데이터 분석
제2장 데이터 구성과 변수의 종류에 따른 분석 방법
제3장 데이터 분석을 위한 R, Python 작업 환경 준비
제4장 데이터 분석을 위한 R과 Python 기본
제5장 데이터 입출력 및 준비
제6장 범주형 데이터의 요약
제7장 연속형 데이터의 요약
제8장 시계열 데이터 탐색
제9장 모집단과 표본, 통계적 추론
제10장 확률변수와 확률분포
제11장 통계적 추정
제12장 가설검정
제13장 통계모형이란
제14장 분산분석
제15장 회귀분석
제16장 로지스틱 회귀분석
Author
윤정연
고려대학교 통계학과 학사
Virginia Tech. 교환학생
University of North Carolina-Chapel Hill 통계학 박사
(전) SAS Institute, Cary, USA 근무
(전) Deutsche Bank, Hong Kong / Singapore 근무
(현) 한국금융연수원 부교수
고려대학교 통계학과 학사
Virginia Tech. 교환학생
University of North Carolina-Chapel Hill 통계학 박사
(전) SAS Institute, Cary, USA 근무
(전) Deutsche Bank, Hong Kong / Singapore 근무
(현) 한국금융연수원 부교수