행정계량분석
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| Publication Date | 2023/01/25 |
| Pages/Weight/Size | 176*248*30mm |
| ISBN | 9788920044458 |
| Categories | 대학교재 > 사회과학 계열 |
Description
현대 공공행정의 핵심은 각종 사회문제의 실태를 정확하게 파악하고 그 원인을 분석한 다음, 이에 대한 개선책을 마련?실행함으로써 사회와 국가를 보다 바람직한 상태로 나아가게 하려는 데 있다. 나아가 사회과학의 한 분야로서 행정학은 이러한 공공행정 활동을 객관적이고 체계적으로 분석?연구함으로써 국정운영에 기여한다는 목적을 가진 학문영역이라고 할 수 있다. 이처럼 공공행정 실무에 종사하는 사람들이나 행정현상을 연구하는 사람들에게 가장 기본적으로 요구되는 것은 공공영역에서의 각종 현상에 대한 정확한 실태 파악과 그에 대한 원인분석 능력이라고 하겠다. 따라서 본 교재는 정책결정자나 행정관리자들이 공공문제를 해결하는 데 필요한 분석방법을 적절히 선택하고 스스로 분석활동을 수행할 수 있는 능력을 갖추도록 하는 목적하에서 대표적인 행정계량분석 방법들의 기본용어 및 개념과 원리를 소개한다. 또한 장차 행정가나 분석가가 될 사람들이 실제로 계량적인 자료를 활용하여 분석활동을 수행할 수 있는 능력을 배양하기 위한 기회로서 다양한 예제와 실제 분석사례들을 제공하고자 한다.
Contents
제1부 행정계량분석의 시작
제1장 연구문제와 기초개념
1. 행정계량분석의 의의 및 범위
2. 연구문제의 설정
3. 행정계량분석의 기본용어
제2장 확률이론
1. 확률의 정의
2. 확률의 기본개념
3. 기본적인 확률법칙
제3장 무작위 표본추출
1. 표본과 표본추출의 의의
2. 표본추출의 원리
3. 무작위 표본추출의 방법
4. 통계치의 본질
제2부 기술통계학
제4장 도수분포와 대푯값
1. 도수분포
2. 대푯값
제5장 분산도와 비대칭도
1. 분산도
2. 비대칭도
제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
1. 확률변수와 확률분포
2. 이항분포
제7장 정규분포와 표준정규분포
1. 정규분포
2. 표준정규분포의 이용
제4부 가설검정
제8장 표본분포와 중심극한정리
1. 표본분포
2. 중심극한정리
3. 표준오차
4. 표본분포와 정규분포
제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정
1. 신뢰구간 추정
2. 신뢰구간을 통한 통계적 추정
3. 표준오차의 추정
제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기
1. 대규모 표본에서의 모평균 구간추정
2. 소규모 표본에서의 모평균 구간추정
3. 표본의 크기
제11장 모집단 평균의 가설검정
1. 가설검정의 기본원리
2. 가설검정의 기본개념
3. 표준화를 통한 모집단 평균 가설검정
〈제11장 부록〉 두 집단 간 평균의 차이 검정
제5부 응용분석
제12장 분산분석
1. 분산분석의 논리
2. 분산분석의 기본개념
3. F-분포를 이용한 가설검정
제13장 χ2-검정
1. 비정규분포적 가설검정의 필요성
2. χ2-검정의 기본원리
3. 집단 간 차이에 대한 χ2-검정
4. 분류기준의 독립성에 대한 χ2-검정
제14장 상관분석
1. 상관분석의 개념 및 의의
2. 상관분석의 기초개념
3. 상관분석의 절차
제15장 회귀분석
1. 회귀분석의 개요와 상관분석과의 관계
2. 회귀방정식
3. 변동량의 분해와 결정계수
4. 회귀모형의 유의성 검정
〈제15장 부록〉 회귀모형에서의 기본가정
제1장 연구문제와 기초개념
1. 행정계량분석의 의의 및 범위
2. 연구문제의 설정
3. 행정계량분석의 기본용어
제2장 확률이론
1. 확률의 정의
2. 확률의 기본개념
3. 기본적인 확률법칙
제3장 무작위 표본추출
1. 표본과 표본추출의 의의
2. 표본추출의 원리
3. 무작위 표본추출의 방법
4. 통계치의 본질
제2부 기술통계학
제4장 도수분포와 대푯값
1. 도수분포
2. 대푯값
제5장 분산도와 비대칭도
1. 분산도
2. 비대칭도
제3부 추정통계학의 기초
제6장 확률변수와 확률분포
1. 확률변수와 확률분포
2. 이항분포
제7장 정규분포와 표준정규분포
1. 정규분포
2. 표준정규분포의 이용
제4부 가설검정
제8장 표본분포와 중심극한정리
1. 표본분포
2. 중심극한정리
3. 표준오차
4. 표본분포와 정규분포
제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정
1. 신뢰구간 추정
2. 신뢰구간을 통한 통계적 추정
3. 표준오차의 추정
제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기
1. 대규모 표본에서의 모평균 구간추정
2. 소규모 표본에서의 모평균 구간추정
3. 표본의 크기
제11장 모집단 평균의 가설검정
1. 가설검정의 기본원리
2. 가설검정의 기본개념
3. 표준화를 통한 모집단 평균 가설검정
〈제11장 부록〉 두 집단 간 평균의 차이 검정
제5부 응용분석
제12장 분산분석
1. 분산분석의 논리
2. 분산분석의 기본개념
3. F-분포를 이용한 가설검정
제13장 χ2-검정
1. 비정규분포적 가설검정의 필요성
2. χ2-검정의 기본원리
3. 집단 간 차이에 대한 χ2-검정
4. 분류기준의 독립성에 대한 χ2-검정
제14장 상관분석
1. 상관분석의 개념 및 의의
2. 상관분석의 기초개념
3. 상관분석의 절차
제15장 회귀분석
1. 회귀분석의 개요와 상관분석과의 관계
2. 회귀방정식
3. 변동량의 분해와 결정계수
4. 회귀모형의 유의성 검정
〈제15장 부록〉 회귀모형에서의 기본가정