2025 퀵패스 AI 프롬프트 활용능력 2급

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Publication Date 2025/03/10
Pages/Weight/Size 190*260*30mm
ISBN 9791198776228
Categories IT 모바일 > 컴퓨터 수험서
Description
AI 프롬프트 활용능력(AI-POT)은 생성 AI의 모델과 알고리즘을 기반으로 문제해결을 위한 최적의 프롬프트를 작성하고 활용하는 능력을 검증하는 시험이다. 시험을 통해 다양한 생성 AI (챗GPT, 제미나이, 코파일럿 등)를 활용하여 원하는 결과를 도출하는 활용능력과 업무 생산성을 향상하기 위한 프롬프트를 만드는 설계능력을 습득할 수 있다. 2급 시험에서는 인공지능의 기초, 생성 AI의 기초와 활용, 저작권 및 윤리에 관한 내용을 다루고 있으며, 합격에 필요한 모든 내용을 퀵패스 AI 프롬프트 활용능력 2급 기본서를 통해 습득할 수 있다. 비전공자도 2주면 취득할 수 있도록 생소한 인공지능 분야의 개념들을 쉽게 풀어서 설명했으며, 실습과정을 통해 생성 AI 도구를 자연스럽게 익힐 수 있는 콘텐츠를 마련했다.
Contents
CHAPTER 01 인공지능의 기초 이론

1장 인공지능의 이해
1. 인공지능 개념과 용어
2. 인공지능의 중요성과 역할
기출 복원 문제
적중 예상문제

2장 인공지능 역사 이해
1. 인공지능의 변천사
2. 인공지능의 황금기와 암흑기
기출 복원 문제
적중 예상문제

3장 인공지능 알고리즘 이해
1. 인공지능 알고리즘 개요
2. 인공지능 알고리즘 유형
기출 복원 문제
적중 예상문제

4장 인공지능 성능 평가
1. 학습 데이터
2. 모델 평가
기출 복원 문제
적중 예상문제

CHAPTER 02 생성 AI 기초 이론

1장 생성 AI 기초원리 이해
1. 생성 AI 개념
2. 생성 AI가 바꾸는 세상
적중 예상문제

2장 생성 AI 필수요소 학습
1. 자연어 처리 이해
2. 생성 AI 핵심 용어
3. 생성 AI 알고리즘
기출 복원 문제
적중 예상문제

3장 생성 AI 이해하기 위한 챗GPT 분석
1. 챗GPT 개념
2. 오픈AI 기반, 챗GPT 기본
적중 예상문제

4장 챗GPT 활용 분야
1. 챗GPT 기능
2. 다양한 생성 AI 알아보기
기출 복원 문제
적중 예상문제

CHAPTER 03 프롬프트 엔지니어링 기술 기초

1장 프로픔트 엔지니어링의 개념 및 역사
1. 프롬프트 엔지니어링의 개념
2. 프롬프트 엔지니어링의 역사
적중 예상문제

2장 생성 AI를 위한 자연어 기술
1. 생성 AI를 위한 자연어 이해
2. 프롬프트 엔지니어링을 위한 자연어 처리 기술
기출 복원 문제
적중 예상문제

3장 프롬프트 엔지니어링 학습 도구 활용
1. 프롬프트 엔지니어링 대화형 학습도구
적중 예상문제

4장 프롬프트 작성을 위한 기본 원칙의 이해
1. 프롬프트 작성을 위한 기본 원칙의 개요
2. 프롬프트 작성을 위한 기본 이론
기출 복원 문제
적중 예상문제

CHAPTER 04 프롬프트 엔지니어링 기술 기초활용

1장 프롬프트 엔지니어링 스킬 응용
1. 다양한 프롬프트 엔지니어링
2. 데이터 기반 프롬프트 엔지니어링
3. 분야별 프롬프트 엔지니어링 기법
기출 복원 문제
적중 예상문제

2장 프롬프트 엔지니어 모델 다루기
1. 프롬프트 엔지니어링 모델 익히기
2. 프롬프트 엔지니어링 모델 주의사항
기출 복원 문제
적중 예상문제

3장 프롬프트 설계 전략 수립
1. 프롬프트 설계 익히기
2. 설계한 프롬프트 실행하기
기출 복원 문제
적중 예상문제

4장 프롬프트 확장 프로그램 연계하기
1. 프롬프트 연계하기
2. 연계를 통한 결과물 생성하기
기출 복원 문제
적중 예상문제

CHAPTER 05 프롬프트 엔지니어링 업무활용과 윤리원칙

1장 생성 AI의 비즈니스 적용
1. 생성 AI를 활용한 비즈니스 문서 작성
2. 생성 AI를 활용한 비즈니스 앱 개발
적중 예상문제

2장 생성 AI의 업무 생산성 향상
1. 업무 효율성 향상
2. 채용 및 평가에서의 활용
적중 예상문제

3장 생성 AI의 저작권 문제 해결
1. 생성 AI의 저작물과 저작권
2. 생성 AI 이용자의 저작권 고려사항
기출 복원 문제
적중 예상문제

4장 프롬프트 엔지니어를 위한 윤리 원칙
1. 프롬프트 엔지니어링 윤리 원칙
2. 생성 AI 결과물에 대한 책임감
기출 복원 문제
적중 예상문제

최종 모의고사
Author
김유성,김준삼,임호용,김상온
퀵패스 AI-POT 연구위원, 통신사 인공지능, 사물인터넷 플랫폼 개발, 한국생산성본부(KPC) DX분야(AI, Cloud) 전문강사.
퀵패스 AI-POT 연구위원, 통신사 인공지능, 사물인터넷 플랫폼 개발, 한국생산성본부(KPC) DX분야(AI, Cloud) 전문강사.