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2025 ADsP 데이터 분석 준전문가

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Publication Date 2025/01/24
Pages/Weight/Size 188*254*40mm
ISBN 9791193672105
Categories IT 모바일 > 컴퓨터 수험서
Description
2025 ADsP 데이터 분석 준전문가는 ADsP 합격 바이블 [민트책]의 '11번째 시리즈'입니다.

1. ADsP 교재 No1, 10년 연속 ADsP 베스트셀러 수험서
[2025 ADsP 데이터분석 준전문가]는 모든 회차 기출을 보유한 데이터에듀의 다년 간의 노하우를 바탕으로 최신 출제 경향을 완벽하게 반영하였으며, 한국데이터베이스진흥원에서 출간한 『데이터 분석 (준)전문가 가이드』를 중심으로 중요한 내용들을 요약하고 필요한 부분을 추가해서 구성했습니다.

2. 48시간 유료 강의 완벽 요약 '이론정복강의' 16시간 무료 제공
본서는 수험생 유형별로 학습 로드맵과 학습 목표를 제시하여 시험 공부를 위한 방향을 설명하고 절마다 QR 코드를 통해 해당 절의 개념 중 중요한 부분의 강의를 데이터에듀PT에서 강의수강권을 통해 편리하게 이용 가능합니다. 방대한 양이 수록된 3과목 4~5장의 경우에는 세부 절마다 제공합니다.

3. 자투리 시간 활용 가능 합격 필수 앱 '데이터에듀PT' 제공
수험생의 편리한 학습을 위해 모바일에서 교재 내 문제를 풀어볼 수 있는 맞춤형 학습 솔루션 데이터에듀PT 내 ADsP 데이터분석 준전문가 2025 PT' 콘텐츠를 제공합니다. 해당 콘텐츠는 데이터에듀의 생성형 AI '비기봇'을 통해 상세한 해설을 제공하여 한정된 지면으로 부족했던 해설에 대한 수험생의 니즈를 반영하였습니다.

4. 10회분 최신 기출 포함 1,311 문제로 풍부한 구성
실제 시험 문제의 출제 경향을 제시하기 위해 본서에 4회분의 기출 복원 문제와 3회분의 모의고사를 수록하였으며 데이터에듀PT 앱을 통해 10회분의 최신 기출을 풀 수 있도록 지원합니다. 그 외에도 공부 후 개념을 정리할 수 있는 ‘핵심개념체크문제’와 ‘예상문제’도 함께 수록되어 있습니다.

5. 완벽한 시험 마무리를 위한 ‘D-7 합격마법노트‘ 부록 제공
ADsP의 주요 출제 개념을 완벽 요약한 ‘비기의핵심요약노트’와 40~43회 기출 답변을 모아보는 ‘비기의답변암기노트’가 담긴 ‘ADsP D-7 핵심마법노트’를 소책자의 형태로 제공합니다.

6. 모바일에서도 자유로운 R 실습을 위한 ‘코드러닝’
수험생의 편리한 코딩 실습을 위해 불필요한 설치 없이 웹에서 자유롭게 코딩이 가능한 온라인 코딩 솔루션 코드러닝의 ADsP 전용 콘텐츠 'R프로그래밍'을 제공합니다.
Contents
1과목. 데이터 이해

제1장 데이터의 이해
제1절 데이터와 정보
제2절 데이터베이스 정의와 특징
제3절 데이터베이스 활용

제2장 데이터의 가치와 미래
제1절 빅데이터의 이해
제2절 빅데이터의 가치와 영향
제3절 비즈니스 모델
제4절 위기 요인과 통제 방안
제5절 미래의 빅데이터

제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트
제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

예상문제(1과목)

2과목. 데이터 분석 기획

제1장 데이터 분석 기획의 이해
제1절 분석 기획 방향성 도출
제2절 분석 방법론
제3절 분석 과제 발굴
제4절 분석 프로젝트 관리 방안

제2장 분석 마스터 플랜
제1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크
제2절 분석 거버넌스 체계 수립

예상문제(2과목)

3과목. 데이터 분석

제1장 데이터 분석 개요
제1절 데이터 분석 기법의 이해

제2장 R프로그래밍 기초
제1절 R기초
제2절 입력과 출력
제3절 데이터 타입과 구조

제3장 데이터 마트
제1절 데이터 변경 및 요약
제2절 데이터 탐색

예상문제(3과목 1장~3장)

제4장 통계 분석
제1절 통계분석의 이해
제2절 기초 통계 분석
제3절 회귀 분석
제4절 시계열 분석
제5절 다차원척도법
제6절 주성분 분석

예상문제(3과목 4장)

제5장 정형 데이터 마이닝
제1절 데이터 마이닝의 개요
제2절 분류 분석
제3절 의사결정나무 분석
제4절 앙상블 분석
제5절 인공신경망 분석
제6절 군집 분석
제7절 연관 분석

예상문제(3과목 5장)

모의고사

1회 모의고사
2회 모의고사
3회 모의고사

기출복원문제

제40회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
제41회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
제42회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
제43회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
기출복원문제 답안

[부록] ADsP D-7 합격마법노트

비기의 핵심요약노트
비기의 답변암기노트
Author
윤종식
現 ㈜데이터에듀 대표.
前 동국대학교 응용통계학과 겸임교수, 나이스디앤비 컨설팅사업 실장 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수 기업신용평가 모형 및 조기경보모형 개발).
동국대학교 산업공학과(데이터마이닝) 박사.
빅데이터 및 ADsP 기업 특강(삼성SDS, LG-CNS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽, 멀티캠퍼스 외 다수), 빅데이터 및 데이터 분석 프로젝트 수행(삼성전기, CJ제일제당, CJ올리브네트웍스 외 다수), 음성인식, NLP, 영상 분석 등 연구 개발.
現 ㈜데이터에듀 대표.
前 동국대학교 응용통계학과 겸임교수, 나이스디앤비 컨설팅사업 실장 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수 기업신용평가 모형 및 조기경보모형 개발).
동국대학교 산업공학과(데이터마이닝) 박사.
빅데이터 및 ADsP 기업 특강(삼성SDS, LG-CNS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽, 멀티캠퍼스 외 다수), 빅데이터 및 데이터 분석 프로젝트 수행(삼성전기, CJ제일제당, CJ올리브네트웍스 외 다수), 음성인식, NLP, 영상 분석 등 연구 개발.