2024 이기적 ADsP 데이터분석 준전문가 기본서
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9788931465976
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| Publication Date | 2024/01/18 |
| Pages/Weight/Size | 190*257*30mm |
| ISBN | 9788931465976 |
| Categories | IT 모바일 > 컴퓨터 수험서 |
Description
본 도서는 최신 출제기준을 적용한 도서로, ADsP 데이터분석 준전문가 시험 경향을 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서이다. 시행처인 한국데이터산업진흥원에서 공개한 출제기준을 바탕으로 집필되었으며, 기초 이론을 순차적으로 공부하며 예상문제 동영상 강의로 부족한 부분을 체크하고, 기출 복원 문제로 시험장에 들어가기 전까지 합격을 위한 점검을 할 수 있도록 구성하였다. 또한 홈페이지에서 제공되는 CBT 온라인 모의고사로 실력을 확인할 수 있도록 지원하여 더욱 철저한 시험 대비를 돕는다.
Contents
구매자 혜택 BIG 6
이기적 200% 활용 가이드
차례
시험 출제 경향
시험의 모든 것
자주 질문하는 Q&A
저자의 말
Part 01 데이터의 이해
Chapter 01 데이터의 이해
Section 01 데이터와 정보
Section 02 데이터베이스의 정의와 특징
Section 03 데이터베이스 활용
예상문제
Chapter 02 데이터의 가치와 미래
Section 01 빅데이터의 이해
Section 02 빅데이터 가치와 영향
Section 03 빅데이터 위기요인과 통제방안
Section 04 미래의 빅데이터
예상문제
Chapter 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
Section 01 빅데이터 분석과 전략
Section 02 빅데이터와 데이터 사이언스
예상문제
Part 02 데이터 분석 기획
Chapter 01 데이터 분석 기획의 이해
Section 01 분석 기획 방향성 도출
Section 02 분석 방법론
Section 03 분석 과제 도출
Section 04 분석 프로젝트 관리 방안
예상문제
Chapter 02 분석 마스터 플랜
Section 01 마스터 플랜 수립
Section 02 분석 거버넌스 체계
Section 03 데이터 분석 조직
예상문제
Part 03 데이터 분석
Chapter 01 R 기초와 데이터 마트
Section 01 R 프로그래밍 기초
Section 02 데이터 마트
Section 03 결측값 처리와 이상값 검색
예상문제
Chapter 02 통계 분석
Section 01 통계학 개론
Section 02 확률 및 확률 분포
Section 03 기초 통계 분석
예상문제
Chapter 03 정형 데이터 마이닝
Section 01 분류 분석
Section 02 군집 분석
Section 03 연관 분석
예상문제
Part 04 기출문제
기출문제 39회~31회
정답 및 해설
[PDF 제공] 시험장까지 함께 가는 핵심 요약
이기적 200% 활용 가이드
차례
시험 출제 경향
시험의 모든 것
자주 질문하는 Q&A
저자의 말
Part 01 데이터의 이해
Chapter 01 데이터의 이해
Section 01 데이터와 정보
Section 02 데이터베이스의 정의와 특징
Section 03 데이터베이스 활용
예상문제
Chapter 02 데이터의 가치와 미래
Section 01 빅데이터의 이해
Section 02 빅데이터 가치와 영향
Section 03 빅데이터 위기요인과 통제방안
Section 04 미래의 빅데이터
예상문제
Chapter 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
Section 01 빅데이터 분석과 전략
Section 02 빅데이터와 데이터 사이언스
예상문제
Part 02 데이터 분석 기획
Chapter 01 데이터 분석 기획의 이해
Section 01 분석 기획 방향성 도출
Section 02 분석 방법론
Section 03 분석 과제 도출
Section 04 분석 프로젝트 관리 방안
예상문제
Chapter 02 분석 마스터 플랜
Section 01 마스터 플랜 수립
Section 02 분석 거버넌스 체계
Section 03 데이터 분석 조직
예상문제
Part 03 데이터 분석
Chapter 01 R 기초와 데이터 마트
Section 01 R 프로그래밍 기초
Section 02 데이터 마트
Section 03 결측값 처리와 이상값 검색
예상문제
Chapter 02 통계 분석
Section 01 통계학 개론
Section 02 확률 및 확률 분포
Section 03 기초 통계 분석
예상문제
Chapter 03 정형 데이터 마이닝
Section 01 분류 분석
Section 02 군집 분석
Section 03 연관 분석
예상문제
Part 04 기출문제
기출문제 39회~31회
정답 및 해설
[PDF 제공] 시험장까지 함께 가는 핵심 요약