본 도서는 한국데이터산업진흥원에서 실시할 예정인 『빅데이터 분석기사』 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다. 2014년 데이터분석 준전문가(Advanced Data Analytics semi-Professional, ADsP) 자격증 시험 시행 이후 정부 주도로 빅데이터 분야의 국가공인 자격증 신설을 준비해왔다. 2021년 4월에 시행하는 빅데이터 분석기사 필기시험의 내용, 문제의 난이도 등의 방향을 고려하여 중요한 내용을 표와 그림을 위주로 1과목 빅데이터 분석 기획, 2과목 빅데이터 탐색, 3과목 빅데이터 모델링 그리고 4과목 빅데이터 결과 해석의 내용을 정리하였다.
각 장에는 수험생들이 중점적으로 공부해야 하는 내용을 출제포인트를 통해 체크했으며, 다량의 예상문제를 수록하여 내용을 다시 점검할 수 있도록 하였다. 본 도서는 3회의 모의고사를 수록하여 가상의 시험을 경험하고 6회분의 최신 기출문제로 시험 합격에 더 가까워질 수 있도록 정보를 제공하고 있다. 또한 출제포인트에서 QR코드를 활용해 문제풀이 동영상을 볼 수 있는 서비스를 제공한다. 『빅데이터 분석기사』 자격증을 공부하는 모든 예비 전문가들에게 쉽고 빠르게 자격증을 취득할 수 있도록 도움을 줄 것이다.
Contents
1과목. 빅데이터 분석 기획
제1장 빅데이터의 이해
제1절 빅데이터 개요 및 활용
제2절 빅데이터 기술 및 제도
예상문제
제2장 데이터 분석 계획
제1절 분석 방안 수립
제2절 분석 작업 계획
예상문제
제3장 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 데이터 수집 및 전환
제2절 데이터 적재 및 저장
예상문제
2과목. 빅데이터 탐색
제1장 데이터 전처리
제1절 데이터 전처리
제2절 분석 변수 처리
예상문제
제2장 데이터 탐색
제1절 데이터 탐색 기초
제2절 고급 데이터 탐색
예상문제
제3장 통계기법 이해
제1절 기술통계
제2절 추론통계제3절 분산분석
예상문제
3과목. 빅데이터 모델링
제1장 분석 모형 설계
제1절 분석 모형 구축
제2절 분석 환경 구축
예상문제
제2장 통계 분석기법
제1절 회귀분석
제2절 범주형 자료 분석
제3절 다차원 척도법
제4절 다변량 분석
제5절 시계열분석
제6절 비모수 통계
예상문제
동국대학교 응용통계 겸임교수, ㈜데이터에듀 대표이다. 동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅실 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고, "음성으로 R프로그래밍을 하는 R-medus"의 연구 개발도 함께하고 있다.
동국대학교 응용통계 겸임교수, ㈜데이터에듀 대표이다. 동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅실 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고, "음성으로 R프로그래밍을 하는 R-medus"의 연구 개발도 함께하고 있다.