2024 수제비 빅데이터분석기사 실기
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9791157677917
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| Publication Date | 2023/10/30 |
| Pages/Weight/Size | 210*270*20mm |
| ISBN | 9791157677917 |
| Categories | IT 모바일 > 컴퓨터 수험서 |
Description
R + 파이썬(Python) 언어를 한 권으로 완벽하게 끝내기!!!
첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서!
잠깐! 알고 가기, 학습 Point, 개념 박살내기 등 다양한 장치 마련
둘째, 작업형에 필요한 언어 수록
R 언어, 파이썬 언어에 대해 기본 문법부터 기출문제까지 수록
셋째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백
데일리 문제, FAQ 자료 등 제공
첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서!
잠깐! 알고 가기, 학습 Point, 개념 박살내기 등 다양한 장치 마련
둘째, 작업형에 필요한 언어 수록
R 언어, 파이썬 언어에 대해 기본 문법부터 기출문제까지 수록
셋째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백
데일리 문제, FAQ 자료 등 제공
Contents
Ⅰ R 기본
Chapter 01 R 개요
1. R 개념
2. R 특징
Chapter 02 R 문법
1. 기본 문법
Ⅱ R 빅데이터 분석 실무
Chapter 01 데이터 수집 작업
1. 파일 수집
Chapter 02 데이터 전처리 작업
1. 데이터 전처리 패키지
2. 데이터 정제
3. 데이터 변환
4. 표본 추출 및 데이터 전처리
Chapter 03 분석 모형 선택
1. 데이터 탐색
Chapter 04 분석 모형평가
1. 회귀모형 평가
2. 분류 모형 평가
Chapter 05 분석 모형 구축
1. 선형 회귀분석
2. 로지스틱 회귀분석
3. 의사결정 나무
4. 서포트 벡터 머신
5. K-NN3
6. 인공신경망
7. 앙상블
Chapter 06 검정
1. 검정(Test) 개념
2. 검정 절차
3. Z-검정(Z-Test)
4. T-검정
5. F-검정
6. 카이제곱 검정
Ⅲ 파이썬 기본
Chapter 01 파이썬 개요
1. 파이썬(Python) 개념
2. 파이썬 특징
Chapter 02 파이썬 기본 문법
1. 주석
2. 도움말
3. 연산자
4. 변수(Variable)
5. 자료명
6. 조건문 - if 문
7. 반복문
8. 사용자 정의 함수
Ⅳ 파이썬 빅데이터 분석 실무
Chapter 01 데이터 수집 작업
1. 파일 수집
Chapter 02 데이터 전처리 작업
1. 데이터 전처리 패키지
2. 데이터 정제
3. 데이터 변환
4. 표본 추출 및 데이터 전처리
Chapter 03 분석 모형 선택
1. 데이터 탐색
Chapter 04 분석 모형평가
1. 회귀모형 평가
2. 분류 모형평가
Chapter 05 분석 모형 구축
2. 로지스틱 회귀분석
3. 의사결정 나무
4. 서포트 벡터 머신
5. K-NN
6. 인공신경망
7. 앙상블
Chapter 06 검정
1. 검정(Test) 개념
2. 검정 절차
3. Z-검정(Z-Test)
4. T-검정
5. F-검정
6. 카이제곱 검정
[부록]
지피지기 기출문제
-작업형 제1유형
-작업형 제2유형
-작업형 제3유형
명견만리 최종모의고사
-최종모의고사 1회
-최종모의고사 2회
-정답 및 해설 1회
-정답 및 해설 1회
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Chapter 01 R 개요
1. R 개념
2. R 특징
Chapter 02 R 문법
1. 기본 문법
Ⅱ R 빅데이터 분석 실무
Chapter 01 데이터 수집 작업
1. 파일 수집
Chapter 02 데이터 전처리 작업
1. 데이터 전처리 패키지
2. 데이터 정제
3. 데이터 변환
4. 표본 추출 및 데이터 전처리
Chapter 03 분석 모형 선택
1. 데이터 탐색
Chapter 04 분석 모형평가
1. 회귀모형 평가
2. 분류 모형 평가
Chapter 05 분석 모형 구축
1. 선형 회귀분석
2. 로지스틱 회귀분석
3. 의사결정 나무
4. 서포트 벡터 머신
5. K-NN3
6. 인공신경망
7. 앙상블
Chapter 06 검정
1. 검정(Test) 개념
2. 검정 절차
3. Z-검정(Z-Test)
4. T-검정
5. F-검정
6. 카이제곱 검정
Ⅲ 파이썬 기본
Chapter 01 파이썬 개요
1. 파이썬(Python) 개념
2. 파이썬 특징
Chapter 02 파이썬 기본 문법
1. 주석
2. 도움말
3. 연산자
4. 변수(Variable)
5. 자료명
6. 조건문 - if 문
7. 반복문
8. 사용자 정의 함수
Ⅳ 파이썬 빅데이터 분석 실무
Chapter 01 데이터 수집 작업
1. 파일 수집
Chapter 02 데이터 전처리 작업
1. 데이터 전처리 패키지
2. 데이터 정제
3. 데이터 변환
4. 표본 추출 및 데이터 전처리
Chapter 03 분석 모형 선택
1. 데이터 탐색
Chapter 04 분석 모형평가
1. 회귀모형 평가
2. 분류 모형평가
Chapter 05 분석 모형 구축
2. 로지스틱 회귀분석
3. 의사결정 나무
4. 서포트 벡터 머신
5. K-NN
6. 인공신경망
7. 앙상블
Chapter 06 검정
1. 검정(Test) 개념
2. 검정 절차
3. Z-검정(Z-Test)
4. T-검정
5. F-검정
6. 카이제곱 검정
[부록]
지피지기 기출문제
-작업형 제1유형
-작업형 제2유형
-작업형 제3유형
명견만리 최종모의고사
-최종모의고사 1회
-최종모의고사 2회
-정답 및 해설 1회
-정답 및 해설 1회
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