2023 인사이드 IT 트렌드
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| Publication Date | 2023/06/26 |
| Pages/Weight/Size | 148*210*20mm |
| ISBN | 9791141033064 |
| Categories | 경제 경영 > 마케팅/세일즈 |
Description
2023 인사이드 IT 트렌드는 IDC, 가트너 등 글로벌 리서치 회사에서 발표하는 2023년 기술 트렌드를 우리 IT 기업 비즈니스와 기업 문화를 접목해 시너지를 낼 수 있도록 풀어내는 책입니다. 특히, 미래의 IT 트렌드가 기업에 미칠 변화에 대한 전망을 주의 깊게 살펴보고, 빅 테크-클라우드 제공자들이 발표하는 기술에 내재된 그들의 비즈니스 속내와 역학을 알아보며, 앞으로 기술의 변화가 가져올 현실세계 영향을 예측합니다.
Contents
트렌드 #1. 기술 역량 및 트레이닝 부족 7
65%? - 2024년까지? 2023 IT 트렌드이니 이제 1년 남았습니다. 7
2022년 11월, 글로벌 상황은 심각함 수준을 넘어 치명적인 단계 8
디지털 전환(Digital Transform)의 시대 9
플랫폼 기술 기업들의 침투 9
디지털 전환, 마감시한은 2년 후 2024년 11
향후 2년간 비즈니스 중단 및 인력 부족 현상 완화를 위한 기업의 준비사항 11
기업 차원의 기술 역량 강화 방안 12
트렌드 #2. 자율 시스템 신뢰 13
책임 있는 AI(responsible AI), 신뢰할 수 있는 AI(trusted AI) 14
설명 가능한(explainable) AI와 머신러닝 19
기술적 AI가 아닌 조직의 사람에 대한 접근 21
일선 실무자들의 저항 22
비즈니스 리더의 저항 22
전사적 관점에서 준비사항 23
트렌드 #3. 2027년, 빠른 성장 기업의 특징 25
머신 비전, 컴퓨터 비전 25
산업계의 머신 비전, 컴퓨터 비전 현황 26
제조업(manufacturing) 28
금융권(financial service) 29
소매업(retail) 29
헬스케어(healthcare) 30
공공/정부 31
운송업(transportation) 31
비전 기술과 메타버스, 증강현실 32
비전 기술 도입에 대한 기업의 고민 34
머신 비전 도입 시 검토사항 35
트렌드 #4. 기업의 클라우드 도입이 지연됨 36
기업의 클라우드 도입은 현재 가속 단계 37
2023년 재경(재무) 부서의 하루 37
클라우드 도입 결정은 신중하게 39
작고 빨라진 조직 = 부서 간 이기주의(silo effect) 40
2023년 기업의 XaaS 채택 중 70%는 혁신 및 운영비 대비 혜택 평가의 어려움으로 인해 도입이 지연됨 40
진화하는 클라우드 재무 관리 원칙 - FinOps 41
높아지는 고객 기대치와 CX의 필요성 43
트렌드 #5. 디지털 주권 주장 45
디지털 주권이란 무엇인가? 46
디지털 기술과 국가의 대치 47
국가는 왜 이 경쟁에 참전하는가? 48
비트 위의 패권 전쟁 50
기업의 선제적 대응과 위험 완화 방안 51
트렌드 #6. 코드 공급망 54
반도체 공급망 문제는 국가 차원의 디지털 산업 위기 56
2023년에 급부상하는 코드 공급망 문제 56
코드 공급망 공격 58
2023년, 코드는 왜 과거보다 더 취약하고 문제가 많은가? 61
SBOM(Software Bill of Materials) 작성 62
DevSecOps, DevOps + Security 적용 63
연결의 시대와 공급망 문제 66
트렌드 #7. 클라우드 기반 제어 플랫폼 68
기업의 가장 큰 고민 ""비용"" 68
클라우드 리소스 비용 절감에 머신러닝을 도입 69
인공지능, 머신러닝으로 클라우드 제어 플랫폼이 잘 동작하려면 70
독립 시스템(SCS - Self-Contained System) 72
소프트웨어 기반 기능(Software-defined function) 73
AI 기반 클라우드 리소스 제어 자동화 및 최적화의 장점 74
AI 기반 클라우드 리소스 제어 자동화 및 최적화의 단점 74
AWS, Azure, GCP - 3대 클라우드 벤더들의 상황 75
그렇다면 우리는 어떻게 준비해야 할까요? 75
트렌드 #8. 기술 전문팀을 번들로 제공 77
번들링이면 편의점 끼워 팔기? 클라우드 벤더의 기술 전문 팀(SME)? 77
현재 대부분 기업의 인하우스(in-house) 개발팀 78
외주 개발 산출물 = 맨먼스로 제조된 수공예 맞춤 상품 78
디지털 전환의 시대와 핵심인재 79
SME 서비스의 현재와 앞으로 예상되는 SME 패키지 81
클라우드 벤더는 SME 번들링에 보편성을 추가합니다. 82
트렌드 #9. IT 예산 50%가 XaaS에 사용 84
XaaS(Anything-as-a-Service) 비즈니스 모델 85
2023년, 기업의 스마트 제품(smart product) 사용 현황 86
2023년, IT 부서의 살아남기 위한 진화는 눈물겹다 87
IT 부서, 존재감 희미했던 서포터에서 조직을 캐리 하는 핵심 리더로. 88
2023년, 프로그래밍 지식에 의존하지 않는 노코드, 로우코드(no-code, low-code) 플랫폼 트렌드 88
엔지니어링화, 헤게모니, 관계 관리 89
2023년, IT 조직의 역할은 무엇인가 90
XaaS 생산성 향상을 위한 전사적 관점의 To-do 리스트 90
트렌드 #10. 통합관제 93
클라우드 인프라스트럭처 다양성이 제공하는 가치와 관제라는 난제 95
늘어나는 멀티 클라우드, 클라우드 벤더 97
하이브리드, 멀티 클라우드 통합 제어 및 운영 98
통합 운영 환경이 가져오는 비즈니스 가치 99
65%? - 2024년까지? 2023 IT 트렌드이니 이제 1년 남았습니다. 7
2022년 11월, 글로벌 상황은 심각함 수준을 넘어 치명적인 단계 8
디지털 전환(Digital Transform)의 시대 9
플랫폼 기술 기업들의 침투 9
디지털 전환, 마감시한은 2년 후 2024년 11
향후 2년간 비즈니스 중단 및 인력 부족 현상 완화를 위한 기업의 준비사항 11
기업 차원의 기술 역량 강화 방안 12
트렌드 #2. 자율 시스템 신뢰 13
책임 있는 AI(responsible AI), 신뢰할 수 있는 AI(trusted AI) 14
설명 가능한(explainable) AI와 머신러닝 19
기술적 AI가 아닌 조직의 사람에 대한 접근 21
일선 실무자들의 저항 22
비즈니스 리더의 저항 22
전사적 관점에서 준비사항 23
트렌드 #3. 2027년, 빠른 성장 기업의 특징 25
머신 비전, 컴퓨터 비전 25
산업계의 머신 비전, 컴퓨터 비전 현황 26
제조업(manufacturing) 28
금융권(financial service) 29
소매업(retail) 29
헬스케어(healthcare) 30
공공/정부 31
운송업(transportation) 31
비전 기술과 메타버스, 증강현실 32
비전 기술 도입에 대한 기업의 고민 34
머신 비전 도입 시 검토사항 35
트렌드 #4. 기업의 클라우드 도입이 지연됨 36
기업의 클라우드 도입은 현재 가속 단계 37
2023년 재경(재무) 부서의 하루 37
클라우드 도입 결정은 신중하게 39
작고 빨라진 조직 = 부서 간 이기주의(silo effect) 40
2023년 기업의 XaaS 채택 중 70%는 혁신 및 운영비 대비 혜택 평가의 어려움으로 인해 도입이 지연됨 40
진화하는 클라우드 재무 관리 원칙 - FinOps 41
높아지는 고객 기대치와 CX의 필요성 43
트렌드 #5. 디지털 주권 주장 45
디지털 주권이란 무엇인가? 46
디지털 기술과 국가의 대치 47
국가는 왜 이 경쟁에 참전하는가? 48
비트 위의 패권 전쟁 50
기업의 선제적 대응과 위험 완화 방안 51
트렌드 #6. 코드 공급망 54
반도체 공급망 문제는 국가 차원의 디지털 산업 위기 56
2023년에 급부상하는 코드 공급망 문제 56
코드 공급망 공격 58
2023년, 코드는 왜 과거보다 더 취약하고 문제가 많은가? 61
SBOM(Software Bill of Materials) 작성 62
DevSecOps, DevOps + Security 적용 63
연결의 시대와 공급망 문제 66
트렌드 #7. 클라우드 기반 제어 플랫폼 68
기업의 가장 큰 고민 ""비용"" 68
클라우드 리소스 비용 절감에 머신러닝을 도입 69
인공지능, 머신러닝으로 클라우드 제어 플랫폼이 잘 동작하려면 70
독립 시스템(SCS - Self-Contained System) 72
소프트웨어 기반 기능(Software-defined function) 73
AI 기반 클라우드 리소스 제어 자동화 및 최적화의 장점 74
AI 기반 클라우드 리소스 제어 자동화 및 최적화의 단점 74
AWS, Azure, GCP - 3대 클라우드 벤더들의 상황 75
그렇다면 우리는 어떻게 준비해야 할까요? 75
트렌드 #8. 기술 전문팀을 번들로 제공 77
번들링이면 편의점 끼워 팔기? 클라우드 벤더의 기술 전문 팀(SME)? 77
현재 대부분 기업의 인하우스(in-house) 개발팀 78
외주 개발 산출물 = 맨먼스로 제조된 수공예 맞춤 상품 78
디지털 전환의 시대와 핵심인재 79
SME 서비스의 현재와 앞으로 예상되는 SME 패키지 81
클라우드 벤더는 SME 번들링에 보편성을 추가합니다. 82
트렌드 #9. IT 예산 50%가 XaaS에 사용 84
XaaS(Anything-as-a-Service) 비즈니스 모델 85
2023년, 기업의 스마트 제품(smart product) 사용 현황 86
2023년, IT 부서의 살아남기 위한 진화는 눈물겹다 87
IT 부서, 존재감 희미했던 서포터에서 조직을 캐리 하는 핵심 리더로. 88
2023년, 프로그래밍 지식에 의존하지 않는 노코드, 로우코드(no-code, low-code) 플랫폼 트렌드 88
엔지니어링화, 헤게모니, 관계 관리 89
2023년, IT 조직의 역할은 무엇인가 90
XaaS 생산성 향상을 위한 전사적 관점의 To-do 리스트 90
트렌드 #10. 통합관제 93
클라우드 인프라스트럭처 다양성이 제공하는 가치와 관제라는 난제 95
늘어나는 멀티 클라우드, 클라우드 벤더 97
하이브리드, 멀티 클라우드 통합 제어 및 운영 98
통합 운영 환경이 가져오는 비즈니스 가치 99