2023 빅데이터분석기사 실기 한권으로 끝내기

신유형 잡기

추론통계 분석

유형별 단원종합문제

작업형 제1유형
작업형 제2유형
작업형 제3유형

제1과목 기출복원문제

제2회 기출복원문제
제3회 기출복원문제
제4회 기출복원문제
제5회 기출복원문제

제2과목 R과 데이터 분석

[제1장 R 설치 및 실행]
제1절 R 설치 방법
제2절 R 실행 및 패키지

[제2장 R 기본 문법]
제1절 R 기초
제2절 데이터 구조

제3과목 데이터 수집 및 분석

[제1장 데이터 수집과 전처리]
제1절 데이터 수집
제2절 데이터 전처리

[제2장 기술통계 분석]
제1절 기술통계와 빈도 분석
제2절 기술통계 기법

제4과목 데이터 모형 구축

[제1장 상관관계 분석]
제1절 상관관계 분석의 이해
제2절 산점도 및 상관계수

[제2장 회귀 분석]
제1절 회귀 분석의 이해
제2절 단순 및 다중회귀 분석
제3절 변수선택 방법

[제3장 로지스틱 회귀 분석]
제1절 로지스틱 회귀 분석의 이해
제2절 로지스틱 회귀모형

[제4장 의사결정나무]
제1절 의사결정나무의 이해
제2절 의사결정나무 모형

[제5장 인공신경망]
제1절 인공신경망의 이해
제2절 인공신경망 모형

[제6장 서포트벡터머신]
제1절 서포트벡터머신의 이해
제2절 서포트벡터머신 모형

[제7장 베이지안 기법]
제1절 베이지안 기법의 이해
제2절 단순 베이즈 분류 분석

[제8장 앙상블 분석]
제1절 앙상블 분석의 이해
제2절 배깅 및 부스팅
제3절 랜덤포레스트

제5과목 데이터 모형 평가

[제1장 분류 분석모형 평가]
제1절 평가 지표
제2절 로지스틱 회귀 분석
제3절 서포트벡터머신
제4절 베이지안 기법(단순 베이즈 분류 분석)
제5절 앙상블 분석

[제2장 예측 분석모형 평가]
제1절 평가 지표
제2절 회귀 분석
제3절 의사결정나무
제4절 인공신경망
제5절 이항형 변수 예측

합격모의고사

제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사