13가지 기술 트렌드로 배우는 4차 산업혁명과 미래사회
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| Publication Date | 2023/07/10 |
| Pages/Weight/Size | 183*235*20mm |
| ISBN | 9791140704996 |
| Categories | IT 모바일 > 컴퓨터 공학 |
Description
미래 지속 가능한 IT트렌드를 읽는다!
《13가지 기술 트렌드로 배우는 4차 산업혁명과 미래사회》는 이미 체감적으로 성큼 다가온 4차 산업혁명 시대(When)에 4차 산업혁명의 이해와 기술이 왜(Why) 필요한지, 그 기술은 어떤 기업(Who)이 구현하고 있는지 AI, 빅데이터, 5G, 블록체인, 양자컴퓨터, IoT, 자율주행, 로봇, 3D 프린팅, 메타버스, 스마트 디바이스, 드론 등의 다양한 기술(What)을 살펴보면서, 우리가 다가올 미래인 ICT와 4차 산업혁명을 어떻게(How) 대해야 하는지 알려줍니다.
《13가지 기술 트렌드로 배우는 4차 산업혁명과 미래사회》는 이미 체감적으로 성큼 다가온 4차 산업혁명 시대(When)에 4차 산업혁명의 이해와 기술이 왜(Why) 필요한지, 그 기술은 어떤 기업(Who)이 구현하고 있는지 AI, 빅데이터, 5G, 블록체인, 양자컴퓨터, IoT, 자율주행, 로봇, 3D 프린팅, 메타버스, 스마트 디바이스, 드론 등의 다양한 기술(What)을 살펴보면서, 우리가 다가올 미래인 ICT와 4차 산업혁명을 어떻게(How) 대해야 하는지 알려줍니다.
Contents
1장 | 4차 산업혁명
1.1 4차 산업혁명 소개
4차 산업혁명이란
4차 산업혁명 기술
4차 산업혁명의 특징
1.2 4차 산업혁명 직업
직업 전망
국외 사례(미국)
국내 사례
4차 산업혁명 유망 직업
4차 산업혁명 위기 직업
1.3 4차 산업혁명 전망
4차 산업혁명 산업 전망
4차 산업혁명의 긍정적 전망
4차 산업혁명의 부정적 전망
1.4 연습문제
2장 | 인공지능
2.1 인공지능 소개
인공지능의 정의
인공지능의 역사
2.2 머신러닝
학습의 정의
머신러닝(기계학습)의 개요
머신러닝의 방법
2.3 딥러닝
딥러닝의 정의
딥러닝의 역사
딥러닝 학습
2.4 인공지능 사례(알파고, 챗봇, 음성인식)
알파고(AlphaGo)
챗봇(Chatbot)
GPT(Generative Pre-trained Transformer)
OpenAI
ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)
2.5 연습문제
3장 | 빅데이터
3.1 빅데이터 소개
빅데이터의 정의
빅데이터의 ‘3V’
빅데이터의 ‘5V’
빅데이터의 출현 배경
빅데이터에서 다루는 데이터 분류
빅데이터와 데이터베이스의 처리 방식에 대한 차이
혁신과 창조를 위한 도구로서의 빅데이터
사회, 경제적 가치 측면에서의 빅데이터
빅데이터의 활용 전략
빅데이터 개발 역사
3.2 빅데이터 관련 기술
데이터 웨어하우스
데이터 마이닝
맵리듀스(MapReduce)
하둡(Hadoop)
인메모리 컴퓨팅
아파치 스파크(Apache Spark)
NoSQL 데이터베이스
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)
데이터 레이크
스트림 처리
패턴 인식
데이터 시각화
3.3 빅데이터 활용, 분석, 처리를 위한 인프라
분산 시스템
클라우드 컴퓨팅
클라우드 서비스
3.4 빅데이터 활용 사례
전자상거래
의료 분야
재무
제조업
운송 산업
3.5 연습문제
4장 | 차세대 네트워크
4.1 네트워크 소개
네트워크 개념
네트워크 구성
네트워크 구조
네트워크 종류
TCP/IP 프로토콜
4.2 5G 무선 전송 및 접속 기술
5G 개요
5G 특징
5G 특화망
4.3 5G 활용 전망 및 사례
5G 활용 전망
5G 활용 사례
4.4 미래 네트워크
미래 네트워크 기술 6G
미래 네트워크 기술 6G 동향 및 전망
6G 국내·외 동향
4.5 연습문제
5장 | 블록체인
5.1 블록체인 소개
블록체인 개요
블록체인 원리
블록체인 유형
블록체인 합의 알고리즘
5.2 암호화폐 소개
비트코인
이더리움(Ethereum)
알트코인
5.3 블록체인 동향
블록체인 기술 동향
블록체인 활용 분야 및 사례
5.4 연습문제
6장 | 양자컴퓨터
6.1 양자컴퓨터 소개
양자컴퓨터 개요
양자컴퓨터 기술
양자컴퓨터 활용 분야
6.2 양자컴퓨터 정책
국내 정책
국외 정책
6.3 양자컴퓨터 활용 사례 및 전망
양자컴퓨터 시장 규모 및 전망
국외 사례
국내 사례
양자컴퓨터 활용
양자컴퓨터 전망
6.4 연습문제
7장 | 사물인터넷
7.1 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 소개
사물인터넷(IoT)의 정의
사물인터넷을 통한 우리 생활의 변화
사물인터넷의 개발 역사
7.2 비즈니스 패러다임의 변화
IoT가 변화시키는 비즈니스 환경
냉장고를 무료로 제공하는 유통 기업
예방 중심의 의료 산업
데이터 기반 의학(Data-driven medicine)
가격에서 맞춤 배송 경쟁으로 변화하는 물류 산업
IoT와 제조 산업
7.3 사물인터넷의 특징
기술적인 특징
시장의 특징
7.4 사물인터넷의 주요 기술
사물인터넷 기기
사물인터넷 네트워크
IoT와 웨어러블 디바이스
지능형 사물인터넷(Artificial Intellgence of Things)
오픈 사물인터넷
7.5 사물인터넷 전망
7.6 연습문제
8장 | 자율주행
8.1 자율주행 소개
8.2 자율주행 기술
8.3 자율주행 사례
8.4 자율주행 산업 동향
국내 동향
국외 동향
자율주행 주요 이슈
자율주행 선두 기업
8.5 미래자동차 전망
미래자동차의 정의
미래자동차 성능
전기자동차
전기자동차 배터리
차세대 자율주행 현황
8.6 연습문제
9장 | 로봇 공학
9.1 로봇 공학의 소개
로봇의 정의
로봇 개발의 역사
로봇의 분류
로봇 기술
로봇의 응용 분야
9.2 자율 이동 로봇(Autonomous Mobile Robot, AMR)
자율 이동 로봇(AMR)의 정의
자율 이동 로봇 기술의 역사
바퀴형 이동 로봇
위치 추정 및 지도 이용
러닝 로봇
로봇 운영체제(Robot Operating System, ROS)
9.3 지능형 로봇
지능형 로봇의 소개
지능형 로봇의 분류
지능형 로봇 구동기
9.4 휴머노이드 로봇
휴머노이드 로봇 소개
휴머노이드 로봇 역사
휴머노이드 로봇의 이동 방식
9.5 마이크로·나노 로봇
마이크로·나노 로봇의 소개
마이크로·나노 로봇의 개발 역사
마이크로·나노 로봇의 적용 및 응용 사례
9.6 연습문제
10장 | 3D & 4D 프린팅
10.1 3D 모델링
3D 모델링 기본 개념
10.2 3D 프린팅
3D 프린팅의 개념
3D 프린팅의 역사
3D 스캐닝
3D 스캐너(3D Scanner)
3D 프린터
프린팅에 응용 가능한 전자 장치(3D Printed electronics)
10.3 4D 프린팅
4D 프린팅의 개념
4D 프린팅 기술의 소재
4D 프린팅 응용 사례
10.4 연습문제
11장 | 메타버스
11.1 메타버스
메타버스 개요
메타버스 구성 요소
메타버스 플랫폼
11.2 AR & VR & MR & XR 소개
AR(Augmented Reality)
VR(Virtual Reality)
MR(Mixed Reality)
XR(eXtended Reality)
11.3 메타버스 활용 사례 및 전망
메타버스 국외 사례
메타버스 국내 사례
메타버스 전망
메타버스 발전 단계
메타버스 미래
11.4 연습문제
12장 | 스마트 시대
12.1 스마트 시티
개요
스마트 시티의 구상
스마트 시티를 구성하기 위한 기술
12.2 스마트 캠퍼스
개요
스마트 캠퍼스 구축 요소
각 대학의 스마트 캠퍼스
12.3 스마트 헬스
소개
스마트 헬스 기술의 예
스마트 헬스의 응용
12.4 스마트 팩토리
소개
스마트 팩토리의 주요 기능
스마트 팩토리에 응용되는 기술
12.5 스마트 홈과 스마트 가전
스마트 홈 소개
스마트 가전 소개
스마트 홈 및 스마트 가전의 활용
12.6 스마트 그리드
소개
스마트 그리드 기술
12.7 스마트 팜
소개
스마트 팜 기술의 적용
스마트 팜 기술을 활용하는 기업들
12.8 연습문제
13장 | 드론
13.1 드론 소개
드론이란
드론의 역사
드론 작동 원리
드론의 분류
13.2 드론 기술
드론 장비
GPS(Global Positioning System)
무선 통신 및 비디오 송수신 장치
13.3 드론 사례 및 전망
드론 사례
드론 전망
13.4 국내·외 드론 활용
군사용 드론 활용
민수용 드론 활용
미래 드론 활용 전망
13.5 연습문제
찾아보기
1.1 4차 산업혁명 소개
4차 산업혁명이란
4차 산업혁명 기술
4차 산업혁명의 특징
1.2 4차 산업혁명 직업
직업 전망
국외 사례(미국)
국내 사례
4차 산업혁명 유망 직업
4차 산업혁명 위기 직업
1.3 4차 산업혁명 전망
4차 산업혁명 산업 전망
4차 산업혁명의 긍정적 전망
4차 산업혁명의 부정적 전망
1.4 연습문제
2장 | 인공지능
2.1 인공지능 소개
인공지능의 정의
인공지능의 역사
2.2 머신러닝
학습의 정의
머신러닝(기계학습)의 개요
머신러닝의 방법
2.3 딥러닝
딥러닝의 정의
딥러닝의 역사
딥러닝 학습
2.4 인공지능 사례(알파고, 챗봇, 음성인식)
알파고(AlphaGo)
챗봇(Chatbot)
GPT(Generative Pre-trained Transformer)
OpenAI
ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)
2.5 연습문제
3장 | 빅데이터
3.1 빅데이터 소개
빅데이터의 정의
빅데이터의 ‘3V’
빅데이터의 ‘5V’
빅데이터의 출현 배경
빅데이터에서 다루는 데이터 분류
빅데이터와 데이터베이스의 처리 방식에 대한 차이
혁신과 창조를 위한 도구로서의 빅데이터
사회, 경제적 가치 측면에서의 빅데이터
빅데이터의 활용 전략
빅데이터 개발 역사
3.2 빅데이터 관련 기술
데이터 웨어하우스
데이터 마이닝
맵리듀스(MapReduce)
하둡(Hadoop)
인메모리 컴퓨팅
아파치 스파크(Apache Spark)
NoSQL 데이터베이스
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)
데이터 레이크
스트림 처리
패턴 인식
데이터 시각화
3.3 빅데이터 활용, 분석, 처리를 위한 인프라
분산 시스템
클라우드 컴퓨팅
클라우드 서비스
3.4 빅데이터 활용 사례
전자상거래
의료 분야
재무
제조업
운송 산업
3.5 연습문제
4장 | 차세대 네트워크
4.1 네트워크 소개
네트워크 개념
네트워크 구성
네트워크 구조
네트워크 종류
TCP/IP 프로토콜
4.2 5G 무선 전송 및 접속 기술
5G 개요
5G 특징
5G 특화망
4.3 5G 활용 전망 및 사례
5G 활용 전망
5G 활용 사례
4.4 미래 네트워크
미래 네트워크 기술 6G
미래 네트워크 기술 6G 동향 및 전망
6G 국내·외 동향
4.5 연습문제
5장 | 블록체인
5.1 블록체인 소개
블록체인 개요
블록체인 원리
블록체인 유형
블록체인 합의 알고리즘
5.2 암호화폐 소개
비트코인
이더리움(Ethereum)
알트코인
5.3 블록체인 동향
블록체인 기술 동향
블록체인 활용 분야 및 사례
5.4 연습문제
6장 | 양자컴퓨터
6.1 양자컴퓨터 소개
양자컴퓨터 개요
양자컴퓨터 기술
양자컴퓨터 활용 분야
6.2 양자컴퓨터 정책
국내 정책
국외 정책
6.3 양자컴퓨터 활용 사례 및 전망
양자컴퓨터 시장 규모 및 전망
국외 사례
국내 사례
양자컴퓨터 활용
양자컴퓨터 전망
6.4 연습문제
7장 | 사물인터넷
7.1 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 소개
사물인터넷(IoT)의 정의
사물인터넷을 통한 우리 생활의 변화
사물인터넷의 개발 역사
7.2 비즈니스 패러다임의 변화
IoT가 변화시키는 비즈니스 환경
냉장고를 무료로 제공하는 유통 기업
예방 중심의 의료 산업
데이터 기반 의학(Data-driven medicine)
가격에서 맞춤 배송 경쟁으로 변화하는 물류 산업
IoT와 제조 산업
7.3 사물인터넷의 특징
기술적인 특징
시장의 특징
7.4 사물인터넷의 주요 기술
사물인터넷 기기
사물인터넷 네트워크
IoT와 웨어러블 디바이스
지능형 사물인터넷(Artificial Intellgence of Things)
오픈 사물인터넷
7.5 사물인터넷 전망
7.6 연습문제
8장 | 자율주행
8.1 자율주행 소개
8.2 자율주행 기술
8.3 자율주행 사례
8.4 자율주행 산업 동향
국내 동향
국외 동향
자율주행 주요 이슈
자율주행 선두 기업
8.5 미래자동차 전망
미래자동차의 정의
미래자동차 성능
전기자동차
전기자동차 배터리
차세대 자율주행 현황
8.6 연습문제
9장 | 로봇 공학
9.1 로봇 공학의 소개
로봇의 정의
로봇 개발의 역사
로봇의 분류
로봇 기술
로봇의 응용 분야
9.2 자율 이동 로봇(Autonomous Mobile Robot, AMR)
자율 이동 로봇(AMR)의 정의
자율 이동 로봇 기술의 역사
바퀴형 이동 로봇
위치 추정 및 지도 이용
러닝 로봇
로봇 운영체제(Robot Operating System, ROS)
9.3 지능형 로봇
지능형 로봇의 소개
지능형 로봇의 분류
지능형 로봇 구동기
9.4 휴머노이드 로봇
휴머노이드 로봇 소개
휴머노이드 로봇 역사
휴머노이드 로봇의 이동 방식
9.5 마이크로·나노 로봇
마이크로·나노 로봇의 소개
마이크로·나노 로봇의 개발 역사
마이크로·나노 로봇의 적용 및 응용 사례
9.6 연습문제
10장 | 3D & 4D 프린팅
10.1 3D 모델링
3D 모델링 기본 개념
10.2 3D 프린팅
3D 프린팅의 개념
3D 프린팅의 역사
3D 스캐닝
3D 스캐너(3D Scanner)
3D 프린터
프린팅에 응용 가능한 전자 장치(3D Printed electronics)
10.3 4D 프린팅
4D 프린팅의 개념
4D 프린팅 기술의 소재
4D 프린팅 응용 사례
10.4 연습문제
11장 | 메타버스
11.1 메타버스
메타버스 개요
메타버스 구성 요소
메타버스 플랫폼
11.2 AR & VR & MR & XR 소개
AR(Augmented Reality)
VR(Virtual Reality)
MR(Mixed Reality)
XR(eXtended Reality)
11.3 메타버스 활용 사례 및 전망
메타버스 국외 사례
메타버스 국내 사례
메타버스 전망
메타버스 발전 단계
메타버스 미래
11.4 연습문제
12장 | 스마트 시대
12.1 스마트 시티
개요
스마트 시티의 구상
스마트 시티를 구성하기 위한 기술
12.2 스마트 캠퍼스
개요
스마트 캠퍼스 구축 요소
각 대학의 스마트 캠퍼스
12.3 스마트 헬스
소개
스마트 헬스 기술의 예
스마트 헬스의 응용
12.4 스마트 팩토리
소개
스마트 팩토리의 주요 기능
스마트 팩토리에 응용되는 기술
12.5 스마트 홈과 스마트 가전
스마트 홈 소개
스마트 가전 소개
스마트 홈 및 스마트 가전의 활용
12.6 스마트 그리드
소개
스마트 그리드 기술
12.7 스마트 팜
소개
스마트 팜 기술의 적용
스마트 팜 기술을 활용하는 기업들
12.8 연습문제
13장 | 드론
13.1 드론 소개
드론이란
드론의 역사
드론 작동 원리
드론의 분류
13.2 드론 기술
드론 장비
GPS(Global Positioning System)
무선 통신 및 비디오 송수신 장치
13.3 드론 사례 및 전망
드론 사례
드론 전망
13.4 국내·외 드론 활용
군사용 드론 활용
민수용 드론 활용
미래 드론 활용 전망
13.5 연습문제
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