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한달 공부 데이터 분석
실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강, 시장 분석부터 빅데이터까지
$18.90
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9791188829248
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| Publication Date | 2022/02/15 |
| Pages/Weight/Size | 152*225*18mm |
| ISBN | 9791188829248 |
| Categories | IT 모바일 > OS/데이터베이스 |
Description
실무에서 바로 통하는 데이터 분석 특강
소설처럼 읽으며 데이터 분석 실무를 쉽고 자세하게 익힐 수 있다
데이터 분석 실무를 과외하듯 친절하게 설명하여 큰 반향을 일으킨 『한달 공부 데이터 분석』이 개정판으로 돌아왔다. 실제 기업 현장에선 어떤 데이터를 분석할까? 데이터 분석 내용을 어떻게 활용하여 경영을 혁신하고, 상품과 기업의 가치를 높일까? 『한달 공부 데이터 분석』(2022~2023 최신개정판)은 이런 질문에 적극적으로 응답해준다. 이 책은 외국계 대기업의 데이터 분석 전문가가 데이터 분석 실무를 수식, 그림과 그래프, 그리고 이야기 형식으로 친절하고 자세하게 설명해준다. 데이터 분석가를 꿈꾸는 취준생, 이직을 준비하는 직장인, 실무를 더 구체적으로 익히고 싶은 현직 데이터 분석가, 데이터 분석으로 경영 혁신을 이루고 싶은 중견·중소 기업의 경영인에게 등대와 같은 책이다.
소설처럼 읽으며 데이터 분석 실무를 쉽고 자세하게 익힐 수 있다
데이터 분석 실무를 과외하듯 친절하게 설명하여 큰 반향을 일으킨 『한달 공부 데이터 분석』이 개정판으로 돌아왔다. 실제 기업 현장에선 어떤 데이터를 분석할까? 데이터 분석 내용을 어떻게 활용하여 경영을 혁신하고, 상품과 기업의 가치를 높일까? 『한달 공부 데이터 분석』(2022~2023 최신개정판)은 이런 질문에 적극적으로 응답해준다. 이 책은 외국계 대기업의 데이터 분석 전문가가 데이터 분석 실무를 수식, 그림과 그래프, 그리고 이야기 형식으로 친절하고 자세하게 설명해준다. 데이터 분석가를 꿈꾸는 취준생, 이직을 준비하는 직장인, 실무를 더 구체적으로 익히고 싶은 현직 데이터 분석가, 데이터 분석으로 경영 혁신을 이루고 싶은 중견·중소 기업의 경영인에게 등대와 같은 책이다.
Contents
개정판을 내면서
#PART 1 시장 분석과 매출 분석
제1강 집계와 분석 : 데이터로 할 수 있는 것
제2강 시장 분석 : 목표 시장을 선정하라
제3강 시장 점유율 분석 : 시장에서의 지위를 파악하라
제4강 성장률 분석 : 우리는 얼마나 성장하고 있는 거야?
제5강 비용 분석 : 얼마나 남기고 장사하세요?
제6강 제품별 매출 추이 : 매출은 거짓말을 하지 않는다
#PART 2 수요 예측
제1강 목표 매출액 분석 : 올해 매출 목표가 얼마인가요?
제2강 시계열 분석 : 정량적인 방법으로 수요를 예측하라
제3강 시계열 추세 분석 : 예측은 미래에 대한 최소한의 준비다
제4강 기울기와 절편 : 월별 예측치를 산출하라
제5강 수요 예측 : 조금 더 깊이 있는 접근
제6강 수요 예측을 한다는 것 : 모두가 내 생각과 같을 수는 없어요!
#PART 3 재고 분석
제1강 재고 분석 : 재고의 회전율을 높여라
제2강 적정 재고란? : 많지도 그러나 적지도 않게
제3강 안전 재고 분석 : 임아, 그 선을 넘지 마오
제4강 부서 이기주의 : 어디든 다 똑같아
제5강 생산(발주) 모형 : 지금 이 순간 그리고 이만큼
제6강 경제적 생산량 분석 : 생산 비용과 재고 관리 비용을 동시에 최소화하라
제7강 ABC 재고 관리 기법 : 선택하고 집중하라 1
#PART 4 효율성 분석
제1강 생산성 분석 방법 : 어차피 고객은 제품으로 판단한다
제2강 노동 생산성과 비용 생산성 분석 : 뿌린 대로 거두리라
제3강 생산 효율성 분석 : 생산은 잘 되고 있습니까?
제4강 설비 생산성 분석 : 기계는 얼마나 일을 잘할까?
제5강 제품 효율성 분석 : 퇴출시켜야 할 제품을 찾아라
제6강 제품 구성의 효율화 : 선택하고 집중하라 2
#PART 5 빅데이터 분석
제1강 납기 준수율 분석 : 물류의 최종 목표는 기업의 진심을 고객이 느끼게 하는 것이다
제2강 소비자 반응 조사 : SNS를 분석하라
제3강 연관규칙 분석 : 소비의 흐름을 파악하라
#에필로그 : 셀 수 없는 것을 분석하라
#특별 부록 : 데이터 분석가가 갖추어야 할 5가지 역량
① 스킬보다 비즈니스 환경을 먼저 이해하라
② 수학을 잘할 필요는 없다, 그러나 확률과 통계는 알아야 한다
③ 알고리즘은 코딩이 아니라 논리적으로 생각하는 힘이다
④ 스토리텔링 기법을 활용하여 커뮤니케이션 능력을 키워라
⑤ 다르게 생각하고, 색다른 시선을 가져라
#PART 1 시장 분석과 매출 분석
제1강 집계와 분석 : 데이터로 할 수 있는 것
제2강 시장 분석 : 목표 시장을 선정하라
제3강 시장 점유율 분석 : 시장에서의 지위를 파악하라
제4강 성장률 분석 : 우리는 얼마나 성장하고 있는 거야?
제5강 비용 분석 : 얼마나 남기고 장사하세요?
제6강 제품별 매출 추이 : 매출은 거짓말을 하지 않는다
#PART 2 수요 예측
제1강 목표 매출액 분석 : 올해 매출 목표가 얼마인가요?
제2강 시계열 분석 : 정량적인 방법으로 수요를 예측하라
제3강 시계열 추세 분석 : 예측은 미래에 대한 최소한의 준비다
제4강 기울기와 절편 : 월별 예측치를 산출하라
제5강 수요 예측 : 조금 더 깊이 있는 접근
제6강 수요 예측을 한다는 것 : 모두가 내 생각과 같을 수는 없어요!
#PART 3 재고 분석
제1강 재고 분석 : 재고의 회전율을 높여라
제2강 적정 재고란? : 많지도 그러나 적지도 않게
제3강 안전 재고 분석 : 임아, 그 선을 넘지 마오
제4강 부서 이기주의 : 어디든 다 똑같아
제5강 생산(발주) 모형 : 지금 이 순간 그리고 이만큼
제6강 경제적 생산량 분석 : 생산 비용과 재고 관리 비용을 동시에 최소화하라
제7강 ABC 재고 관리 기법 : 선택하고 집중하라 1
#PART 4 효율성 분석
제1강 생산성 분석 방법 : 어차피 고객은 제품으로 판단한다
제2강 노동 생산성과 비용 생산성 분석 : 뿌린 대로 거두리라
제3강 생산 효율성 분석 : 생산은 잘 되고 있습니까?
제4강 설비 생산성 분석 : 기계는 얼마나 일을 잘할까?
제5강 제품 효율성 분석 : 퇴출시켜야 할 제품을 찾아라
제6강 제품 구성의 효율화 : 선택하고 집중하라 2
#PART 5 빅데이터 분석
제1강 납기 준수율 분석 : 물류의 최종 목표는 기업의 진심을 고객이 느끼게 하는 것이다
제2강 소비자 반응 조사 : SNS를 분석하라
제3강 연관규칙 분석 : 소비의 흐름을 파악하라
#에필로그 : 셀 수 없는 것을 분석하라
#특별 부록 : 데이터 분석가가 갖추어야 할 5가지 역량
① 스킬보다 비즈니스 환경을 먼저 이해하라
② 수학을 잘할 필요는 없다, 그러나 확률과 통계는 알아야 한다
③ 알고리즘은 코딩이 아니라 논리적으로 생각하는 힘이다
④ 스토리텔링 기법을 활용하여 커뮤니케이션 능력을 키워라
⑤ 다르게 생각하고, 색다른 시선을 가져라