네트워크 분석

소셜 미디어에서 신경망까지
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Publication Date 2022/01/28
Pages/Weight/Size 188*246*30mm
ISBN 9791161756011
Categories IT 모바일 > 네트워크/해킹/보안
Description
우리의 삶은 네트워크로 둘러싸여 있다. 이제 익숙한 용어가 된 사회연결망은 SNS 친구와 동료, 가족 등의 인간 관계를 기술한다. 사람들은 통신망과 교통망으로 서로 교류하고, 인터넷을 통해 소식을 전한다. 사회의 기본 원자라고 할 수 있는 개인이 어떤 결정을 내리기까지는 뇌 신경망이 우리 사고를 지배한다. 그 생물학적 기저에는 모든 생물의 공통인 신진대사 네트워크, 단백질 네트워크, 유전자 네트워크가 있다. 이 책은 네트워크 과학을 처음 접하는 분들에게 기본적인 기술 용어와 모형뿐 아니라 바로 활용할 수 있는 프로그램을 함께 제공한다. 컴퓨터 프로그램 혹은 코딩이 두려운 분들에게도 네트워크 과학의 기본과 응용을 배우기에 안성맞춤인 첫 여정이 될 것이다.
Contents
0장. 서론

0.1 소셜 네트워크
0.2 커뮤니케이션 네트워크
0.3 웹과 위키백과
0.4 인터넷
0.5 교통 네트워크
0.6 생물학적 네트워크
0.7 요약
0.8 더 읽을거리

1장. 네트워크 구성요소

1.1 기본 정의
1.2 프로그램 코드에서 네트워크 다루기
1.3 조밀도와 성김도
1.4 서브네트워크
1.5 연결선 수
1.6 방향성 네트워크
1.7 가중치 네트워크
1.8 다중 계층 네트워크와 시간적으로 변하는 네트워크
1.9 네트워크 표현법
1.10 네트워크 그리기
1.11 요약
1.12 더 읽을거리

2장. 좁은 세상

2.1 노드 간의 유사성
2.2 경로와 거리
2.3 연결상태와 덩어리
2.4 트리
2.5 최단 경로 찾기
2.6 사회적 거리
2.7 여섯 단계 분리
2.8 친구의 친구
2.9 요약
2.10 더 읽을거리

3장. 허브

3.1 중심성 측도(중심도)
3.2 중심도 분포
3.3 친구 역설
3.4 극단적인 좁은 세상
3.5 견고성
3.6 코어 분해
3.7 요약
3.8 더 읽을거리

4장. 방향성과 가중치

4.1 방향성 네트워크.
4.2 웹
4.3 페이지랭크
4.4 가중치 네트워크
4.5 정보와 잘못된 정보
4.6 공동 발생 네트워크
4.7 가중치의 불균일도
4.8 요약
4.9 더 읽을거리

5장. 네트워크 모델

5.1 무작위 네트워크
5.2 좁은 세상
5.3 구조 모델
5.4 선호적 연결
5.5 기타 선호적 연결 모델
5.6 요약.
5.7 더 읽을거리

6장. 커뮤니티

6.1 기본 정의
6.2 연관된 문제들
6.3 커뮤니티 찾기
6.4 방법 평가
6.5 요약
6.6 더 읽을거리

7장. 동역학

7.1 아이디어, 정보, 영향력
7.2 전염병 확산
7.3 의견 동역학
7.4 탐색
7.5 요약
7.6 더 읽을거리

부록A. 파이썬 튜토리얼

A.1 주피터 노트북
A.2 조건문
A.3 리스트
A.4 반복문
A.5 튜플
A.6 딕셔너리
A.7 데이터 유형 결합

부록B. 넷로고 모델

B.1 페이지랭크
B.2 거대 덩어리
B.3 좁은 세상
B.4 선호적 연결
B.5 네트워크상의 바이러스
B.6 언어 변경
Author
필립포 멘처,산토 포르투나토,칼리튼 데이비스,손승우,엄영호,이상훈,이은,김희태,이미진
블루밍턴에 있는 인디애나대학교의 정보학, 컴퓨팅 교수다. ACM의 저명한 과학자이자 인디애나대학교 네트워크 과학 연구소(IUNI, Indiana University Network Science Institute)의 이사다. 주요 저널인 「Network Science」, 「EPJ Data Science」, 「PeerJ Computer Science」의 편집자를 맡고 있다. 주요 연구 분야는 네트워크 과학, 전산 사회 과학, 웹 과학이며, 소셜 미디어 조작에 대응하는 데 중점을 두고 있다. 잘못된 정보의 확산에 대한 그의 업적이 전 세계 뉴스에 보도됐다.
블루밍턴에 있는 인디애나대학교의 정보학, 컴퓨팅 교수다. ACM의 저명한 과학자이자 인디애나대학교 네트워크 과학 연구소(IUNI, Indiana University Network Science Institute)의 이사다. 주요 저널인 「Network Science」, 「EPJ Data Science」, 「PeerJ Computer Science」의 편집자를 맡고 있다. 주요 연구 분야는 네트워크 과학, 전산 사회 과학, 웹 과학이며, 소셜 미디어 조작에 대응하는 데 중점을 두고 있다. 잘못된 정보의 확산에 대한 그의 업적이 전 세계 뉴스에 보도됐다.