센티언트 엔터프라이즈

1장. 엔터프라이즈 재구상하기

__파괴와 의사 결정하기
__시스코의 자기 파괴: 목적과 규모에 따른
__지속 가능한 방법으로 자기 파괴
__분석 취약점과 자체 서비스 혁명
__접근과 통제
__필연적 진화
__모든 것을 모아

2장. 팽창하는 데이터 세계 활용하기

__데이터의 세계: 새로운 자원으로 대대적인 확장하기
__게임 체인징 역량
__선의의 무정부 상태
__데이터 마트와 그에 따른 불만
__해결책? ‘분석용 링크드인(LINKEDIN)’
__이베이로 돌아가기: 분석 지시 이행하기

3장. 애자일 데이터 플랫폼

__규모에 따른 애자일리티 유지
__워터폴 방법 재고하기
__애자일 분석
__가상 데이터 마트로 기업 전체에 애자일리티 퍼뜨리기
__작동 중인 가상 데이터 마트(다른 이름으로도)
__타임 복싱
__적어지는 요구, 많아지는 프로토타임
__분석에 관한 분석
__계층화된 실제 데이터 아키텍처 만들기
__자동차 산업의 주동적 변화
__빅 픽처 기억하기

4장. 행동 데이터 플랫폼

__사적인 것이 아닌, 맞춤형 상호 작용
__행동 데이터에 기반한, 성공을 위한 새로운 방안
__현실 세계 비즈니스 도전을 위해 행동 데이터 활용하기
__행동 데이터는 모든 곳에 존재한다
__행동 데이터를 위한 애자일 시스템
__계층화 데이터 아키텍처로 잠입
__가치와 통찰력 수확하기
__사전 대비의 데이터 표준과 미지(未知)에 대한 설계

5장. 협업 아이디에이션 플랫폼

__‘반사회적’ 분석 피하기
__규모에 따른 메타데이터 문제
__규모에 따른 협업과 정황
__분석 통찰력 머천다이징
__분석에 관한 분석을 통해 가치 있는 길에 머물기
__채택은 시간이 걸린다
__운용할 수 있는 통찰

6장. 분석 애플리케이션 플랫폼

__분석 통찰력을 조직 전체 행동으로 전환하기
__클라우드에서 얻은 교훈
__엔터프라이즈용 애플리케이션 경제 창출
__현실이 되게 하는 데브옵스
__추출, 변형, 로딩을 더 적게…
__…더 많은 ‘데이터 리스닝’
__센티언스에 대한 셋업

7장. 자율 의사 결정 플랫폼

__빠르게 변화하는 역량
__자율 주행 자동차…그리고 기업들
__센티언스를 위한 구성 단위 ‘시스템들 중의 시스템’
__알고리즘: 자율 의사 결정을 위한 필수 조건
__엔터프라이즈에 알고리즘 인텔리전스 전략적 적용
__알고리즘 ‘매직’
__의사 결정 개선을 위한 알고리즘 분석
__홈스트레치에 대한 센티언스에 이르는 알고리즘 결합하기
__궁극적 리트머스 테스트로서의 애자일리티

8장. 센티언스 실행

__나쁜 점들까지 모두, 올바른 질문을 하라
__애자일 전략 계획은 모순이 아니다
__많은 것이 필요 없고 스타트업 사고방식을 채택하라
__가치를 입증할 적합한 내부 파트너를 선택하라
__애자일 프로젝트 관리 전략을 수용하라
__동시성을 수용하고, 확장성을 보장하라
__원활하고 반복 가능한 거버넌스를 설계하라
__빠른 작업 속도, 빠른 성능 저하, 빠른 확장 속도로 최적화하라
__“아둔한 자여, 중요한 건 문화다”

결론