누구나 파이썬
기초부터 시작하는 코딩과 데이터 분석
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| Publication Date | 2022/01/10 |
| Pages/Weight/Size | 185*245*20mm |
| ISBN | 9791188829231 |
| Categories | IT 모바일 > 프로그래밍 언어 |
Description
초보자도, 문과생도 쉽게 배울 수 있는 파이썬 입문서
기초부터 시작하는 코딩과 데이터 분석
『누구나 파이썬』은 초보자, 문과생, 취준생, 직장인에게 파이썬의 세계로 안내하는 입문서이다. 프로그래밍을 처음 접하는 분들, 여러 프로그래밍 언어를 접했지만 어떤 언어도 익숙하지 않은 분들에게 특히 좋은 해답이 될 책이다. 『누구나 파이썬』은 파이썬 최신 버전 설치 방법부터 함수 코딩 방법까지 코딩의 기본을 1:1로 강의하듯 자세하고 친절하게 안내해준다. 이 책의 또 다른 장점은 파이썬을 활용해 데이터를 분석하는 방법도 아울러 배울 수 있다는 점이다. 코딩으로 시작해 데이터 분석까지 디지털 경쟁력을 높이고자 하는 문과생, 취준생, 직장인에게 돛대와 같은 역할을 해줄 것이다.
기초부터 시작하는 코딩과 데이터 분석
『누구나 파이썬』은 초보자, 문과생, 취준생, 직장인에게 파이썬의 세계로 안내하는 입문서이다. 프로그래밍을 처음 접하는 분들, 여러 프로그래밍 언어를 접했지만 어떤 언어도 익숙하지 않은 분들에게 특히 좋은 해답이 될 책이다. 『누구나 파이썬』은 파이썬 최신 버전 설치 방법부터 함수 코딩 방법까지 코딩의 기본을 1:1로 강의하듯 자세하고 친절하게 안내해준다. 이 책의 또 다른 장점은 파이썬을 활용해 데이터를 분석하는 방법도 아울러 배울 수 있다는 점이다. 코딩으로 시작해 데이터 분석까지 디지털 경쟁력을 높이고자 하는 문과생, 취준생, 직장인에게 돛대와 같은 역할을 해줄 것이다.
Contents
·지은이의 말
·〈s누구나 파이썬〉 100% 활용법
·파이썬 만나기
1. 파이썬 이해하기
2. 파이썬 설치하기
3. 파이썬 설치 확인 및 환경 변수 재설정
4. 파이썬 편집기 설치하기
·파이썬 기초 다지기
1. Welcome to Python world
2. 프로그래밍 처음이시죠?
3. 숫자이거나 혹은 문자이거나
4. 문자형 변수
5. 변수 포매팅
6. LIST
7. 객체 이야기
·연산자의 이해
1. 사칙 연산
2. 비교 연산
3. 논리 연산
4. 간단한 계산기 만들기
·알고리즘의 꽃, 제어문
1. 조건 분기 IF
2. 반복문 FOR
3. 조건 반복 WHILE
4. 종합 실습 1
5. 종합 실습 2
6. 종합 실습 3
·유용한 함수 이야기
1. 함수가 무엇인가요?
2. 반올림과 난수 그리고 모듈
3. 문자열 길이조절과 문자 변경
4. 날짜 함수
5. 함수의 정의와 호출
·라이브러리 그리고 오픈 소스
1. 열린 도서관
2. OS
3. 데이터 분석과 파이썬
4. 데이터 구조
5. Anaconda 패키지
6. Pandas
7. Numpy
8. Matplotlib
·기초 데이터 분석
1. 결측치 확인하기
2. 평균 구하기
3. 관측치 분포 확인하기
4. 상관 분석
5. 학습이론과 sklearn
6. Min - Max 정규화
7. 백분위 수
·데이터 분석
1. 회귀 분석의 이해
2. 기울기와 절편 (직선의 방정식)
3. 선형 회귀(Linear regression)
4. 예측 검증
5. 분류와 군집
6. SVM (Support Vector Machine)
7. 거리 계산하기
8. K-means 군집화
9. 의사 결정 나무(Decision tree)
·에필로그
·〈s누구나 파이썬〉 100% 활용법
·파이썬 만나기
1. 파이썬 이해하기
2. 파이썬 설치하기
3. 파이썬 설치 확인 및 환경 변수 재설정
4. 파이썬 편집기 설치하기
·파이썬 기초 다지기
1. Welcome to Python world
2. 프로그래밍 처음이시죠?
3. 숫자이거나 혹은 문자이거나
4. 문자형 변수
5. 변수 포매팅
6. LIST
7. 객체 이야기
·연산자의 이해
1. 사칙 연산
2. 비교 연산
3. 논리 연산
4. 간단한 계산기 만들기
·알고리즘의 꽃, 제어문
1. 조건 분기 IF
2. 반복문 FOR
3. 조건 반복 WHILE
4. 종합 실습 1
5. 종합 실습 2
6. 종합 실습 3
·유용한 함수 이야기
1. 함수가 무엇인가요?
2. 반올림과 난수 그리고 모듈
3. 문자열 길이조절과 문자 변경
4. 날짜 함수
5. 함수의 정의와 호출
·라이브러리 그리고 오픈 소스
1. 열린 도서관
2. OS
3. 데이터 분석과 파이썬
4. 데이터 구조
5. Anaconda 패키지
6. Pandas
7. Numpy
8. Matplotlib
·기초 데이터 분석
1. 결측치 확인하기
2. 평균 구하기
3. 관측치 분포 확인하기
4. 상관 분석
5. 학습이론과 sklearn
6. Min - Max 정규화
7. 백분위 수
·데이터 분석
1. 회귀 분석의 이해
2. 기울기와 절편 (직선의 방정식)
3. 선형 회귀(Linear regression)
4. 예측 검증
5. 분류와 군집
6. SVM (Support Vector Machine)
7. 거리 계산하기
8. K-means 군집화
9. 의사 결정 나무(Decision tree)
·에필로그