1일 1단어 1분으로 끝내는 AI공부
미래 사회를 바꿀 인공지능을 이해하는 가장 쉬운 방법
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| Publication Date | 2024/10/07 |
| Pages/Weight/Size | 170*225*20mm |
| ISBN | 9791191309713 |
| Categories | 청소년 > 청소년 수학/과학 |
Description
인공지능의 핵심 기술과 원리, 인공지능이 만들 미래까지,
미래를 살아갈 청소년에게 필수가 된 AI 리터러시를 기르기 위한 최고의 교양서
글담출판 청소년 교양서 [111 시리즈] 여덟 번째 책. 『1일 1단어 1분으로 끝내는 AI공부』는 AI를 이해하기 위한 필수 단어 100개를 선별해 기본 개념, 역사, 머신러닝, 딥러닝, 응용분야, 기술 및 도구, 주요 인물과 조직, 인공지능 윤리, 대중문화 속 인공지능, 인공지능의 미래의 10개 장으로 나눠 소개한다. 한 단어씩 각각의 개념을 확실히 익힐 수 있도록 다양한 사례를 곁들여 핵심 내용을 담았고, 그림, 사진, 표 등 다양한 자료를 제시해 독자의 이해도를 높였다. 시시각각 빠르게 변하는 흐름에 맞춰 가장 최신의 정보를 반영했다.
AI 리터러시(AI 문해력), 즉 AI를 이해하는 능력은 인공지능 기술에 대한 지식뿐 아니라, 그 기술이 사회 전반에 어떤 영향을 미치는지, 어떻게 하면 의미 있고 유용하게 사용할 수 있는지를 포함한다. 그럼으로써 AI가 인간의 삶에 유용한 도구로 활용될 수 있도록 관리하는 능력, 그것이 바로 AI 리터러시다. 이 책은 AI 발전이 가져올 긍정적인 변화와 역동적인 미래의 모습을 보여줌과 동시에 우리가 놓치지 말아야 할 인공지능의 윤리에 대한 생각할 거리를 함께 제시한다. ‘인간 중심의 인공지능’이라는 방향을 잃고 기술 개발에만 집중할 때 우리는 어떤 결과에 도달하게 될까? 100개의 핵심 키워드로 균형감 있게 인공지능을 소개한 이 책은 독자들이 함께 읽고 토론하며 AI 리터러시를 키울 수 있는 최고의 길잡이가 되어줄 것이다.
미래를 살아갈 청소년에게 필수가 된 AI 리터러시를 기르기 위한 최고의 교양서
글담출판 청소년 교양서 [111 시리즈] 여덟 번째 책. 『1일 1단어 1분으로 끝내는 AI공부』는 AI를 이해하기 위한 필수 단어 100개를 선별해 기본 개념, 역사, 머신러닝, 딥러닝, 응용분야, 기술 및 도구, 주요 인물과 조직, 인공지능 윤리, 대중문화 속 인공지능, 인공지능의 미래의 10개 장으로 나눠 소개한다. 한 단어씩 각각의 개념을 확실히 익힐 수 있도록 다양한 사례를 곁들여 핵심 내용을 담았고, 그림, 사진, 표 등 다양한 자료를 제시해 독자의 이해도를 높였다. 시시각각 빠르게 변하는 흐름에 맞춰 가장 최신의 정보를 반영했다.
AI 리터러시(AI 문해력), 즉 AI를 이해하는 능력은 인공지능 기술에 대한 지식뿐 아니라, 그 기술이 사회 전반에 어떤 영향을 미치는지, 어떻게 하면 의미 있고 유용하게 사용할 수 있는지를 포함한다. 그럼으로써 AI가 인간의 삶에 유용한 도구로 활용될 수 있도록 관리하는 능력, 그것이 바로 AI 리터러시다. 이 책은 AI 발전이 가져올 긍정적인 변화와 역동적인 미래의 모습을 보여줌과 동시에 우리가 놓치지 말아야 할 인공지능의 윤리에 대한 생각할 거리를 함께 제시한다. ‘인간 중심의 인공지능’이라는 방향을 잃고 기술 개발에만 집중할 때 우리는 어떤 결과에 도달하게 될까? 100개의 핵심 키워드로 균형감 있게 인공지능을 소개한 이 책은 독자들이 함께 읽고 토론하며 AI 리터러시를 키울 수 있는 최고의 길잡이가 되어줄 것이다.
Contents
1장 기본 개념
001 인공지능 : 인공지능이란 무엇일까?
002 강인공지능과 약인공지능 : 오늘날 인공지능은 어느 단계에 와 있을까?
003 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 무엇이 어떻게 다를까?
004 머신러닝 : 기계가 스스로 학습을 한다고?
005 딥러닝 : 신경망이 층층이 쌓이면 쌓일수록 더 똑똑해진다고?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 사람들이 인공지능에 관심이 많은 이유는?_인류를 닮은 창조물들
2장 인공지능의 역사
006 앨런 튜링 : 컴퓨터와 인공지능의 아버지
007 튜링 테스트 : 기계도 사람처럼 생각할 수 있을까?
008 다트머스 워크숍 : 인공지능이라는 이름은 언제 처음으로 생겨났을까?
009 마빈 민스키 : 컴퓨터를 인간처럼 생각하게 만들 수 있을까?
010 프랭크 로젠블랫 : 신경망의 작동 원리를 컴퓨터로 구현할 수 있을까?
011 인공지능의 첫 번째 겨울 : 잘나가던 인공지능 연구가 주춤하게 된 이유는?
012 전문가 시스템 : 컴퓨터가 전문가처럼 조언을 해준다고?
013 인공지능의 두 번째 겨울 : 인공지능 학자들의 발상에 대전환을 가져온 계기는?
014 제프리 힌턴 : 난제를 해결한 인공지능의 대부
015 딥블루 : 체스 세계 챔피언에게 승리한 첫 인공지능은?
016 알파고 : 바둑 세계 챔피언과의 대국에서 알파고가 승리한 이유는?
017 챗GPT : AI 시대는 챗GPT 이전과 이후로 나뉜다?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 기계의 ‘이해 능력’에 대한 기준은 어떻게 정할까?_중국어 방 논증
3장 머신러닝
018 머신러닝 절차 : 데이터만 있으면 컴퓨터가 스스로 학습을 한다고?
019 지도학습 : 문제와 정답을 모두 알려주는 학습 방식
020 비지도학습 : 정답이 없는 데이터에서 패턴을 찾는 학습 방식
021 강화학습 : 시행착오를 반복하는 학습 방식
022 의사결정나무 : 나무의 구조와 닮은 머신러닝 알고리즘
023 랜덤 포레스트 : 단일 모델의 낮은 정확도를 높이기 위한 알고리즘
024 나이브 베이즈 : 확률에 기반한 분류 알고리즘
025 서포트 벡터 머신 : 데이터를 분류하는 경계선을 찾아주는 알고리즘
026 회귀 분석 : 미래를 예측하는 머신러닝 알고리즘
027 클러스터링 : 비슷한 데이터를 군집화하는 알고리즘
AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소는?_데이터의 중요성
AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능도 실수를 할까?_과적합
4장 딥러닝
028 퍼셉트론 : 컴퓨터에도 신호를 주고받는 뉴런이 있다고?
029 심층 신경망 : 딥러닝 시대를 열 수 있게 된 계기는?
030 역전파 : 심층 신경망의 오류를 바로잡은 마지막 한 수는?
031 CNN : 인간의 시각 시스템을 모방한 딥러닝 알고리즘
032 RNN : 시계열 데이터 분석에 특화된 딥러닝 알고리즘
033 오토인코더 : 압축과 복원이 자유자재로 가능한 딥러닝 알고리즘
034 GAN : 인공지능도 도둑과 경찰 놀이를 한다?
035 워드 임베딩 : 컴퓨터는 단어를 어떻게 이해할까?
036 트랜스포머 : 챗GPT를 탄생시킨 혁신적인 딥러닝 알고리즘
AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능이 합스부르크 유전병에 걸렸다고?_합성 데이터
5장 인공지능 응용분야
037 추천 시스템 : 유튜브는 어떻게 사용자가 좋아할 영상을 추천해 주는 걸까?
038 인공지능 스피커 : 스피커가 음악 재생부터 스마트 홈 제어까지 다 해준다고?
039 음성 비서 : 음성 명령만으로 원하는 모든 것을 실행할 수 있다고?
040 챗봇 : 24시간 대화해도 지치지 않는 말상대가 있다고?
041 AI 에이전트 : 아이언맨의 만능 비서 자비스가 현실에도 등장할까?
042 이미지 인식 : 휴대전화 속 이미지는 어떻게 자동 분류될까?
043 영상 인식 : 보안을 위한 기술일까, 통제를 위한 기술일까?
044 자율주행 : 운전자가 운전하지 않는 시대가 온다고?
045 생성형 인공지능 : 인공지능이 창의적인 예술 작품을 만들 수 있을까?
046 의료 AI : 인공지능은 어떻게 의료 현장에서 활용될까?
047 게임 AI : 인공지능이 게임의 재미와 몰입감을 높여 준다고?
048 금융 AI : 인공지능은 주식 투자도 잘할까?
049 사이버 보안 : 인공지능을 활용한 창과 방패의 싸움 결과는?
050 로봇 : 인간을 빼닮은 휴머노이드 로봇의 등장이 머지않았다고?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능은 스포츠의 미래를 어떻게 바꿔 놓을까?_스포츠 AI
AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능이 쓴 글이 문학상을 받았다고?_예술 창작과 AI
6장 인공지능 기술 및 도구
051 파이썬 : 현재 가장 유용한 프로그래밍 언어는?
052 오픈소스 : 소프트웨어 소스 코드를 누구나 사용할 수 있다고?
053 인공지능 라이브러리 : 인공지능 세계에도 도서관이 있다?
054 GPU : 반도체가 핵심 산업으로 떠오른 이유는?
055 대형 언어 모델 : 우리는 어떻게 인공지능과 대화할 수 있을까?
056 초거대 AI : 모든 형태의 데이터를 학습한 만능 인공지능의 시대가 온다?
057 클라우드 : 스마트폰에서 파일이 지워졌을 때 다시 찾을 수 있는 방법은?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 생성형 인공지능이 코딩 언어의 패러다임을 바꿔 놓았다고?_코딩 언어
7장 주요 인물과 조직
058 인공지능 4대 천왕 : 인공지능 학계 최고 스타 4인방은?
059 샘 알트만 : 현재 가장 영향력 있는 오픈AI의 CEO
060 일론 머스크 : 논란을 몰고 다니는 이 시대 가장 혁신적인 기업가
061 오픈AI : 가장 앞서 인공지능 산업을 이끌고 있는 기업
062 마이크로소프트 : MS가 전 세계 1위 자리를 탈환할 수 있었던 이유는?
063 딥마인드 : 인공지능의 한계를 돌파해 인류의 난제에 도전하는 기업
064 구글 : 검색 시장을 주름잡던 황제가 인공지능을 만나면?
065 애플 : 혁신 기업의 대명사, 인공지능이라는 날개를 달 수 있을까?
066 메타 : 인공지능을 통해 사용자 경험 극대화를 모색하는 IT 공룡 기업
067 엔비디아 : 인공지능 하드웨어 분야의 압도적 일인자
068 아마존 : 아마존이 클라우드 사업에 진출한 이유는?
069 삼성전자 : 삼성이 그리는 온디바이스 AI 시대란?
070 네이버 : 한국어에 특화된 인공지능 모델이 있다고?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 오픈AI 창업자가 해고를 당했다고?_샘 알트만 해고 사건
AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능이 노벨상을 받을 수 있을까?_딥마인드의 알파폴드
8장 인공지능 윤리
071 AI 편향 : 인공지능이 가지고 있는 치명적 단점은?
072 할루시네이션 : 생성형 인공지능이 그럴듯한 거짓말의 고수라고?
073 프라이버시 : 인공지능으로부터 사생활을 지켜낼 수 있을까?
074 저작권 : 인공지능은 데이터 도둑이다?
075 블랙박스 : 인공지능의 결정 과정을 모른다면 책임은 누구에게 있을까?
076 트롤리 딜레마 : 윤리적 딜레마를 인공지능은 어떻게 해결할까?
077 킬러 로봇 : 인공지능에게 생명을 빼앗을 권한을 줘도 괜찮을까?
078 로봇 3원칙 : 로봇이 반드시 지켜야 할 원칙이 있다고?
079 아실로마 인공지능 원칙 : 인공지능도 지켜야 할 윤리 원칙이 있다?
080 환경 문제 : 인공지능이 기후 변화에 영향을 준다고?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 빅테크 기업이 노동 착취를 하고 있다고?_데이터 어노테이터
9장 대중문화 속 인공지능
081 아이, 로봇 : 로봇 기술 발전에서 가장 중심에 두어야 할 것은?
082 2001: 스페이스 오디세이 : 인공지능에 제어 불가능한 오류가 발생한다면?
083 터미네이터 : 자율성을 갖춘 인공지능과 인간이 공존할 수 있을까?
084 공각기동대 : 인간의 정체성은 무엇으로 구분할까?
085 2020 우주의 원더키디 : 1990년대 사람들이 바라본 2020년 미래의 모습은?
086 매트릭스 : 안전한 가상현실과 잔혹한 현실 중 무엇을 택할까?
087 아이언맨 : 인공지능이 인간의 최고 조력자가 될 수 있을까?
088 그녀 : 인간은 인공지능과 사랑에 빠질 수 있을까?
089 미션 임파서블 7 : 인공지능이 신의 영역까지 넘보게 된다면?
090 디트로이트: 비컴 휴먼 : 인공지능의 눈으로 바라본 인간 세계는?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 로봇이 진짜 사람처럼 보일 때 거부감을 느끼는 이유_불쾌한 골짜기
10장 인공지능의 미래
091 특이점 : 기술 발전이 인류의 지적 능력을 초월하게 된다면?
092 AI판 러다이트 운동 : 인공지능은 인간의 일자리를 빼앗을까?
093 기본소득 : 인공지능 시대의 대안으로 기본소득이 떠오른 이유는?
094 가짜 뉴스 : 인공지능이 선거 결과까지 바꾼다고?
095 인공일반지능 : 인공지능이 인간과 같은 수준의 지능을 갖게 된다면?
096 초인공지능 : 인간 지능을 뛰어넘는 인공지능이 등장한다면?
097 AI 두머리즘 : 결국 인공지능은 인류를 멸망시킬까?
098 AI의 감시와 통제 : 소설 속 ‘빅 브라더’가 현실이 된다면?
099 AI 격차 : 인공지능 때문에 불평등 격차가 더 벌어진다고?
100 AI 리터러시 : 왜 모든 사람에게 AI 리터러시가 필요할까?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 국가 도메인으로 돈을 벌고 있는 카리브해 섬나라가 있다고?_도메인 .ai
AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능 전문가들이 예상하는 AI가 초래할 멸망 가능성은?_AI의 미래
001 인공지능 : 인공지능이란 무엇일까?
002 강인공지능과 약인공지능 : 오늘날 인공지능은 어느 단계에 와 있을까?
003 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 무엇이 어떻게 다를까?
004 머신러닝 : 기계가 스스로 학습을 한다고?
005 딥러닝 : 신경망이 층층이 쌓이면 쌓일수록 더 똑똑해진다고?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 사람들이 인공지능에 관심이 많은 이유는?_인류를 닮은 창조물들
2장 인공지능의 역사
006 앨런 튜링 : 컴퓨터와 인공지능의 아버지
007 튜링 테스트 : 기계도 사람처럼 생각할 수 있을까?
008 다트머스 워크숍 : 인공지능이라는 이름은 언제 처음으로 생겨났을까?
009 마빈 민스키 : 컴퓨터를 인간처럼 생각하게 만들 수 있을까?
010 프랭크 로젠블랫 : 신경망의 작동 원리를 컴퓨터로 구현할 수 있을까?
011 인공지능의 첫 번째 겨울 : 잘나가던 인공지능 연구가 주춤하게 된 이유는?
012 전문가 시스템 : 컴퓨터가 전문가처럼 조언을 해준다고?
013 인공지능의 두 번째 겨울 : 인공지능 학자들의 발상에 대전환을 가져온 계기는?
014 제프리 힌턴 : 난제를 해결한 인공지능의 대부
015 딥블루 : 체스 세계 챔피언에게 승리한 첫 인공지능은?
016 알파고 : 바둑 세계 챔피언과의 대국에서 알파고가 승리한 이유는?
017 챗GPT : AI 시대는 챗GPT 이전과 이후로 나뉜다?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 기계의 ‘이해 능력’에 대한 기준은 어떻게 정할까?_중국어 방 논증
3장 머신러닝
018 머신러닝 절차 : 데이터만 있으면 컴퓨터가 스스로 학습을 한다고?
019 지도학습 : 문제와 정답을 모두 알려주는 학습 방식
020 비지도학습 : 정답이 없는 데이터에서 패턴을 찾는 학습 방식
021 강화학습 : 시행착오를 반복하는 학습 방식
022 의사결정나무 : 나무의 구조와 닮은 머신러닝 알고리즘
023 랜덤 포레스트 : 단일 모델의 낮은 정확도를 높이기 위한 알고리즘
024 나이브 베이즈 : 확률에 기반한 분류 알고리즘
025 서포트 벡터 머신 : 데이터를 분류하는 경계선을 찾아주는 알고리즘
026 회귀 분석 : 미래를 예측하는 머신러닝 알고리즘
027 클러스터링 : 비슷한 데이터를 군집화하는 알고리즘
AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소는?_데이터의 중요성
AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능도 실수를 할까?_과적합
4장 딥러닝
028 퍼셉트론 : 컴퓨터에도 신호를 주고받는 뉴런이 있다고?
029 심층 신경망 : 딥러닝 시대를 열 수 있게 된 계기는?
030 역전파 : 심층 신경망의 오류를 바로잡은 마지막 한 수는?
031 CNN : 인간의 시각 시스템을 모방한 딥러닝 알고리즘
032 RNN : 시계열 데이터 분석에 특화된 딥러닝 알고리즘
033 오토인코더 : 압축과 복원이 자유자재로 가능한 딥러닝 알고리즘
034 GAN : 인공지능도 도둑과 경찰 놀이를 한다?
035 워드 임베딩 : 컴퓨터는 단어를 어떻게 이해할까?
036 트랜스포머 : 챗GPT를 탄생시킨 혁신적인 딥러닝 알고리즘
AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능이 합스부르크 유전병에 걸렸다고?_합성 데이터
5장 인공지능 응용분야
037 추천 시스템 : 유튜브는 어떻게 사용자가 좋아할 영상을 추천해 주는 걸까?
038 인공지능 스피커 : 스피커가 음악 재생부터 스마트 홈 제어까지 다 해준다고?
039 음성 비서 : 음성 명령만으로 원하는 모든 것을 실행할 수 있다고?
040 챗봇 : 24시간 대화해도 지치지 않는 말상대가 있다고?
041 AI 에이전트 : 아이언맨의 만능 비서 자비스가 현실에도 등장할까?
042 이미지 인식 : 휴대전화 속 이미지는 어떻게 자동 분류될까?
043 영상 인식 : 보안을 위한 기술일까, 통제를 위한 기술일까?
044 자율주행 : 운전자가 운전하지 않는 시대가 온다고?
045 생성형 인공지능 : 인공지능이 창의적인 예술 작품을 만들 수 있을까?
046 의료 AI : 인공지능은 어떻게 의료 현장에서 활용될까?
047 게임 AI : 인공지능이 게임의 재미와 몰입감을 높여 준다고?
048 금융 AI : 인공지능은 주식 투자도 잘할까?
049 사이버 보안 : 인공지능을 활용한 창과 방패의 싸움 결과는?
050 로봇 : 인간을 빼닮은 휴머노이드 로봇의 등장이 머지않았다고?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 인공지능은 스포츠의 미래를 어떻게 바꿔 놓을까?_스포츠 AI
AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능이 쓴 글이 문학상을 받았다고?_예술 창작과 AI
6장 인공지능 기술 및 도구
051 파이썬 : 현재 가장 유용한 프로그래밍 언어는?
052 오픈소스 : 소프트웨어 소스 코드를 누구나 사용할 수 있다고?
053 인공지능 라이브러리 : 인공지능 세계에도 도서관이 있다?
054 GPU : 반도체가 핵심 산업으로 떠오른 이유는?
055 대형 언어 모델 : 우리는 어떻게 인공지능과 대화할 수 있을까?
056 초거대 AI : 모든 형태의 데이터를 학습한 만능 인공지능의 시대가 온다?
057 클라우드 : 스마트폰에서 파일이 지워졌을 때 다시 찾을 수 있는 방법은?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 생성형 인공지능이 코딩 언어의 패러다임을 바꿔 놓았다고?_코딩 언어
7장 주요 인물과 조직
058 인공지능 4대 천왕 : 인공지능 학계 최고 스타 4인방은?
059 샘 알트만 : 현재 가장 영향력 있는 오픈AI의 CEO
060 일론 머스크 : 논란을 몰고 다니는 이 시대 가장 혁신적인 기업가
061 오픈AI : 가장 앞서 인공지능 산업을 이끌고 있는 기업
062 마이크로소프트 : MS가 전 세계 1위 자리를 탈환할 수 있었던 이유는?
063 딥마인드 : 인공지능의 한계를 돌파해 인류의 난제에 도전하는 기업
064 구글 : 검색 시장을 주름잡던 황제가 인공지능을 만나면?
065 애플 : 혁신 기업의 대명사, 인공지능이라는 날개를 달 수 있을까?
066 메타 : 인공지능을 통해 사용자 경험 극대화를 모색하는 IT 공룡 기업
067 엔비디아 : 인공지능 하드웨어 분야의 압도적 일인자
068 아마존 : 아마존이 클라우드 사업에 진출한 이유는?
069 삼성전자 : 삼성이 그리는 온디바이스 AI 시대란?
070 네이버 : 한국어에 특화된 인공지능 모델이 있다고?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 오픈AI 창업자가 해고를 당했다고?_샘 알트만 해고 사건
AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능이 노벨상을 받을 수 있을까?_딥마인드의 알파폴드
8장 인공지능 윤리
071 AI 편향 : 인공지능이 가지고 있는 치명적 단점은?
072 할루시네이션 : 생성형 인공지능이 그럴듯한 거짓말의 고수라고?
073 프라이버시 : 인공지능으로부터 사생활을 지켜낼 수 있을까?
074 저작권 : 인공지능은 데이터 도둑이다?
075 블랙박스 : 인공지능의 결정 과정을 모른다면 책임은 누구에게 있을까?
076 트롤리 딜레마 : 윤리적 딜레마를 인공지능은 어떻게 해결할까?
077 킬러 로봇 : 인공지능에게 생명을 빼앗을 권한을 줘도 괜찮을까?
078 로봇 3원칙 : 로봇이 반드시 지켜야 할 원칙이 있다고?
079 아실로마 인공지능 원칙 : 인공지능도 지켜야 할 윤리 원칙이 있다?
080 환경 문제 : 인공지능이 기후 변화에 영향을 준다고?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 빅테크 기업이 노동 착취를 하고 있다고?_데이터 어노테이터
9장 대중문화 속 인공지능
081 아이, 로봇 : 로봇 기술 발전에서 가장 중심에 두어야 할 것은?
082 2001: 스페이스 오디세이 : 인공지능에 제어 불가능한 오류가 발생한다면?
083 터미네이터 : 자율성을 갖춘 인공지능과 인간이 공존할 수 있을까?
084 공각기동대 : 인간의 정체성은 무엇으로 구분할까?
085 2020 우주의 원더키디 : 1990년대 사람들이 바라본 2020년 미래의 모습은?
086 매트릭스 : 안전한 가상현실과 잔혹한 현실 중 무엇을 택할까?
087 아이언맨 : 인공지능이 인간의 최고 조력자가 될 수 있을까?
088 그녀 : 인간은 인공지능과 사랑에 빠질 수 있을까?
089 미션 임파서블 7 : 인공지능이 신의 영역까지 넘보게 된다면?
090 디트로이트: 비컴 휴먼 : 인공지능의 눈으로 바라본 인간 세계는?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 로봇이 진짜 사람처럼 보일 때 거부감을 느끼는 이유_불쾌한 골짜기
10장 인공지능의 미래
091 특이점 : 기술 발전이 인류의 지적 능력을 초월하게 된다면?
092 AI판 러다이트 운동 : 인공지능은 인간의 일자리를 빼앗을까?
093 기본소득 : 인공지능 시대의 대안으로 기본소득이 떠오른 이유는?
094 가짜 뉴스 : 인공지능이 선거 결과까지 바꾼다고?
095 인공일반지능 : 인공지능이 인간과 같은 수준의 지능을 갖게 된다면?
096 초인공지능 : 인간 지능을 뛰어넘는 인공지능이 등장한다면?
097 AI 두머리즘 : 결국 인공지능은 인류를 멸망시킬까?
098 AI의 감시와 통제 : 소설 속 ‘빅 브라더’가 현실이 된다면?
099 AI 격차 : 인공지능 때문에 불평등 격차가 더 벌어진다고?
100 AI 리터러시 : 왜 모든 사람에게 AI 리터러시가 필요할까?
AI로 세상 읽기 Ⅰ 국가 도메인으로 돈을 벌고 있는 카리브해 섬나라가 있다고?_도메인 .ai
AI로 세상 읽기 Ⅱ 인공지능 전문가들이 예상하는 AI가 초래할 멸망 가능성은?_AI의 미래