키워드, 공기어, 그리고 네트워크 Insights into Keywords, Co-words and Networks

신문 빅데이터가 보여주는 것

김일환 , 강진웅 , 이도길 , 배석만 , 이지수

소명출판

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9791159052477

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Publication Date	2017/08/30
Pages/Weight/Size	15322430mm
ISBN	9791159052477
Categories	사회 정치 > 언론학/미디어론

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Description

5억 9천만 어절의 신문 데이터에서 찾은 한 글자

신문에선 연일 인문학과 디지털의 융합을 이야기한다. 이러한 관심에 따라 관련 논의도 폭증하고 있다. 그런데 과연 구체적인 사례나 성과를 보인 경우가 얼마나 될까. 지난 14년 치(2000~2013년)의 일간지(조선일보, 동아일보, 중앙일보, 한겨레신문, 창간 순) 신문기사를 가지고 구축한 빅데이터는 우리에게 인문학과 디지털 융합에 대한 하나의 방향을 보여준다.

매일 스마트폰으로 수많은 신문이 쏟아진다. 우리는 신문을 읽으며 최신의 정보를 접하고 있다. 그런데 생각해 보자. 이 ‘말’이 주는 정보가 어제와 같은 정보일까. 아니, 작년이나 10년 전에는 또 어떨까. 고려대학교 민족문화연구원 디지털인문학센터는 5억 9천만 어절의 신문 데이터를 가지고 다양한 연구를 진행해 왔다.

Contents

책머리에

제1부 총론
제1장 신문 빅데이터와 연구 방법
제2장 빅데이터 시대의 디지털 인문학
제3장 ‘물결21’ 코퍼스공개 웹 자원 및 활용 도구

제2부 키워드
제4장 ??동아일보?? 키워드를 통해 본 분단체제 정체성과 이념 갈등
제5장 국내 4대 일간지 신문의 키워드에서 나타난 ‘스마트’의 트렌드 －2000년대 이후의 기사를 중심으로
제6장 여가餘暇와 그 관련어 분석을 통한 한국 여가문화의 변화

제3부 공기어共起語
제7장 공기어로 살펴본 신문별 유사도 비교 연구 －??조선일보??, ??동아일보??, ??중앙일보??, ??한겨레신문??을 중심으로
제8장 ‘대선’관련어의 추이 분석과 전망－16∼18대 대선을 대상으로
제9장 신문 빅데이터 기반의 단어 사용과 트렌드 분석
－신문의 명사 빈도 사용 패턴을 중심으로

제4부 네트워크
제10장 공기어 네트워크의 변화 양상－‘가족’과 ‘친구’를 중심으로
제11장 공기어 네트워크와 사회 계층에 대한 관심의 트렌드
제12장 형용사 유의어의 공기어 네트워크와 활용－‘안타깝다’류의 형용사를 중심으로

Author

김일환,강진웅,이도길,배석만,이지수

고려대학교 국어국문학과를 졸업하고 동 대학원에서 박사 학위를 받았다. 고려대학교 민족문화연구원 연구원과 미국 일리노이 대학교 방문학자를 지냈다. 성신여자대학교 국어국문학과 조교수로 재직 중이다. 지은 책으로 《빈도 효과: 코퍼스를 활용한 국어문법의 기술》(2020), 《한국어 어휘론》(2020), 《디지털시대 인문학의 미래》(2017), 《키워드, 공기어 그리고 네트워크》(2017) 등이 있다.