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2024 국내외 인공지능(AI)ㆍ빅데이터 및 관련 핵심 산업 시장총람과 기술개발 전략(상)
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| Publication Date | 2024/04/22 |
| Pages/Weight/Size | 210*297*40mm |
| ISBN | 9791192693958 |
| Categories | 경제 경영 > 경제 |
Description
본 보고서는 AI, 빅데이터 핵심 분야 시장분석은 물론 인공지능 관련 비즈니스 트렌드 분석, 국내외 스타트업의 AI 비즈니스 사례와 신규 비즈니스 모델 분석, 국내외 기술개발 동향 등을 심층적으로 다루고 있다. 하시는 일과 관련 사업에 도움이 되기를 바란다.
Contents
Ⅰ. 국내외 인공지능(AI) 및 빅데이터 분야 시장분석
1. 인공지능(AI) 분야
1) 국내외 정책 및 시장 분석
(1) 주요국 정책 분석
가. 미국
나. EU
다. 일본
라. 중국
(2) 국내 정책 분석
(3) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 국내 산업 여건
나. 국내외 시장 규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
다. 주요 업체 동향
① 해외 업체
② 국내 업체
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 동향
(2) 표준화 동향
3) 국내외 환경 분석
4) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심품목
(2) 국내 핵심품목 정의
가. Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼
나. 초거대 AI 실용화 솔루션
다. 휴먼 AI 협업 솔루션
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] ‘인공지능(AI)’의 전략적 이해
(1) 정의
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 특징
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
2. 빅데이터 분야
1) 국내외 정책 분석
(1) 해외 정책동향
가. 미국
나. EU
다. 일본
라. 중국
(2) 국내 정책동향
가. 정부합동
나. 과학기술정보통신부
다. 그 외 기관
2) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 국내 산업 현황
(2) 국내외 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
(3) 국내외 주요업체 동향
가. 해외업체
나. 국내 업체
3) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 동향
가. 해외 기술개발 동향
나. 국내 기술개발 동향
(2) 표준화 동향
4) 국내 기술개발 전략
(1) 빅데이터 개발 핵심이슈
(2) 국내 전략 품목
(3) 국내 전략품목 정의
가. 데이터 수집·품질관리 솔루션
나. 빅데이터 기반 디지털 트윈 체계 구축 솔루션
다. 빅데이터 기반 인텔리전스 플랫폼
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '빅데이터'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 밸류체인 및 구조
(3) 국내 전략품목 중기 기술개발 전략
3. 인공지능(AI) 반도체 분야
1) 인공지능 반도체 현황
(1) 글로벌 반도체 시장의 생태계 변화와 인공지능 반도체 부상
(2) 인공지능 반도체 개요
(3) 인공지능 반도체 시장의 급성장과 신규 기업 참여 증가
가. 인공지능 반도체 시장의 폭발적인 성장 전망
나. 반도체 수요가 높은 자동차 산업에 특화된 차량용 첨단 반도체 주목
(4) 국내 인공지능 반도체 기술력 강화 필요
2) 주요국 인공지능 반도체 정책 동향
(1) 미국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(2) 중국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(3) EU
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(4) 일본
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(5) 대만
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(6) 대한민국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
3) 시사점
Ⅱ. 국내외 인공지능(AI) 핵심 분야 시장분석
1. AI 보안 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
가. 개황
나. 시장 규모 및 전망
① 세계시장
② 국내시장
(2) 국내외 기술 분석
가. 개황
나. 주요 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 핵심기술 정의
가. 자율 무인 이동체 보안 위협 대응 기술
나. AI 역기능 대응 기술
다. 딥페이크 탐지기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] 'AI 보안'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인
2. Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
다. 국내 생체용 금속소재 관련 선행연구 사례
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. Edge-Device 맞춤형 딥러닝 엔진경량화 모델 압축 기술
나. Edge-Device 맞춤형 딥러닝 엔진 고속화 기술
다. Edge-Device 기반 멀티모달 인식 기술
라. 분산된 Edge-Device 통합 운영관리 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] 'Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류
(5) 기술별 분류
3. 초거대 AI 실용화 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. 빅데이터 공유 플랫폼 자동화 기술
나. 데이터 기반 자가학습 기술
다. 복합지능 멀티모달 기술
라. 강화학습 기반 초거대 모델 자동 최적화 기술
마. 언어·이미지 생성 인공지능 기술
바. 인공지능 분석 과정 이해도 향상 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] '초거대 AI 실용화 솔루션'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류
4. 휴먼 AI 협업 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업분석
(2) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. 멀티모달 명령에 따른 작업 수행 기술
나. 멀티모달 인터페이스를 통한 추천 제공 기술
다. 벡터 데이터 베이스 관리·학습 기술
라. 인간-컴퓨터 간 상호작용 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] '휴먼 AI 협업 솔루션'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류
5. 인공지능 의료기기 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
가. 개황
나. 시장 규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
(2) 국내외 기술 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 핵심기술 정의
가. 인공지능 기반 의료영상 분석 기술
나. 인공지능 기반 병리영상 분석 기술
다. 병원진료기록 기반 인공지능 질병 진단·예측 기술
라. 인공지능 기반 임상 의사결정 지원 기술
마. 인공지능 기반 생체신호 분석 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '인공지능 의료기기'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인
6. 자율주행차 분야
1) 국내외 정책 및 시장 분석
(1) 정책 분석
가. 해외 정책동향
① 미국
② 유럽
③ 일본
④ 중국
나. 국내 정책동향
(2) 산업 여건 및 시장 현황
가. 국내 산업 여건
나. 시장 규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
다. 국내외 주요업체 동향
① 해외 업체
② 국내 업체
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 동향
(2) 표준화 동향
(3) 기술 환경 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 전략품목
(2) 국내 전략품목 정의
가. 자율주행 신뢰성 향상 시스템
나. 자율주행 판단·인지 시스템
다. 자율주행차 상태 기록 시스템
라. 스마트시티 연계 시스템
마. 자율주행차 연계서비스
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '자율주행차'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업의 특징 및 구조
(4) 산업적 분류 기준
(5) 국내 전략분야 범위
7. 신약개발 AI 플랫폼 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구개발 기관 및 동향
가. 연구개발 기관
나. 기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
8. AI 기반 리소스 제작 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
다. 기관 기술이전 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] AI 기반 리소스제작 솔루션의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
9. AI 기반 시각인식 및 생성 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
다. 기관 기술이전 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] AI 기반 시각 인식 및 생성 솔루션의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
10. Robotics Process Automation(RPA) System 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 기술개발 분석
(2) 국내외 업체 기술분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
3) 국내 연구기관 분석
(1) 연구개발 기관
(2) 연구기관 기술개발 분석
4) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] Robotics Process Automation(RPA) System의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
11. AI를 이용한 소재 설계시스템 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] AI 소재 설계시스템 분야의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
12. Auto ML 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] Auto ML의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
13. 자가학습 기반 AI 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] 자가학습 기반AI 솔루션의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
14. AI 기반 교육서비스 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] AI 기반 교육서비스의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
15. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
16. 창작 AI 플랫폼 분야
1) 국내 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
17. 영상 데이터 기반 AI 서비스 분야
1) 국내 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술 개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
18. eXplainable AI 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술 개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
19. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
20. 합성 데이터(Synthetic Data) 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
Ⅲ. 국내외 인공지능(AI) 비즈니스 트렌드 분석
1. AI로 인해 바뀌고 있는 산업들
1) AI와 엔터테인먼트
(1) 할리우드의 또 다른 격전지 AI
(2) 생성형 AI 배우 시대 개막
(3) 글로벌 1위 스트리밍 스포티파이, AI DJ 데뷔
(4) 헐리웃도 AI를 받아들이기 시작
가. AI는 연필이지 작가가 아니다.
나. AI는 각본 창작의 툴
2) 뷰티 산업과 AI
(1) 뷰티 산업도 AI가 지배하다
(2) AI를 이용한 진정한 개인화는 뷰티의 미래
3) AI와 OTT
4) AI와 디지털 헬스
(1) 병원 진료용 생성형 AI ‘닥스GPT’ 출시
(2) 챗GPT, 미국 의사 면허 시험 통과
(3) 메타, AI를 이용해 수천만 개의 단백질 구조 예측
(4) 헬스케어 AI, 유방암 검진에 사용되는 AI
2. AI로 더욱 커지는 IDC와 클라우드
1) AI에서 나온 E xpansion Pack 힌트
2) 생성형 AI로 더욱 확대되는 데이터 트래픽
3) B2B 성장의 핵심, 데이터센터와 클라우드
3. On device AI 경쟁
1) 최초의 생성형 AI 스마트폰 등장
2) On device AI와 클라우드 AI와의 차이점
3) On device AI 경쟁: 무엇이 좋은걸까?
4) Meta가 보여준 경량화 AI 모델의 가능성
5) 메모리 부족을 넘어서기
6) 선생님이 필요해
7) 경량화된 AI 모델로 무엇을 하나
8) Qualcomm vs Mediatek
9) 뚜렷한 Android 진영의 움직임
10) 차별화 포인트가 바뀐다
4. 생성형AI 도입 산업현장 동향
1) 생성형 AI는 가장 빠르게 확산된 애플리케이션, 다수의 활용 사례로 잠재력 입증
2) 기업 내 생성형 AI 현황
3) 핵심 내용 및 주요 시사점
(1) 생성형AI에 대한 기대감은 여전히 높으며, 향후 3년 내 혁신적인 변화 예상
(2) 많은 리더들은 자신 조직의 생성형AI 전문성에 대해 확신
(3) 생성형AI에 대해 전문성 보유한 조직은 기술에 긍정적이지만 동시에 높은 압박과 위협적으로 인지
(4) 현재의 생성형AI는 혁신과 성장 보다는 운영 효율성과 생산성 및 비용 절감에 집중
(5) 대부분의 조직들은 현재 출시된 AI 솔루션에 의존
(6) 인재, 통치 및 위험 관리는 생성형AI 대비가 부족한 영역이다
(7) 리더는 사회에 미칠 중대한 영향을 예상하고 있다
(8) 리더들은 전 세계적으로 더 많은 규제와 협력을 추구하고 있다
4) 가까운 미래 예측
(1) 조직이 빠르게 변화하는 상황에서 생성형AI 전문성을 어떻게 구축 할 수 있는가?
(2) 어떻게 비즈니스를 최적으로 확장하며, 장기적인 가치창출을 위한 기반을 구축할 수 있나?
(3) 효율성과 생산성 향상으로 얻은 이익을 어떻게 투자해야 하는가?
(4) 우리 조직이 생성형AI를 활용하여 어떻게 전략적 차별화와 경쟁 우위를 구축할 수 있는가?
(5) 구매 VS 구축, 균형을 어떻게 맞춰야 하는가?
(6) 어떻게 하면 기업이 임직원들에게 올바르게 투자하고, 그들이 생성형AI를 활용해
업무 방식을 혁신할 수 있는가?
(7) 자사가 생성형AI의 책임 있는 사용을 보장하기 위해 필요한 방호책은 무엇이며,
변화하는 사회적 안전장치에 어떻게 대응해야 하는가?
5) 생성형AI가 가져온 성장, 글로벌 규제와 선점경쟁
(1) AI의 일상화, 업무 생산 자동화와 디지털 전환
(2) AI규제의 중추적인 해... 각국의 AI규제 움직임과 거버넌스 선점 경쟁
5. AI가 변화시킬 차세대 연구 트렌드 모습
1) 리서치 배경
2) 리서치 방법 및 절차
3) 현황
(1) 인공지능
(2) 플랫폼 서비스
(3) 연구개발
4) 기술수준 및 미래모습
(1) 기술수준 전망(’43년)
(2) 연구수행 미래모습
5) 미래 사회 시나리오
(1) 핵심주제 및 핵심의사결정 요소 정의
(2) 미래사회 변화 동인 도출
(3) 핵심 불확실성 동인 특성 분석
(4) 2043 미래 시나리오
(5) 정책 과제
6) 결론
(1) 리서치 결과 요약
(2) 정책 과제
6. 국내 인공지능 소프트웨어 시장분석
1) AI의 경제성장률 기여도
2) 국내 AI 소프트웨어 시장 현황 분석
(1) AI 소프트웨어 시장의 정의 및 세부 분류체계
(2) AI 소프트웨어 시장현황 및 영향요인
(3) 산업별 인공지능 시장 현황 및 영향요인
3) 주요 AI 소프트웨어 기업 사례 분석
(1) 사례 선정 기준
(2) AI AD&D 시장
(3) AI Applications 시장
(4) AI SIS 시장
(5) AI Platform 시장
4) 결론 및 시사점
(1) 결론
(2) 시사점
7. 챗GPT, 인공지능 시대의 게임 체인저
1) 챗GPT로 AI 기반 비즈니스 모델 활성화 될 듯
(1) 주요 기술 등장에 따른 AI 생태계 진화
(2) 챗GPT AI 대중화의 선봉장
(3) 챗 GPT 의 나비효과
2) AI 기반 비즈니스 모델 관련 기업
(1) 솔트룩스
(2) 루닛
8. 초대규모 AI 모델(GPT-3)의 부상과 대응 전략
1) AI 기술 혁신 및 초대규모 모델의 등장
(1) 혁신적 돌파구(Breakthrough)를 통해 AI는 지속적으로 발전
(2) 자연어처리(언어모델) 분야의 주요 트렌드
(3) 오픈AI의 GPT-3 공개와 혁신적인 성능
2) 초대규모 AI 모델의 주요 특징
(1) 초대규모 모델은 다른 모델의 백본 역할
(2) 초대규모 모델은 응용서비스의 플랫폼 역할
(3) 초대규모 모델은 범용 AI로 가는 열쇠 (퓨샷러닝)
3) 글로벌 환경 분석 및 전문가 인터뷰
(1) 컴퓨팅 자원
(2) 데이터
(3) 알고리즘/모델
4) 초대규모 AI 모델 경쟁력 확보 전략
(1) 초대규모 모델 연구를 위한 슈퍼컴퓨터 지원 전략 마련
(2) 초대규모 모델에 걸맞은 대규모 데이터셋 구축
(3) 우리나라 전용 모델 성능 평가 체계 구축 지원
9. AI 시장에 급부상하는 국내 스타트업 분석
1) 뉴빌리티
2) 쓰리아이
3) 에덴룩스
4) 가우디오랩
5) 카티어스
6) 뤼튼테크놀로지스
7) 식스티헤르츠
8) 알고케어
10. 금융 AI 시장 전망 및 활용 현황
1) 서론
2) 인공지능 시장과 금융 AI 시장 전망
3) 금융분야 인공지능 도입 유형
4) 서비스 동향
5) 향후 전망
11. AI 학습 데이터 공유 및 활용현황과 향후 발전 방향
1) 과학기술 인공지능 데이터 공유·활용 체계의 필요성
2) 인공지능 관련 서비스 및 공유 현황
(1) 국내 인공지능 학습용 데이터 구축 및 공개 현황
(2) 인공지능 학습데이터 서비스 현황
(3) AI 코드 개발 및 공유 서비스 현황
3) KISTI 인공지능 데이터 공유·활용 서비스 구축 방향
(1) 서비스 개요
(2) 주요 기능 및 서비스
4) 학습 데이터 발전 방향
(1) 재사용성
(2) 신뢰성
(3) 국제화
(4) 라벨링 표준화
(5) 연결성
(6) 지속 가능성
5) 시사점
12. 국가 안보를 위한 AI와 3대 전략 기술
1) 서론
2) 글로벌 인공지능(AI) 현황
(1) AI 패권 경쟁
(2) AI 분야 주요 이슈 및 기술 연구 동향
(3) 향후 AI 발전 양상
3) 국가 안보 관점의 인공지능 기술 도전·기회 요소
(1) 미·중 및 글로벌 동향
(2) 중점 보호 및 육성 기술
가. 지능형 반도체
나. 자율무기
다. 생성적 적대 신경망
4) 시사점
13. OECD AI 시스템 분류 프레임워크 분석
1) OECD AI 시스템 분류 프레임워크란?
(1) 개요
(2) 인공지능 시스템 특성을 이해할 수 있는 프레임워크 개발
2) 인공지능 시스템 분류 프레임워크 구성
(1) 인간과 지구
(2) 경제적 맥락(Context)
(3) 데이터 및 입력
(4) 인공지능 모델
(5) 태스크 및 출력
3) 주요 애플리케이션에 대한 프레임워크 적용
(1) 신용점수 시스템
(2) 알파고 제로
(3) Qlector Leap 시스템(제조)
(4) GPT-3(언어모델)
4) OECD 향후 계획
14. AI 활성화를 위한 3대 자원(데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워) 지원 전략
1) 이미지넷 챌린지를 통해 본 AI 핵심 자원
2) AI 3대 자원 주요 현황과 이슈 분석
3) 국내의 핵심자원 지원사업 및 주요 이슈
(1) 국내 AI 3대 자원 지원현황 분석
(2) 데이터 지원 주요 사업
가. 빅데이터 플랫폼 및 네트워크 구축 사업
나. AI 학습용 데이터 구축 사업
(3) 사전 훈련(학습)된 모델 지원
(4) AI 활성화를 위한 컴퓨팅 자원 지원
4) 인공지능(AI) 3대 자원 지원의 개선 방향
(1) 데이터
(2) 알고리즘 및 모델
(3) 컴퓨팅 파워(자원)
5) AI 생태계 활성화를 위한 자원 지원 전략
(1) 커뮤니티 지향 AI자원 지원 체계 필요
(2) AI 응용서비스 활성화 관점의 자원 지원이 중요
(3) AI 학습용 데이터 구축을 위한 산업·기술별 로드맵 수립
(4) AI 분야 신개념 검증 프로젝트를 통해 글로벌 선도 (연합 학습)
15. 2023 AI Index 보고서
1) 보고서 개요 및 특징
2) 연구개발
(1) 종합 추이
(2) 연구분야별 추이
(3) 연구개발 주체별 비중
(4) 미-중 간 AI 양상
3) 기술 성능
(1) 컴퓨터 비전(Computer??Vision)
(2) 언어 및 음성 인식 분야
(3) 하드웨어
4) AI 기술 윤리
(1) 공정성 및 편향성 지표
(2) AI 관련 사건
(3) 자연어 처리(NLP) 모델에서 편향성 측정
(4) 대화형 AI 윤리 이슈
(5) 이미지 생성 모델에서의 공정성 및 편향 측정
(6) AI 윤리 연구 동향
(7) 사실성 및 진실성
5) 경제
(1) 일자리 측면
(2) 투자 측면
(3) 기업의 AI 활용성
(4) 산업용 로봇 도입 현황
6) 교육
(1) AI 인재 양성과 사회 진출
(2) 대학의 컴퓨팅 교육 및 연구 환경
(3) K-12 과정의AI교육
7) 정책 및 거버넌스
(1) AI관련 글로벌 입법 동향
(2) 국가 차원의 AI 정책
(3) 미국의 AI 공공 투자
(4) 미국 AI 관련 소송(legal cases)
8) 다양성
(1) 여성머신러닝워크숍(WiMLW) 참가자 다양성 현황
(2) 북미지역 다양성 현황
9) 여론
(1) AI에 대한 글로벌 대중 인식
(2) 성별, 연령, 가계 소득, 고용 상태 등에 따른 여론
(3) 전문가의 AI에 대한 견해
10) 시사점
16. 메타버스와 AI
1) 메타버스를 넘어선 AI
(1) 미국 투자 흐름 메타버스에서 AI로
(2) 기업들도 ‘메타버스에서 AI로’
(3) GPT-4의 특징은 협업
(4) AI에 대한 지나친 맹신은 문제
(5) 미국 정부 AI가 진화할 곳을 보다
(6) GPT-4 거짓정보 더 잘 퍼뜨려
(7) 결론
2) 생성 AI와 메타버스의 만남
(1) 개요
3) 생성 AI × 메타버스, 3대 진화 방향
(1) 메타버스 제작 방식의 진화
(2) 상호작용의 진화
(3) 가치 창출 방식의 진화
4) 메타버스, 생성AI 엔진을 달다
5) 공간컴퓨팅 및 인공지능
(1) 공간컴퓨팅
(2) 인공지능(AI)
6) 공간컴퓨팅·인공지능 x 메타버스 진화 방향
(1) 공간의 진화 : 신공간화·초개인화
(2) 기기의 진화 : 멀티모달화·복합경쟁화
(3) 경제의 진화 : 디지털 공간경제의 부상
(4) 시사점
1. 인공지능(AI) 분야
1) 국내외 정책 및 시장 분석
(1) 주요국 정책 분석
가. 미국
나. EU
다. 일본
라. 중국
(2) 국내 정책 분석
(3) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 국내 산업 여건
나. 국내외 시장 규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
다. 주요 업체 동향
① 해외 업체
② 국내 업체
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 동향
(2) 표준화 동향
3) 국내외 환경 분석
4) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심품목
(2) 국내 핵심품목 정의
가. Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼
나. 초거대 AI 실용화 솔루션
다. 휴먼 AI 협업 솔루션
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] ‘인공지능(AI)’의 전략적 이해
(1) 정의
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 특징
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
2. 빅데이터 분야
1) 국내외 정책 분석
(1) 해외 정책동향
가. 미국
나. EU
다. 일본
라. 중국
(2) 국내 정책동향
가. 정부합동
나. 과학기술정보통신부
다. 그 외 기관
2) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 국내 산업 현황
(2) 국내외 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
(3) 국내외 주요업체 동향
가. 해외업체
나. 국내 업체
3) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 동향
가. 해외 기술개발 동향
나. 국내 기술개발 동향
(2) 표준화 동향
4) 국내 기술개발 전략
(1) 빅데이터 개발 핵심이슈
(2) 국내 전략 품목
(3) 국내 전략품목 정의
가. 데이터 수집·품질관리 솔루션
나. 빅데이터 기반 디지털 트윈 체계 구축 솔루션
다. 빅데이터 기반 인텔리전스 플랫폼
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '빅데이터'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 밸류체인 및 구조
(3) 국내 전략품목 중기 기술개발 전략
3. 인공지능(AI) 반도체 분야
1) 인공지능 반도체 현황
(1) 글로벌 반도체 시장의 생태계 변화와 인공지능 반도체 부상
(2) 인공지능 반도체 개요
(3) 인공지능 반도체 시장의 급성장과 신규 기업 참여 증가
가. 인공지능 반도체 시장의 폭발적인 성장 전망
나. 반도체 수요가 높은 자동차 산업에 특화된 차량용 첨단 반도체 주목
(4) 국내 인공지능 반도체 기술력 강화 필요
2) 주요국 인공지능 반도체 정책 동향
(1) 미국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(2) 중국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(3) EU
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(4) 일본
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(5) 대만
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(6) 대한민국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
3) 시사점
Ⅱ. 국내외 인공지능(AI) 핵심 분야 시장분석
1. AI 보안 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
가. 개황
나. 시장 규모 및 전망
① 세계시장
② 국내시장
(2) 국내외 기술 분석
가. 개황
나. 주요 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 핵심기술 정의
가. 자율 무인 이동체 보안 위협 대응 기술
나. AI 역기능 대응 기술
다. 딥페이크 탐지기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] 'AI 보안'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인
2. Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
다. 국내 생체용 금속소재 관련 선행연구 사례
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. Edge-Device 맞춤형 딥러닝 엔진경량화 모델 압축 기술
나. Edge-Device 맞춤형 딥러닝 엔진 고속화 기술
다. Edge-Device 기반 멀티모달 인식 기술
라. 분산된 Edge-Device 통합 운영관리 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] 'Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류
(5) 기술별 분류
3. 초거대 AI 실용화 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. 빅데이터 공유 플랫폼 자동화 기술
나. 데이터 기반 자가학습 기술
다. 복합지능 멀티모달 기술
라. 강화학습 기반 초거대 모델 자동 최적화 기술
마. 언어·이미지 생성 인공지능 기술
바. 인공지능 분석 과정 이해도 향상 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] '초거대 AI 실용화 솔루션'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류
4. 휴먼 AI 협업 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업분석
(2) 국내외 시장 분석
가. 세계 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 동향
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 중기 기술개발 전략
가. 멀티모달 명령에 따른 작업 수행 기술
나. 멀티모달 인터페이스를 통한 추천 제공 기술
다. 벡터 데이터 베이스 관리·학습 기술
라. 인간-컴퓨터 간 상호작용 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내기업 기술개발 전략
[별첨] '휴먼 AI 협업 솔루션'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업적 밸류체인
(4) 용도별 분류
5. 인공지능 의료기기 분야
1) 국내외 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
가. 개황
나. 시장 규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
(2) 국내외 기술 분석
가. 개황
나. 국내외 주요 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 핵심기술 정의
가. 인공지능 기반 의료영상 분석 기술
나. 인공지능 기반 병리영상 분석 기술
다. 병원진료기록 기반 인공지능 질병 진단·예측 기술
라. 인공지능 기반 임상 의사결정 지원 기술
마. 인공지능 기반 생체신호 분석 기술
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '인공지능 의료기기'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인
6. 자율주행차 분야
1) 국내외 정책 및 시장 분석
(1) 정책 분석
가. 해외 정책동향
① 미국
② 유럽
③ 일본
④ 중국
나. 국내 정책동향
(2) 산업 여건 및 시장 현황
가. 국내 산업 여건
나. 시장 규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
다. 국내외 주요업체 동향
① 해외 업체
② 국내 업체
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 동향
(2) 표준화 동향
(3) 기술 환경 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 전략품목
(2) 국내 전략품목 정의
가. 자율주행 신뢰성 향상 시스템
나. 자율주행 판단·인지 시스템
다. 자율주행차 상태 기록 시스템
라. 스마트시티 연계 시스템
마. 자율주행차 연계서비스
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '자율주행차'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 산업의 특징 및 구조
(4) 산업적 분류 기준
(5) 국내 전략분야 범위
7. 신약개발 AI 플랫폼 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구개발 기관 및 동향
가. 연구개발 기관
나. 기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
8. AI 기반 리소스 제작 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
다. 기관 기술이전 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] AI 기반 리소스제작 솔루션의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
9. AI 기반 시각인식 및 생성 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
다. 기관 기술이전 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] AI 기반 시각 인식 및 생성 솔루션의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
10. Robotics Process Automation(RPA) System 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 기술개발 분석
(2) 국내외 업체 기술분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
3) 국내 연구기관 분석
(1) 연구개발 기관
(2) 연구기관 기술개발 분석
4) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] Robotics Process Automation(RPA) System의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
11. AI를 이용한 소재 설계시스템 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] AI 소재 설계시스템 분야의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
12. Auto ML 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] Auto ML의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
13. 자가학습 기반 AI 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] 자가학습 기반AI 솔루션의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
14. AI 기반 교육서비스 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외 시장
나. 국내 시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 분석
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 분석
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
[별첨] AI 기반 교육서비스의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 시장 및 산업적 밸류체인
(4) 산업적 가치 유형
15. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
16. 창작 AI 플랫폼 분야
1) 국내 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
17. 영상 데이터 기반 AI 서비스 분야
1) 국내 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술 개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
18. eXplainable AI 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 해외시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술 개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외 업체
나. 국내 업체
(3) 국내 연구기관 동향
가. 연구개발 기관
나. 연구기관 기술개발 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
19. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
20. 합성 데이터(Synthetic Data) 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심기술
(2) 국내기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합계획안
(4) 국내 기술개발 목표
Ⅲ. 국내외 인공지능(AI) 비즈니스 트렌드 분석
1. AI로 인해 바뀌고 있는 산업들
1) AI와 엔터테인먼트
(1) 할리우드의 또 다른 격전지 AI
(2) 생성형 AI 배우 시대 개막
(3) 글로벌 1위 스트리밍 스포티파이, AI DJ 데뷔
(4) 헐리웃도 AI를 받아들이기 시작
가. AI는 연필이지 작가가 아니다.
나. AI는 각본 창작의 툴
2) 뷰티 산업과 AI
(1) 뷰티 산업도 AI가 지배하다
(2) AI를 이용한 진정한 개인화는 뷰티의 미래
3) AI와 OTT
4) AI와 디지털 헬스
(1) 병원 진료용 생성형 AI ‘닥스GPT’ 출시
(2) 챗GPT, 미국 의사 면허 시험 통과
(3) 메타, AI를 이용해 수천만 개의 단백질 구조 예측
(4) 헬스케어 AI, 유방암 검진에 사용되는 AI
2. AI로 더욱 커지는 IDC와 클라우드
1) AI에서 나온 E xpansion Pack 힌트
2) 생성형 AI로 더욱 확대되는 데이터 트래픽
3) B2B 성장의 핵심, 데이터센터와 클라우드
3. On device AI 경쟁
1) 최초의 생성형 AI 스마트폰 등장
2) On device AI와 클라우드 AI와의 차이점
3) On device AI 경쟁: 무엇이 좋은걸까?
4) Meta가 보여준 경량화 AI 모델의 가능성
5) 메모리 부족을 넘어서기
6) 선생님이 필요해
7) 경량화된 AI 모델로 무엇을 하나
8) Qualcomm vs Mediatek
9) 뚜렷한 Android 진영의 움직임
10) 차별화 포인트가 바뀐다
4. 생성형AI 도입 산업현장 동향
1) 생성형 AI는 가장 빠르게 확산된 애플리케이션, 다수의 활용 사례로 잠재력 입증
2) 기업 내 생성형 AI 현황
3) 핵심 내용 및 주요 시사점
(1) 생성형AI에 대한 기대감은 여전히 높으며, 향후 3년 내 혁신적인 변화 예상
(2) 많은 리더들은 자신 조직의 생성형AI 전문성에 대해 확신
(3) 생성형AI에 대해 전문성 보유한 조직은 기술에 긍정적이지만 동시에 높은 압박과 위협적으로 인지
(4) 현재의 생성형AI는 혁신과 성장 보다는 운영 효율성과 생산성 및 비용 절감에 집중
(5) 대부분의 조직들은 현재 출시된 AI 솔루션에 의존
(6) 인재, 통치 및 위험 관리는 생성형AI 대비가 부족한 영역이다
(7) 리더는 사회에 미칠 중대한 영향을 예상하고 있다
(8) 리더들은 전 세계적으로 더 많은 규제와 협력을 추구하고 있다
4) 가까운 미래 예측
(1) 조직이 빠르게 변화하는 상황에서 생성형AI 전문성을 어떻게 구축 할 수 있는가?
(2) 어떻게 비즈니스를 최적으로 확장하며, 장기적인 가치창출을 위한 기반을 구축할 수 있나?
(3) 효율성과 생산성 향상으로 얻은 이익을 어떻게 투자해야 하는가?
(4) 우리 조직이 생성형AI를 활용하여 어떻게 전략적 차별화와 경쟁 우위를 구축할 수 있는가?
(5) 구매 VS 구축, 균형을 어떻게 맞춰야 하는가?
(6) 어떻게 하면 기업이 임직원들에게 올바르게 투자하고, 그들이 생성형AI를 활용해
업무 방식을 혁신할 수 있는가?
(7) 자사가 생성형AI의 책임 있는 사용을 보장하기 위해 필요한 방호책은 무엇이며,
변화하는 사회적 안전장치에 어떻게 대응해야 하는가?
5) 생성형AI가 가져온 성장, 글로벌 규제와 선점경쟁
(1) AI의 일상화, 업무 생산 자동화와 디지털 전환
(2) AI규제의 중추적인 해... 각국의 AI규제 움직임과 거버넌스 선점 경쟁
5. AI가 변화시킬 차세대 연구 트렌드 모습
1) 리서치 배경
2) 리서치 방법 및 절차
3) 현황
(1) 인공지능
(2) 플랫폼 서비스
(3) 연구개발
4) 기술수준 및 미래모습
(1) 기술수준 전망(’43년)
(2) 연구수행 미래모습
5) 미래 사회 시나리오
(1) 핵심주제 및 핵심의사결정 요소 정의
(2) 미래사회 변화 동인 도출
(3) 핵심 불확실성 동인 특성 분석
(4) 2043 미래 시나리오
(5) 정책 과제
6) 결론
(1) 리서치 결과 요약
(2) 정책 과제
6. 국내 인공지능 소프트웨어 시장분석
1) AI의 경제성장률 기여도
2) 국내 AI 소프트웨어 시장 현황 분석
(1) AI 소프트웨어 시장의 정의 및 세부 분류체계
(2) AI 소프트웨어 시장현황 및 영향요인
(3) 산업별 인공지능 시장 현황 및 영향요인
3) 주요 AI 소프트웨어 기업 사례 분석
(1) 사례 선정 기준
(2) AI AD&D 시장
(3) AI Applications 시장
(4) AI SIS 시장
(5) AI Platform 시장
4) 결론 및 시사점
(1) 결론
(2) 시사점
7. 챗GPT, 인공지능 시대의 게임 체인저
1) 챗GPT로 AI 기반 비즈니스 모델 활성화 될 듯
(1) 주요 기술 등장에 따른 AI 생태계 진화
(2) 챗GPT AI 대중화의 선봉장
(3) 챗 GPT 의 나비효과
2) AI 기반 비즈니스 모델 관련 기업
(1) 솔트룩스
(2) 루닛
8. 초대규모 AI 모델(GPT-3)의 부상과 대응 전략
1) AI 기술 혁신 및 초대규모 모델의 등장
(1) 혁신적 돌파구(Breakthrough)를 통해 AI는 지속적으로 발전
(2) 자연어처리(언어모델) 분야의 주요 트렌드
(3) 오픈AI의 GPT-3 공개와 혁신적인 성능
2) 초대규모 AI 모델의 주요 특징
(1) 초대규모 모델은 다른 모델의 백본 역할
(2) 초대규모 모델은 응용서비스의 플랫폼 역할
(3) 초대규모 모델은 범용 AI로 가는 열쇠 (퓨샷러닝)
3) 글로벌 환경 분석 및 전문가 인터뷰
(1) 컴퓨팅 자원
(2) 데이터
(3) 알고리즘/모델
4) 초대규모 AI 모델 경쟁력 확보 전략
(1) 초대규모 모델 연구를 위한 슈퍼컴퓨터 지원 전략 마련
(2) 초대규모 모델에 걸맞은 대규모 데이터셋 구축
(3) 우리나라 전용 모델 성능 평가 체계 구축 지원
9. AI 시장에 급부상하는 국내 스타트업 분석
1) 뉴빌리티
2) 쓰리아이
3) 에덴룩스
4) 가우디오랩
5) 카티어스
6) 뤼튼테크놀로지스
7) 식스티헤르츠
8) 알고케어
10. 금융 AI 시장 전망 및 활용 현황
1) 서론
2) 인공지능 시장과 금융 AI 시장 전망
3) 금융분야 인공지능 도입 유형
4) 서비스 동향
5) 향후 전망
11. AI 학습 데이터 공유 및 활용현황과 향후 발전 방향
1) 과학기술 인공지능 데이터 공유·활용 체계의 필요성
2) 인공지능 관련 서비스 및 공유 현황
(1) 국내 인공지능 학습용 데이터 구축 및 공개 현황
(2) 인공지능 학습데이터 서비스 현황
(3) AI 코드 개발 및 공유 서비스 현황
3) KISTI 인공지능 데이터 공유·활용 서비스 구축 방향
(1) 서비스 개요
(2) 주요 기능 및 서비스
4) 학습 데이터 발전 방향
(1) 재사용성
(2) 신뢰성
(3) 국제화
(4) 라벨링 표준화
(5) 연결성
(6) 지속 가능성
5) 시사점
12. 국가 안보를 위한 AI와 3대 전략 기술
1) 서론
2) 글로벌 인공지능(AI) 현황
(1) AI 패권 경쟁
(2) AI 분야 주요 이슈 및 기술 연구 동향
(3) 향후 AI 발전 양상
3) 국가 안보 관점의 인공지능 기술 도전·기회 요소
(1) 미·중 및 글로벌 동향
(2) 중점 보호 및 육성 기술
가. 지능형 반도체
나. 자율무기
다. 생성적 적대 신경망
4) 시사점
13. OECD AI 시스템 분류 프레임워크 분석
1) OECD AI 시스템 분류 프레임워크란?
(1) 개요
(2) 인공지능 시스템 특성을 이해할 수 있는 프레임워크 개발
2) 인공지능 시스템 분류 프레임워크 구성
(1) 인간과 지구
(2) 경제적 맥락(Context)
(3) 데이터 및 입력
(4) 인공지능 모델
(5) 태스크 및 출력
3) 주요 애플리케이션에 대한 프레임워크 적용
(1) 신용점수 시스템
(2) 알파고 제로
(3) Qlector Leap 시스템(제조)
(4) GPT-3(언어모델)
4) OECD 향후 계획
14. AI 활성화를 위한 3대 자원(데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 파워) 지원 전략
1) 이미지넷 챌린지를 통해 본 AI 핵심 자원
2) AI 3대 자원 주요 현황과 이슈 분석
3) 국내의 핵심자원 지원사업 및 주요 이슈
(1) 국내 AI 3대 자원 지원현황 분석
(2) 데이터 지원 주요 사업
가. 빅데이터 플랫폼 및 네트워크 구축 사업
나. AI 학습용 데이터 구축 사업
(3) 사전 훈련(학습)된 모델 지원
(4) AI 활성화를 위한 컴퓨팅 자원 지원
4) 인공지능(AI) 3대 자원 지원의 개선 방향
(1) 데이터
(2) 알고리즘 및 모델
(3) 컴퓨팅 파워(자원)
5) AI 생태계 활성화를 위한 자원 지원 전략
(1) 커뮤니티 지향 AI자원 지원 체계 필요
(2) AI 응용서비스 활성화 관점의 자원 지원이 중요
(3) AI 학습용 데이터 구축을 위한 산업·기술별 로드맵 수립
(4) AI 분야 신개념 검증 프로젝트를 통해 글로벌 선도 (연합 학습)
15. 2023 AI Index 보고서
1) 보고서 개요 및 특징
2) 연구개발
(1) 종합 추이
(2) 연구분야별 추이
(3) 연구개발 주체별 비중
(4) 미-중 간 AI 양상
3) 기술 성능
(1) 컴퓨터 비전(Computer??Vision)
(2) 언어 및 음성 인식 분야
(3) 하드웨어
4) AI 기술 윤리
(1) 공정성 및 편향성 지표
(2) AI 관련 사건
(3) 자연어 처리(NLP) 모델에서 편향성 측정
(4) 대화형 AI 윤리 이슈
(5) 이미지 생성 모델에서의 공정성 및 편향 측정
(6) AI 윤리 연구 동향
(7) 사실성 및 진실성
5) 경제
(1) 일자리 측면
(2) 투자 측면
(3) 기업의 AI 활용성
(4) 산업용 로봇 도입 현황
6) 교육
(1) AI 인재 양성과 사회 진출
(2) 대학의 컴퓨팅 교육 및 연구 환경
(3) K-12 과정의AI교육
7) 정책 및 거버넌스
(1) AI관련 글로벌 입법 동향
(2) 국가 차원의 AI 정책
(3) 미국의 AI 공공 투자
(4) 미국 AI 관련 소송(legal cases)
8) 다양성
(1) 여성머신러닝워크숍(WiMLW) 참가자 다양성 현황
(2) 북미지역 다양성 현황
9) 여론
(1) AI에 대한 글로벌 대중 인식
(2) 성별, 연령, 가계 소득, 고용 상태 등에 따른 여론
(3) 전문가의 AI에 대한 견해
10) 시사점
16. 메타버스와 AI
1) 메타버스를 넘어선 AI
(1) 미국 투자 흐름 메타버스에서 AI로
(2) 기업들도 ‘메타버스에서 AI로’
(3) GPT-4의 특징은 협업
(4) AI에 대한 지나친 맹신은 문제
(5) 미국 정부 AI가 진화할 곳을 보다
(6) GPT-4 거짓정보 더 잘 퍼뜨려
(7) 결론
2) 생성 AI와 메타버스의 만남
(1) 개요
3) 생성 AI × 메타버스, 3대 진화 방향
(1) 메타버스 제작 방식의 진화
(2) 상호작용의 진화
(3) 가치 창출 방식의 진화
4) 메타버스, 생성AI 엔진을 달다
5) 공간컴퓨팅 및 인공지능
(1) 공간컴퓨팅
(2) 인공지능(AI)
6) 공간컴퓨팅·인공지능 x 메타버스 진화 방향
(1) 공간의 진화 : 신공간화·초개인화
(2) 기기의 진화 : 멀티모달화·복합경쟁화
(3) 경제의 진화 : 디지털 공간경제의 부상
(4) 시사점