1장-생성형 AI를 활용한 교육 혁신: 여기서는 생성형 AI의 기본 개념부터 시작해 교육 분야에서의 활용 사례에 이르기까지, 이 혁신적 기술이 교육에 미칠 영향을 여러모로 살펴봅니다.
2장-한국기술교육대학교의 교육모델: 이 장은 한국기술교육대학교의 s-PBL 모델을 소개하며, 이 모델이 어떻게 학습 환경을 변화시키고 있는지를 분석합니다.
3장-과목 소개: 인공지능과 경영: “인공지능과 경영” 과목의 개요, 학습 목표, 그리고 수업 내용과 PBL 적용 주제 등을 상세히 다룹니다.
4장-팀 과제: AI 기반 서비스 탐색: 학생들은 다양한 AI 기반 서비스들을 탐색해보고, 각 서비스의 장단점 등을 평가한 결과를 공유합니다.
5장-중간 개인 과제: 생성형 AI를 활용한 창작 프로젝트: 학생들이 진행한 대표적인 개인 프로젝트들을 선정하여, 그들의 결과물을 분석합니다.
6장-최종 팀 과제: 실전 AI 기반 서비스 기획 프로젝트: 팀 프로젝트를 통해 학생들의 협력 및 AI를 어떻게 활용하여 실제 서비스를 기획했는지에 대해 소개합니다.
7장-평가 방법과 결론: 수업의 평가 방법과 학생들의 피드백을 바탕으로 결론을 제시합니다.
Contents
서론
1장 생성형 AI를 활용한 교육혁신
1-1 생성형 AI 소개
1-2 교육 분야에서의 생성형 AI 서비스 활용 방안
1-3 교육에서의 생성형 AI 미래
읽을거리: ChatGPT를 넘어 생성형(Generative) AI 시대로 : 미디어·콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안
2장 한국기술교육대학교의 교육모델
2-1 한국기술교육대학교 소개
2-2 한국기술교육대학교의 s-PBL 모델 소개
2-3 s-PBL의 핵심 요소
2-4 s-PBL의 교육 과정 및 교수법
2-5 s-PBL의 평가 방식
2-6 s-PBL의 도전과 기회
2-7 다담미래학습관과 s-PBL
3장 과목 소개: 인공지능과 경영
3-1 과목 개요 및 학습 목표
3-2 수업 내용 및 PBL 적용 주제
3-3 수업 및 평가 방법
읽을거리: 교육과 생성형 AI: 미래 교육의 새로운 가능성
4장 팀 과제: AI 기반 서비스 탐색
4-1 팀 과제 선정 사유
4-2 서비스 탐색 및 분석 결과
읽을거리: 인간과 AI, 기업 비즈니스의 경계를 넘다: 생성형 AI의 가능성과 도전
5장 개인 과제: 생성형 AI를 활용한 창작 프로젝트
5-1 대표 과제 선정 사유
5-2 영화 예고편 만들기 프로젝트: Stella Messenger
5-3 화장품 광고제작: HM
5-4 과자회사 프로젝트: SNack World
5-5 생성형 AI 활용 뮤비 제작: Starry Dreams
5-6 쇼핑몰 마케팅 프로젝트: Meta Human
5-7 자동차 브랜드 홍보: Behemot
읽을거리: 인공지능 시대의 도덕적 나침반: 신뢰성 AI
6장 최종 팀 과제: 실전 AI 기반 서비스 기획 프로젝트
6-1 최종과제 진행방식
6-2 1팀: 반려동물 맞춤형 의류 생성 서비스: Petite
6-3 2팀: 개인 맞춤형 화장품 추천 서비스: 포시즌스
6-4 3팀: 커스텀 도안 제작 서비스: CUSTOMIRROR
6-5 4팀: 노인 맞춤형 개인 비서 앱: 지혜로
6-6 5팀: 맞춤형 가구 인테리어 플랫폼 서비스: Familia
6-7 6팀: 영화 제작 서비스: Flilm
6-8 최종 우승팀 선정 결과
7장 평가 방법과 결론
7-1 강의평가 진행방법
7-2 강의평가 결과
7-3 결론
Author
윤상혁
KAIST 정보경영 석사, 연세대학교 정보시스템 박사학위를 취득한 후, 기술 기반 광고회사인 스마트미디어렙(SMR)에서 데이터 사이언티스트로 활동 중이다. 주요 연구 분야는 디지털 마케팅, 디지털 미디어, 머신러닝, 비즈니스 애널리틱스 등이다.
- 스마트미디어랩(SMR) - 데이터 사이언티스트
- 동국대학교 겸임교수 - 광고데이터 애널리틱스 강의
KAIST 정보경영 석사, 연세대학교 정보시스템 박사학위를 취득한 후, 기술 기반 광고회사인 스마트미디어렙(SMR)에서 데이터 사이언티스트로 활동 중이다. 주요 연구 분야는 디지털 마케팅, 디지털 미디어, 머신러닝, 비즈니스 애널리틱스 등이다.
- 스마트미디어랩(SMR) - 데이터 사이언티스트
- 동국대학교 겸임교수 - 광고데이터 애널리틱스 강의