따라하는 양적연구방법
PSPP프로그램을 중심으로
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9791163285656
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| Publication Date | 2023/12/30 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*20mm |
| ISBN | 9791163285656 |
| Categories | 대학교재 > 사회과학 계열 |
Description
본서는 통계분석의 제일 기초적인 분석들을 다루고 있다. 논문에 적용되는 순서대로 집필하려고 노력하였고, 결과보고의 예시를 제시함으로써 논문에 보고하는 형식도 따라할 수 있도록 고려하였다. 교육현장에서 지친 몸을 이끌고 자리에 앉을 연구자들을 위해 제한 없이 내 PC에 설치해서 사용할 수 있는 프로그램인 PSPP를 중심으로 집필하였다. 교육현장에서 얻은 데이터를 본서에서 나온 해설대로 따라하면서 통계분석을 실행하여 양적연구 보고서를 작성하는 데 보탬이 되었으면 한다.
Contents
01 양적연구의 정의와 필요성
1. 양적연구방법이란 무엇인가?
2. 양적연구는 왜 하는가?
3. 양적연구 논문의 체계
02 양적연구의 설계
1. 측정할 변인 선정
2. 척도(scale)의 종류
3. 분석방법 결정
◎연구 제목에 나타난 분석방법
4. 통계처리 프로그램
03 연구대상의 표집
1. 표집
2. 설문 작성
◎설문 문항 작성 시 유의할 점
◎구글폼으로 설문지 만드는 방법
3. 코딩프레임
4. 자료의 입력
◎QR코드 만드는 방법
04 빈도분석
1. 데이터 검사
2. 코딩변경(Recode)
◎연령대를 단순한 값으로 변환하기
3. 빈도분석 보고서 작성
05 신뢰도 분석
06 통계처리 준비
1. 산포도
2. 정규분포
3. 유의도
◎p값에 대하여
4. 변수계산
5. 다중응답(SPSS)
07 차이 검증
1. 교차분석(카이검증, SPSS)
2. t 검증
3. F 검증(=일원분산분석, ANOVA)
4. 분석결과 내보내기
08 상관분석
1. 일반적인 상관분석
2. 여러 변수의 상관분석
09 회귀분석
◎다중공선성(多重共線性, Multicollinearity)의 진단
1. 단순선형회귀(영향을 주는 변수가 하나)
2. 중다선형회귀(영향을 주는 변수가 여럿)
10 IPA
1. 양적연구방법이란 무엇인가?
2. 양적연구는 왜 하는가?
3. 양적연구 논문의 체계
02 양적연구의 설계
1. 측정할 변인 선정
2. 척도(scale)의 종류
3. 분석방법 결정
◎연구 제목에 나타난 분석방법
4. 통계처리 프로그램
03 연구대상의 표집
1. 표집
2. 설문 작성
◎설문 문항 작성 시 유의할 점
◎구글폼으로 설문지 만드는 방법
3. 코딩프레임
4. 자료의 입력
◎QR코드 만드는 방법
04 빈도분석
1. 데이터 검사
2. 코딩변경(Recode)
◎연령대를 단순한 값으로 변환하기
3. 빈도분석 보고서 작성
05 신뢰도 분석
06 통계처리 준비
1. 산포도
2. 정규분포
3. 유의도
◎p값에 대하여
4. 변수계산
5. 다중응답(SPSS)
07 차이 검증
1. 교차분석(카이검증, SPSS)
2. t 검증
3. F 검증(=일원분산분석, ANOVA)
4. 분석결과 내보내기
08 상관분석
1. 일반적인 상관분석
2. 여러 변수의 상관분석
09 회귀분석
◎다중공선성(多重共線性, Multicollinearity)의 진단
1. 단순선형회귀(영향을 주는 변수가 하나)
2. 중다선형회귀(영향을 주는 변수가 여럿)
10 IPA