알기 쉬운 교육통계학
$26.14
SKU
9788999727450
[Free shipping over $100]
Standard Shipping estimated by Fri 05/17 - Thu 05/23 (주문일로부 10-14 영업일)
Express Shipping estimated by Tue 05/14 - Thu 05/16 (주문일로부 7-9 영업일)
* 안내되는 배송 완료 예상일은 유통사/배송사의 상황에 따라 예고 없이 변동될 수 있습니다.
| Publication Date | 2024/02/25 |
| Pages/Weight/Size | 188*255*21mm |
| ISBN | 9788999727450 |
| Categories | 대학교재 > 사범대 계열 |
Description
통계학을 제대로 공부하기 위해서는 통계의 기본 개념과 원리에 대한 학습과 함께 통계 프로그램을 활용한 자료의 분석 과정이 동시에 이루어져야 한다. 이와 함께 통계 프로그램을 활용하여 자료를 분석한 결과를 보고서로 작성할 수 있어야 이론과 실제를 겸비한 통계학 공부라고 할 수 있다. 그런 의미에서 이 책은 통계적 분석방법에 따른 기본 개념 및 지식과 SPSS 프로그램을 활용한 실제적 데이터 분석 과정, 그리고 보고서 또는 논문 작성까지의 내용을 입체적으로 구성하고 있어 사회과학 분야의 연구자들에게 이론적·실제적 도움을 제공할 수 있을 것이다.
Contents
머리말
제1장 교육통계의 기초
1. 변수
1) 독립변수, 종속변수, 혼재변수, 매개변수, 조절변수
2) 질적 변수와 양적 변수
2. 척도
1) 명명척도
2) 서열척도
3) 등간척도
4) 비율척도
3. 모집단과 표본
1) 모집단, 표본, 표집, 일반화
2) 모수치와 통계치
3) 기술통계와 추리통계
4. 표집방법
1) 확률적 표집
2) 비확률적 표집
연습문제
제2장 가설검정
1. 가설
1) 영가설과 대립가설
2) 서술적 가설과 통계적 가설
2. 가설의 검정과 오류
1) 가설검정
2) 가설검정의 오류
연습문제
제3장 데이터의 입력과 변환
1. 데이터의 입력과 저장
1) SPSS 프로그램에서 데이터의 입력과 저장
2) Excel 프로그램에서 데이터의 입력과 저장
3) □글 프로그램에서 데이터의 입력과 저장
2. 데이터의 변환
1) 코딩변경
2) 변수계산
제4장 중심경향값과 분산도
1. 중심경향값
1) 최빈값
2) 중앙값
3) 평균
4) 중심경향값에 따른 분포의 모양과 왜도
2. 분산도
1) 범위
2) 분산
3) 표준편차
4) 분산도에 따른 분포의 모양과 첨도
3. SPSS 프로그램에서 중심경향값 및 분산도의 산출 과정
연습문제
제5장 상관분석
1. 상관의 개념 및 산포도
1) 상관의 개념
2) 산포도
2. 상관계수의 종류
1) 적률상관계수
2) 특수상관계수
3. 상관분석
1) 상관분석의 개요
2) 상관분석의 절차
3) 상관분석의 예
4) 상관분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
연습문제
제6장 회귀분석
1. 회귀분석의 개요
1) 회귀분석의 개념
2) 회귀분석의 기본 가정
2. 단순회귀분석
1) 단순회귀분석의 목적
2) 회귀선과 회귀등식
3) 회귀등식을 구하는 예
4) 결정계수
5) 단순회귀분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
3. 중다회귀분석
1) 중다회귀분석의 목적
2) 중다회귀분석의 회귀등식과 회귀계수
3) 다중공선성
4) 중다회귀분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
5) 범주형 독립변수의 중다회귀분석
6) 중다회귀분석을 이용한 매개효과 검정
7) 중다회귀분석을 이용한 조절효과 검정
연습문제
제7장 □ 검정
1. □ 검정의 개요
1) □ 검정의 개념
2) □ 검정의 기본 가정
2. 단일표본 □ 검정
1) 단일표본 □ 검정의 개요
2) 단일표본 □ 검정의 절차
3) 단일표본 □ 검정의 예
4) 단일표본 □ 검정의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
3. 대응표본 □ 검정
1) 대응표본 □ 검정의 개요
2) 대응표본 □ 검정의 절차
3) 대응표본 □ 검정의 예 ·
4) 대응표본 □ 검정의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
4. 독립표본 □ 검정
1) 독립표본 □ 검정의 개요
2) 독립표본 □ 검정의 절차
3) 독립표본 □ 검정의 예
4) 독립표본 □ 검정의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
연습문제
제8장 분산분석
1. 분산분석의 개요
1) 분산분석의 개념 및 특성
2) 분포
3) 분산분석의 기본 가정
2. 일원분산분석
1) 일원분산분석의 개요
2) 일원분산분석의 절차
3) 일원분산분석의 예
4) 사후검정
5) 일원분산분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
3. 이원분산분석
1) 이원분산분석의 개요
2) 주효과와 상호작용효과
3) 이원분산분석의 절차
4) 이원분산분석의 예
5) 이원분산분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
4. 반복측정 분산분석
1) 반복측정 분산분석의 개요
2) 반복측정 분산분석의 구형성 가정
3) 반복측정 분산분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
연습문제
제9장 검정
1. 검정의 개요
1) 검정의 개념
2) 검정의 기본 가정
3) 검정의 종류
2. 검정의 절차
3. 검정의 예
1) 의 독립성 검정의 예
2) 의 동질성 검정의 예
4. 검정의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
연습문제
제10장 공분산분석
1. 공분산분석의 개요
1) 공분산분석의 개념
2) 공분산분석의 적용
3) 공분산분석의 기본 가정
2. 공분산분석의 절차
3. 공분산분석의 예
4. 공분산분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
연습문제
부록
참고문헌
찾아보기
제1장 교육통계의 기초
1. 변수
1) 독립변수, 종속변수, 혼재변수, 매개변수, 조절변수
2) 질적 변수와 양적 변수
2. 척도
1) 명명척도
2) 서열척도
3) 등간척도
4) 비율척도
3. 모집단과 표본
1) 모집단, 표본, 표집, 일반화
2) 모수치와 통계치
3) 기술통계와 추리통계
4. 표집방법
1) 확률적 표집
2) 비확률적 표집
연습문제
제2장 가설검정
1. 가설
1) 영가설과 대립가설
2) 서술적 가설과 통계적 가설
2. 가설의 검정과 오류
1) 가설검정
2) 가설검정의 오류
연습문제
제3장 데이터의 입력과 변환
1. 데이터의 입력과 저장
1) SPSS 프로그램에서 데이터의 입력과 저장
2) Excel 프로그램에서 데이터의 입력과 저장
3) □글 프로그램에서 데이터의 입력과 저장
2. 데이터의 변환
1) 코딩변경
2) 변수계산
제4장 중심경향값과 분산도
1. 중심경향값
1) 최빈값
2) 중앙값
3) 평균
4) 중심경향값에 따른 분포의 모양과 왜도
2. 분산도
1) 범위
2) 분산
3) 표준편차
4) 분산도에 따른 분포의 모양과 첨도
3. SPSS 프로그램에서 중심경향값 및 분산도의 산출 과정
연습문제
제5장 상관분석
1. 상관의 개념 및 산포도
1) 상관의 개념
2) 산포도
2. 상관계수의 종류
1) 적률상관계수
2) 특수상관계수
3. 상관분석
1) 상관분석의 개요
2) 상관분석의 절차
3) 상관분석의 예
4) 상관분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
연습문제
제6장 회귀분석
1. 회귀분석의 개요
1) 회귀분석의 개념
2) 회귀분석의 기본 가정
2. 단순회귀분석
1) 단순회귀분석의 목적
2) 회귀선과 회귀등식
3) 회귀등식을 구하는 예
4) 결정계수
5) 단순회귀분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
3. 중다회귀분석
1) 중다회귀분석의 목적
2) 중다회귀분석의 회귀등식과 회귀계수
3) 다중공선성
4) 중다회귀분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
5) 범주형 독립변수의 중다회귀분석
6) 중다회귀분석을 이용한 매개효과 검정
7) 중다회귀분석을 이용한 조절효과 검정
연습문제
제7장 □ 검정
1. □ 검정의 개요
1) □ 검정의 개념
2) □ 검정의 기본 가정
2. 단일표본 □ 검정
1) 단일표본 □ 검정의 개요
2) 단일표본 □ 검정의 절차
3) 단일표본 □ 검정의 예
4) 단일표본 □ 검정의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
3. 대응표본 □ 검정
1) 대응표본 □ 검정의 개요
2) 대응표본 □ 검정의 절차
3) 대응표본 □ 검정의 예 ·
4) 대응표본 □ 검정의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
4. 독립표본 □ 검정
1) 독립표본 □ 검정의 개요
2) 독립표본 □ 검정의 절차
3) 독립표본 □ 검정의 예
4) 독립표본 □ 검정의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
연습문제
제8장 분산분석
1. 분산분석의 개요
1) 분산분석의 개념 및 특성
2) 분포
3) 분산분석의 기본 가정
2. 일원분산분석
1) 일원분산분석의 개요
2) 일원분산분석의 절차
3) 일원분산분석의 예
4) 사후검정
5) 일원분산분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
3. 이원분산분석
1) 이원분산분석의 개요
2) 주효과와 상호작용효과
3) 이원분산분석의 절차
4) 이원분산분석의 예
5) 이원분산분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
4. 반복측정 분산분석
1) 반복측정 분산분석의 개요
2) 반복측정 분산분석의 구형성 가정
3) 반복측정 분산분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
연습문제
제9장 검정
1. 검정의 개요
1) 검정의 개념
2) 검정의 기본 가정
3) 검정의 종류
2. 검정의 절차
3. 검정의 예
1) 의 독립성 검정의 예
2) 의 동질성 검정의 예
4. 검정의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
연습문제
제10장 공분산분석
1. 공분산분석의 개요
1) 공분산분석의 개념
2) 공분산분석의 적용
3) 공분산분석의 기본 가정
2. 공분산분석의 절차
3. 공분산분석의 예
4. 공분산분석의 통계 처리 과정 및 보고서 양식
연습문제
부록
참고문헌
찾아보기