그림으로 쉽게 배우는 AI 사용설명서
인공지능으로 무엇을 할 수 있을까?
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9791169838603
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| Publication Date | 2024/02/29 |
| Pages/Weight/Size | 182*210*11mm |
| ISBN | 9791169838603 |
| Categories | IT 모바일 > 컴퓨터 공학 |
Description
인공지능과 공존하는
미래를 위한 AI 사용법
AI는 어느새 우리 사회와 일상 곳곳에 스며들었다. 기술의 발전으로 많은 편리함을 누리고 있지만, AI로 인해 다양한 사회적 과제도 생겨나고 있다. 인공지능과 함께 살아가는 미래를 위해서는 반드시 그 기술을 이해하고, 빛과 그림자를 알아야 한다. 이 책은 AI와 함께하는 사회를 살아가는 독자들을 위한 단 한 권의 가이드다. AI의 기술적인 배경과 역사, 나아가 AI가 불러오는 사회적 문제와 대안까지 담았다. AI라는 렌즈를 통해 우리 사회의 문제를 살펴보고 사회 구성원으로서 우리가 할 수 있는 일을 생각해 보자.
미래를 위한 AI 사용법
AI는 어느새 우리 사회와 일상 곳곳에 스며들었다. 기술의 발전으로 많은 편리함을 누리고 있지만, AI로 인해 다양한 사회적 과제도 생겨나고 있다. 인공지능과 함께 살아가는 미래를 위해서는 반드시 그 기술을 이해하고, 빛과 그림자를 알아야 한다. 이 책은 AI와 함께하는 사회를 살아가는 독자들을 위한 단 한 권의 가이드다. AI의 기술적인 배경과 역사, 나아가 AI가 불러오는 사회적 문제와 대안까지 담았다. AI라는 렌즈를 통해 우리 사회의 문제를 살펴보고 사회 구성원으로서 우리가 할 수 있는 일을 생각해 보자.
Contents
머리말
1장 다양한 미래상
1.1 미래 사회 상상하기
1.2 AI로 인한 트레이드 오프
1.3 인간과 AI의 관계
1.4 AI와 가치의 세계 지도
1.5 AI와 미래 비전
1.6 AI가 불러오는 과제
1.7 이 책의 개요도
2장 AI 기술의 기초
2.1 AI를 뒷받침하는 기술과 환경
2.2 AI의 역사와 겨울
2.3 학습하는 AI가 할 수 있는 일
2.4 기계를 학습시키는 방법
2.5 AI를 학습시키는 방법
2.6 뇌 구조를 응용한 심층 학습
2.7 인공 신경망에서 심층 학습으로
2.8 AI 연구 분야의 확대
3장 AI의 기술적 과제
3.1 AI 시스템 만들기: 요리에 빗대어 보기
3.2 AI의 품질 관리
3.3 설명 가능성과 투명성 향상하기
3.4 AI에 상식과 지식 도입하기
3.5 견고한 AI 만들기
3.6 생성적 AI
3.7 전이 학습
Column 데즈카 오사무 프로젝트
3.8 AI의 민주화
4장 AI가 만들어 낸 사회적 과제
4.1 어리버리 AI 탐정의 사건 수첩
4.2 문제가 발생하는 이유
4.3 데이터 세트 편향 문제
4.4 알고리듬과 사회 문제
Column 트롤리 문제
4.5 프로파일링
4.6 사회를 분단하는 AI
4.7 페이크와 혐오 발언
4.8 개인 정보 보호와 사생활권
4.9 보안과 안전
5장 기술과 사회의 디자인
5.1 AI 시스템 만들기: 평가와 조정
5.2 인터페이스 디자인
5.3 AI의 개발자와 평가자
5.4 사람다움을 추구하다
5.5 사람다운 대화
5.6 사람다운 외모와 동작
5.7 AI 시스템 설명하기
5.8 인간·기계의 생사 디자인
6장 사회적 과제 재검토
6.1 AI와 함께하는 생활 그리고 일
6.2 일과 과업
Column 과업 분담 워크숍
6.3 기계에 맡겨야 할 일
6.4 개량과 개혁
6.5 데이터 활용의 과제
6.6 AI 거버넌스
Column 코로나 바이러스와 데이터 거버넌스
6.7 인간의 관여와 리스크 대응
6.8 책임과 신뢰성
6.9 이중 용도와 군사 이용
7장 우리가 할 수 있는 일
7.1 어떤 미래로 나아갈까
7.2 포섭과 배제의 디자인
7.3 설계 사상과 바이 디자인
7.4 우리가 할 수 있는 일
Column 리스크 체인 모델
맺음말
참고 웹 사이트
찾아보기
1장 다양한 미래상
1.1 미래 사회 상상하기
1.2 AI로 인한 트레이드 오프
1.3 인간과 AI의 관계
1.4 AI와 가치의 세계 지도
1.5 AI와 미래 비전
1.6 AI가 불러오는 과제
1.7 이 책의 개요도
2장 AI 기술의 기초
2.1 AI를 뒷받침하는 기술과 환경
2.2 AI의 역사와 겨울
2.3 학습하는 AI가 할 수 있는 일
2.4 기계를 학습시키는 방법
2.5 AI를 학습시키는 방법
2.6 뇌 구조를 응용한 심층 학습
2.7 인공 신경망에서 심층 학습으로
2.8 AI 연구 분야의 확대
3장 AI의 기술적 과제
3.1 AI 시스템 만들기: 요리에 빗대어 보기
3.2 AI의 품질 관리
3.3 설명 가능성과 투명성 향상하기
3.4 AI에 상식과 지식 도입하기
3.5 견고한 AI 만들기
3.6 생성적 AI
3.7 전이 학습
Column 데즈카 오사무 프로젝트
3.8 AI의 민주화
4장 AI가 만들어 낸 사회적 과제
4.1 어리버리 AI 탐정의 사건 수첩
4.2 문제가 발생하는 이유
4.3 데이터 세트 편향 문제
4.4 알고리듬과 사회 문제
Column 트롤리 문제
4.5 프로파일링
4.6 사회를 분단하는 AI
4.7 페이크와 혐오 발언
4.8 개인 정보 보호와 사생활권
4.9 보안과 안전
5장 기술과 사회의 디자인
5.1 AI 시스템 만들기: 평가와 조정
5.2 인터페이스 디자인
5.3 AI의 개발자와 평가자
5.4 사람다움을 추구하다
5.5 사람다운 대화
5.6 사람다운 외모와 동작
5.7 AI 시스템 설명하기
5.8 인간·기계의 생사 디자인
6장 사회적 과제 재검토
6.1 AI와 함께하는 생활 그리고 일
6.2 일과 과업
Column 과업 분담 워크숍
6.3 기계에 맡겨야 할 일
6.4 개량과 개혁
6.5 데이터 활용의 과제
6.6 AI 거버넌스
Column 코로나 바이러스와 데이터 거버넌스
6.7 인간의 관여와 리스크 대응
6.8 책임과 신뢰성
6.9 이중 용도와 군사 이용
7장 우리가 할 수 있는 일
7.1 어떤 미래로 나아갈까
7.2 포섭과 배제의 디자인
7.3 설계 사상과 바이 디자인
7.4 우리가 할 수 있는 일
Column 리스크 체인 모델
맺음말
참고 웹 사이트
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