데이터 모델링 실전으로 도약하기
데이터 전문가가 되는 방법
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9791198252395
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| Publication Date | 2024/01/22 |
| Pages/Weight/Size | 150*210*20mm |
| ISBN | 9791198252395 |
| Categories | IT 모바일 > 컴퓨터 공학 |
Description
데이터 모델링은 깊게 생각하기와 판단하기, 종합적 사고력의 총체다!
이 책 한 권으로 데이터 모델링 기초부터 실전까지 정복하자!
전작이자 이 시리즈의 1편인 『데이터 모델링 실전처럼 시작하기』는 시스템이 존재하지 않는 경우 업무 요건을 파악하여 데이터 모델을 완성해 가는 과정을 기술하고 더불어 데이터 모델러가 무엇을 생각하고 고민하고 결정해야 하는 지를 기술했다. 업무 요건을 파악하여 엔터티의 집합을 정의하고 식별자를 선정하며 엔터티 간의 관계를 설정하는 방법, 그리고 도출된 속성을 식별자에 종속되도록 적절한 엔터티에 배치하는 과정을 알려준다.
그러나 현재는 업무시스템이 구축되어 있지 않아 수작업으로 업무를 수행하는 기관이나 기업은 거의 없는 세상이 되었다. 거의 모든 기관이나 기업에 업무시스템이 존재하고 DB(데이터베이스, Database)가 존재한다. 그래서 이 책에서는 AS-IS 시스템이 존재하는 경우에 대해 데이터 모델링하는 과정을 다루었다. 즉, 현행(AS-IS) 데이터 모델을 분석하고 목표(TO-BE) 데이터 모델을 작성하는 상세한 과정을 담고 있다.
이 책 한 권으로 데이터 모델링 기초부터 실전까지 정복하자!
전작이자 이 시리즈의 1편인 『데이터 모델링 실전처럼 시작하기』는 시스템이 존재하지 않는 경우 업무 요건을 파악하여 데이터 모델을 완성해 가는 과정을 기술하고 더불어 데이터 모델러가 무엇을 생각하고 고민하고 결정해야 하는 지를 기술했다. 업무 요건을 파악하여 엔터티의 집합을 정의하고 식별자를 선정하며 엔터티 간의 관계를 설정하는 방법, 그리고 도출된 속성을 식별자에 종속되도록 적절한 엔터티에 배치하는 과정을 알려준다.
그러나 현재는 업무시스템이 구축되어 있지 않아 수작업으로 업무를 수행하는 기관이나 기업은 거의 없는 세상이 되었다. 거의 모든 기관이나 기업에 업무시스템이 존재하고 DB(데이터베이스, Database)가 존재한다. 그래서 이 책에서는 AS-IS 시스템이 존재하는 경우에 대해 데이터 모델링하는 과정을 다루었다. 즉, 현행(AS-IS) 데이터 모델을 분석하고 목표(TO-BE) 데이터 모델을 작성하는 상세한 과정을 담고 있다.
Contents
추천의 말 _004
들어가는 글 _011
1장 데이터 모델링 개요
1. 데이터 모델링이란? _020
2. 데이터 모델링 진행 방법 _022
3. 데이터 모델링 진행 절차 _024
4. 데이터 모델러가 알아야 할 것 _025
2장 현행 · 목표 데이터 모델링
1. 현행 · 목표 데이터 모델링 개요 _032
2. 자료수집 및 시스템 현황 분석
2.1 자료수집 _034
2.2 시스템 현황 분석 _036
3. 현행 데이터 모델링
3.1 리버스 모델링 _037
3.2 현행 논리 데이터 모델링 _042
3.2.1 데이터 모델 현행화 _044
3.2.2 데이터 모델 상세화 _045
3.3 현행 개념 데이터 모델링 _059
4. 문제점 분석 및 개선 방안 수입 _061
4.1 프로파일링 _062
4.2 데이터 모델 분석 _062
4.2.1 데이터 모델 분석 절차 _063
4.2.2 데이터 모델 분석 관점별 특징 _064
4.2.3 데이터 모델 분석 기준 _064
4.3 데이터 모델 분석 사례
4.3.1 엔터티의 적절성 분석 _066
4.3.2 식별자의 적절성 분석 _075
4.3.3 엔터티 관계의 적절성 분석 _079
4.3.4 속성의 적절성 분석 _081
4.3.5 유사 시스템 간 비교 분석 _088
5. 신규 업무 요건 분석 및 주요 이슈 도출 _090
6. 목표 데이터 모델링
6.1 주제영역 정의 _091
6.1.1 주제영역 정의 절차 _091
6.1.2 주제영역 작성 기준 _093
6.1.3 주제영역 예시 _094
6.2 목표 개념 데이터 모델링 _094
6.2.1 목표 개념 데이터 모델링 수행 절차 _095
6.2.2 목표 개념 데이터 모델링 예제 _096
6.3 목표 논리 데이터 모델링 _100
3장 데이터 모델링 실전으로 도약하기
1. 개요 _106
2. 시나리오 및 전제조건 _109
3. 현행 · 목표 데이터 모델링 실습
3.1 자료수집 및 시스템 현황 분석 _114
3.1.1 자료수집 _114
3.1.2 시스템 현황 분석 _115
3.2 현행 데이터 모델링
3.2.1 리버스 모델링 _117
3.2.2 현행 논리 데이터 모델링 _120
3.2.3 현행 개념 데이터 모델링 _141
3.3 데이터 모델 분석
3.3.1 엔터티 적절성 분석 _148
3.3.2 식별자의 적절성 분석 _149
3.3.3 엔터티 관계의 적절성 분석 _150
3.3.4 속성의 적절성 분석 _152
3.3.5 유사 시스템 간 비교 분석 _153
3.4 신규 업무 요건 분석 _155
3.5 목표 데이터 모델링
3.5.1 개괄모델 및 주제영역 정의 _156
3.5.2 목표 개념 데이터 모델링 _157
3.5.2.1 통합 방안 - 1안 _158
3.5.2.2 통합 방안 - 2안 _159
3.5.2.3 통합 방안 - 3안 _159
3.5.2.4 데이터 통합 결정 기준 _160
3.5.2.5 최종 통합 방안 _163
3.5.3 목표 논리 데이터 모델링 _163
3.5.3.1 목표 논리 데이터 모델링 진행 _164
3.5.3.2 신규 업무 논리 데이터 모델 반영 _179
3.5.3.3 TO-BE vs. AS-IS 속성 매핑 결과 _182
참고 자료
[첨부1] 현행 테이블 목록 _184
[첨부2] 컬럼 목록 - 은행 업권 _185
[첨부3] 컬럼 목록 - 금투 업권 _188
[첨부4] 컬럼 목록 - 할부금융 업권 _190
[첨부5] 컬럼 목록 - 보험 업권 _193
[첨부6] 컬럼 목록 - 공통 _197
[첨부7] 컬럼 목록 - 보증보험 업권 _197
[첨부8] TO-BE vs. AS-IS 속성 매핑 _199
들어가는 글 _011
1장 데이터 모델링 개요
1. 데이터 모델링이란? _020
2. 데이터 모델링 진행 방법 _022
3. 데이터 모델링 진행 절차 _024
4. 데이터 모델러가 알아야 할 것 _025
2장 현행 · 목표 데이터 모델링
1. 현행 · 목표 데이터 모델링 개요 _032
2. 자료수집 및 시스템 현황 분석
2.1 자료수집 _034
2.2 시스템 현황 분석 _036
3. 현행 데이터 모델링
3.1 리버스 모델링 _037
3.2 현행 논리 데이터 모델링 _042
3.2.1 데이터 모델 현행화 _044
3.2.2 데이터 모델 상세화 _045
3.3 현행 개념 데이터 모델링 _059
4. 문제점 분석 및 개선 방안 수입 _061
4.1 프로파일링 _062
4.2 데이터 모델 분석 _062
4.2.1 데이터 모델 분석 절차 _063
4.2.2 데이터 모델 분석 관점별 특징 _064
4.2.3 데이터 모델 분석 기준 _064
4.3 데이터 모델 분석 사례
4.3.1 엔터티의 적절성 분석 _066
4.3.2 식별자의 적절성 분석 _075
4.3.3 엔터티 관계의 적절성 분석 _079
4.3.4 속성의 적절성 분석 _081
4.3.5 유사 시스템 간 비교 분석 _088
5. 신규 업무 요건 분석 및 주요 이슈 도출 _090
6. 목표 데이터 모델링
6.1 주제영역 정의 _091
6.1.1 주제영역 정의 절차 _091
6.1.2 주제영역 작성 기준 _093
6.1.3 주제영역 예시 _094
6.2 목표 개념 데이터 모델링 _094
6.2.1 목표 개념 데이터 모델링 수행 절차 _095
6.2.2 목표 개념 데이터 모델링 예제 _096
6.3 목표 논리 데이터 모델링 _100
3장 데이터 모델링 실전으로 도약하기
1. 개요 _106
2. 시나리오 및 전제조건 _109
3. 현행 · 목표 데이터 모델링 실습
3.1 자료수집 및 시스템 현황 분석 _114
3.1.1 자료수집 _114
3.1.2 시스템 현황 분석 _115
3.2 현행 데이터 모델링
3.2.1 리버스 모델링 _117
3.2.2 현행 논리 데이터 모델링 _120
3.2.3 현행 개념 데이터 모델링 _141
3.3 데이터 모델 분석
3.3.1 엔터티 적절성 분석 _148
3.3.2 식별자의 적절성 분석 _149
3.3.3 엔터티 관계의 적절성 분석 _150
3.3.4 속성의 적절성 분석 _152
3.3.5 유사 시스템 간 비교 분석 _153
3.4 신규 업무 요건 분석 _155
3.5 목표 데이터 모델링
3.5.1 개괄모델 및 주제영역 정의 _156
3.5.2 목표 개념 데이터 모델링 _157
3.5.2.1 통합 방안 - 1안 _158
3.5.2.2 통합 방안 - 2안 _159
3.5.2.3 통합 방안 - 3안 _159
3.5.2.4 데이터 통합 결정 기준 _160
3.5.2.5 최종 통합 방안 _163
3.5.3 목표 논리 데이터 모델링 _163
3.5.3.1 목표 논리 데이터 모델링 진행 _164
3.5.3.2 신규 업무 논리 데이터 모델 반영 _179
3.5.3.3 TO-BE vs. AS-IS 속성 매핑 결과 _182
참고 자료
[첨부1] 현행 테이블 목록 _184
[첨부2] 컬럼 목록 - 은행 업권 _185
[첨부3] 컬럼 목록 - 금투 업권 _188
[첨부4] 컬럼 목록 - 할부금융 업권 _190
[첨부5] 컬럼 목록 - 보험 업권 _193
[첨부6] 컬럼 목록 - 공통 _197
[첨부7] 컬럼 목록 - 보증보험 업권 _197
[첨부8] TO-BE vs. AS-IS 속성 매핑 _199