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보건통계학
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| Publication Date | 2020/07/25 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*30mm |
| ISBN | 9788920037184 |
Description
현대사회에서 통계학의 기본개념과 분석방법은 사회과학과 자연과학을 아우르는 다양한 학문 분야에서 널리 이용되고 있다. 보건 및 환경 분야에서도 통계적 방법이 광범위하게 적용되고 있는데, 예를 들어 보건 분야에서 새로 개발된 백신의 효과를 어떻게 평가할 것인지, 그리고 환경 분야에서 수행된 실험이나 측정에서 수집된 자료를 어떻게 정리하고 평가할 것인지와 같은 문제는 통계적 지식과 방법론이 적용될 경우 효과적으로 해결될 수 있다.
우리 학생들은 통계학이라고 하면 너무 어렵다는 선입견이 있으며 가급적 피하려고 하는 경향이 있다. 그러나 앞으로 대학원 진학을 원하거나, 보건의료 분야 혹은 환경관리 분야에 종사하고자 한다면 통계학적 기본개념에 대한 이해와 자료처리 능력은 필수적이라고 할 수 있다. 따라서 이 책은 환경 및 보건 분야에 필요한 기본적인 통계적 개념과 기초 지식을 습득하는 데 도움이 되고자 하였다. 그리고 이를 바탕으로 실무 및 연구에 필요한 자료처리 능력을 배양할 수 있도록 우수한 통계분석 프로그램인 R의 활용방법에 대해서도 기술하였다.
이 책은 통계학의 기초 개념, 자료의 수집 및 정리, 확률, 이항분포와 정규분포, 추정 및 가설검정, 분산분석, 상관분석 및 회귀분석, 범주형 자료분석 등으로 구성되어 있다. 이 책을 이용하여 통계학을 공부하면서 공식을 암기하기보다는 통계적인 개념을 이해하고, 관련 자료를 어떻게 처리하며, 분석결과는 어떻게 해석하는지에 중점을 두고 학습하기 바란다.
우리 학생들은 통계학이라고 하면 너무 어렵다는 선입견이 있으며 가급적 피하려고 하는 경향이 있다. 그러나 앞으로 대학원 진학을 원하거나, 보건의료 분야 혹은 환경관리 분야에 종사하고자 한다면 통계학적 기본개념에 대한 이해와 자료처리 능력은 필수적이라고 할 수 있다. 따라서 이 책은 환경 및 보건 분야에 필요한 기본적인 통계적 개념과 기초 지식을 습득하는 데 도움이 되고자 하였다. 그리고 이를 바탕으로 실무 및 연구에 필요한 자료처리 능력을 배양할 수 있도록 우수한 통계분석 프로그램인 R의 활용방법에 대해서도 기술하였다.
이 책은 통계학의 기초 개념, 자료의 수집 및 정리, 확률, 이항분포와 정규분포, 추정 및 가설검정, 분산분석, 상관분석 및 회귀분석, 범주형 자료분석 등으로 구성되어 있다. 이 책을 이용하여 통계학을 공부하면서 공식을 암기하기보다는 통계적인 개념을 이해하고, 관련 자료를 어떻게 처리하며, 분석결과는 어떻게 해석하는지에 중점을 두고 학습하기 바란다.
Contents
제1장 통계학의 기초 개념
1. 통계학이란 / 2. 통계학의 기초 개념
제2장 자료의 정리 및 통계적 측정
1. 비율, 비, 율 / 2. 표와 그래프 / 3. 중심위치의 측정: 대표값 / 4. 산포의 측정
제3장 이항분포와 정규분포
1. 확률 / 2. 확률변수와 확률분포 / 3. 이항분포 / 4. 정규분포
제4장 표본분포와 추정
1. 표본분포 / 2. 중심극한정리 / 3. 표본분산의 분포 / 4. 점추정과 구간추정 / 5. 모평균의 구간추정 / 6. 모비율의 구간추정 / 7. 모분산의 구간추정
제5장 가설검정의 이해
1. 가설검정의 개념 / 2. 가설검정 시의 오류 / 3. 단일 모평균에 대한 가설검정 / 4. 단일 모비율에 대한 가설검정 / 5. 단일 모분산에 대한 가설검정
제6장 두 모집단에 관한 추론
1. 두 모평균 차이에 대한 추론 / 2. 두 모비율 차이에 대한 추론 / 3. 모분산비에 대한 추론
제7장 분산분석
1. 분산분석의 개념 / 2. 일원배치 분산분석: 요인이 하나인 경우 / 3. 이원배치 분산분석: 반복이 없는 경우 / 4. 이원배치 분산분석: 반복이 있는 경우 / 5. 사후검정과 분산분석의 확장
제8장 회귀분석
1. 양적변수 간의 연관성 분석 / 2. 상관분석 / 3. 회귀분석
제9장 범주형 자료 분석
1. 범주형 자료 / 2. 카이제곱검정 / 3. 로지스틱 회귀분석 / 4. 자료의 특성별 통계분석 방법
제10장 보건 및 환경 관련 지표와 자료
1. 보건지표 / 2. 환경보건지표 / 3. 보건 및 환경 분야 국가 연구조사 및 감시 사업
제11장 보건 및 환경 자료 분석의 실제
1. 통계패키지 R 및 R Studio의 설치 / 2. 통계패키지 R을 활용한 기초 통계분석 / 3. 보건 및 환경 자료 분석 소개
1. 통계학이란 / 2. 통계학의 기초 개념
제2장 자료의 정리 및 통계적 측정
1. 비율, 비, 율 / 2. 표와 그래프 / 3. 중심위치의 측정: 대표값 / 4. 산포의 측정
제3장 이항분포와 정규분포
1. 확률 / 2. 확률변수와 확률분포 / 3. 이항분포 / 4. 정규분포
제4장 표본분포와 추정
1. 표본분포 / 2. 중심극한정리 / 3. 표본분산의 분포 / 4. 점추정과 구간추정 / 5. 모평균의 구간추정 / 6. 모비율의 구간추정 / 7. 모분산의 구간추정
제5장 가설검정의 이해
1. 가설검정의 개념 / 2. 가설검정 시의 오류 / 3. 단일 모평균에 대한 가설검정 / 4. 단일 모비율에 대한 가설검정 / 5. 단일 모분산에 대한 가설검정
제6장 두 모집단에 관한 추론
1. 두 모평균 차이에 대한 추론 / 2. 두 모비율 차이에 대한 추론 / 3. 모분산비에 대한 추론
제7장 분산분석
1. 분산분석의 개념 / 2. 일원배치 분산분석: 요인이 하나인 경우 / 3. 이원배치 분산분석: 반복이 없는 경우 / 4. 이원배치 분산분석: 반복이 있는 경우 / 5. 사후검정과 분산분석의 확장
제8장 회귀분석
1. 양적변수 간의 연관성 분석 / 2. 상관분석 / 3. 회귀분석
제9장 범주형 자료 분석
1. 범주형 자료 / 2. 카이제곱검정 / 3. 로지스틱 회귀분석 / 4. 자료의 특성별 통계분석 방법
제10장 보건 및 환경 관련 지표와 자료
1. 보건지표 / 2. 환경보건지표 / 3. 보건 및 환경 분야 국가 연구조사 및 감시 사업
제11장 보건 및 환경 자료 분석의 실제
1. 통계패키지 R 및 R Studio의 설치 / 2. 통계패키지 R을 활용한 기초 통계분석 / 3. 보건 및 환경 자료 분석 소개