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데이터시각화를 하는 가장 쉬운 방법 by 구글 루커 스튜디오
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| Publication Date | 2024/12/10 |
| Pages/Weight/Size | 188*257*20mm |
| ISBN | 9788960884717 |
| Categories | IT 모바일 > 인공지능 |
Description
국내 최초의 구글 루커 스튜디오 실전 활용서!
데이터 시각화 툴을 3개 PART로 마스터 하는 가장 쉬운 방법
GA4 데이터를 활용한 AARRR 분석까지!
데이터 시각화를 가장 쉽게 하는 방법!
디지털 마케팅이 고도화되면서 다양한 광고 툴과 광고 효과를 향상시키기 위한 방법들이 속속 등장하고 있다. Power BI, 태블로(Tableau) 등과 같은 다양한 데이터 시각화 툴이 있지만, 그 중 가장 쉽고 빠르게 습득할 수 있는 툴은 바로 구글 루커 스튜디오다. 마케팅 커뮤니티 ‘아이보스’에서 마케팅 강의를 진행하는 천영훈 저자의 『데이터시각화를 하는 가장 쉬운 방법 by 구글 루커 스튜디오』로 저자의 노하우와 구글 루커 스튜디오의 사용법을 3개의 파트로 구성하여, 사전 지식이 없는 초심자도 쉽게 습득할 수 있게 구성되어 있다.
각 파트별로 실습용 데이터를 제공하며, 파트마다 다른 데이터를 활용하여 구글 루커 스튜디오의 기능, 다양한 차트, 정확한 데이터를 가독성을 확보하며 효과적으로 전달하는 방법을 설명하고 있다. 또한 AARRR 분석을 통해, 기존 구글 애널리틱스 4를 활용하고 있는 마케터들도 구글 루커 스튜디오를 활용하여 구글 애널리틱스 4 데이터를 시각화 시키는 방법을 제시하고 있다.
데이터 시각화 툴을 3개 PART로 마스터 하는 가장 쉬운 방법
GA4 데이터를 활용한 AARRR 분석까지!
데이터 시각화를 가장 쉽게 하는 방법!
디지털 마케팅이 고도화되면서 다양한 광고 툴과 광고 효과를 향상시키기 위한 방법들이 속속 등장하고 있다. Power BI, 태블로(Tableau) 등과 같은 다양한 데이터 시각화 툴이 있지만, 그 중 가장 쉽고 빠르게 습득할 수 있는 툴은 바로 구글 루커 스튜디오다. 마케팅 커뮤니티 ‘아이보스’에서 마케팅 강의를 진행하는 천영훈 저자의 『데이터시각화를 하는 가장 쉬운 방법 by 구글 루커 스튜디오』로 저자의 노하우와 구글 루커 스튜디오의 사용법을 3개의 파트로 구성하여, 사전 지식이 없는 초심자도 쉽게 습득할 수 있게 구성되어 있다.
각 파트별로 실습용 데이터를 제공하며, 파트마다 다른 데이터를 활용하여 구글 루커 스튜디오의 기능, 다양한 차트, 정확한 데이터를 가독성을 확보하며 효과적으로 전달하는 방법을 설명하고 있다. 또한 AARRR 분석을 통해, 기존 구글 애널리틱스 4를 활용하고 있는 마케터들도 구글 루커 스튜디오를 활용하여 구글 애널리틱스 4 데이터를 시각화 시키는 방법을 제시하고 있다.
Contents
PART 01 데이터 시각화
CHAPTER 01. 구글 루커 스튜디오를 이용한 데이터 시각화
■ A or B, 그것이 문제로다
■ 구글 루커 스튜디오의 소개
■ 연결 - 시각화 - 공유
■ 측정기준 vs 측정항목
CHAPTER 02. 성적표 만들기
■ STEP 1 : 연결
■ STEP 2 : 시각화
■ 측정항목, 측정기준 구별 주의
■ 완료된 성적표와 핵심 필드
■ STEP 3 : 공유
■ 외우지 마세요. 참고만 하세요.
■ 새로고침 vs 데이터 다시 연결
■ 기본사항 정리
PART 02 매장 보고서
CHAPTER 01. 연결
■ 시나리오
■ 더 쉽게! 템플릿 이용
■ 템플릿을 이용해 보고서 사본 만들기
■ 데이터 연결
CHAPTER 02. 시각화 : 레이아웃 구성
■ 로고와 링크
■ 레이아웃의 마법사 텍스트
CHAPTER 03. 시각화 : 동적 필터
■ 날짜 필터
■ 다양한 필터
CHAPTER 04. 시각화 : 스코어카드
■ 핵심을 한눈에
■ 차트의 대량생산
■ 사용자 정의 함수
CHAPTER 05. 시각화 : 시계열 차트
■ 추세 확인
CHAPTER 06. 시각화 : 원형 차트
■ 비율 비교
CHAPTER 07. 시각화 : 막대 차트
■ 값 비교
CHAPTER 08. 시각화 : 시계열 누적 차트
■ 추세의 누적
CHAPTER 09. 시각화 : 페이지 추가
■ 페이지 추가
■ 컨트롤 복사
CHAPTER 10. 시각화 : 표
■ 최악의 가독성 극복
CHAPTER 11. 시각화 : 100% 누적 영역 차트
■ 비율의 추세
CHAPTER 12. 시각화 : 누적 열 차트
■ 값의 상세 분석
CHAPTER 13. 시각화 : 피봇 테이블 vs 분산형 차트
■ 차트 고수의 척도 피봇 테이블
■ 피봇 테이블의 반대말, 분산형 차트
■ 그 외 다양한 차트
CHAPTER 14. 공유
■ 공유 및 예약
CHAPTER 15. 더 많은 차트, 더 많은 기능 - N차 학습
■ 2개 이상 다른 데이터 소스
■ 추가된 데이터 소스 관리
■ 완성 보고서 복사하기
■ 엑셀 연동
■ 빅쿼리 연동
■ 구글 시트 데이터 전처리
■ PARSE_DATE 함수
■ 구글 시트 데이터 범위로 불러오기
■ 차트 간 상호 관계
■ 피봇 테이블의 확장
■ ChatGPT로 차트 만들기
PART 03 구글 애널리틱스 4 데이터를 활용한 AARRR 보고서
CHAPTER 01. 마케터만을 위한 AARRR
■ AARRR 분석
■ 기원
■ 개선
■ 시나리오
■ 자사의 계정 vs 구글 데모 계정
■ AARRR 템플릿 사본 만들기
■ 데이터 연결
CHAPTER 02. ACQUISITION (유입)
■ 기간 컨트롤
■ 유입별 접속 수 비교
■ 유입 세션수
■ 활성 사용자 수
■ 유입 기기별 비율
■ 유입 지역
CHAPTER 03. ACTIVATION (행동)
■ 참여 및 전환 데이터
■ 인기 페이지
■ 세션과 참여율 추세
CHAPTER 04. RETENTION (재방문 데이터)
■ 신규 사용자/재사용자 비율
■ 재 방문자 세션수
■ 재 방문자 참여율
■ 재 방문자의 체류시간과 전환 데이터
CHAPTER 05. REVENUE (매출)
■ 사용자당 매출 (계산된 필드 추가)
■ 유입별 성과 : 표
■ 유입 소스/매체별 성과 비율 : 도넛 차트
CHAPTER 06. REFERRAL (referral + organic)
■ 추천 유입 세션수
■ 추천 유입 참여율
■ 추천 유입 체류 시간 및 전환율
■ 추천 유입 전환분석
CHAPTER 07. 공유 및 기타
■ 공유
■ AARRR 보고서 입체해석
■ 데모 계정 AARRR 완성본 - 사본 만들기
■ 끝이 아닌 시작입니다
CHAPTER 01. 구글 루커 스튜디오를 이용한 데이터 시각화
■ A or B, 그것이 문제로다
■ 구글 루커 스튜디오의 소개
■ 연결 - 시각화 - 공유
■ 측정기준 vs 측정항목
CHAPTER 02. 성적표 만들기
■ STEP 1 : 연결
■ STEP 2 : 시각화
■ 측정항목, 측정기준 구별 주의
■ 완료된 성적표와 핵심 필드
■ STEP 3 : 공유
■ 외우지 마세요. 참고만 하세요.
■ 새로고침 vs 데이터 다시 연결
■ 기본사항 정리
PART 02 매장 보고서
CHAPTER 01. 연결
■ 시나리오
■ 더 쉽게! 템플릿 이용
■ 템플릿을 이용해 보고서 사본 만들기
■ 데이터 연결
CHAPTER 02. 시각화 : 레이아웃 구성
■ 로고와 링크
■ 레이아웃의 마법사 텍스트
CHAPTER 03. 시각화 : 동적 필터
■ 날짜 필터
■ 다양한 필터
CHAPTER 04. 시각화 : 스코어카드
■ 핵심을 한눈에
■ 차트의 대량생산
■ 사용자 정의 함수
CHAPTER 05. 시각화 : 시계열 차트
■ 추세 확인
CHAPTER 06. 시각화 : 원형 차트
■ 비율 비교
CHAPTER 07. 시각화 : 막대 차트
■ 값 비교
CHAPTER 08. 시각화 : 시계열 누적 차트
■ 추세의 누적
CHAPTER 09. 시각화 : 페이지 추가
■ 페이지 추가
■ 컨트롤 복사
CHAPTER 10. 시각화 : 표
■ 최악의 가독성 극복
CHAPTER 11. 시각화 : 100% 누적 영역 차트
■ 비율의 추세
CHAPTER 12. 시각화 : 누적 열 차트
■ 값의 상세 분석
CHAPTER 13. 시각화 : 피봇 테이블 vs 분산형 차트
■ 차트 고수의 척도 피봇 테이블
■ 피봇 테이블의 반대말, 분산형 차트
■ 그 외 다양한 차트
CHAPTER 14. 공유
■ 공유 및 예약
CHAPTER 15. 더 많은 차트, 더 많은 기능 - N차 학습
■ 2개 이상 다른 데이터 소스
■ 추가된 데이터 소스 관리
■ 완성 보고서 복사하기
■ 엑셀 연동
■ 빅쿼리 연동
■ 구글 시트 데이터 전처리
■ PARSE_DATE 함수
■ 구글 시트 데이터 범위로 불러오기
■ 차트 간 상호 관계
■ 피봇 테이블의 확장
■ ChatGPT로 차트 만들기
PART 03 구글 애널리틱스 4 데이터를 활용한 AARRR 보고서
CHAPTER 01. 마케터만을 위한 AARRR
■ AARRR 분석
■ 기원
■ 개선
■ 시나리오
■ 자사의 계정 vs 구글 데모 계정
■ AARRR 템플릿 사본 만들기
■ 데이터 연결
CHAPTER 02. ACQUISITION (유입)
■ 기간 컨트롤
■ 유입별 접속 수 비교
■ 유입 세션수
■ 활성 사용자 수
■ 유입 기기별 비율
■ 유입 지역
CHAPTER 03. ACTIVATION (행동)
■ 참여 및 전환 데이터
■ 인기 페이지
■ 세션과 참여율 추세
CHAPTER 04. RETENTION (재방문 데이터)
■ 신규 사용자/재사용자 비율
■ 재 방문자 세션수
■ 재 방문자 참여율
■ 재 방문자의 체류시간과 전환 데이터
CHAPTER 05. REVENUE (매출)
■ 사용자당 매출 (계산된 필드 추가)
■ 유입별 성과 : 표
■ 유입 소스/매체별 성과 비율 : 도넛 차트
CHAPTER 06. REFERRAL (referral + organic)
■ 추천 유입 세션수
■ 추천 유입 참여율
■ 추천 유입 체류 시간 및 전환율
■ 추천 유입 전환분석
CHAPTER 07. 공유 및 기타
■ 공유
■ AARRR 보고서 입체해석
■ 데모 계정 AARRR 완성본 - 사본 만들기
■ 끝이 아닌 시작입니다