AI 시대의 일자리 트렌드

프롤로그

제1장 AI, 실업의 그림자를 드리울 것인가 취업의 기회를 가져다줄 것인가?

1. AI는 인간의 일자리를 빼앗을 것인가?
- AI로 쉽게 대체 가능한 일자리 : 복잡한 일 + 체력을 요하는 일 + 창의적이지 않은 일
- AI는 대량실업을 초래할 것인가?
- AI는 업무 형식을 바꾼다 : 업무는 단순한 형태에서 고급 형태로 바뀐다
2. AI는 업무를 어떻게 바꾸게 될까?
- 업무 자동화 수준이 크게 향상된다
- 새로운 일자리들이 생겨난다
3. AI가 활용된 다양한 사례들
- 아마존의 키바 : 자동화 기술로 효율성을 4배 높이다
- AI 문헌 검색 기술 : 변호사의 업무 효율성을 높인다
- AI 그래픽 : 인테리어 디자이너는 더욱 혁신적인 디자인을 만들어낼 수 있다
- 기사 작성에 참여하는 AI : 기자는 심층 보도에 더 집중할 수 있다

제2장 업무에 도입된 AI, 어떤 효과를 가져다줄까?

1. AI의 데이터 관리 프로세스
- 데이터 수집
- 데이터 분석 및 처리
- 모델 최적화
- 상업적 가치 제고
2. AI는 어떻게 기업 행정관리 업무의 효율성을 높이는가?
- 빅데이터를 이용해 전체 구도 파악하기 : 전체 계획 수립에 기여
- 클라우드 컴퓨팅을 이용한 자원 배분 : 원활한 조직 운영을 뒷받침하다
- 딥러닝을 통해 각종 업무의 제어 및 조정 가능
- AI를 이용한 직원 채용 : 더 적합한 인재를 선발할 수 있다
3. AI는 기업 재무관리 업무의 효율성을 높인다
- 스마트 지갑 : 영수증 정보를 수집하고 검증한다
- 스마트 정산 : 정산 절차를 간소화하고 정산 비용을 절감한다
- 스마트 심사 : 딥러닝을 통해 심사의 효율을 크게 높인다
- 스마트 신용 : 직원 신용등급 체계를 구축하고 데이터의 질을 높인다
- 스마트 배치 : 배치 자동화를 지원해 공유센터의 업무효율을 높인다
- 스마트 증서 제작 : 스마트 회계 엔진을 이용해 증서 제작의 효율을 높인다
- 스마트 세무 통제 : 스마트 조기경보, 탈루 탈세의 사전 방지
- 스마트 보고서 : 재무 빅데이터의 통합, 기업의 의사결정에 일조
4. AI는 기업의 인사관리 업무 혁신을 이끈다
- 관리 내용 : 직원들의 특성을 자동 분석해 최적의 인력 배치를 실현
- 관리 형식 : 빅데이터를 이용한 동태적 관리가 직원들이 가치를 발휘하도록 이끈다
- 관리 전략 : 직원에게 자율권을 부여해 만족도를 높인다
5. AI와 프로그래머의 업무
- AI 프로그래머는 초급 프로그래머의 자리를 대체할 것이다
- 고급 AI 과학자는 희소 자원이 되었다
- 프로그래머의 역습 : 수학 + AI 과학기술 + 팀워크로 무장
6. AI와 기업 구매관리 업무
- AI는 전략적 구매를 가능하게 한다 : 선별 + 심사 + 가격 조회 + 계약 체결의 스마트화
- AI는 통상적 구매의 효율성을 높인다 : 물품 주문 + 물류배송 + 대금지불의 스마트화
- 구매담당자의 역할 변화 : 업무 담당자에서 관리자로 탈바꿈하다
7. AI와 기업 마케팅관리 업무
- 빅데이터 : 마케팅 광고에서 개인화, 규모화를 실현
- 자연언어 처리 : 스마트한 마케팅 및 고객서비스
- 머신비전(Machine Vision) : 가상현실(VR) 마케팅의 전위대
- 딥러닝 : 스마트 예측, 분석, 원인분석을 통한 마케팅 효과의 극대화

제3장. AI와 조직경영층

1. AI는 기업의 HR을 재편한다
- AI 시대의 HR : 이성과 감성을 겸비해야 한다
- ‘AI+인사’는 기존의 인재영입 방식을 변화시킨다 : 자동화 + 능동화 + 정밀화 + 네트워크화
2. HR의 세 가지 신기능
- 업무자동화 프로세스 구축
- 정보화 통합 : 인력자원 데이터의 축적
- AI 마인드를 통한 스마트 전략 시스템 구축
3. 조직경영층은 AI에 어떻게 대응해야 할까?
- AI라는 첨단기술 이용하기 : 자동화 업무는 AI에게 맡긴다
- 감정 관련 일, 관계 유지, 돌봄은 인간 노동자에게 맡긴다
- 새로운 업무 네트워크 구축 : 인간-기계 협업, 공동 업무 처리

제4장. AI와 실무 종사자

1. 데이터로 보는 AI가 실무 종사자를 대체할 가능성
- 텔레마케터가 AI로 대체될 확률은 99%
- 회계사가 AI로 대체될 확률은 97.6%
- 고객서비스 직원이 AI로 대체될 확률은 91%
2. AI 시대에 실무 종사자가 갖춰야 할 AI 관련 4대 능력
- 기계관리 능력
- 프로세스 정보 능력
- 알고리즘 능력과 판단력
- 플랫폼 및 데이터 관리 능력

제5장. AI는 농업을 재정의한다 : 첨단 농업을 통한 생산량 증가와 자원의 효율적 이용

1. 첨단과학을 통해 농업의 업그레이드를 실현한다
- 사물인터넷(IoT) 시스템 : 농작물의 생장 현황 실시간 모니터링
- 머신러닝 기술 : 적절한 시점의 관개(물대기), 경운(밭 갈기), 해충 감별
- 로봇을 이용한 편리한 파종과 수확
- 딥러닝을 이용한 농작물 품종 개량
2. AI 농업 설비의 전형적인 사례
- 파종 로봇 : 상호 소통 및 협업, 중복 파종 방지
- 스마트 점적관수 시스템 : 클라우드 컴퓨팅을 이용한 관개
- 스마트 선별기 : 머신비전(Machine Vision)을 이용한 선별의 효율성 제고
3. AI에 대응하기 위한 농업의 혁신 방안
- 첨단기술을 이용한 ‘정밀농업’의 발전
- 수직 일체화된 농업 가치사슬의 구축
- 농산품 브랜드 개발 및 이를 위한 사고의 전환

제6장. AI는 노동자를 재정의한다 : 노동 효율성 제고 및 스마트 미래의 구축

1. 인간은 육체노동을 벗어나 AI 오퍼레이터(관리자)로 변신
- 로봇 암 조작 : 업무가 더 쉽고 안전해진다
- 빅데이터를 이용한 제조업 생산이 제품의 표준화, 판로의 확대를 이끌다
- AI 비전 기술을 이용한 품질검사 : 좀 더 안전한 노동환경 조성
2. AI 공장의 전형적인 사례
- 무인 만두공장과 AI 로봇 생산라인
- 폭스콘 : 정밀로봇을 이용한 아이폰 조립으로 인건비를 절감
- AI ‘로봇 창고’ : 스마트 제품 선별을 통한 운영 효율성 제고
3. AI 시대에 노동자가 취할 선택은?
- AI를 직시하라 : 부정적 자세를 버리고 AI를 적극 활용하라
- 인간과 기계의 협동 강화 : 동반 성장을 추구하다
- 정밀화 생산: AI가 완성할 수 없는 정밀한 작업을 완성한다

제7장. AI는 금융을 재정의한다 : 효율성 제고 및 서비스 지상주의

1. AI는 금융에 새로운 능력을 부여한다
- 스마트 신용대출 결정
- 스마트 금융 컨설팅
- 스마트 금융보안
- 스마트 보험금 지급
2. AI금융의 대표적인 사례
- 미국 웰스프런트 : 스마트 투자고문(RA) 플랫폼
- 영국 넛메그 : 투명한 스마트 투자고문(RA) 플랫폼
- 중국의 앤트 파이낸셜 : AI 리스크 관리 시스템을 이용한 대출 효율성 제고
3. AI 시대에 금융종사자의 선택은?
- 자세 : AI는 일부 일자리를 없애겠지만 여전히 일자리 기회는 많다
- 목표 : AI 활용 능력을 키우자
- 무게중심 : 업무의 무게중심을 이성에서 감성(감정)으로 이동시키기

제8장. AI는 교사를 재정의한다 : 맞춤형 교육, 교육의 미래

1. AI는 교사들의 수업을 보조한다
- 빅데이터를 활용한 맞춤형 교육 추진
- 자연언어 처리를 이용한 수업의 질 향상
- 표정 인식 기술을 이용해 학생들의 집중력을 관찰한다
- 스마트화된 첨삭, 교사의 부담은 줄이고 효과는 높인다
- 지식 그래프를 이용해 수업 내용을 풍부하게 한다
2. AI 교육의 전형적인 사례
- 영유아 교육용 스마트 로봇
3. AI에 맞선 교사의 선택
- 위기의식 : 수업의 독창성을 높인다
- 개혁의식 : AI에 순응하고, 수업에 하이테크를 접목한다
- 교사가 반드시 갖춰야 할 ‘3Q’ : 애정 지수(LQ), 데이터 지수(DQ), 정보화 지수(IQ)

제9장. AI는 의사를 재정의한다 : 환자 중심의 의료 시대가 열리다

1. AI는 의사의 훌륭한 조수역할을 한다
- AI가 질병을 예측하고 미래의 질병도 예방한다
- 의료 로봇 : 의사들의 훌륭한 조수
- AI 영상기술, 작업 효율을 높인다
2. AI 의료의 대표적인 사례
- IBM : 왓슨(Watson) 스마트 의료 시스템
- 바이두 의료 대뇌 : 환자의 건강을 위한 스마트 협력
- 다빈치 로봇 수술 시스템, 수술실에 입성하다
3. AI와 의사의 협업 : 미래의 의료를 더욱 발전시킨다
- AI는 젊은 의사를 빠르게 양성한다
- AI 데이터+전문의사의 경험 : 신약 개발

제10장. AI는 e커머스를 재정의한다 : 정교한 마케팅, 거래규모의 확대

1. AI : e커머스 발전을 견인하는 내부 원동력
- 스마트 가격 결정 : 시장에 순응하여 즉각 가격을 조정한다
- 클라우드 컴퓨팅 : 더욱 강력해진 스마트 추천 능력
- 자연언어 처리 기술 : 인터넷쇼핑에서 맞춤형 경험을 제공한다
- AI 재고 계획 : AI를 이용한 재고 회전율의 제고
- 스마트 고객서비스 지원 : e커머스의 마케팅 효과를 향상시킨다
2. 사례 분석 : 3대 e커머스 플랫폼은 AI를 통한 마케팅에 주력하고 있다
- 아마존 고 : 머신비전을 이용한 무인 매장
- 이베이 : 챗봇을 이용한 고객서비스 품질 개선
- 징둥 : 로봇을 이용한 스마트 물류, 스마트 창고 건설에 주력하다

제11장. AI는 문화 엔터테인먼트 종사자를 재정의한다 : 블랙테크, 고효율, 새로운 영감

1. AI가 엔터테인먼트 분야에 진출한 사례
- 시(詩)를 짓는 로봇 웨이웨이
- AI 작곡 : 최초의 AI 앨범 ‘I Am AI’
- AI 로봇은 빅데이터를 이용해 기자를 대신해 기사를 쓴다
- 하츠네 미쿠 : 홀로그램 디스플레이를 이용한 새로운 형태의 엔터테인먼트
2. AI 시대 문화 엔터테인먼트 종사자의 창작 방향
- 대중 친화적 작품을 창작하라
- 스타일의 혁신, 문화 엔터테인먼트 작품의 질을 높인다
- 문화 엔터테인먼트 종사자는 휴머니즘 정신을 가져야 한다