미래 기술의 중심 인공지능(AI) 기술개발전략 및 정책 동향
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| Publication Date | 2022/07/14 |
| Pages/Weight/Size | 210*297*30mm |
| ISBN | 9791188593491 |
| Categories | 경제 경영 > 경제 |
Contents
Ⅰ. 인공지능 관련 시장과 기술 동향 29
1. 인공지능 29
1-1. 인공지능 개요 29
1) 정의 29
2) 필요성 30
3) 구축 범위 33
1-2. 인공지능 시장 분석 37
1) 세계시장 동향 및 전망 37
2) 세계시장 핵심플레이어 동향 43
3) 국내시장 동향 및 전망 48
4) 국내 생태계 현황 49
5) 국내 생태계 핵심플레이어 동향 55
1-3. 인공지능 기술 분석 60
1) 해외 기술 동향 60
2) 국내 기술 동향 69
1-4. 인공지능 정책 분석 75
1) 해외 정책 동향 75
2) 국내 정책 동향 79
1-5. 인공지능 중소기업 전략제품 83
1) R&D 추진 전략 83
2) 전략제품 선정 절차 84
Ⅱ. 인공지능 전략제품 현황 분석 89
1. 신약 개발 AI 플랫폼 분석 89
1-1. 신약 개발 AI 플랫폼 개요 89
1) 신약 개발 AI 플랫폼 정의 89
2) 신약 개발 AI 플랫폼 필요성 90
3) 신약 개발 AI 플랫폼 범위 및 분류 91
1-2. 신약 개발 AI 플랫폼 산업 및 시장 분석 94
1) 신약 개발 AI 플랫폼 산업 분석 94
2) 신약 개발 AI 플랫폼 시장 분석 97
1-3. 신약 개발 AI 플랫폼 기술개발 동향 99
1) 신약 개발 AI 플랫폼 기술개발 이슈 99
2) 신약 개발 AI 플랫폼 생태계 기술 동향 101
3) 신약 개발 AI 플랫폼 국내 연구개발 기관 및 동향 108
1-4. 신약 개발 AI 플랫폼 특허 동향 111
1) 신약 개발 AI 플랫폼 특허 동향 분석 111
2) 신약 개발 AI 플랫폼 최종 요소기술 도출 113
1-5. 신약 개발 AI 플랫폼 전략제품 기술로드맵 114
1) 신약 개발 AI 플랫폼 핵심기술 선정 절차 114
2) 신약 개발 AI 플랫폼 핵심기술 리스트 115
3) 신약 개발 AI 플랫폼 중소기업 기술개발 전략 115
2. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 분석 116
2-1. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 개요 116
1) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 정의 116
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 필요성 117
3) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 범위 및 분류 117
2-2. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 산업 및 시장 분석 119
1) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 산업 분석 119
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 시장 분석 122
2-3. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 기술개발 동향 124
1) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 기술개발 이슈 124
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 생태계 기술 동향 128
3) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 국내 연구개발 기관 및 동향 135
2-4. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 특허 동향 137
1) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 특허 동향 분석 137
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 최종 요소기술 도출 139
2-5. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 전략제품 기술로드맵 140
1) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 핵심기술 선정 절차 140
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 핵심기술 리스트 140
3) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 중소기업 기술개발 전략 141
4) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 기술개발 로드맵 141
3. AI 창작 플랫폼 143
3-1. AI 창작 플랫폼 개요 143
1) AI 창작 플랫폼 정의 143
2) AI 창작 플랫폼 필요성 144
3) AI 창작 플랫폼 범위 및 분류 145
3-2. AI 창작 플랫폼 산업 및 시장 분석 149
1) AI 창작 플랫폼 산업 분석 149
2) AI 창작 플랫폼 시장 분석 151
3-3. AI 창작 플랫폼 기술개발 동향 153
1) AI 창작 플랫폼 기술개발 이슈 153
2) AI 창작 플랫폼 생태계 기술 동향 156
3) AI 창작 플랫폼 국내 연구개발 기관 및 동향 160
3-4. AI 창작 플랫폼 특허 동향 163
1) AI 창작 플랫폼 특허 동향 분석 163
2) AI 창작 플랫폼 최종 요소기술 도출 165
3-5. AI 창작 플랫폼 전략제품 기술로드맵 166
1) AI 창작 플랫폼 핵심기술 선정 절차 166
2) AI 창작 플랫폼 핵심기술 리스트 166
3) AI 창작 플랫폼 중소기업 기술개발 전략 167
4) AI 창작 플랫폼 기술개발 로드맵 167
4. 인공지능 소재 설계 시스템 168
4-1. 인공지능 소재 설계 시스템 개요 168
1) 인공지능 소재 설계 시스템 정의 168
2) 인공지능 소재 설계 시스템 필요성 169
4-2. 인공지능 소재 설계 시스템 산업 및 시장 분석 174
1) 인공지능 소재 설계 시스템 산업 분석 174
2) 인공지능 소재 설계 시스템 시장 분석 176
4-3. 인공지능 소재 설계 시스템 기술개발 동향 178
1) 인공지능 소재 설계 시스템 기술개발 이슈 178
2) 인공지능 소재 설계 시스템 생태계 기술 동향 181
3) 인공지능 소재 설계 시스템 국내 연구개발 기관 및 동향 187
4-4. 인공지능 소재 설계 시스템 특허 동향 188
1) 인공지능 소재 설계 시스템 특허 동향 분석 188
2) 인공지능 소재 설계 시스템 최종 요소기술 도출 190
4-5. 인공지능 소재 설계 시스템 전략제품 기술로드맵 191
1) 인공지능 소재 설계 시스템 핵심기술 선정 절차 191
2) 인공지능 소재 설계 시스템 핵심기술 리스트 191
3) 인공지능 소재 설계 시스템 기술개발 로드맵 192
5. 영상데이터 기반 AI 서비스 193
5-1. 영상데이터 기반 AI 서비스 개요 193
1) 영상데이터 기반 AI 서비스 정의 193
2) 영상데이터 기반 AI 서비스 필요성 193
3) 영상데이터 기반 AI 서비스 범위 및 분류 194
5-2. 영상데이터 기반 AI 서비스 산업 및 시장 분석 196
1) 영상데이터 기반 AI 서비스 산업 분석 196
2) 영상데이터 기반 AI 서비스 시장 분석 200
5-3. 영상데이터 기반 AI 서비스 기술개발 동향 202
1) 영상데이터 기반 AI 서비스 기술개발 이슈 202
2) 영상데이터 기반 AI 서비스 생태계 기술 동향 207
3) 영상데이터 기반 AI 서비스 국내 연구개발 기관 및 동향
214
5-4. 영상데이터 기반 AI 서비스 특허 동향 216
1) 영상데이터 기반 AI 서비스 특허 동향 분석 216
2) 영상데이터 기반 AI 서비스 최종 요소기술 도출 218
5-5. 영상데이터 기반 AI 서비스 전략제품 기술로드맵 219
1) 영상데이터 기반 AI 서비스 핵심기술 선정 절차 219
2) 영상데이터 기반 AI 서비스 중소기업 기술개발 전략 220
3) 영상데이터 기반 AI 서비스 기술개발 로드맵 220
6. AI 기반 교육 서비스 221
6-1. AI 기반 교육 서비스 개요 221
1) AI 기반 교육 서비스 정의 221
2) AI 기반 교육 서비스 필요성 222
3) AI 기반 교육 서비스 범위 및 분류 223
6-2. AI 기반 교육 서비스 산업 및 시장 분석 226
1) AI 기반 교육 서비스 산업 분석 226
2) AI 기반 교육 서비스 시장 분석 228
6-3. AI 기반 교육 서비스 기술개발 동향 234
1) AI 기반 교육 서비스 기술개발 이슈 234
2) AI 기반 교육 서비스 생태계 기술 동향 237
3) AI 기반 교육 서비스 국내 연구개발 기관 및 동향 241
6-4. AI 기반 교육 서비스 특허 동향 245
1) AI 기반 교육 서비스 특허 동향 분석 245
2) AI 기반 교육 서비스 최종 요소기술 도출 247
6-5. AI 기반 교육 서비스 전략제품 기술로드맵 248
1) AI 기반 교육 서비스 핵심기술 선정 절차 248
2) AI 기반 교육 서비스 핵심기술 리스트 248
3) AI 기반 교육 서비스 중소기업 기술개발 전략 249
4) AI 기반 교육 서비스 기술개발 로드맵 249
7. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 250
7-1. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 개요 250
1) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 정의 250
2) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 필요성 251
3) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 범위 및 분류 252
7-2. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 산업 및 시장 분석 255
1) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 산업 분석 255
2) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 시장 분석 260
7-3. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 기술개발 동향 264
1) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 기술개발 이슈 264
2) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 생태계 기술 동향 268
3) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 국내 연구개발 기관 및 동향 274
7-4. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 특허 동향 276
1) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 특허 동향 분석 276
2) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 최종 요소기술 도출 277
7-5. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 전략제품 기술로드맵 279
1) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 핵심기술 선정 절차 279
2) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 핵심기술 리스트 279
3) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 중소기업 기술개발 전략 280
4) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 기술개발 로드맵 280
8. AutoML 솔루션 281
8-1. AutoML 솔루션 개요 281
1) AutoML 솔루션 정의 281
2) AutoML 솔루션 필요성 282
3) AutoML 솔루션 범위 및 분류 282
8-2. AutoML 솔루션 산업 및 시장 분석 286
1) AutoML 솔루션 산업 분석 286
2) AutoML 솔루션 시장 분석 290
8-3. AutoML 솔루션 기술개발 동향 291
1) AutoML 솔루션 기술개발 이슈 291
2) AutoML 솔루션 생태계 기술 동향 292
3) AutoML 솔루션 국내 연구개발 기관 및 동향 296
8-4. AutoML 솔루션 특허 동향 299
1) AutoML 솔루션 특허 동향 분석 299
2) AutoML 솔루션 최종 요소기술 도출 301
8-5. AutoML 솔루션 전략제품 기술로드맵 302
1) AutoML 솔루션 핵심기술 선정 절차 302
2) AutoML 솔루션 핵심기술 리스트 302
3) AutoML 솔루션 중소기업 기술개발 전략 303
4) AutoML 솔루션 기술개발 로드맵 303
9. eXplainable AI 304
9-1. eXplainable AI 개요 304
1) eXplainable AI 정의 304
2) eXplainable AI 필요성 305
3) eXplainable AI 범위 및 분류 307
9-2. eXplainable AI 산업 및 시장 분석 312
1) eXplainable AI 산업 분석 312
2) eXplainable AI 시장 분석 317
9-3. eXplainable AI 기술개발 동향 320
1) eXplainable AI 기술개발 이슈 320
2) eXplainable AI 생태계 기술 동향 321
3) eXplainable AI 국내 연구개발 기관 및 동향 326
9-4. eXplainable AI 특허 동향 329
1) eXplainable AI 특허 동향 분석 329
2) eXplainable AI 최종 요소기술 도출 330
9-5. eXplainable AI 전략제품 기술로드맵 332
1) eXplainable AI 핵심기술 선정 절차 332
2) eXplainable AI 핵심기술 리스트 332
3) eXplainable AI 중소기업 기술개발 전략 333
4) eXplainable AI 기술개발 로드맵 333
Ⅲ. 주요국의 인공지능 산업 정책 및 국내 인공지능 산업의
법 · 제도 · 규제 정비 로드맵 337
1. 주요국 인공지능 산업 정책 337
1-1. 글로벌 인공지능 정책 개요 337
1-2. 미국 339
1-3. 중국 341
1-4. EU 343
1-5. 한국 345
1-6. 인공지능 기업 동향 및 기술 수준 347
1) 글로벌 IT 기업 347
2) 글로벌 인공지능 스타트업 348
3) 국내기업 350
4) 주요국 대비 국내 기술 수준 352
1-7. 시사점 357
2. 인공지능 시대를 준비하는 법 · 제도 · 규제 정비 로드맵360
2-1. 인공지능 윤리 동향 360
1) 인공지능의 부작용 사례 360
2) 인공지능 윤리와 관련하여 논의된 사항 360
2-2. 인공지능 시대를 준비하는 법 · 제도 · 규제 정비 로드맵 363
1) 추진 배경 및 경과 363
2) 추진 방향 364
3) 주요 내용(의의 및 주요 과제) 365
4) 향후 계획 368
1. 인공지능 29
1-1. 인공지능 개요 29
1) 정의 29
2) 필요성 30
3) 구축 범위 33
1-2. 인공지능 시장 분석 37
1) 세계시장 동향 및 전망 37
2) 세계시장 핵심플레이어 동향 43
3) 국내시장 동향 및 전망 48
4) 국내 생태계 현황 49
5) 국내 생태계 핵심플레이어 동향 55
1-3. 인공지능 기술 분석 60
1) 해외 기술 동향 60
2) 국내 기술 동향 69
1-4. 인공지능 정책 분석 75
1) 해외 정책 동향 75
2) 국내 정책 동향 79
1-5. 인공지능 중소기업 전략제품 83
1) R&D 추진 전략 83
2) 전략제품 선정 절차 84
Ⅱ. 인공지능 전략제품 현황 분석 89
1. 신약 개발 AI 플랫폼 분석 89
1-1. 신약 개발 AI 플랫폼 개요 89
1) 신약 개발 AI 플랫폼 정의 89
2) 신약 개발 AI 플랫폼 필요성 90
3) 신약 개발 AI 플랫폼 범위 및 분류 91
1-2. 신약 개발 AI 플랫폼 산업 및 시장 분석 94
1) 신약 개발 AI 플랫폼 산업 분석 94
2) 신약 개발 AI 플랫폼 시장 분석 97
1-3. 신약 개발 AI 플랫폼 기술개발 동향 99
1) 신약 개발 AI 플랫폼 기술개발 이슈 99
2) 신약 개발 AI 플랫폼 생태계 기술 동향 101
3) 신약 개발 AI 플랫폼 국내 연구개발 기관 및 동향 108
1-4. 신약 개발 AI 플랫폼 특허 동향 111
1) 신약 개발 AI 플랫폼 특허 동향 분석 111
2) 신약 개발 AI 플랫폼 최종 요소기술 도출 113
1-5. 신약 개발 AI 플랫폼 전략제품 기술로드맵 114
1) 신약 개발 AI 플랫폼 핵심기술 선정 절차 114
2) 신약 개발 AI 플랫폼 핵심기술 리스트 115
3) 신약 개발 AI 플랫폼 중소기업 기술개발 전략 115
2. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 분석 116
2-1. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 개요 116
1) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 정의 116
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 필요성 117
3) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 범위 및 분류 117
2-2. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 산업 및 시장 분석 119
1) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 산업 분석 119
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 시장 분석 122
2-3. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 기술개발 동향 124
1) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 기술개발 이슈 124
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 생태계 기술 동향 128
3) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 국내 연구개발 기관 및 동향 135
2-4. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 특허 동향 137
1) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 특허 동향 분석 137
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 최종 요소기술 도출 139
2-5. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 전략제품 기술로드맵 140
1) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 핵심기술 선정 절차 140
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 핵심기술 리스트 140
3) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 중소기업 기술개발 전략 141
4) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료 진단 솔루션 기술개발 로드맵 141
3. AI 창작 플랫폼 143
3-1. AI 창작 플랫폼 개요 143
1) AI 창작 플랫폼 정의 143
2) AI 창작 플랫폼 필요성 144
3) AI 창작 플랫폼 범위 및 분류 145
3-2. AI 창작 플랫폼 산업 및 시장 분석 149
1) AI 창작 플랫폼 산업 분석 149
2) AI 창작 플랫폼 시장 분석 151
3-3. AI 창작 플랫폼 기술개발 동향 153
1) AI 창작 플랫폼 기술개발 이슈 153
2) AI 창작 플랫폼 생태계 기술 동향 156
3) AI 창작 플랫폼 국내 연구개발 기관 및 동향 160
3-4. AI 창작 플랫폼 특허 동향 163
1) AI 창작 플랫폼 특허 동향 분석 163
2) AI 창작 플랫폼 최종 요소기술 도출 165
3-5. AI 창작 플랫폼 전략제품 기술로드맵 166
1) AI 창작 플랫폼 핵심기술 선정 절차 166
2) AI 창작 플랫폼 핵심기술 리스트 166
3) AI 창작 플랫폼 중소기업 기술개발 전략 167
4) AI 창작 플랫폼 기술개발 로드맵 167
4. 인공지능 소재 설계 시스템 168
4-1. 인공지능 소재 설계 시스템 개요 168
1) 인공지능 소재 설계 시스템 정의 168
2) 인공지능 소재 설계 시스템 필요성 169
4-2. 인공지능 소재 설계 시스템 산업 및 시장 분석 174
1) 인공지능 소재 설계 시스템 산업 분석 174
2) 인공지능 소재 설계 시스템 시장 분석 176
4-3. 인공지능 소재 설계 시스템 기술개발 동향 178
1) 인공지능 소재 설계 시스템 기술개발 이슈 178
2) 인공지능 소재 설계 시스템 생태계 기술 동향 181
3) 인공지능 소재 설계 시스템 국내 연구개발 기관 및 동향 187
4-4. 인공지능 소재 설계 시스템 특허 동향 188
1) 인공지능 소재 설계 시스템 특허 동향 분석 188
2) 인공지능 소재 설계 시스템 최종 요소기술 도출 190
4-5. 인공지능 소재 설계 시스템 전략제품 기술로드맵 191
1) 인공지능 소재 설계 시스템 핵심기술 선정 절차 191
2) 인공지능 소재 설계 시스템 핵심기술 리스트 191
3) 인공지능 소재 설계 시스템 기술개발 로드맵 192
5. 영상데이터 기반 AI 서비스 193
5-1. 영상데이터 기반 AI 서비스 개요 193
1) 영상데이터 기반 AI 서비스 정의 193
2) 영상데이터 기반 AI 서비스 필요성 193
3) 영상데이터 기반 AI 서비스 범위 및 분류 194
5-2. 영상데이터 기반 AI 서비스 산업 및 시장 분석 196
1) 영상데이터 기반 AI 서비스 산업 분석 196
2) 영상데이터 기반 AI 서비스 시장 분석 200
5-3. 영상데이터 기반 AI 서비스 기술개발 동향 202
1) 영상데이터 기반 AI 서비스 기술개발 이슈 202
2) 영상데이터 기반 AI 서비스 생태계 기술 동향 207
3) 영상데이터 기반 AI 서비스 국내 연구개발 기관 및 동향
214
5-4. 영상데이터 기반 AI 서비스 특허 동향 216
1) 영상데이터 기반 AI 서비스 특허 동향 분석 216
2) 영상데이터 기반 AI 서비스 최종 요소기술 도출 218
5-5. 영상데이터 기반 AI 서비스 전략제품 기술로드맵 219
1) 영상데이터 기반 AI 서비스 핵심기술 선정 절차 219
2) 영상데이터 기반 AI 서비스 중소기업 기술개발 전략 220
3) 영상데이터 기반 AI 서비스 기술개발 로드맵 220
6. AI 기반 교육 서비스 221
6-1. AI 기반 교육 서비스 개요 221
1) AI 기반 교육 서비스 정의 221
2) AI 기반 교육 서비스 필요성 222
3) AI 기반 교육 서비스 범위 및 분류 223
6-2. AI 기반 교육 서비스 산업 및 시장 분석 226
1) AI 기반 교육 서비스 산업 분석 226
2) AI 기반 교육 서비스 시장 분석 228
6-3. AI 기반 교육 서비스 기술개발 동향 234
1) AI 기반 교육 서비스 기술개발 이슈 234
2) AI 기반 교육 서비스 생태계 기술 동향 237
3) AI 기반 교육 서비스 국내 연구개발 기관 및 동향 241
6-4. AI 기반 교육 서비스 특허 동향 245
1) AI 기반 교육 서비스 특허 동향 분석 245
2) AI 기반 교육 서비스 최종 요소기술 도출 247
6-5. AI 기반 교육 서비스 전략제품 기술로드맵 248
1) AI 기반 교육 서비스 핵심기술 선정 절차 248
2) AI 기반 교육 서비스 핵심기술 리스트 248
3) AI 기반 교육 서비스 중소기업 기술개발 전략 249
4) AI 기반 교육 서비스 기술개발 로드맵 249
7. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 250
7-1. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 개요 250
1) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 정의 250
2) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 필요성 251
3) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 범위 및 분류 252
7-2. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 산업 및 시장 분석 255
1) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 산업 분석 255
2) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 시장 분석 260
7-3. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 기술개발 동향 264
1) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 기술개발 이슈 264
2) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 생태계 기술 동향 268
3) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 국내 연구개발 기관 및 동향 274
7-4. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 특허 동향 276
1) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 특허 동향 분석 276
2) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 최종 요소기술 도출 277
7-5. Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 전략제품 기술로드맵 279
1) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 핵심기술 선정 절차 279
2) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 핵심기술 리스트 279
3) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 중소기업 기술개발 전략 280
4) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼 기술개발 로드맵 280
8. AutoML 솔루션 281
8-1. AutoML 솔루션 개요 281
1) AutoML 솔루션 정의 281
2) AutoML 솔루션 필요성 282
3) AutoML 솔루션 범위 및 분류 282
8-2. AutoML 솔루션 산업 및 시장 분석 286
1) AutoML 솔루션 산업 분석 286
2) AutoML 솔루션 시장 분석 290
8-3. AutoML 솔루션 기술개발 동향 291
1) AutoML 솔루션 기술개발 이슈 291
2) AutoML 솔루션 생태계 기술 동향 292
3) AutoML 솔루션 국내 연구개발 기관 및 동향 296
8-4. AutoML 솔루션 특허 동향 299
1) AutoML 솔루션 특허 동향 분석 299
2) AutoML 솔루션 최종 요소기술 도출 301
8-5. AutoML 솔루션 전략제품 기술로드맵 302
1) AutoML 솔루션 핵심기술 선정 절차 302
2) AutoML 솔루션 핵심기술 리스트 302
3) AutoML 솔루션 중소기업 기술개발 전략 303
4) AutoML 솔루션 기술개발 로드맵 303
9. eXplainable AI 304
9-1. eXplainable AI 개요 304
1) eXplainable AI 정의 304
2) eXplainable AI 필요성 305
3) eXplainable AI 범위 및 분류 307
9-2. eXplainable AI 산업 및 시장 분석 312
1) eXplainable AI 산업 분석 312
2) eXplainable AI 시장 분석 317
9-3. eXplainable AI 기술개발 동향 320
1) eXplainable AI 기술개발 이슈 320
2) eXplainable AI 생태계 기술 동향 321
3) eXplainable AI 국내 연구개발 기관 및 동향 326
9-4. eXplainable AI 특허 동향 329
1) eXplainable AI 특허 동향 분석 329
2) eXplainable AI 최종 요소기술 도출 330
9-5. eXplainable AI 전략제품 기술로드맵 332
1) eXplainable AI 핵심기술 선정 절차 332
2) eXplainable AI 핵심기술 리스트 332
3) eXplainable AI 중소기업 기술개발 전략 333
4) eXplainable AI 기술개발 로드맵 333
Ⅲ. 주요국의 인공지능 산업 정책 및 국내 인공지능 산업의
법 · 제도 · 규제 정비 로드맵 337
1. 주요국 인공지능 산업 정책 337
1-1. 글로벌 인공지능 정책 개요 337
1-2. 미국 339
1-3. 중국 341
1-4. EU 343
1-5. 한국 345
1-6. 인공지능 기업 동향 및 기술 수준 347
1) 글로벌 IT 기업 347
2) 글로벌 인공지능 스타트업 348
3) 국내기업 350
4) 주요국 대비 국내 기술 수준 352
1-7. 시사점 357
2. 인공지능 시대를 준비하는 법 · 제도 · 규제 정비 로드맵360
2-1. 인공지능 윤리 동향 360
1) 인공지능의 부작용 사례 360
2) 인공지능 윤리와 관련하여 논의된 사항 360
2-2. 인공지능 시대를 준비하는 법 · 제도 · 규제 정비 로드맵 363
1) 추진 배경 및 경과 363
2) 추진 방향 364
3) 주요 내용(의의 및 주요 과제) 365
4) 향후 계획 368