빅데이터로 부동산 투자했다는 박 대리, 그래서 얼마 벌었대?
실패율 0%의 투자자 ‘플대표’의 빅데이터 투자법으로 나에게 딱 맞는 투자처 찾기!
$19.44
SKU
9791196630492
[Free shipping over $100]
Standard Shipping estimated by Mon 06/3 - Fri 06/7 (주문일로부 10-14 영업일)
Express Shipping estimated by Wed 05/29 - Fri 05/31 (주문일로부 7-9 영업일)
* 안내되는 배송 완료 예상일은 유통사/배송사의 상황에 따라 예고 없이 변동될 수 있습니다.
| Publication Date | 2020/05/02 |
| Pages/Weight/Size | 170*225*30mm |
| ISBN | 9791196630492 |
| Categories | 경제 경영 > 투자/재테크 |
Description
임장 다니기도 어렵고 힘든 요즘!
집안에서도 내 조건에 딱 맞는 부동산 투자처를 찾을 수 있다고?
부동산은 무조건 발품을 팔아야 한다는 말이 있다. 많이 돌아다닐수록 좋은 물건을 찾을 수 있고, 투자 성공률도 높아진다는 뜻! 그런데 예기치 못한 상황이 발생해 발이 꽉 묶여 버렸다면? 다른 사람이 좋은 물건을 먼저 선점할까 봐 불안함에 발을 동동 굴리기만 하면 답은 나오지 않는다. 그렇다면 한정된 공간 안에서도 부동산 입지를 분석하고 내 조건에 딱 맞는 투자처를 고를 방법을 강구해야 한다. 이 책은 바로, 그런 이들을 위한 책이다. 갑작스러운 전염병 발병으로 외부를 다니기 조심스럽거나, 일이 너무 바빠 야근을 밥 먹듯이 한다거나, 육아에 지쳐 투자 공부를 할 힘도 없이 녹초가 되었다면 이 책에서 소개하는 빅데이터 부동산 투자법으로 좀 더 효율적인 투자 방법을 찾아보자. 단 여섯 가지 기준만으로도 나에게 딱 맞는 부동산 투자처를 찾을 수 있다.
집안에서도 내 조건에 딱 맞는 부동산 투자처를 찾을 수 있다고?
부동산은 무조건 발품을 팔아야 한다는 말이 있다. 많이 돌아다닐수록 좋은 물건을 찾을 수 있고, 투자 성공률도 높아진다는 뜻! 그런데 예기치 못한 상황이 발생해 발이 꽉 묶여 버렸다면? 다른 사람이 좋은 물건을 먼저 선점할까 봐 불안함에 발을 동동 굴리기만 하면 답은 나오지 않는다. 그렇다면 한정된 공간 안에서도 부동산 입지를 분석하고 내 조건에 딱 맞는 투자처를 고를 방법을 강구해야 한다. 이 책은 바로, 그런 이들을 위한 책이다. 갑작스러운 전염병 발병으로 외부를 다니기 조심스럽거나, 일이 너무 바빠 야근을 밥 먹듯이 한다거나, 육아에 지쳐 투자 공부를 할 힘도 없이 녹초가 되었다면 이 책에서 소개하는 빅데이터 부동산 투자법으로 좀 더 효율적인 투자 방법을 찾아보자. 단 여섯 가지 기준만으로도 나에게 딱 맞는 부동산 투자처를 찾을 수 있다.
Contents
머리말 _ 가치투자자의 길로 함께 걸어가요 04
PART 1 성실하기만 했던 박 대리, 부동산에 눈 뜨다
왜 돈이 돈을 벌도록 만들어야 할까
결혼과 함께 느낀 현실의 무게 18
만약 월급을 못 받게 된다면? 19
직장인에게 부동산 투자가 적합한 이유
실패 위험이 낮다 23
직장업무와 병행이 가능하다 27
투자금 대비 수익률이 높다 29
돈이 없어도 할 수 있을까
대출에 대한 생각을 바꾸다 33
이론 공부만? NO! 실전으로 경험하라
초보 투자자의 물건 선택 기준 두 가지 37
① 갭이 작은 아파트 37
② 내가 잘 아는 지역 38
경험하지 않으면 모른다 39
PART 2 빅데이터를 활용한 부동산 과거 여행
선배들의 투자 경험을 내 것으로
빅데이터로 투자의 경험을 이론화하다 48
부동산 빅데이터의 기본 ‘KB시계열표’ 51
‘모두의 데이터’를 ‘나만의 데이터’로
그래프로 시세 변화 데이터 한눈에 보기 58
노태우 정부 시기의 부동산
1988년 : 토지정책 공개념으로 방향 전환 61
1989년 : 수도권 1기 신도시의 개막 63
1990년 : 부동산 교과서의 해 65
1991년 : 갑작스런 공급 확대 66
1992년 : 주택 / 토지 동시 하락 67
김영삼 정부 시기의 부동산
1993년 : 투기와의 전쟁 68
1994년 : 미분양 10만 가구 69
1995년 : 부동산실명제 도입 70
1996년 : 분양가 자율화 지역 확대 71
1997년 : 채권입찰제 재도입 72
김대중 · 노무현 정부 시기의 부동산
1998년 : 외환위기, 부동산 초토화 74
1999년 : 채권입찰제의 퇴장 75
2000년 : 난개발 방지 76
2001년 : 소형 주택 의무화 부활 77
2002년 : 주택보급률 100% 78
2003년 : 투기와의 전쟁 선포 79
2004년 : 초강력 종합부동산세 신설 80
2005년 : 이색 도시의 해(기업 / 혁신) 82
2006년 : 판교발 집값 상승 83
2007년 : 되살아난 분양가상한제 84
이명박 · 박근혜 정부 시기의 부동산
2008년 : 부동산 / 증권 동반 침체 86
2009년 : 양도세 감면 88
2010년 : 미분양 가구 해소 집중 89
2011년 : 서울의 전세 폭등 90
2012년 : 유럽 재정위기 91
2013년 : 빚내서 집 사라 92
2014년 : 부동산 3법 폐막 93
2015년 : 제주도 부동산 폭등 94
2016년 : 가계대출의 덫 95
문재인 정부 시기의 부동산
2017년 : 다시 시작된 투기와의 전쟁 96
2018년 : 규제시대 본격화 97
2019년 : 끝나지 않는 부동산과의 전쟁 99
과거 여행으로 부동산 흐름의 패턴을 찾다 100
모두가 하락해도 상승하는 지역이 있다고?
최악의 시나리오를 상상해 보다 103
‘언제’만이 아니라 ‘언제, 어디에’가 중요하다 106
PART 3 하락요인과 상승요인을 검증해 보자
절대 떨어지지 않는 지역을 찾는 방법
코스피 도시 vs 코스닥 도시 113
과거를 분석해 현재에 적용한다면 115
가격이 하락하는 도시에는 이유가 있다
하락 지역의 공통점 찾기 120
지역 경기는 부동산 시장에 어떤 영향을 미칠까 122
각 도시의 하락 원인을 분석해 보다 126
① 울산광역시 126
② 경상북도 구미시 128
③ 전라북도 군산시 129
④ 충청남도 서산시 131
부동산 시장 하락의 4대 요소 133
상승 요인은 정말 믿을 만할까?
흔히 알려진 상승 요소들을 검증해 보자 136
입지가 좋으면 부동산 가격이 무조건 상승할까?
입지 좋은 아파트의 시세 흐름 142
학군이 좋으면 부동산 가격이 무조건 상승할까?
학군이 좋은 아파트의 시세 흐름 145
호재가 생기면 부동산 가격이 무조건 상승할까?
확실한 호재가 있는 아파트의 시세 흐름 1 147
확실한 호재가 있는 아파트의 시세 흐름 2 149
공급이 적으면 부동산 가격이 무조건 상승할까?
공급이 적은 아파트의 시세 흐름 152
전세가격이 오르면 매매가격도 무조건 상승할까?
전세가격이 높은 아파트의 시세 흐름 154
인구가 증가하면 부동산 가격이 무조건 상승할까?
절대적인 ‘상승 키워드’는 없다 160
PART 4 실제 투자에 적용하기
부동산 심리로 투자 후보지역을 찾아라
직접 가보지 않고 그 지역의 흐름을 알 수 있을까 165
부동산 심리를 보여 주는 매수우위지수 168
통계자료로 지역의 가능성을 살펴라
도시의 활력을 보여 주는 순이동자수 177
지역경기를 나타내는 BSI지수 179
타이밍의 단서가 되는 입주물량 · 미분양물량 181
주목하지 않았던 지역 살펴보기
상승하지 못한 지역을 분석하다 185
울산광역시 분석 노트
울산광역시의 지역 특색 190
울산광역시의 과거 돌아보기 192
울산광역시 투자 시 위험 및 기회 요소 195
경상남도 창원시 분석 노트
창원시의 지역 특색 196
창원시의 과거 돌아보기 197
창원시 투자 시 위험 및 기회 요소 199
충청북도 청주시 분석 노트
청주시의 지역 특색 201
청주시의 과거 돌아보기 202
청주시 투자 시 위험 및 기회 요소 203
전라북도 전주시 분석 노트
전주시의 지역 특색 206
전주시의 과거 돌아보기 208
전주시 투자 시 위험 및 기회 요소 210
충청남도 천안시 분석 노트
천안시의 지역 특색 212
천안시의 과거 돌아보기 214
천안시 투자 시 위험 및 기회 요소 216
뭐든 명확하게 답을 내릴 순 없다 217
PART 5 보다 깊은 부동산의 세계
실패 확률을 줄이는 ‘젠가 투자법’
세대수 : 거래량 확보로 환금성 용이 229
전세가율 : 투자금 최소화, 수익률 극대화 232
입주물량 : 하락을 유도하는 강력한 요인 제거 234
미분양률 : 지역 심리를 파악하는 핵심 요소 239
적정거래율 : 벌집순환모형 이론 응용 244
평당 매매 증감률 : 단기간 급등은 위험 요소 253
젠가 투자법의 놀라운 결과 255
큰 흐름 읽기
금리와 정책, 부동산 가격에 영향을 미칠까? 260
금리는 목욕탕 물 같은 것
금리의 영향을 받지 않는 갭투자 264
금리와 부동산 심리의 관계 제대로 알기 266
부동산 정책, 어떻게 봐야 할까?
각 정부별 부동산 정책과 부동산 가격의 관계 269
부동산 투자의 적기는 ‘언제나’ 273
PART 6 마음 다지기
‘기술’보다 중요한 ‘나만의 투자 마인드’
나의 부동산 투자 돌아보기 282
투자 내공은 ‘기본’에서 나온다
가치투자에 집중하면 여유가 찾아온다 288
안전마진을 확보한 투자를 하라 293
정보의 홍수 속에서 ‘진짜 정보’를 찾아라 297
익숙함에 속아 소중함을 잊지 말자 299
맺음말 _ 행복한 미래를 위한 답을 찾았습니다 301
PART 1 성실하기만 했던 박 대리, 부동산에 눈 뜨다
왜 돈이 돈을 벌도록 만들어야 할까
결혼과 함께 느낀 현실의 무게 18
만약 월급을 못 받게 된다면? 19
직장인에게 부동산 투자가 적합한 이유
실패 위험이 낮다 23
직장업무와 병행이 가능하다 27
투자금 대비 수익률이 높다 29
돈이 없어도 할 수 있을까
대출에 대한 생각을 바꾸다 33
이론 공부만? NO! 실전으로 경험하라
초보 투자자의 물건 선택 기준 두 가지 37
① 갭이 작은 아파트 37
② 내가 잘 아는 지역 38
경험하지 않으면 모른다 39
PART 2 빅데이터를 활용한 부동산 과거 여행
선배들의 투자 경험을 내 것으로
빅데이터로 투자의 경험을 이론화하다 48
부동산 빅데이터의 기본 ‘KB시계열표’ 51
‘모두의 데이터’를 ‘나만의 데이터’로
그래프로 시세 변화 데이터 한눈에 보기 58
노태우 정부 시기의 부동산
1988년 : 토지정책 공개념으로 방향 전환 61
1989년 : 수도권 1기 신도시의 개막 63
1990년 : 부동산 교과서의 해 65
1991년 : 갑작스런 공급 확대 66
1992년 : 주택 / 토지 동시 하락 67
김영삼 정부 시기의 부동산
1993년 : 투기와의 전쟁 68
1994년 : 미분양 10만 가구 69
1995년 : 부동산실명제 도입 70
1996년 : 분양가 자율화 지역 확대 71
1997년 : 채권입찰제 재도입 72
김대중 · 노무현 정부 시기의 부동산
1998년 : 외환위기, 부동산 초토화 74
1999년 : 채권입찰제의 퇴장 75
2000년 : 난개발 방지 76
2001년 : 소형 주택 의무화 부활 77
2002년 : 주택보급률 100% 78
2003년 : 투기와의 전쟁 선포 79
2004년 : 초강력 종합부동산세 신설 80
2005년 : 이색 도시의 해(기업 / 혁신) 82
2006년 : 판교발 집값 상승 83
2007년 : 되살아난 분양가상한제 84
이명박 · 박근혜 정부 시기의 부동산
2008년 : 부동산 / 증권 동반 침체 86
2009년 : 양도세 감면 88
2010년 : 미분양 가구 해소 집중 89
2011년 : 서울의 전세 폭등 90
2012년 : 유럽 재정위기 91
2013년 : 빚내서 집 사라 92
2014년 : 부동산 3법 폐막 93
2015년 : 제주도 부동산 폭등 94
2016년 : 가계대출의 덫 95
문재인 정부 시기의 부동산
2017년 : 다시 시작된 투기와의 전쟁 96
2018년 : 규제시대 본격화 97
2019년 : 끝나지 않는 부동산과의 전쟁 99
과거 여행으로 부동산 흐름의 패턴을 찾다 100
모두가 하락해도 상승하는 지역이 있다고?
최악의 시나리오를 상상해 보다 103
‘언제’만이 아니라 ‘언제, 어디에’가 중요하다 106
PART 3 하락요인과 상승요인을 검증해 보자
절대 떨어지지 않는 지역을 찾는 방법
코스피 도시 vs 코스닥 도시 113
과거를 분석해 현재에 적용한다면 115
가격이 하락하는 도시에는 이유가 있다
하락 지역의 공통점 찾기 120
지역 경기는 부동산 시장에 어떤 영향을 미칠까 122
각 도시의 하락 원인을 분석해 보다 126
① 울산광역시 126
② 경상북도 구미시 128
③ 전라북도 군산시 129
④ 충청남도 서산시 131
부동산 시장 하락의 4대 요소 133
상승 요인은 정말 믿을 만할까?
흔히 알려진 상승 요소들을 검증해 보자 136
입지가 좋으면 부동산 가격이 무조건 상승할까?
입지 좋은 아파트의 시세 흐름 142
학군이 좋으면 부동산 가격이 무조건 상승할까?
학군이 좋은 아파트의 시세 흐름 145
호재가 생기면 부동산 가격이 무조건 상승할까?
확실한 호재가 있는 아파트의 시세 흐름 1 147
확실한 호재가 있는 아파트의 시세 흐름 2 149
공급이 적으면 부동산 가격이 무조건 상승할까?
공급이 적은 아파트의 시세 흐름 152
전세가격이 오르면 매매가격도 무조건 상승할까?
전세가격이 높은 아파트의 시세 흐름 154
인구가 증가하면 부동산 가격이 무조건 상승할까?
절대적인 ‘상승 키워드’는 없다 160
PART 4 실제 투자에 적용하기
부동산 심리로 투자 후보지역을 찾아라
직접 가보지 않고 그 지역의 흐름을 알 수 있을까 165
부동산 심리를 보여 주는 매수우위지수 168
통계자료로 지역의 가능성을 살펴라
도시의 활력을 보여 주는 순이동자수 177
지역경기를 나타내는 BSI지수 179
타이밍의 단서가 되는 입주물량 · 미분양물량 181
주목하지 않았던 지역 살펴보기
상승하지 못한 지역을 분석하다 185
울산광역시 분석 노트
울산광역시의 지역 특색 190
울산광역시의 과거 돌아보기 192
울산광역시 투자 시 위험 및 기회 요소 195
경상남도 창원시 분석 노트
창원시의 지역 특색 196
창원시의 과거 돌아보기 197
창원시 투자 시 위험 및 기회 요소 199
충청북도 청주시 분석 노트
청주시의 지역 특색 201
청주시의 과거 돌아보기 202
청주시 투자 시 위험 및 기회 요소 203
전라북도 전주시 분석 노트
전주시의 지역 특색 206
전주시의 과거 돌아보기 208
전주시 투자 시 위험 및 기회 요소 210
충청남도 천안시 분석 노트
천안시의 지역 특색 212
천안시의 과거 돌아보기 214
천안시 투자 시 위험 및 기회 요소 216
뭐든 명확하게 답을 내릴 순 없다 217
PART 5 보다 깊은 부동산의 세계
실패 확률을 줄이는 ‘젠가 투자법’
세대수 : 거래량 확보로 환금성 용이 229
전세가율 : 투자금 최소화, 수익률 극대화 232
입주물량 : 하락을 유도하는 강력한 요인 제거 234
미분양률 : 지역 심리를 파악하는 핵심 요소 239
적정거래율 : 벌집순환모형 이론 응용 244
평당 매매 증감률 : 단기간 급등은 위험 요소 253
젠가 투자법의 놀라운 결과 255
큰 흐름 읽기
금리와 정책, 부동산 가격에 영향을 미칠까? 260
금리는 목욕탕 물 같은 것
금리의 영향을 받지 않는 갭투자 264
금리와 부동산 심리의 관계 제대로 알기 266
부동산 정책, 어떻게 봐야 할까?
각 정부별 부동산 정책과 부동산 가격의 관계 269
부동산 투자의 적기는 ‘언제나’ 273
PART 6 마음 다지기
‘기술’보다 중요한 ‘나만의 투자 마인드’
나의 부동산 투자 돌아보기 282
투자 내공은 ‘기본’에서 나온다
가치투자에 집중하면 여유가 찾아온다 288
안전마진을 확보한 투자를 하라 293
정보의 홍수 속에서 ‘진짜 정보’를 찾아라 297
익숙함에 속아 소중함을 잊지 말자 299
맺음말 _ 행복한 미래를 위한 답을 찾았습니다 301