1장 머신러닝의 의미와 분류
- 머신러닝의 의미
- 머신러닝에서 이용되는 용어
- 딥러닝의 의미
- 머신러닝의 분류
2장 비지도학습
- 군집화
- 차원 축소
3장 지도학습
- 생성 모델
- 판별 모델
4장 딥러닝
- 딥러닝의 기본 모델
- 여러 가지 응용 모델
5장 강화학습
- 마코프의사결정 과정과 강화학습 주요 개념
- 주요 강화학습 기법
- 진화형 학습
Author
김상봉
한성대학교 경제학과 교수이다. 한국신용정보원 신용정보집중관리위원회 위원, 국가미래연구원 연구위원, 예비타당성조사 자문위원, 자체 TCB 평가역량 심의위원회 심의위원, 국내 언론사 칼럼리스트 및 펠로, 국내 및 해외 학회 이사 및 편집위원장, 고시 및 기관 채용 문제 출제의원, 정부출연 연구기관 자문위원 등의 경력이 있다.
한성대학교 경제학과 교수이다. 한국신용정보원 신용정보집중관리위원회 위원, 국가미래연구원 연구위원, 예비타당성조사 자문위원, 자체 TCB 평가역량 심의위원회 심의위원, 국내 언론사 칼럼리스트 및 펠로, 국내 및 해외 학회 이사 및 편집위원장, 고시 및 기관 채용 문제 출제의원, 정부출연 연구기관 자문위원 등의 경력이 있다.