인공지능 분야 미래 신기술 분석과 국내 외 초정밀 위치정보 개발동향

제 1장 국내외 인공지능 기술과 생태계·산업 동향
1. 인공지능 기술발전과 활용현황
1) 인공지능 기술 발전
(1) 인공지능(Artificial Intelligence)
(2) 인공지능 기술 특징
(3) AI 기술 기반 애플리케이션
가. 음성 인식
나. 이미지/영상 인식
다. 추론
라. 추천
2) 분야별 인공지능 활용현황
(1) 스마트제조 분야 해외 인공지능 활용 현황
가. 해외
나. 국내
(2) 금융 분야 인공지능 활용현황
가. 금융 분야에서의 비즈니스 모델 혁신 동향
나. 금융 분야에 적용 가능한 AI 요소기술
(3) 농업 분야 인공지능 활용현황
가. 미국
나. 네덜란드
다. 중국
라. 일본
마. 국내
(4) 국방 분야 인공지능 활용 현황
가. 주요국의 국방 인공지능 개발 프로젝트
A) 미국
B) 중국
C) EU
D) 영국
나. 국내
2. 인공지능 산업 및 스타트업 동향
1) 인공지능 산업 전망
2) 인공지능 스타트업 현황
(1) 글로벌 게임 체인저, 인공지능 스타트업
(2) 국내외 인공지능 스타트업 및 유니콘 생태계 현황
가. 세계 인공지능 스타트업
나. 국내 인공지능 스타트업
(3) 세계가 주목하는 인공지능 스타트업
가. 글로벌 인공지능 스타트업 TOP 10
A) 오로라
B) 그래프코어
C) 레모네이드
D) 데이터로봇
E) 센티넬원
F) 버터플라이 네트워크
G) 투심플
H) 페어
I) 리커션 파마슈티컬즈
J) 스니크
나. 글로벌 인공지능 유니콘 TOP 10
A) 바이트댄스
B) 센스타임
C) 아르고 AI
D) 오토메이션 애니웨어
E) 유아이패스
F) 메그비
G) 인디고 애그리컬쳐
H) 클라우드워크
I) 죽스
J) 호라이즌 로보틱스
다. 국내 인공지능 스타트업 TOP 10
A) 라온피플
B) (주)제이엘케이
C) (주)플리토
D) (주)마인즈랩
E) (주)뷰노
F) (주)뤼이드
G) (주)로앤컴퍼니
H) 노을(주)
I) (주)크라우드웍스
J) (주)크래프트테크놀로지
3. 인공지능 분야 표준화 및 특허동향 분석
1) 인공지능 표준화 기구 내 동향(ISO/IEC JTC 1/SC 42)
2) 인공지능 분야 특허 동향
(1) 인공지능 분야 특허와 논문 동향
(2) 인공지능 기술분야별 특허 출원 동향
(3) 인공지능 기능분야별 특허 출원 동향
(4) 인공지능 응용분야별 특허 출원 동향
(5) 기능분야와 응용분야의 교차분석
4. 국내외 인공지능 정책 동향
1) 해외 주요국
(1) 미국
(2) 중국
(3) 일본
(4) EU
(5) 영국
(6) 캐나다
(7) 독일
2) 국내 AI 정책동향

제 2장 인공지능 최신기술 이슈 -GPT­3/숏폼 알고리즘-
1. 자연어 처리를 위한 초대규모 AI 모델(GPT-3)
1) AI 기술 혁신 및 초대규모 모델 등장
(1) 혁신적 돌파구(Breakthrough)
(2) 자연어처리(언어모델) 분야의 주요 트렌드
(3) 오픈AI의 GPT-3 공개와 혁신적인 성능
2) 초대규모 AI 모델의 주요 특징
(1) 초대규모 모델은 다른 모델의 백본 역할
(2) 초대규모 모델은 응용서비스의 플랫폼 역할
(3) 초대규모 모델은 범용 AI로 가는 열쇠(퓨샷러닝)
3) 초대규모 AI 모델 경쟁력 확보 전략
(1) 초대규모 모델 연구를 위한 슈퍼컴퓨터 지원 전략 마련
(2) 초대규모 모델에 걸맞은 대규모 데이터셋 구축
(3) 우리나라 전용 모델 성능 평가 체계 구축 지원
4) GPT-3 시사점
2. 인공지능(AI) 오픈소스와 최신기술 이슈
1) 오픈소스 & AI솔루션
(1) 오픈소스 활용동향
(2) 주요 기업 AI솔루션
가. 글로벌기업 솔루션
나. 국내기업 솔루션
2) 자율주행 차량 영상 기반 객체 인식 인공지능 기술현황
(1) 자율주행 차량 객체 인식
가. 센서
나. 카메라
다. 초음파
(2) 영상 기반 객체인식 인공지능 기술
가. YOLO 알고리즘
나. SSD 알고리즘
다. CNN 알고리즘
A) R-CNN
B) Faster R-CNN
3) AI 기반 음성 합성과 동작 인식 기술을 활용한 서비스
(1) 배경
(2) 콘텐츠 생성 기술과 서비스
가. 음성 합성 기술과 더빙 서비스
나. 실시간 동작 인식을 통한 아바타 생성 기술
4) AI 기반 자동 편집 기술 동향
(1) 배경
(2) 클립형 미디어 서비스 현재와 미래
(3) 동영상 자동 편집 기술의 발전과정
가. 딥러닝 이전의 자동 편집 기술
나. 초기 딥러닝 기반 자동 편집 기술
다. 최근 딥러닝 기반 자동 편집 기술
라. 자동 편집 성능
(4) 자동 편집 기술의 한계 및 과제
가. 품질 높은 학습데이터 생성의 어려움
나. 오래된 워크플로우와 연구 주제의 편중
다. Knapsack을 이용한 Segment 선택의 문제
3. AI 추천시스템 기반 숏폼(short-form) 및 온라인 동영상(OTT) 동향분석
1) 숏폼 형식의 동영상 콘텐츠 및 플랫폼 현황
(1) 숏폼 콘텐츠의 성장
(2) 해외 숏폼 동영상 콘텐츠와 플랫폼 현황
가. 틱톡(TikTok)
나. 퀴비(Quibi)
다. 탄지(Tangi)
라. 릴(Reels)
마. 픽토(Ficto)
바. Likee
(3) 국내 숏폼 콘텐츠 활성화에 따른 영향
가. 금요일 금요일 밤에
나. 애니멀봐
다. 마케팅·광고
라. 국내 금융권의 숏폼 콘텐츠 현황
A) 마니버니
B) 웃튜브
2) 숏폼 동영상 서비스 콘텐츠 유형과 실증연구 동향
(1) 숏폼 동영상 콘텐츠의 유형 연구
가. 숏폼 동영상 콘텐츠의 분류 기준
나. 숏폼 동영상 콘텐츠의 유형별 특성
A) 담론형-하향식
B) 담론형-상향식
C) 대화형-하향식
D) 대화형-상향식
(2) 숏폼 동영상 서비스에 대한 실증연구
(3) 기술수용모델(TAM)과 확장된 기술수용 모델(ETAM)
(4) 소셜미디어 이용 행동
3) 틱톡(TikTok) 인공지능 기술과 활용사례 연구
(1) 스마트폰에 최적화된 인공지능 추천 시스템
가. 스마트폰에 최적화된 콘텐츠와 기능
나. 오픈 네트워크와 인공지능 기술 기반의 추천시스템
다. 바이트댄스의 기술 성장
(2) 국내외 기업 미디어의 틱톡 활용 사례
(3) 틱톡의 교육 인플루언서의 광고 전파특성과 사례연구
가. 직장인 승진 필독서
나. 잠자리 자율 양성 수업
다. 좋은 선생
(4) 틱톡 규제 이슈
4) 인공지능 기반 온라인 동영상(OTT) 기술동향
(1) 인공지능 맞춤 추천서비스 기반 온라인 동영상(OTT) 콘텐츠 제작기술
가. 연구기술 활용
나. AI영상 콘텐츠 제작 패러다임 변화
A) 세계 미디어 시장과 가상인플루언서
B) 가상인플루언서 제작 기술
다. 향후전망 및 평가
(2) 유튜브의 추천 알고리즘과 필터 버블
가. 유튜브의 추천 알고리즘
A) 추천 알고리즘
B) 유튜브 추천 알고리즘의 구성
C) 유튜브의 추천 알고리즘 비판과 대응
나. 유튜브 개인화와 필터 버블
A) 개인 맞춤 콘텐츠와 필터 버블
B) 필터 버블과 개인의 선택

제 3장 국내외 디지털 동선추적 기술개발 현황과 사례
1. 포스트 코로나 시대, 필수적인 인공지능 기술
1) 의료산업의 변화 이끄는 인공지능
(1) 전염병 확산의 추적
(2) 인공지능을 이용한 신약의 개발
(3) 코로나19에 대응하는 인공지능 기술
(4) 인공지능 기반의 영상 진단 기술
2) 언택트 서비스의 진화
(1) 챗봇과 RPA
(2) 인공지능 기반의 비대면 배송
3) 인공지능과 AR·VR 기술
(1) 인프라 구축
(2) 국내 기업들의 노력
2. 디지털 접촉자 추적 및 감시 기술동향과 활용사례
1) 코로나 접촉자 추적(Contact Tracing) 조사와 프라이버시
(1) 코로나 19의 특징
가. 비약품적 중재 수단
나. 격리의 효과
(2) 역학 조사와 밀접 접촉자 추적
가. 역학 조사 데이터의 의미
나. 밀접 접촉과 동선(動線) 추적
(3) 데이터 수집과 공개
가. 개인정보 수집의 법적 근거
나. 데이터 공개와 프라이버시 침해
다. 프라이버시 보호를 위한 기술적·법적 노력
(4) COVID-19 대응을 위한 디지털 기술 활용과 개인정보보호 이슈
가. COVID-19 대응과 개인정보(Data Privacy) 보호
나. COVID-19 추적 모바일 앱·생체인식 이용과 프라이버시 보호
(5) 코로나19 시대 K-방역과 개인정보보호의 균형
가. 배경
나. 현황 및 이슈
다. 향후 대응
2) 국내외 디지털 추적(Digital Tracing) 시스템 기술 개발현황
(1) 국내 디지털 동선추적
가. 스마트 검역 정보시스템
나. 코로나19 역학조사 지원시스템
A) 배경 및 목적
B) 전제조건
C) 시스템 구성
D) 주요기능
E) 시사점
다. GEPP(Global Epidemic Prevention Platform)
A) 배경 및 목적
B) 전제 요건
C) 시스템 구성
D) 주요기능
라. 자가격리자 안전보호 앱
바. 중재의 효과
(2) 유럽국가 디지털 동선 추적과 관리
가. 영국
A) 접촉 추적 앱(Contact tracing app) 활용
B) 중재의 효과
나. 이탈리아
다. 프랑스 - StopCOVID앱
라. 스웨덴
마. 핀란드
바. 독일
(3) 미국 디지털 동선 추적
가. 구글과 애플의 접촉자 추적 기술의 특징
나. 구글과 애플 기반 접촉자 추적 기술의 작동 방식
다. 지역 사회 동참 절대적인 코로나19 접촉자 추적 기술
(4) 아시아 국가 디지털 동선 추적
가. 싱가포르
나. 중국
(5) 오세아니아 국가 디지털 동선 추적
가. 호주
나. 뉴질랜드
(6) 중남미 국가 디지털 동선 추적
가. 추적검사
나. 중남미 국가들의 코로나 앱
3) 코로나 19 대응을 위한 데이터 활용 현황 및 사례
(1) 배경
(2) 주요 사례
가. 코로나19 감염 정보 제공 및 확산 추세 예측
A) Mobility Trends Reports
B) Our World in data
C) BlueDot
D) 디지털 트윈을 활용한 TCS의 코로나19 확산 모델링
나. 출입 내역 기록 및 면역여권 도입
A) QR 코드 기반의 전자출입명부 활용 사례
B) 면역여권(immunity passports) 도입 사례
다. 기타
A) 지역기반의 민관 협업 사례
B) 스마트폰 기반의 API 활용
(3) 지능형 거리 두기와 데이터의 활용
가. 콘택트 트레이서(Contact tracer)
A) 영국
B) 미국
C) 국내
나. 근거 중심의 공중보건 조치
4) 국가별 위치정보 활용사례 및 실시간 위치추적 시스템(RTLS) 시장동향
(1) 코로나19 대응을 위한 국가별 위치정보 활용사례
가. 미국
나. 영국
다. 오스트리아/독일
라. 싱가포르
마. 대만
바. 이란
(2) 실시간 위치추적 시스템(RTLS:Real-time location systems) 시장동향
가. 기술 개요
나. 시장 현황
다. 시장 특성
A) 시장 원동력
B) 가치 사슬(Value-Chain)
C) 코로나(COVID-19)의 영향
라. 시장 동향
A) 글로벌 전체 시장 규모
B) 세부항목별 시장 규모
C) 지역별 시장 규모
D) 우리나라 시장 규모
마. 경쟁 환경

제 4장 지능형 영상보안 및 데이터 트러스트 기술동향
1. 영상 보안 기술분야 주요동향
1) 인공지능 기술활용 영상 보안 기술
(1) 영상 보안 기술
(2) 영상 보안 기술 현황
(3) 영상보안 사례
가. 스마트홈 영상보안(Video Surveillance of Smart Home)
A) Truen
B) Ring Spotlight outdoor
나. 공공 영상보안(Public Video Surveillance)
A) Milestones Systems
B) Innodep
C) S-one
다. 기업용 영상보안(Video Surveillance for Corporate)
A) Uowork
B) Fruangens School
C) Innisfree
2) 인공지능 CCTV 기술
(1) 보행자 검출 및 추적(Pedestrian Detection and Tracking) 기술
(2) 사람 재식별(Person Re-identification) 기술
(3) 비디오 요약(Video Synopsis) 기술
(4) 차량번호판 인식 및 복원 기술
3) 인공지능 바이오 인식 기술
(1) 바이오 인식 기반 신원 확인(Biometrics for Person Identification) 기술
(2) 얼굴 인식 기술
(3) 전처리(얼굴 복원) 기술
(4) 가림에 강인한 얼굴 인식 기술
(5) 귀 인식 기술
2. 클라우드 기반 지능형 영상보안 기술동향
1) 실증 기반 딥러닝 영상분석을 위한 클라우드 기반 지능형 영상보안 플랫폼
(1) 클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼
(2) 인큐베이팅 플랫폼을 활용한 영상분석 기술
2) 지능형 예측감시 시스템을 위한 보안 프레임워크
(1) 관련 연구
가. CVR 프레임워크
나. Hossain의 프레임워크
(2) 제안 프레임워크
가. 예측감시 환경에서의 개인정보 수집
A) CCTV 기반 객체추적정보
B) 개인 센싱정보
C) 전력 소비 정보
나. 개인정보 예측감시를 위한 고려 항목
A) 개인정보보호의 사전 고지
B) 데이터 공개에 관한 허가
C) 정보 공개의 범위
다. 예측감시 보안 프레임워크 아키텍쳐
A) 단말 계층(Terminal Layer)
B) 전송 계층(Transport Layer)
C) 감시 계층(Surveillance Layer)
D) 모니터링 계층(Monitoring Layer)
라. 단위별 기능 구성
A) CCTV Device
B) Surveillance Server
C) Cloud Server
D) Monitoring Client
(3) 분석
가. 확장성
나. 접근제어
다. 영상 비식별화
(4) 결론
3. 컴퓨터 비전 AI 식별추적시스템 및 AI 보안연구 동향
1) 컴퓨터 비전(Computer Vision)
2) AI 식별추적시스템구축 사업
(1) 사업 추진 배경
(2) 주요 사업 내용
가. 세부 수행 내용
A) 공공 데이터(안면정보)를 제공하기 위한 사업진행
B) 실증랩과 시스템 구축
C) AI 식별?추적시스템 구축
D) AI 식별?추적시스템 성능검증
나. 주요 성과
(3) 기대효과 및 시사점
가. 기대효과
나. 시사점
3) 컴퓨터 비전 분야에서 AI 보안에 대한 연구
(1) 적대적 예제
(2) 객체 탐지 모델에 대한 적대적 예제
(3) 물리적 환경을 고려한 적대적 예제
(4) 블랙박스 환경을 고려한 적대적 예제
(5) 적대적 예제에 대한 보안
4) 인공지능 비전 카메라 영상융합기술을 통한 문제예측 및 해결방안 연구
(1) 연구의 필요성 및 목적
가. 연구의 필요성
나. 연구의 목적
A) 응용 연구 개발
B) 다양한 분야 적용
(2) 연구방법론 및 연구모형
가. 연구방법론
A) 인명사고 문제 예측 및 해결 연구방법론 프로세스
B) 인명사고 문제 예측 및 해결 연구 구현 타임라인
나. 연구모형
A) 주?야간 객체의 거리?위치정보를 통한 인명사고 예측 및 방지
B) 주차된 차량이 운전자 시야 방해로 인한 자전거와 차량 충돌 상황 예시
(3) 연구 내용
가. 실생활 데이터셋(Dataset)
A) 개방형 데이터셋(Open Dataset)
B) 공공기관 제공 데이터셋
나. 객체 인식(YOLOv3)
다. 거리 측정(Pyramid Stereo Matching Network, PSMNet)
라. 영상 융합(YOLOv3 + PSMNet + IR)
마. 실생활 데이터 기반 인공지능 비전 카메라 영상 융합 기술 횡단보도 및 스쿨존 적용
A) 법-제도-규제사항 정책적인 예상 문제 및 해결방안
B) 수요자 및 활용처
4. 개인 프라이버시 관리와 데이터 트러스트(Data Trust) 기술개발
1) 디지털 감시(Digital Surveillance)
(1) CCTV 디지털 감시
(2) 원격 학습 디지털 감시
(3) 원격 채용 디지털 감시
(4) 대형 플랫폼 디지털 감시 협력
(5) 기타
2) 제로트러스트(Zero trust)
(1) 무신뢰와 검증의 원칙
(2) 제로트러스트 기반 보안시스템 개발동향
가. 기업망 보호를 위한 제로트러스트 기반 접근제어 및 이상징후 분석기술개발
A) 개념
B) 필요성
C) 연구 목표
D) 연구내용
E) 지원기간/예산/추진체계
(3) 클라우드 컴퓨팅환경변화에 따른 제로트러스트 네트위크 구현을 위한 보안시스템
가. SDP의 특징
A) Single Packet Authorization(SPA)
B) Mutual Transport Layer Security(mTLS)
C) Device Validation(DV)
D) Dynamic Firewalls(DW)
E) Application Binding(App B)
나. SDP 운용방법
다. SDP의 일반적인 활용
A) 업무망과 인터넷망의 환경개선
B) 망분리 체계전환
C) 원격근무용으로 사용
라. 재택근무
A) SDP 사용 재택근무
B) SSL VPN을 사용
C) VDI(Virtual Desktop Infrastructure) 사용
(4) 제로트러스트 모델을 위한 딥러닝 기반의 비정상 행위 탐지
가. 연구 배경
나. 사용자 인증 수단 선정 이유
다. 비정상행위 탐지 시스템 구조
A) 사용자 인증 과정
B) 서비스 이용 과정
C) Bypass 권한 부여 과정
라. 사용행위 패턴을 이용한 인증
A) 데이터셋
B) 사용 행위 패턴 분류 모델
마. 실험 결과
A) 성능평가
바. 결론
3) 데이터 트러스트(Data Trust)
(1) 일본, 트러스트 기반 구축
가. 트러스트(Trust, 신뢰성)의 개념
나. 데이터 트러스트 요소
다. 트러스트 기반 구축 동향
(2) 미국 동향
(3) EU 동향

제 5장 인공지능과 감정기술 연구 및 시장현황
1. 감정 인지 공감 AI 기술
1) 감정 기술(Emotion Technology)
(1) 사람과 기술의 연결을 돕는 감정 기술
(2) 감정 측정의 시작, 감정 모델
(3) 감정 인식 방법
가. 얼굴에서의 감정 인식
나. 음성에서의 감정 인식
다. 언어에서의 감정 인식
라. 생체 신호에서의 감정 인식
(4) 일상으로 다가온 AI: AI 면접
2) 감정 인식 및 상호작용 인공지능(AI) 시장동향
(1) 대화형 인공지능(AI) 시장
가. 기술 개요
나. 시장 현황
다. 시장 원동력
라. 코로나(COVID-19)의 영향
마. 시장 동향
A) 글로벌 전체 시장 규모
B) 세부항목별 시장 규모
C) 지역별 시장 규모
바. 기업 동향
A) Google
B) Microsoft
C) AWS
D) IBM
E) Oracle
(2) 감정 감지 및 인식 시장
가. 기술 개요
나. 시장 현황
다. 시장 원동력
라. 시장 동향
A) 글로벌 전체 시장 규모
B) 세부항목별 시장 규모
마. 기업 동향
A) GOOGLE
B) MICROSOFT
C) AFFECTIVA
D) NEC
2. 딥러닝 기반 감정인식 기술 연구동향
1) 음성 신호를 이용한 감정인식기술의 연구동향
(1) 연구 배경
(2) 음성 기반 감정 인식
가. 딥러닝 모델
A) CNN(Convolutional Neural Networks)
B) LSTM(Long-Short Term Memory)
C) CNN + LSTM
나. 음성 감정 데이터베이스
A) RUSLAN (Russian Spoken Language Corpus For Speech Synthesis)
B) EMODB (Berlin Database of Emotional Speech)
C) IEMOCAP(Interactive emotional dyadic motion capture database)
(3) 결론
2) 감정분석 기반 심리상담 AI 챗봇 시스템에 대한 연구
(1) 연구 배경
(2) AI 챗봇 시스템
가. 심리 상담 챗봇
나. 불안 정도 검사
다. 불안 원인 검사
라. 집단 지성 커뮤니티
(3) 실험
가. 실험 환경
나. 데이터 셋
다. 결과
(4) 결론
3) 다중 모달 생체신호를 이용한 딥러닝 기반 감정 분류 연구
(1) 연구 배경
(2) 실험 및 방법
가. 데이터 획득
나. 특징 추출
A) 심전도
B) 피부온도
C) 피부전도도
D) 특징 벡터 구성
다. 분류기
A) Neural Network
B) Deep Neural Network
C) Deep Belief Network
라. 시스템 구성 및 구현
마. 평가방법
(3) 결과 및 토의
가. 추출된 특징
A) 심전도
B) 피부온도
C) 피부전도도
나. 분류기 성능 비교
다. 생체신호에 따른 분류기 성능 비교
(4) 결론

제 6장 최신 위치 인식·측정 기술개발 현황 및 사례
1. 위치 인식 기술동향
1) GPS의 등장
(1) 항법의 역사
(2) 개인 항법의 시작
2) 최신 위치 인식 기술 동향
(1) 위성항법의 정확도를 높여라
(2) 위성항법이 안되는 곳에서도 위치가 필요하다
가. 핑거프린팅 기술
나. 초광대역(UWB) 위치 측위 기술
다. 블루투스(Bluetooth) 위치 인식 기술
라. 와이파이
3) 위치와 콘텐츠 결합 기술개발
(1) 위치와 콘텐츠의 결합
가. 위치와 지도의 결합
나. 위치 기반 안전 관리
다. 위치 기반 효율 관리
라. 위치 기반 보안 관리
마. 위치 기반 엔터테인먼트, 광고, 소셜 네트워킹 등
(2) KIST 위치인식 기술
가. Seamless
나. KIST 위치인식 기술 소개
A) Surface Correlation
B) LTE 신호 기반 차량 항법시스템 실용화
C) 위치인식시스템 개발 및 실험 결과
2. 위치 측정기술 활용 및 응용서비스 개발
1) 자율주행과 정밀도로지도
(1) 정밀도로지도
(2) 정밀도로지도의 필요성
(3) 정밀도로지도의 제작과정
(4) 국내외 기술 동향
가. 국내
나. 해외
2) 전염병 상황 및 환자 모니터링
(1) 팬데믹(pandemic) 상황 모니터링
(2) 고위험군 환자 모니터링 및 자동 경보
3) 재난현장 긴급구조
(1) 긴급구조용 측위시스템
가. 긴급구조용 측위시스템 품질 요구사항
나. 긴급구조용 측위시스템 관련 정책 및 기술 표준화 동향
A) 국내 기술 동향
B) 국외 기술 동향
(2) 국내외 재난현장 긴급구조를 위한 무선통신 추적기반 위치정보시스템 개발동향
가. 기술개발
나. 시스템 개발 주요 기능 및 운용개념
다. 기술개발 국내외 현황
A) 국내 기술 동향 및 수준
B) 국외 기술 동향 및 수준
C) 국내외 실내 측위 기술
D) 재난/응급상황 위치측위 기술
라. 국내외 경쟁기관 현황
마. 국내외 지식재산권 현황
A) 관련 기술/제품의 국내 지식재산권(특허 등) 현황
B) 기술 제품의 국외 지식재산권(특허 등) 현황
(3) Next-119
(4) OBD 기반 IoT 측위 기술 차량긴급구난체계 (e-Call)
가. 연구 배경
나. 차량긴급구난체계 (e-Call)
4) 스마트시티 위치, 공간정보 기술
(1) 스마트시티와 위치 및 공간정보
(2) 스마트시티를 위한 위치 및 공간정보 기술동향
(3) 스마트시티를 위한 위치정보 및 공간정보 표준화 동향
5) 위치정보 활용한 다양한 서비스
(1) 위치기반 AI기술의 발전 방향
(2) 위치정보를 활용한 공공분야 서비스
가. 법무부
나. 행안부
다. 안산시
(3) GPS 위치기반 빅테이터 영치시스템 정보서비스
가. 빅데이터와 인공지능을 접목한 ?GPS 위치기반 빅데이터 체납차량 영치시스템’
나. 주요 추진 실적
A) 빅데이터와 딥러닝을 이용해 체납자 소재지를 분석해 맞춤형 체납액 징수
B) 자동화 시스템 구축으로 신속한 행정 업무 처리 및 체납액 징수율 극대화
C) 시스템구축을 통한 체납세 자진납부 분위기 조성 및 납세의무 고취 등 조세정의 실현기여
다. 기대 효과 및 향후 전망

제 7장 국내외 초정밀 GPS, GNSS 기술개발 동향
1. 위성항법시스템 정밀 측위 기술동향
1) 위성항법시스템 정밀 측위 기술
(1) 정밀 측위용 GNSS 수신 모듈
(2) 정밀 측위 보정신호
가. SSR 서비스
나. OSR 방식 네트워크 RTK 서비스
A) VRS 방식의 네트워크 RTK 보정신호
B) FKP 방식의 네트워크 RTK 보정신호
2) Broadcast RTK 기술
(1) 추진 연혁
(2) 시스템 구성
가. 컨텐츠 : GNSS 기준국
나. 플랫폼 및 네트워크 : DMB 및 IP 서비스 시스템
다. 디바이스 : MBC RTK 수신기
3) 국토지리정보원 GNSS 위치보정정보 서비스(네트워크 RTK) 현황
(1) SSR 방식의 위치보정정보 기술 및 서비스 소개
가. SSR 보정정보를 활용한 위치결정 정확도 검증
A) 전국 권역의 측위안정성 테스트
B) 수신 장비별 테스트 결과
C) 스마트폰 측위성능
나. SSR 보정정보 표준과 기관표준
(2) 국토지리정보원 GNSS위치보정정보 서비스계획
4) 국내외 위성항법시스템 정밀 측위 기술 연구현황
(1) 한국형 정밀 GPS위치보정시스템(KASS) 개발 현황 및 전망
가. KASS 시스템 구조
나. KASS 시스템 구성
다. KASS 시스템 개발 현황
A) 지상 부문
B) 우주 부문
라. 결론 및 향후계획
(2) 한국형 항행안전시스템의 개선에 관한 연구(KASS)
가. 항행안전시스템
A) 항행안전시스템과 SBAS의 정의
B) 기존 항행안전시설의 문제점 및 SBAS의 필요성
나. SBAS의 국내외 추진 현황
A) 국외 현황 및 계획
B) 국내 현황 및 계획
다. KASS 도입 시 예상 문제점 및 대응방안
A) 정서적인 측면
B) 기술적인 측면
C) 비용적 측면
D) 운행 안전성 측면
라. 국내 항행안전시스템의 개선 기대효과
(3) 한국형 위성항법시스템(KPS) 개발 사업
(4) 위성항법시스템 신호 동향
가. GPS 신호 규격 및 동향 분석
나. Galileo 신호 규격 및 동향 분석
다. BeiDou 신호 규격 및 동향 분석
라. QZSS 신호 규격 및 동향 분석
마. NavIC 신호 규격 및 동향 분석
바. GLONASS 신호 규격 및 동향 분석
사. 국내(KPS) 동향
A) 코드 설계
B) 항법메시지 구조 설계
C) 최대길이수열 기반 직교 변조 기법
D) 상수 포락선 다중화 기법
E) 성능분석 툴 개발
(5) 위성항법시스템(GNSS) 백업 PNT 기술
가. 위성항법시스템 시장
나. 위성항법시스템 취약성
다. 위성항법시스템 백업 PNT 기술
라. 백업 PNT 기술개발과 표준화 동향
(6) 국내 LX-PPS GNSS 상시관측소의 정밀측위 활용 가능성 연구
가. 연구 배경
나. 측위 성능 분석
다. 결론
(7) 차세대 GNSS 측위 고도화 글로벌 동향
가. 미국
나. EU
다. 아프리카(인도
제 1장 국내외 인공지능 기술과 생태계·산업 동향
1. 인공지능 기술발전과 활용현황
1) 인공지능 기술 발전
(1) 인공지능(Artificial Intelligence)
(2) 인공지능 기술 특징
(3) AI 기술 기반 애플리케이션
가. 음성 인식
나. 이미지/영상 인식
다. 추론
라. 추천
2) 분야별 인공지능 활용현황
(1) 스마트제조 분야 해외 인공지능 활용 현황
가. 해외
나. 국내
(2) 금융 분야 인공지능 활용현황
가. 금융 분야에서의 비즈니스 모델 혁신 동향
나. 금융 분야에 적용 가능한 AI 요소기술
(3) 농업 분야 인공지능 활용현황
가. 미국
나. 네덜란드
다. 중국
라. 일본
마. 국내
(4) 국방 분야 인공지능 활용 현황
가. 주요국의 국방 인공지능 개발 프로젝트
A) 미국
B) 중국
C) EU
D) 영국
나. 국내
2. 인공지능 산업 및 스타트업 동향
1) 인공지능 산업 전망
2) 인공지능 스타트업 현황
(1) 글로벌 게임 체인저, 인공지능 스타트업
(2) 국내외 인공지능 스타트업 및 유니콘 생태계 현황
가. 세계 인공지능 스타트업
나. 국내 인공지능 스타트업
(3) 세계가 주목하는 인공지능 스타트업
가. 글로벌 인공지능 스타트업 TOP 10
A) 오로라
B) 그래프코어
C) 레모네이드
D) 데이터로봇
E) 센티넬원
F) 버터플라이 네트워크
G) 투심플
H) 페어
I) 리커션 파마슈티컬즈
J) 스니크
나. 글로벌 인공지능 유니콘 TOP 10
A) 바이트댄스
B) 센스타임
C) 아르고 AI
D) 오토메이션 애니웨어
E) 유아이패스
F) 메그비
G) 인디고 애그리컬쳐
H) 클라우드워크
I) 죽스
J) 호라이즌 로보틱스
다. 국내 인공지능 스타트업 TOP 10
A) 라온피플
B) (주)제이엘케이
C) (주)플리토
D) (주)마인즈랩
E) (주)뷰노
F) (주)뤼이드
G) (주)로앤컴퍼니
H) 노을(주)
I) (주)크라우드웍스
J) (주)크래프트테크놀로지
3. 인공지능 분야 표준화 및 특허동향 분석
1) 인공지능 표준화 기구 내 동향(ISO/IEC JTC 1/SC 42)
2) 인공지능 분야 특허 동향
(1) 인공지능 분야 특허와 논문 동향
(2) 인공지능 기술분야별 특허 출원 동향
(3) 인공지능 기능분야별 특허 출원 동향
(4) 인공지능 응용분야별 특허 출원 동향
(5) 기능분야와 응용분야의 교차분석
4. 국내외 인공지능 정책 동향
1) 해외 주요국
(1) 미국
(2) 중국
(3) 일본
(4) EU
(5) 영국
(6) 캐나다
(7) 독일
2) 국내 AI 정책동향

제 2장 인공지능 최신기술 이슈 -GPT­3/숏폼 알고리즘-
1. 자연어 처리를 위한 초대규모 AI 모델(GPT-3)
1) AI 기술 혁신 및 초대규모 모델 등장
(1) 혁신적 돌파구(Breakthrough)
(2) 자연어처리(언어모델) 분야의 주요 트렌드
(3) 오픈AI의 GPT-3 공개와 혁신적인 성능
2) 초대규모 AI 모델의 주요 특징
(1) 초대규모 모델은 다른 모델의 백본 역할
(2) 초대규모 모델은 응용서비스의 플랫폼 역할
(3) 초대규모 모델은 범용 AI로 가는 열쇠(퓨샷러닝)
3) 초대규모 AI 모델 경쟁력 확보 전략
(1) 초대규모 모델 연구를 위한 슈퍼컴퓨터 지원 전략 마련
(2) 초대규모 모델에 걸맞은 대규모 데이터셋 구축
(3) 우리나라 전용 모델 성능 평가 체계 구축 지원
4) GPT-3 시사점
2. 인공지능(AI) 오픈소스와 최신기술 이슈
1) 오픈소스 & AI솔루션
(1) 오픈소스 활용동향
(2) 주요 기업 AI솔루션
가. 글로벌기업 솔루션
나. 국내기업 솔루션
2) 자율주행 차량 영상 기반 객체 인식 인공지능 기술현황
(1) 자율주행 차량 객체 인식
가. 센서
나. 카메라
다. 초음파
(2) 영상 기반 객체인식 인공지능 기술
가. YOLO 알고리즘
나. SSD 알고리즘
다. CNN 알고리즘
A) R-CNN
B) Faster R-CNN
3) AI 기반 음성 합성과 동작 인식 기술을 활용한 서비스
(1) 배경
(2) 콘텐츠 생성 기술과 서비스
가. 음성 합성 기술과 더빙 서비스
나. 실시간 동작 인식을 통한 아바타 생성 기술
4) AI 기반 자동 편집 기술 동향
(1) 배경
(2) 클립형 미디어 서비스 현재와 미래
(3) 동영상 자동 편집 기술의 발전과정
가. 딥러닝 이전의 자동 편집 기술
나. 초기 딥러닝 기반 자동 편집 기술
다. 최근 딥러닝 기반 자동 편집 기술
라. 자동 편집 성능
(4) 자동 편집 기술의 한계 및 과제
가. 품질 높은 학습데이터 생성의 어려움
나. 오래된 워크플로우와 연구 주제의 편중
다. Knapsack을 이용한 Segment 선택의 문제
3. AI 추천시스템 기반 숏폼(short-form) 및 온라인 동영상(OTT) 동향분석
1) 숏폼 형식의 동영상 콘텐츠 및 플랫폼 현황
(1) 숏폼 콘텐츠의 성장
(2) 해외 숏폼 동영상 콘텐츠와 플랫폼 현황
가. 틱톡(TikTok)
나. 퀴비(Quibi)
다. 탄지(Tangi)
라. 릴(Reels)
마. 픽토(Ficto)
바. Likee
(3) 국내 숏폼 콘텐츠 활성화에 따른 영향
가. 금요일 금요일 밤에
나. 애니멀봐
다. 마케팅·광고
라. 국내 금융권의 숏폼 콘텐츠 현황
A) 마니버니
B) 웃튜브
2) 숏폼 동영상 서비스 콘텐츠 유형과 실증연구 동향
(1) 숏폼 동영상 콘텐츠의 유형 연구
가. 숏폼 동영상 콘텐츠의 분류 기준
나. 숏폼 동영상 콘텐츠의 유형별 특성
A) 담론형-하향식
B) 담론형-상향식
C) 대화형-하향식
D) 대화형-상향식
(2) 숏폼 동영상 서비스에 대한 실증연구
(3) 기술수용모델(TAM)과 확장된 기술수용 모델(ETAM)
(4) 소셜미디어 이용 행동
3) 틱톡(TikTok) 인공지능 기술과 활용사례 연구
(1) 스마트폰에 최적화된 인공지능 추천 시스템
가. 스마트폰에 최적화된 콘텐츠와 기능
나. 오픈 네트워크와 인공지능 기술 기반의 추천시스템
다. 바이트댄스의 기술 성장
(2) 국내외 기업 미디어의 틱톡 활용 사례
(3) 틱톡의 교육 인플루언서의 광고 전파특성과 사례연구
가. 직장인 승진 필독서
나. 잠자리 자율 양성 수업
다. 좋은 선생
(4) 틱톡 규제 이슈
4) 인공지능 기반 온라인 동영상(OTT) 기술동향
(1) 인공지능 맞춤 추천서비스 기반 온라인 동영상(OTT) 콘텐츠 제작기술
가. 연구기술 활용
나. AI영상 콘텐츠 제작 패러다임 변화
A) 세계 미디어 시장과 가상인플루언서
B) 가상인플루언서 제작 기술
다. 향후전망 및 평가
(2) 유튜브의 추천 알고리즘과 필터 버블
가. 유튜브의 추천 알고리즘
A) 추천 알고리즘
B) 유튜브 추천 알고리즘의 구성
C) 유튜브의 추천 알고리즘 비판과 대응
나. 유튜브 개인화와 필터 버블
A) 개인 맞춤 콘텐츠와 필터 버블
B) 필터 버블과 개인의 선택

제 3장 국내외 디지털 동선추적 기술개발 현황과 사례
1. 포스트 코로나 시대, 필수적인 인공지능 기술
1) 의료산업의 변화 이끄는 인공지능
(1) 전염병 확산의 추적
(2) 인공지능을 이용한 신약의 개발
(3) 코로나19에 대응하는 인공지능 기술
(4) 인공지능 기반의 영상 진단 기술
2) 언택트 서비스의 진화
(1) 챗봇과 RPA
(2) 인공지능 기반의 비대면 배송
3) 인공지능과 AR·VR 기술
(1) 인프라 구축
(2) 국내 기업들의 노력
2. 디지털 접촉자 추적 및 감시 기술동향과 활용사례
1) 코로나 접촉자 추적(Contact Tracing) 조사와 프라이버시
(1) 코로나 19의 특징
가. 비약품적 중재 수단
나. 격리의 효과
(2) 역학 조사와 밀접 접촉자 추적
가. 역학 조사 데이터의 의미
나. 밀접 접촉과 동선(動線) 추적
(3) 데이터 수집과 공개
가. 개인정보 수집의 법적 근거
나. 데이터 공개와 프라이버시 침해
다. 프라이버시 보호를 위한 기술적·법적 노력
(4) COVID-19 대응을 위한 디지털 기술 활용과 개인정보보호 이슈
가. COVID-19 대응과 개인정보(Data Privacy) 보호
나. COVID-19 추적 모바일 앱·생체인식 이용과 프라이버시 보호
(5) 코로나19 시대 K-방역과 개인정보보호의 균형
가. 배경
나. 현황 및 이슈
다. 향후 대응
2) 국내외 디지털 추적(Digital Tracing) 시스템 기술 개발현황
(1) 국내 디지털 동선추적
가. 스마트 검역 정보시스템
나. 코로나19 역학조사 지원시스템
A) 배경 및 목적
B) 전제조건
C) 시스템 구성
D) 주요기능
E) 시사점
다. GEPP(Global Epidemic Prevention Platform)
A) 배경 및 목적
B) 전제 요건
C) 시스템 구성
D) 주요기능
라. 자가격리자 안전보호 앱
바. 중재의 효과
(2) 유럽국가 디지털 동선 추적과 관리
가. 영국
A) 접촉 추적 앱(Contact tracing app) 활용
B) 중재의 효과
나. 이탈리아
다. 프랑스 - StopCOVID앱
라. 스웨덴
마. 핀란드
바. 독일
(3) 미국 디지털 동선 추적
가. 구글과 애플의 접촉자 추적 기술의 특징
나. 구글과 애플 기반 접촉자 추적 기술의 작동 방식
다. 지역 사회 동참 절대적인 코로나19 접촉자 추적 기술
(4) 아시아 국가 디지털 동선 추적
가. 싱가포르
나. 중국
(5) 오세아니아 국가 디지털 동선 추적
가. 호주
나. 뉴질랜드
(6) 중남미 국가 디지털 동선 추적
가. 추적검사
나. 중남미 국가들의 코로나 앱
3) 코로나 19 대응을 위한 데이터 활용 현황 및 사례
(1) 배경
(2) 주요 사례
가. 코로나19 감염 정보 제공 및 확산 추세 예측
A) Mobility Trends Reports
B) Our World in data
C) BlueDot
D) 디지털 트윈을 활용한 TCS의 코로나19 확산 모델링
나. 출입 내역 기록 및 면역여권 도입
A) QR 코드 기반의 전자출입명부 활용 사례
B) 면역여권(immunity passports) 도입 사례
다. 기타
A) 지역기반의 민관 협업 사례
B) 스마트폰 기반의 API 활용
(3) 지능형 거리 두기와 데이터의 활용
가. 콘택트 트레이서(Contact tracer)
A) 영국
B) 미국
C) 국내
나. 근거 중심의 공중보건 조치
4) 국가별 위치정보 활용사례 및 실시간 위치추적 시스템(RTLS) 시장동향
(1) 코로나19 대응을 위한 국가별 위치정보 활용사례
가. 미국
나. 영국
다. 오스트리아/독일
라. 싱가포르
마. 대만
바. 이란
(2) 실시간 위치추적 시스템(RTLS:Real-time location systems) 시장동향
가. 기술 개요
나. 시장 현황
다. 시장 특성
A) 시장 원동력
B) 가치 사슬(Value-Chain)
C) 코로나(COVID-19)의 영향
라. 시장 동향
A) 글로벌 전체 시장 규모
B) 세부항목별 시장 규모
C) 지역별 시장 규모
D) 우리나라 시장 규모
마. 경쟁 환경

제 4장 지능형 영상보안 및 데이터 트러스트 기술동향
1. 영상 보안 기술분야 주요동향
1) 인공지능 기술활용 영상 보안 기술
(1) 영상 보안 기술
(2) 영상 보안 기술 현황
(3) 영상보안 사례
가. 스마트홈 영상보안(Video Surveillance of Smart Home)
A) Truen
B) Ring Spotlight outdoor
나. 공공 영상보안(Public Video Surveillance)
A) Milestones Systems
B) Innodep
C) S-one
다. 기업용 영상보안(Video Surveillance for Corporate)
A) Uowork
B) Fruangens School
C) Innisfree
2) 인공지능 CCTV 기술
(1) 보행자 검출 및 추적(Pedestrian Detection and Tracking) 기술
(2) 사람 재식별(Person Re-identification) 기술
(3) 비디오 요약(Video Synopsis) 기술
(4) 차량번호판 인식 및 복원 기술
3) 인공지능 바이오 인식 기술
(1) 바이오 인식 기반 신원 확인(Biometrics for Person Identification) 기술
(2) 얼굴 인식 기술
(3) 전처리(얼굴 복원) 기술
(4) 가림에 강인한 얼굴 인식 기술
(5) 귀 인식 기술
2. 클라우드 기반 지능형 영상보안 기술동향
1) 실증 기반 딥러닝 영상분석을 위한 클라우드 기반 지능형 영상보안 플랫폼
(1) 클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼
(2) 인큐베이팅 플랫폼을 활용한 영상분석 기술
2) 지능형 예측감시 시스템을 위한 보안 프레임워크
(1) 관련 연구
가. CVR 프레임워크
나. Hossain의 프레임워크
(2) 제안 프레임워크
가. 예측감시 환경에서의 개인정보 수집
A) CCTV 기반 객체추적정보
B) 개인 센싱정보
C) 전력 소비 정보
나. 개인정보 예측감시를 위한 고려 항목
A) 개인정보보호의 사전 고지
B) 데이터 공개에 관한 허가
C) 정보 공개의 범위
다. 예측감시 보안 프레임워크 아키텍쳐
A) 단말 계층(Terminal Layer)
B) 전송 계층(Transport Layer)
C) 감시 계층(Surveillance Layer)
D) 모니터링 계층(Monitoring Layer)
라. 단위별 기능 구성
A) CCTV Device
B) Surveillance Server
C) Cloud Server
D) Monitoring Client
(3) 분석
가. 확장성
나. 접근제어
다. 영상 비식별화
(4) 결론
3. 컴퓨터 비전 AI 식별추적시스템 및 AI 보안연구 동향
1) 컴퓨터 비전(Computer Vision)
2) AI 식별추적시스템구축 사업
(1) 사업 추진 배경
(2) 주요 사업 내용
가. 세부 수행 내용
A) 공공 데이터(안면정보)를 제공하기 위한 사업진행
B) 실증랩과 시스템 구축
C) AI 식별?추적시스템 구축
D) AI 식별?추적시스템 성능검증
나. 주요 성과
(3) 기대효과 및 시사점
가. 기대효과
나. 시사점
3) 컴퓨터 비전 분야에서 AI 보안에 대한 연구
(1) 적대적 예제
(2) 객체 탐지 모델에 대한 적대적 예제
(3) 물리적 환경을 고려한 적대적 예제
(4) 블랙박스 환경을 고려한 적대적 예제
(5) 적대적 예제에 대한 보안
4) 인공지능 비전 카메라 영상융합기술을 통한 문제예측 및 해결방안 연구
(1) 연구의 필요성 및 목적
가. 연구의 필요성
나. 연구의 목적
A) 응용 연구 개발
B) 다양한 분야 적용
(2) 연구방법론 및 연구모형
가. 연구방법론
A) 인명사고 문제 예측 및 해결 연구방법론 프로세스
B) 인명사고 문제 예측 및 해결 연구 구현 타임라인
나. 연구모형
A) 주?야간 객체의 거리?위치정보를 통한 인명사고 예측 및 방지
B) 주차된 차량이 운전자 시야 방해로 인한 자전거와 차량 충돌 상황 예시
(3) 연구 내용
가. 실생활 데이터셋(Dataset)
A) 개방형 데이터셋(Open Dataset)
B) 공공기관 제공 데이터셋
나. 객체 인식(YOLOv3)
다. 거리 측정(Pyramid Stereo Matching Network, PSMNet)
라. 영상 융합(YOLOv3 + PSMNet + IR)
마. 실생활 데이터 기반 인공지능 비전 카메라 영상 융합 기술 횡단보도 및 스쿨존 적용
A) 법-제도-규제사항 정책적인 예상 문제 및 해결방안
B) 수요자 및 활용처
4. 개인 프라이버시 관리와 데이터 트러스트(Data Trust) 기술개발
1) 디지털 감시(Digital Surveillance)
(1) CCTV 디지털 감시
(2) 원격 학습 디지털 감시
(3) 원격 채용 디지털 감시
(4) 대형 플랫폼 디지털 감시 협력
(5) 기타
2) 제로트러스트(Zero trust)
(1) 무신뢰와 검증의 원칙
(2) 제로트러스트 기반 보안시스템 개발동향
가. 기업망 보호를 위한 제로트러스트 기반 접근제어 및 이상징후 분석기술개발
A) 개념
B) 필요성
C) 연구 목표
D) 연구내용
E) 지원기간/예산/추진체계
(3) 클라우드 컴퓨팅환경변화에 따른 제로트러스트 네트위크 구현을 위한 보안시스템
가. SDP의 특징
A) Single Packet Authorization(SPA)
B) Mutual Transport Layer Security(mTLS)
C) Device Validation(DV)
D) Dynamic Firewalls(DW)
E) Application Binding(App B)
나. SDP 운용방법
다. SDP의 일반적인 활용
A) 업무망과 인터넷망의 환경개선
B) 망분리 체계전환
C) 원격근무용으로 사용
라. 재택근무
A) SDP 사용 재택근무
B) SSL VPN을 사용
C) VDI(Virtual Desktop Infrastructure) 사용
(4) 제로트러스트 모델을 위한 딥러닝 기반의 비정상 행위 탐지
가. 연구 배경
나. 사용자 인증 수단 선정 이유
다. 비정상행위 탐지 시스템 구조
A) 사용자 인증 과정
B) 서비스 이용 과정
C) Bypass 권한 부여 과정
라. 사용행위 패턴을 이용한 인증
A) 데이터셋
B) 사용 행위 패턴 분류 모델
마. 실험 결과
A) 성능평가
바. 결론
3) 데이터 트러스트(Data Trust)
(1) 일본, 트러스트 기반 구축
가. 트러스트(Trust, 신뢰성)의 개념
나. 데이터 트러스트 요소
다. 트러스트 기반 구축 동향
(2) 미국 동향
(3) EU 동향

제 5장 인공지능과 감정기술 연구 및 시장현황
1. 감정 인지 공감 AI 기술
1) 감정 기술(Emotion Technology)
(1) 사람과 기술의 연결을 돕는 감정 기술
(2) 감정 측정의 시작, 감정 모델
(3) 감정 인식 방법
가. 얼굴에서의 감정 인식
나. 음성에서의 감정 인식
다. 언어에서의 감정 인식
라. 생체 신호에서의 감정 인식
(4) 일상으로 다가온 AI: AI 면접
2) 감정 인식 및 상호작용 인공지능(AI) 시장동향
(1) 대화형 인공지능(AI) 시장
가. 기술 개요
나. 시장 현황
다. 시장 원동력
라. 코로나(COVID-19)의 영향
마. 시장 동향
A) 글로벌 전체 시장 규모
B) 세부항목별 시장 규모
C) 지역별 시장 규모
바. 기업 동향
A) Google
B) Microsoft
C) AWS
D) IBM
E) Oracle
(2) 감정 감지 및 인식 시장
가. 기술 개요
나. 시장 현황
다. 시장 원동력
라. 시장 동향
A) 글로벌 전체 시장 규모
B) 세부항목별 시장 규모
마. 기업 동향
A) GOOGLE
B) MICROSOFT
C) AFFECTIVA
D) NEC
2. 딥러닝 기반 감정인식 기술 연구동향
1) 음성 신호를 이용한 감정인식기술의 연구동향
(1) 연구 배경
(2) 음성 기반 감정 인식
가. 딥러닝 모델
A) CNN(Convolutional Neural Networks)
B) LSTM(Long-Short Term Memory)
C) CNN + LSTM
나. 음성 감정 데이터베이스
A) RUSLAN (Russian Spoken Language Corpus For Speech Synthesis)
B) EMODB (Berlin Database of Emotional Speech)
C) IEMOCAP(Interactive emotional dyadic motion capture database)
(3) 결론
2) 감정분석 기반 심리상담 AI 챗봇 시스템에 대한 연구
(1) 연구 배경
(2) AI 챗봇 시스템
가. 심리 상담 챗봇
나. 불안 정도 검사
다. 불안 원인 검사
라. 집단 지성 커뮤니티
(3) 실험
가. 실험 환경
나. 데이터 셋
다. 결과
(4) 결론
3) 다중 모달 생체신호를 이용한 딥러닝 기반 감정 분류 연구
(1) 연구 배경
(2) 실험 및 방법
가. 데이터 획득
나. 특징 추출
A) 심전도
B) 피부온도
C) 피부전도도
D) 특징 벡터 구성
다. 분류기
A) Neural Network
B) Deep Neural Network
C) Deep Belief Network
라. 시스템 구성 및 구현
마. 평가방법
(3) 결과 및 토의
가. 추출된 특징
A) 심전도
B) 피부온도
C) 피부전도도
나. 분류기 성능 비교
다. 생체신호에 따른 분류기 성능 비교
(4) 결론

제 6장 최신 위치 인식·측정 기술개발 현황 및 사례
1. 위치 인식 기술동향
1) GPS의 등장
(1) 항법의 역사
(2) 개인 항법의 시작
2) 최신 위치 인식 기술 동향
(1) 위성항법의 정확도를 높여라
(2) 위성항법이 안되는 곳에서도 위치가 필요하다
가. 핑거프린팅 기술
나. 초광대역(UWB) 위치 측위 기술
다. 블루투스(Bluetooth) 위치 인식 기술
라. 와이파이
3) 위치와 콘텐츠 결합 기술개발
(1) 위치와 콘텐츠의 결합
가. 위치와 지도의 결합
나. 위치 기반 안전 관리
다. 위치 기반 효율 관리
라. 위치 기반 보안 관리
마. 위치 기반 엔터테인먼트, 광고, 소셜 네트워킹 등
(2) KIST 위치인식 기술
가. Seamless
나. KIST 위치인식 기술 소개
A) Surface Correlation
B) LTE 신호 기반 차량 항법시스템 실용화
C) 위치인식시스템 개발 및 실험 결과
2. 위치 측정기술 활용 및 응용서비스 개발
1) 자율주행과 정밀도로지도
(1) 정밀도로지도
(2) 정밀도로지도의 필요성
(3) 정밀도로지도의 제작과정
(4) 국내외 기술 동향
가. 국내
나. 해외
2) 전염병 상황 및 환자 모니터링
(1) 팬데믹(pandemic) 상황 모니터링
(2) 고위험군 환자 모니터링 및 자동 경보
3) 재난현장 긴급구조
(1) 긴급구조용 측위시스템
가. 긴급구조용 측위시스템 품질 요구사항
나. 긴급구조용 측위시스템 관련 정책 및 기술 표준화 동향
A) 국내 기술 동향
B) 국외 기술 동향
(2) 국내외 재난현장 긴급구조를 위한 무선통신 추적기반 위치정보시스템 개발동향
가. 기술개발
나. 시스템 개발 주요 기능 및 운용개념
다. 기술개발 국내외 현황
A) 국내 기술 동향 및 수준
B) 국외 기술 동향 및 수준
C) 국내외 실내 측위 기술
D) 재난/응급상황 위치측위 기술
라. 국내외 경쟁기관 현황
마. 국내외 지식재산권 현황
A) 관련 기술/제품의 국내 지식재산권(특허 등) 현황
B) 기술 제품의 국외 지식재산권(특허 등) 현황
(3) Next-119
(4) OBD 기반 IoT 측위 기술 차량긴급구난체계 (e-Call)
가. 연구 배경
나. 차량긴급구난체계 (e-Call)
4) 스마트시티 위치, 공간정보 기술
(1) 스마트시티와 위치 및 공간정보
(2) 스마트시티를 위한 위치 및 공간정보 기술동향
(3) 스마트시티를 위한 위치정보 및 공간정보 표준화 동향
5) 위치정보 활용한 다양한 서비스
(1) 위치기반 AI기술의 발전 방향
(2) 위치정보를 활용한 공공분야 서비스
가. 법무부
나. 행안부
다. 안산시
(3) GPS 위치기반 빅테이터 영치시스템 정보서비스
가. 빅데이터와 인공지능을 접목한 ?GPS 위치기반 빅데이터 체납차량 영치시스템’
나. 주요 추진 실적
A) 빅데이터와 딥러닝을 이용해 체납자 소재지를 분석해 맞춤형 체납액 징수
B) 자동화 시스템 구축으로 신속한 행정 업무 처리 및 체납액 징수율 극대화
C) 시스템구축을 통한 체납세 자진납부 분위기 조성 및 납세의무 고취 등 조세정의 실현기여
다. 기대 효과 및 향후 전망

제 7장 국내외 초정밀 GPS, GNSS 기술개발 동향
1. 위성항법시스템 정밀 측위 기술동향
1) 위성항법시스템 정밀 측위 기술
(1) 정밀 측위용 GNSS 수신 모듈
(2) 정밀 측위 보정신호
가. SSR 서비스
나. OSR 방식 네트워크 RTK 서비스
A) VRS 방식의 네트워크 RTK 보정신호
B) FKP 방식의 네트워크 RTK 보정신호
2) Broadcast RTK 기술
(1) 추진 연혁
(2) 시스템 구성
가. 컨텐츠 : GNSS 기준국
나. 플랫폼 및 네트워크 : DMB 및 IP 서비스 시스템
다. 디바이스 : MBC RTK 수신기
3) 국토지리정보원 GNSS 위치보정정보 서비스(네트워크 RTK) 현황
(1) SSR 방식의 위치보정정보 기술 및 서비스 소개
가. SSR 보정정보를 활용한 위치결정 정확도 검증
A) 전국 권역의 측위안정성 테스트
B) 수신 장비별 테스트 결과
C) 스마트폰 측위성능
나. SSR 보정정보 표준과 기관표준
(2) 국토지리정보원 GNSS위치보정정보 서비스계획
4) 국내외 위성항법시스템 정밀 측위 기술 연구현황
(1) 한국형 정밀 GPS위치보정시스템(KASS) 개발 현황 및 전망
가. KASS 시스템 구조
나. KASS 시스템 구성
다. KASS 시스템 개발 현황
A) 지상 부문
B) 우주 부문
라. 결론 및 향후계획
(2) 한국형 항행안전시스템의 개선에 관한 연구(KASS)
가. 항행안전시스템
A) 항행안전시스템과 SBAS의 정의
B) 기존 항행안전시설의 문제점 및 SBAS의 필요성
나. SBAS의 국내외 추진 현황
A) 국외 현황 및 계획
B) 국내 현황 및 계획
다. KASS 도입 시 예상 문제점 및 대응방안
A) 정서적인 측면
B) 기술적인 측면
C) 비용적 측면
D) 운행 안전성 측면
라. 국내 항행안전시스템의 개선 기대효과
(3) 한국형 위성항법시스템(KPS) 개발 사업
(4) 위성항법시스템 신호 동향
가. GPS 신호 규격 및 동향 분석
나. Galileo 신호 규격 및 동향 분석
다. BeiDou 신호 규격 및 동향 분석
라. QZSS 신호 규격 및 동향 분석
마. NavIC 신호 규격 및 동향 분석
바. GLONASS 신호 규격 및 동향 분석
사. 국내(KPS) 동향
A) 코드 설계
B) 항법메시지 구조 설계
C) 최대길이수열 기반 직교 변조 기법
D) 상수 포락선 다중화 기법
E) 성능분석 툴 개발
(5) 위성항법시스템(GNSS) 백업 PNT 기술
가. 위성항법시스템 시장
나. 위성항법시스템 취약성
다. 위성항법시스템 백업 PNT 기술
라. 백업 PNT 기술개발과 표준화 동향
(6) 국내 LX-PPS GNSS 상시관측소의 정밀측위 활용 가능성 연구
가. 연구 배경
나. 측위 성능 분석
다. 결론
(7) 차세대 GNSS 측위 고도화 글로벌 동향
가. 미국
나. EU
다. 아프리카(인도양)
라. 중국
마. 인도
2. 4차 산업분야 위성항법시스템 활용 연구
1) 자율주행 분야
(1) 국내
(2) 스위스
2) 정밀농업 분야
3) 스마트 건설 분야
4) 해양 분야
5) 5G 이동통신 측위기술
(1) 5G 이동통신망의 특징과 측위기술
가. 5G 이동통신망에서의 기지국 측위
나. 5G 이동통신망에서의 위성 측위
다. 5G 이동통신망에서의 WiFi 측위
라. 이동통신망에서의 센서 측위
(2) 복합 측위기술의 발전
가. 빅데이터 분석기술과 위치정보
나. 인공지능 기술과 위치정보

도표(통계) 목차

마. 인도
2. 4차 산업분야 위성항법시스템 활용 연구
1) 자율주행 분야
(1) 국내
(2) 스위스
2) 정밀농업 분야
3) 스마트 건설 분야
4) 해양 분야
5) 5G 이동통신 측위기술
(1) 5G 이동통신망의 특징과 측위기술
가. 5G 이동통신망에서의 기지국 측위
나. 5G 이동통신망에서의 위성 측위
다. 5G 이동통신망에서의 WiFi 측위
라. 이동통신망에서의 센서 측위
(2) 복합 측위기술의 발전
가. 빅데이터 분석기술과 위치정보
나. 인공지능 기술과 위치정보

도표(통계) 목차