교육과 학습을 지원하는 생성형 인공지능

$13.61
SKU
9791128828287
+ Wish
[Free shipping over $100]

Standard Shipping estimated by Wed 01/29 - Tue 02/4 (주문일로부 10-14 영업일)

Express Shipping estimated by Fri 01/24 - Tue 01/28 (주문일로부 7-9 영업일)

* 안내되는 배송 완료 예상일은 유통사/배송사의 상황에 따라 예고 없이 변동될 수 있습니다.
Publication Date 2024/09/23
Pages/Weight/Size 128*188*8mm
ISBN 9791128828287
Categories IT 모바일 > 인공지능
Description
챗지피티를 비롯한 생성형 인공지능은 맞춤형 학습 경험, 자동 평가, 창의성 촉진 등 다양한 교육 혁신 가능성을 제시한다. AI 기술이 교육 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지 구체적 사례와 방안을 제시하며 정보 정확성, 비판적 사고 저하 등 윤리적 문제를 함께 논의한다.
Contents
챗지피티로 촉발된 생성형 인공지능의 교육적 활용

01 자동 평가 시스템과 생성형 인공지능

02 자동 문제 생성과 생성형 인공지능

03 생성형 인공지능 기반 챗봇

04 교육과 학습에 정렬된 언어 모델

05 대형 언어 모델 기반의 에이전트

06 생성형 인공지능으로 자동화된 교수 설계

07 창의성 촉진의 도구로서의 생성형 인공지능

08 영상 생성 인공지능의 교육적 활용

09 생성형 인공지능 기반 로보틱스의 교육적 활용

10 생성형 인공지능의 윤리적 활용
Author
이웅기
글로벌 에듀테크 회사인 에누마(Enuma, Inc.)의 AI 엔지니어이자 연구원이다. 고려대학교 컴퓨터학과 컴퓨터교육 전공으로 박사 수료하였으며, 박사 졸업을 앞두고 있다. 서울대학교 교육학과 교육공학 전공으로 석사 졸업했다(2019~2021). 충청남도교육청 소속 초등교사로 근무한 경력이 있다(2015~2022, 휴직포함). 주요 저서로 『AI시대, 교사는 살아남을 것인가』(2021, 공저) 등이 있다. 연구 관심사는 교육에서의 생성형 인공지능 활용, 지식 추적 모델 개발, 대형 언어 모델, 그리고 학습 분석이다. “Few-shot is enough: Exploring ChatGPT prompt engineering method for automatic question generation in english education”(2023)과 “Difficulty-focused contrastive learning for knowledge tracing with a large language model-based difficulty prediction”(2024) 같은 연구를 포함해 총 10편 이상의 논문을 KCI, SSI, SSCI급 교육학 저널과 국제 인공지능 분야 컨퍼런스에 발표했다.
글로벌 에듀테크 회사인 에누마(Enuma, Inc.)의 AI 엔지니어이자 연구원이다. 고려대학교 컴퓨터학과 컴퓨터교육 전공으로 박사 수료하였으며, 박사 졸업을 앞두고 있다. 서울대학교 교육학과 교육공학 전공으로 석사 졸업했다(2019~2021). 충청남도교육청 소속 초등교사로 근무한 경력이 있다(2015~2022, 휴직포함). 주요 저서로 『AI시대, 교사는 살아남을 것인가』(2021, 공저) 등이 있다. 연구 관심사는 교육에서의 생성형 인공지능 활용, 지식 추적 모델 개발, 대형 언어 모델, 그리고 학습 분석이다. “Few-shot is enough: Exploring ChatGPT prompt engineering method for automatic question generation in english education”(2023)과 “Difficulty-focused contrastive learning for knowledge tracing with a large language model-based difficulty prediction”(2024) 같은 연구를 포함해 총 10편 이상의 논문을 KCI, SSI, SSCI급 교육학 저널과 국제 인공지능 분야 컨퍼런스에 발표했다.