빅데이터 분석 마케팅
쿡패드는 어떻게 세계 NO.1 레시피 사이트가 되었는가?
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9788969521064
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| Publication Date | 2016/04/15 |
| Pages/Weight/Size | 148*210*20mm |
| ISBN | 9788969521064 |
| Categories | 경제 경영 > 마케팅/세일즈 |
Description
레시피로 2조 5000억 원을 요리하다!
-헤럴드경제
일본 NO.1 레시피 사이트 쿡패드
회원수 5576만 명 / 레시피 230만 개 보유 / 한 달 조회수 5천 만 건
쿡패드는 축적된 빅데이터에 주목했다
빅데이터는 규모가 방대하고 복잡한 데이터이지만 우리에게는 이미 친숙한 존재이다. 마케팅 분야에서는 빅데이터를 활용하여 지금까지 하기 어려웠던 높은 정밀도의 소비자 행동 예측과 타깃 예측이 가능해지면서 큰 주목을 받고 있다. 신용카드를 사용하는 사람들의 카드 사용 패턴 데이터를 분석해서 관련 상품에 대한 소개를 하거나 마트 이용객의 구매 데이터를 분석하여 추천 상품을 알려 주는 고객 맞춤형 정보 전달 방식도 전부 빅데이터 기술에 의해 가능해졌다.
이 세상에는 ‘결과’를 알 수 있는 데이터는 많다. 하지만 사람들이 그 데이터를 제대로 활용하려면 그것의 분석 결과에 ‘왜?’라는 이유가 필요하다. “왜 로봇 청소기는 히트 상품이 되었을까?”와 같은 검색처럼 생활자의 ‘요구’가 보이는 데이터는 ‘왜?’라는 질문의 답이 될 수 있는 귀중한 데이터이다.
일본 최대의 레시피 검색 포털 사이트를 운영하는 쿡패드에서는 단순한 요리 검색 데이터로만 제공되던 다베미루 서비스에 나날이 축적되는 방대한 양의 빅데이터를 생활자의 ‘요구’가 보이는 데이터로 정리, 분석하여 기업에서 미래의 수요를 파악할 수 있는 데이터로 활용할 수 있도록 리뉴얼하여 획기적인 성공을 거두었다.
이 책에서는 쿡패드 다베미루의 리뉴얼 과정과 그 데이터가 가진 가능성에 대해 소개하였다. 사이트에 축적되는 검색어를 생활자에게 환원하는 과정에 대한 설명은 빅데이터 분석의 한 예로서 의미가 있다. 또한 마케팅·상품개발·광고 관련자라면 빅데이터의 가능성과 최신 활용 사례를 통해 소비자가 원하는 것을 찾는 방법을 배울 수 있다.
-헤럴드경제
일본 NO.1 레시피 사이트 쿡패드
회원수 5576만 명 / 레시피 230만 개 보유 / 한 달 조회수 5천 만 건
쿡패드는 축적된 빅데이터에 주목했다
빅데이터는 규모가 방대하고 복잡한 데이터이지만 우리에게는 이미 친숙한 존재이다. 마케팅 분야에서는 빅데이터를 활용하여 지금까지 하기 어려웠던 높은 정밀도의 소비자 행동 예측과 타깃 예측이 가능해지면서 큰 주목을 받고 있다. 신용카드를 사용하는 사람들의 카드 사용 패턴 데이터를 분석해서 관련 상품에 대한 소개를 하거나 마트 이용객의 구매 데이터를 분석하여 추천 상품을 알려 주는 고객 맞춤형 정보 전달 방식도 전부 빅데이터 기술에 의해 가능해졌다.
이 세상에는 ‘결과’를 알 수 있는 데이터는 많다. 하지만 사람들이 그 데이터를 제대로 활용하려면 그것의 분석 결과에 ‘왜?’라는 이유가 필요하다. “왜 로봇 청소기는 히트 상품이 되었을까?”와 같은 검색처럼 생활자의 ‘요구’가 보이는 데이터는 ‘왜?’라는 질문의 답이 될 수 있는 귀중한 데이터이다.
일본 최대의 레시피 검색 포털 사이트를 운영하는 쿡패드에서는 단순한 요리 검색 데이터로만 제공되던 다베미루 서비스에 나날이 축적되는 방대한 양의 빅데이터를 생활자의 ‘요구’가 보이는 데이터로 정리, 분석하여 기업에서 미래의 수요를 파악할 수 있는 데이터로 활용할 수 있도록 리뉴얼하여 획기적인 성공을 거두었다.
이 책에서는 쿡패드 다베미루의 리뉴얼 과정과 그 데이터가 가진 가능성에 대해 소개하였다. 사이트에 축적되는 검색어를 생활자에게 환원하는 과정에 대한 설명은 빅데이터 분석의 한 예로서 의미가 있다. 또한 마케팅·상품개발·광고 관련자라면 빅데이터의 가능성과 최신 활용 사례를 통해 소비자가 원하는 것을 찾는 방법을 배울 수 있다.
Contents
프롤로그
part 01 일본 최대 레시피 검색 사이트
-창고에 묻혀 있던 데이터
01 검색 포털 사이트 ‘쿡패드’와 만남
일본 최대의 레시피 사이트 ‘쿡패드’
쿡패드에 입사
02 쿡패드의 데이터는 미지의 보물섬
방치되어 있던 다베미루의 가능성
명확한 문맥으로 축적된 데이터
03 미래의 수요를 파악하는 데이터
04 자연스럽게 축적된 빅데이터의 힘
축적된 빅데이터에 주목
05 매일 하는 레시피 검색이 빅데이터 마케팅의 열쇠
part 02 쿡패드의 도전
-빅데이터 분석 사업의 혁신
01 축적 데이터의 가치와 사업 발전성
다베미루의 리뉴얼이 갖는 의미
다베미루 사업화의 걸림돌
02 우연히 찾아온 리뉴얼 기회
부서 이동이 기회
관리 부문에서 업무 경험이 도움
03 다베미루는 빅데이터 자체가 아닌 부산물을 판매
숫자로 보는 단순한 사업 구조
04 사업 추진 결재에 장시간 소요
다베미루 데이터의 특별함을 강조
05 강력한 파트너의 등장
06 애자일 모델로 개발
드디어 데모 사이트 시작!
Column 다베미루 약진의 증거 1 - 엔지니어 아오키 미네로
part 03 다베미루의 빅데이터
-예측 가능한 미래
01 독특한 레시피 검색 데이터
다베미루의 독창적인 프로필
레시피 검색에서 나타나는 진짜 목적
02 활용 가능한 데이터의 세 가지 요소
신뢰가 느껴지는 데이터
내용을 알기 쉬운 데이터
언제나 손쉽게 이용하는 데이터
03 변화하는 수요를 파악하려는 노력
미지의 키워드까지 분석이 목표
04 독자적 지표로 알기 쉬운 데이터 구축
수요의 공유를 나타내는 ‘SI값’
계절지수와 매칭도
05 스키야키는 눈 오는 겨울에만 먹을까
06 데이터로 ‘현재’를 전하고 ‘근미래’를 예측
‘다베미루Lite’로 알 수 있는 매장 진열의 아이디어
과거를 알고 미래 가설을 수립
07 축적된 빅데이터로 음식 인프라 구축
폭넓게 이용되는 데이터 서비스가 목표
쿡패드에 축적된 수요가 공통 언어
Column 다베미루 약진의 증거 2 - 전 쿡패드 CFO 나키리 히로시
part 04 다베미루의 마케팅
-빅데이터를 마케팅에 적용
01 마케팅 프레임워크
할 수 있는 범위에서 ‘기본’ 다지기
시장 진입 판단과 전략의 기본이 되는 3C 분석
효율적인 시장 개척을 위한 STP
4P 프레임워크에 따른 마케팅 믹스
02 수요는 창출하는 것
데이터를 활용한 수요 만들기
전문지에 기사와 데이터를 제공
전문지라는 기회
업계 이벤트에 참가해 부스 운영
세미나에 적극적으로 참여
03 데이터의 투명성을 높여 가는 꾸준한 영업
관심은 있다지만 돌아오는 것은 거절의 답변
04 가장 기본은 데이터의 가치 향상
새로운 길을 찾아내는 상성 분석과 키워드 탐색
이용자 불편 사항은 신속히 대처
05 빅데이터 서비스 리뉴얼의 성공 조건
part 05 빅데이터 서비스의 도입 사례
-식탁에 가져온 큰 변화
01 유통·판매·식탁이 변하다
메뉴 제안의 최전선, 식품 도매업
‘왠지’가 아닌 데이터에 기초한 제안이 장점
02 POS 데이터와 함께 활용하여 더 커진 가능성
어린이 성장 축일에는 언제부터 무엇을 팔까
TV 광고와 메뉴 이름의 검색 연동
03 빅데이터로 수요 파악하고 신제품 개발
이용자의 구입 동기를 근거로 활용
시간에 따른 변화도 알기 쉽고 즉각적인 효과가 나타남
04 검색 데이터를 활용한 상품 개발
05 데이터의 가치를 높일 다베미루의 가능성
06 데이터 이용자에게 환원되는 더 큰 혜택
에필로그
part 01 일본 최대 레시피 검색 사이트
-창고에 묻혀 있던 데이터
01 검색 포털 사이트 ‘쿡패드’와 만남
일본 최대의 레시피 사이트 ‘쿡패드’
쿡패드에 입사
02 쿡패드의 데이터는 미지의 보물섬
방치되어 있던 다베미루의 가능성
명확한 문맥으로 축적된 데이터
03 미래의 수요를 파악하는 데이터
04 자연스럽게 축적된 빅데이터의 힘
축적된 빅데이터에 주목
05 매일 하는 레시피 검색이 빅데이터 마케팅의 열쇠
part 02 쿡패드의 도전
-빅데이터 분석 사업의 혁신
01 축적 데이터의 가치와 사업 발전성
다베미루의 리뉴얼이 갖는 의미
다베미루 사업화의 걸림돌
02 우연히 찾아온 리뉴얼 기회
부서 이동이 기회
관리 부문에서 업무 경험이 도움
03 다베미루는 빅데이터 자체가 아닌 부산물을 판매
숫자로 보는 단순한 사업 구조
04 사업 추진 결재에 장시간 소요
다베미루 데이터의 특별함을 강조
05 강력한 파트너의 등장
06 애자일 모델로 개발
드디어 데모 사이트 시작!
Column 다베미루 약진의 증거 1 - 엔지니어 아오키 미네로
part 03 다베미루의 빅데이터
-예측 가능한 미래
01 독특한 레시피 검색 데이터
다베미루의 독창적인 프로필
레시피 검색에서 나타나는 진짜 목적
02 활용 가능한 데이터의 세 가지 요소
신뢰가 느껴지는 데이터
내용을 알기 쉬운 데이터
언제나 손쉽게 이용하는 데이터
03 변화하는 수요를 파악하려는 노력
미지의 키워드까지 분석이 목표
04 독자적 지표로 알기 쉬운 데이터 구축
수요의 공유를 나타내는 ‘SI값’
계절지수와 매칭도
05 스키야키는 눈 오는 겨울에만 먹을까
06 데이터로 ‘현재’를 전하고 ‘근미래’를 예측
‘다베미루Lite’로 알 수 있는 매장 진열의 아이디어
과거를 알고 미래 가설을 수립
07 축적된 빅데이터로 음식 인프라 구축
폭넓게 이용되는 데이터 서비스가 목표
쿡패드에 축적된 수요가 공통 언어
Column 다베미루 약진의 증거 2 - 전 쿡패드 CFO 나키리 히로시
part 04 다베미루의 마케팅
-빅데이터를 마케팅에 적용
01 마케팅 프레임워크
할 수 있는 범위에서 ‘기본’ 다지기
시장 진입 판단과 전략의 기본이 되는 3C 분석
효율적인 시장 개척을 위한 STP
4P 프레임워크에 따른 마케팅 믹스
02 수요는 창출하는 것
데이터를 활용한 수요 만들기
전문지에 기사와 데이터를 제공
전문지라는 기회
업계 이벤트에 참가해 부스 운영
세미나에 적극적으로 참여
03 데이터의 투명성을 높여 가는 꾸준한 영업
관심은 있다지만 돌아오는 것은 거절의 답변
04 가장 기본은 데이터의 가치 향상
새로운 길을 찾아내는 상성 분석과 키워드 탐색
이용자 불편 사항은 신속히 대처
05 빅데이터 서비스 리뉴얼의 성공 조건
part 05 빅데이터 서비스의 도입 사례
-식탁에 가져온 큰 변화
01 유통·판매·식탁이 변하다
메뉴 제안의 최전선, 식품 도매업
‘왠지’가 아닌 데이터에 기초한 제안이 장점
02 POS 데이터와 함께 활용하여 더 커진 가능성
어린이 성장 축일에는 언제부터 무엇을 팔까
TV 광고와 메뉴 이름의 검색 연동
03 빅데이터로 수요 파악하고 신제품 개발
이용자의 구입 동기를 근거로 활용
시간에 따른 변화도 알기 쉽고 즉각적인 효과가 나타남
04 검색 데이터를 활용한 상품 개발
05 데이터의 가치를 높일 다베미루의 가능성
06 데이터 이용자에게 환원되는 더 큰 혜택
에필로그