뉴스 기사 신뢰도 측정 방안

이 연구는 뉴스 트러스트 알고리즘의 개발 과정과 그 결과에 대한 검토를 통해 뉴스 기사 신뢰도를 계량적으로 측정함에 있어서 생길 수 있는 문제점과 향후 어떠한 방향으로 나아가야 하는지에 대해 탐색해 보고자 했다. 또한, 이용자들이 뉴스 기사를 읽을 때 어떠한 요인을 통해 신뢰 여부를 판단하는지에 대해 조사해 이용자들이 기사에 대한 신뢰 여부를 판단하는 데 중요하게 생각하는 요인을 밝혀 향후 이를 측정하는 데 활용할 수 있도록 했다. 뉴스 기사 신뢰도를 측정하기 위한 완벽한 정답은 없을 것이지만, 보다 완성도 높은 계량적인 뉴스 기사 신뢰도 측정 방안에 대해 논의해 보고자 했다.

01. 문제의 제기

02. 계량적 기준에 따른 뉴스 기사 배열 사례 검토
1. 이론적 논의
2. 계량적 기준에 따른 뉴스 기사 배열
3. 자동 배열 사례들의 한계

03. 뉴스 트러스트 위원회 알고리즘 사례 분석
1. 뉴스 트러스트 위원회의 출범과 경과
2. 뉴스 트러스트 위원회 논의 및 개발 과정
3. 뉴스 트러스트 알고리즘 개발 결과
4. 뉴스 트러스트 알고리즘의 한계와 의미

04. 뉴스 기사 신뢰 요인에 관한 이용자 인식조사
1. 조사 설계
2. 조사 결과
3. 소결

05. 결론 및 제언

오세욱,송해엽

오세욱은 한국언론진흥재단 책임연구위원으로 기술이 저널리즘에 미치는 영향에 대해 연구하고 있다. 신문사와 방송사에서 기자 생활을 했고 자동 배열 이전 포털에서 뉴스 편집 일을 한 적이 있다. 저널리즘 가치에 따른 뉴스 배열을 목적으로 한 ‘뉴스 트러스트 알고리즘’ 개발 책임을 맡은 바 있고, 현재는 한국언론진흥재단에서 연구와 함께 언론의 디지털 혁신을 목적으로 하는 사업을 담당하고 있다.

- 서울대 동양사학과 학사
- 제주대 언론홍보학과 석사
- 서울대 언론정보학과 언론학 박사
- “미디어로서의 봇(bot)”(2016), “자동화된 사실확인(fact checking) 기술의 현황과 한계”(2017), “알고리즘화(Algorithmification)”(2018) 등 다수의 논문 발표.

Publication Date	2020/11/30
Pages/Weight/Size	21029720mm
ISBN	9788957115930
Categories	사회 정치 > 언론학/미디어론