누구나 되고 싶어서 아저씨가 되는 것은 아니다. 마음만은 그렇지 않건만 나이가 들수록 몸은 후덕해지고 생각은 굳어져가고, 그렇게 평범한 대한민국의 아저씨가 되어 간다. 몸짱과 다이어트, 동안 열풍을 타고 TV에서는 ‘꽃중년’들도 하나의 대세이건만, 평범한 아저씨에게 꽃중년이란 그저 머나먼 남의 이야기일 뿐이다.
이 책은 대한민국의 평범한 아빠이자 남편인 우리의 ‘아저씨’들에게, 건강하고 아름다운 중년을 위한 모든 지침을 소개한다. 저자는 같은 아저씨의 입장에서, 그러면서도 의사라는 전문가적인 입장에서 이 시대의 아저씨들에게 꼭 필요한 건강 관련 조언들을 재미나게 풀어서 이야기해준다. 단순히 건강 상식을 나열하는 것에서 벗어나, 몸은 물론 마음과 외모까지 건강한 ‘꽃중년’을 목표로 매주 실행할 수 있는 생활 지침들을 제시하고 있다.
특히 탈모와 뱃살 등 아저씨들의 대표적인 문제부터 다이어트, 피부 관리, 금연, 성형 등 다양한 정보를 모두 아우르면서도 ‘평범남 아저씨’들의 눈높이에서부터 차근차근 이끌어주고 있어, 쉽게 읽고 쉽게 따라할 수 있다. 친절한 의사 선생님으로, 친근한 동료 아저씨로, 그리고 위트가 넘치는 이야기꾼으로, 12주간의 프로젝트를 차근차근 이끌어주는 저자와 함께, 지금 자신의 상태를 체크하며 하나하나 따라가다 보면 분명 달라진 자신을 발견하게 될 것이다.
Contents
프롤로그
들어가는 글 우선, 모든 걸 멈춰라
꽃중년 1주차 꽃중년을 위한 준비를 시작하라
STEP 01 싱글태스킹 하라.
STEP 02 과정 안에 비밀이 있다.
꽃중년 2주차 의사들의 밥상을 훔쳐라
STEP 01 원칙과 소신 있는 식단으로 꽃중년에 다가서라.
STEP 02 건강의 숙적으로 내몰린 지방의 명예를 회복하라
STEP 03 한국형 저염식을 몸에 익혀라
꽃중년 3주차 꽃중년을 위한 탈모 탈출 필살 지침
STEP 01 건강한 모발을 지켜라
STEP 02 진짜로 효과있는 탈모 치료 방법을 알아보자
꽃중년 8주차 아저씨에게만 있는 모든 것을 버려라
STEP 01 입 냄새 해결을 위한 필살 지침
STEP 02 하얀 치아로 나이를 줄이자
꽃중년 9주차 담배를 끊지 못하면 꽃중년은 없다
STEP 01 담배만 끊어도 인생이 달라진다
STEP 02 금연 성공을 위한 필살 지침
꽃중년 10주차 성형은 죄가 아니다
STEP 01 주름살 펴고, 한 번 멋있게 살아 보자
STEP 02 꽃중년, 성형외과의 문 당당하게 두드려라
STEP 03 눈 밑의 그늘, 다크서클을 걷어 내자
꽃중년 11주차 젊은 뇌로 꽃중년을 완성하라
STEP 01 깜빡깜빡 건망증에서 탈출하라
STEP 02 나이 들어서 유리한 공부는 따로 있다
STEP 03 뇌의 노화를 붙잡아라
STEP 04 끝없이 소통하라
STEP 05 뇌 건강에 도움 되는 식생활 요령을 터득하라
꽃중년 12주차 꽃중년을 향하는 마지막 관문
에필로그
Author
김종엽
전공은 이비인후과이나 현재는 의과 대학 정보 의학 교실 주임 교수로서 연구에 더 많은 시간을 할애하고 있다. 2009년 ‘깜신의 작은 진료소’라는 블로그를 개설한 것을 계기로 ‘깜신’이라는 닉네임으로 방송 및 집필 활동을 꾸준히 해 오고 있다. 저서로는 『의사아빠 깜신의 육아시크릿』, 『꽃중년 프로젝트』, 『코 사용설명서』(공저), 『꽃보다 군인』(공저), 『닥터스 블로그』(공저) 등이 있다. 유튜브 채널 「나는 의사다」에서 메인 MC로 출연하고 있으며, 건양 대학교 병원에서는 헬스케어 데이터 사이언스 센터 센터장으로 의료 정보 표준화와 의료 인공 지능 개발을 통한 정밀 의료 구현에 힘쓰고 있다.
전공은 이비인후과이나 현재는 의과 대학 정보 의학 교실 주임 교수로서 연구에 더 많은 시간을 할애하고 있다. 2009년 ‘깜신의 작은 진료소’라는 블로그를 개설한 것을 계기로 ‘깜신’이라는 닉네임으로 방송 및 집필 활동을 꾸준히 해 오고 있다. 저서로는 『의사아빠 깜신의 육아시크릿』, 『꽃중년 프로젝트』, 『코 사용설명서』(공저), 『꽃보다 군인』(공저), 『닥터스 블로그』(공저) 등이 있다. 유튜브 채널 「나는 의사다」에서 메인 MC로 출연하고 있으며, 건양 대학교 병원에서는 헬스케어 데이터 사이언스 센터 센터장으로 의료 정보 표준화와 의료 인공 지능 개발을 통한 정밀 의료 구현에 힘쓰고 있다.